(天津市南开区职工大学,天津 300100)
终身学习质量评价是根据教育学习质量达到的目标和符合相应的标准,对整个社会中接受不同阶段教育和学习过程的人进行检测和整体评价,并对此做出专项诊断、分析出现问题的原因、提出有针对性的改进建议或修正方法,以确保教育和学习达到预期目标的一种方法或手段。终身学习质量评价体系旨在引导全社会成员逐步形成正确的学习观和价值观,更好地为社会的进步和发展贡献应尽的义务和责任。
我国终身学习评价的发展经历了一个实践、探索、改革充实和稳步提高的过程。终身学习是复杂的社会问题,终身学习质量评价体系是一个复杂的学习系统和社会系统。
终身学习质量评价标准的制定有待改善。现在各地学校各自为战,以本学校统一制定的标准为主要考核标准,不能有效地、合理地、公平地评价学生学习状况。我国学生因受到文化修养、道德规范、自身素质和能力因素的局限性及来自家庭、学校、社会等外部环境因素的制约和影响,致使学生单纯地以考试成绩为第一追求的目标,成绩至上的观念已经根深蒂固,形成了大家基本默认的好学生与坏学生的群体出现,而两者之间的最大区分也是唯一的标准就是考试的成绩。这种对学习的评价方法本身就不够科学,所以学校和学生都应提高终身学习的认识和学习目的有待完善。
在我们对成人高校——电大的问卷调查中,发现在对终身学习质量评价的结果上,过分地强调终结性评价结论,忽视了学生在各个不同时期和不同个体的学习状况和学习诉求,缺少对评价结果的反馈和信息的收集分析总结等方面很重要的内容,评价方式采用以考试成绩全面评价一个学生的学习过程。体现最新评价思想的技术和方法很匮乏,评价过程简单、封闭、静态、缺少灵活性和动态性的分析,不能很客观地、综合性地评价对学习知识的把握、理解、分析能力提高等方面的内容。评价形式比较单一。用出勤率和考试分数作为很重要的衡量学习情况的形式,对学生养成主动学习和我想学习的态度产生不利影响,学生本身个体差异没有得到充分的尊重。
60多年以来,我国基础性教育发展取得了长足的进步和前所未有的成就。九年制义务教育在全国的普及,高等教育进入大众化的历史发展进程中,各类职业教育、成人教育取得了很大的发展,这就为我国初步建立终身学习质量评价体系提供了扎实的基础和良好的条件。建立以终身学习理念为指导的国际教育体系结构,学校教育在软硬件建设方面,尤其是教师的与时俱进、教学方法、手段和人才培养等方面起着决定性的作用。
21世纪进入了知识经济爆炸的年代,信息技术、创新技术的发展速度远远超过人类的想象,整个社会的跨越式的快速发展、企业的不断进步和激烈的市场竞争,需要全体社会人与世界的快速节奏保持至少同步的状态,现代社会已经从“大鱼吃小鱼”的模式跃进到“快鱼吃慢鱼”状态。微软总裁比尔?盖茨说过:“微软离破产只有三个月”。每年在非洲大草原上数百万有蹄的食草动物不间断从南到北、从北到南的迁徙,就是为了寻找生存和成功不断发展的基因。这就需要社会成员保持可持续发展的同时,社会的教育完成从教育的观念、内容和方法等方面进行全面的改革。
新时期社会的发展、职业的规划、家庭日常生活的急剧变化,需要每个人必须重新审视自身现在和未来的生涯愿景,深刻并清楚地认识到终身学习的重要性,知识可以改变未来,是在市场竞争中唯一不会被竞争对手掠夺走的宝贵财富。在国内外宏观环境的不断变化过程中、文化的包容性增强中、日新月异的技术革新中,若要与之适应,人们必须用创新的理论知识,先进的专业技能武装自己,终身学习强调社会人自身必须不间断地接受教育和学习,连续地补充更新知识结构,保持快速应变能力,超前的理念符合赶超时代的节奏和步伐,最大限度的社会进步及个人诸多方面的需求。
古人云:“吾生而有涯,而知也无涯”。当今时代,世界在飞速变化,创新理念、体制的改革、新问题层出不穷,这就使知识更新的速度大大加快,人们要适应不断发展和变化的客观世界,就必须把学习从单纯的求知变为生活的常态,才不至于被社会淘汰。
1.“症状——故障”因果模式评价法
通过相关领域专家知识整理和提炼获得终身学习现状的有关信息,依据诊断专家的经验分析其中存在的问题,保证诊断结果的正确性和有效性。这种方法是用系统的表层知识,可以迅速确定学习质量问题的故障源。但缺点是不可能对质量评价过程和结果做出具体详细的解释。
随着世界工业的飞速发展,物流和供应链的持续改进成为众多企业关注的焦点之一,智能物流是工业4.0的基石,工业4.0不仅仅是生产环节实现智能化,更是生产与物流高度融合,对于物流方的高效、柔性提出了更高要求。SEW作为德国制造的典型代表,秉承“追求卓越,精益求精”的企业精神,除了为用户提供先进的传统传动设备外,近年来在物流行业的创新发展也是大放异彩。
2.帕累托原则评价法
即在任何特定的学习群体中,重要的因素通常只占少数,而不重要的因素则占多数,因此只要控制关键性的少数因素即能获得良好的学习质量。影响一个人学习成功和失败包括很多因素,懂得如何学习的人会运用“重要的少数与琐碎的多数”原理,掌握最基本的概念加以灵活运用。
3.关键事件法
确定终身学习成功或失败的行为特征或事件,要求分析人员将学习工作过程中的“关键事件”详细记录并在收集大量数据后,对其特征和要求进行分析研究,不论采用哪种调查问卷收集的资料或信息,主要目的都是为了寻找激发重大的关键事件,这些关键事件往往就是埋藏在人们的经验之中。
终身学习质量评价工作应以事实为依据,不能凭主观臆断、经验估计而形成概念。信息科技的进步,使得以往必须大费周章的资料收集与整理工作变得简单了许多。收集数据的目的是收集一定量的客观事实,是评价工作最费神、费力的工作,又是评价最重要的基础工作,可以说一切评价成败的关键,在于对事实的深入调查。数据分析的目的是把隐没在杂乱无章的数据信息集中、萃取和提炼出来,以找出研究对象的内在规律,帮助人们做出判断、采取行动解决问题。
是将终身学习质量评价抽象为一个可以计算机化的模型,通过该模式研究学习现状调研方法与过程、学习评价模型的建立方法和过程、性能评价体系、评价规则的管理与优化方法。
包括三个阶段:(1)从各个不同学习阶段的参考模型库、应用模型库、规则库等数据源中抽取评价信息和资料,构成终身评价体系的信息库;(2)对该信息库中的信息进行分析、比较、给出质量评价分析报告;(3)由模型评价规则将出现的问题,通过对学习系统的直接修改明确学习需求目标,为优化教学学习系统提供支持。
2.趋势线分析法
这种方法是在过去学习状况的基础上做出一条成绩发展趋势线,对未来可能的状况进行推测,在质量评价系统建立实施后,把实际业绩状况与趋势线反映的推测值进行比较,说明质量评价体系的作用。
图1中反映了某个学生某门课程考试成绩和考试次数的情况。
该学生前六次考试平均成绩是49分,但成绩已经出现很好的上升趋势,不做质量评价后六次的平均成绩是66分;在对该学生实施质量评价之后的平均成绩是78分,说明利用质量评价体系的作用使该学生成绩提高了12分(78-66)。
图1 学生课程考试成绩与次数分布图
评价前分数发展趋势分数评价后分数考试次数123456789101112789101112分数484650485450606266706672667280788290
这种趋势线评价分析方法优点是操作简单、成本低廉。只要获得历史数据即可使用。最大缺陷是无法保证精确度的稳定。它是假设评价系统实施后会对学习成绩有正面影响会取得很好的效果。
构建终身学习体系是一个涉及教育和社会各个领域的一项十分艰巨而又复杂的社会系统工程。缺乏战略性的协调机构以及有效的推进机制,是我国构建终身学习体系首先遇到的体制性障碍,迫切需要加强政府的协调统筹能力,有关终身学习的法制建设,建立健全教育经费投入和学历与职业资格并重的制度建设。树立科学的学习质量观,确立以提高终身学习质量为核心的发展观,制定完善的教育质量国家标准体系,教学质量的基本要素等等,成为评价和衡量终身学习质量高低优劣的根本依据。
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