肿瘤救援失败对护理和质量改进的影响

王爱梅

肿瘤救援失败对护理和质量改进的影响

王爱梅

目的 分析肿瘤患者救援失败的频率、 癌症类型和并发症的相关因素, 探讨肿瘤救援概念在肿瘤科护理实践中的实际应用。方法 24618例肿瘤患者纳入分析。分析每种并发症的频数分布及患者死亡率, 肿瘤种类与并发症的关系。主要变量为30天死亡率、手术后并发症、肿瘤类型。结果 最常见并发症为消化道出血 (13.2%)；但是, 因呼吸道并发症死亡占37.1% 。通过急诊入院患者的并发症(71.9%)高于择期住院(43.9%)。结论 可治疗但严重的并发症在肿瘤患者中常见并可致命, 并发症频率和病死率与癌症类型之间有很大关联。

肿瘤；并发症；死亡率；救援

手术后并发症的预防和管理是医疗质量改善的重要环节［1］, 救援失败即可治疗的严重并发症患者发生死亡, 是检验住院患者护理质量的一项重要指标［2］。救援失败与护理质量存在重要关联, 当护士发现异常情况时预示并发症的发生或进展, 护士常常需要采取一线干预措施。通过早期识别并发症和及时干预, 可能会使患病率、死亡率及医疗费用降低到最低限度［3］。虽然, 对于护理质量的结局测验研究不断增多, 但一些措施很难在临床实践中得到应用。研究表明肿瘤手术患者结局具有很大变异［4-6］, 研究发现, 护理效果和医院特征对肿瘤患者的结局具有重要影响［7］。本研究目的在于分析肿瘤患者救援失败的频率、 癌症类型和术后并发症的相关因素, 探讨肿瘤救援概念在肿瘤科护理实践中的实际应用。

1 资料与方法

1.1 研究样本 研究样本包括24618例成人肿瘤患者。 资料收集包括入院和出院信息、人口学特征、主要和次要诊断,住院过程等。

1.2 观察指标 观察指标包括住院后并发症、30天死亡率、肿瘤诊断时间(肿瘤诊断日至住院时间)、急诊或择期住院。

1.3 统计学方法 所有数据采用SPSS11.5软件包进行分析。计数资料采用χ2检验, 用比值比(OR)及其95%置信区间(CI)表示相对风险度。计量资料以均数±标准差s)表示,各组间数据的比较依据资料的性质, 采用t检验或方差分析。检验水准为α=0.05。P<0.05表示差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 研究对象一般特征 1/3的患者年龄<65岁, 30%以上的患者是新诊断肿瘤, 转移性病变占有一定比例。

2.2 并发症和死亡 11 940例(48.5%) 患者至少存在一种并发症, 836例(3.4%) 患者在住院30 d内死亡。死亡患者中, 739例(88.4%)具有并发症的临床记录。消化道出血和水及电解质失衡是最多见的并发症。死亡患者中, 呼吸道并发症(37.1%)和水及电解质失衡(24.0%)亦较多见。

2.3 并发症、肿瘤种类与紧急住院 患者经历的并发症因肿瘤种类不同而异。食管、肺、胰腺肿瘤患者并发症占总发生率的60%以上。但是, 并发症与肿瘤有关。1/4的食管癌患者存在肺或呼吸道并发症。胰腺癌患者呼吸道并发症为14.7%, 气胸发生率为10.9%。胰腺癌患者伴发呼吸道并发症常有生命危险, 这种并发症致57.9%患者死亡。卵巢癌和结肠癌患者消化道出血几率相对高。由急诊科住院患者并发症发生率(71.9%)显著高于择期住院(43.9%, χ2=1055.49, P<0.001)。

3 讨论

本研究目的在于分析肿瘤患者救援失败的频率、 癌症类型和术后并发症的相关因素, 探讨肿瘤救援概念在肿瘤科护理实践中的实际应用。研究结果表明, 并发症在肿瘤患者较为多见, 包括死亡。食管、肺、胰腺癌患者手术后并发症极高。这一结果可能提示这些肿瘤患者因疾病进展而导致死亡,但是住院30 d内死亡并非是化疗或放疗所致。

虽然, 一些并发症并非轻易就能够发现, 但是, 并发症的出现则使患者的死亡风险增加。一些并发症如肺不张、低血钾、脱水等, 常可由护士发现并采取紧急救援。护士可采取有效的干预措施使肺复张。血电解质和出量及入量的常规监测有利于早期发现水和电解质失衡危险, 采取有效的修正方法预防临床的恶化, 如肾功能不全和心律异常等。低血压或血容量不足患者, 在死亡患者中占19%左右, 护士需要监测生命指征, 通知医生进行处理。

一些并发症与肿瘤类型相关, 如肺癌患者气胸等, 可早期进行预防。而某些并发症与肿瘤之间并无直接关联, 这就需要认真进行观察和监护。加强巡视, 对高危险患者由经验丰富的护士进行护理和观察, 修正患者的护理计划, 可能会使患者的预后有所改善［8］。研究发现由入院的患者并发症发生率高, 这可能是由于患者状态更差所致。这些患者容易识别, 他们具有更高的并发症发生危险, 应进行重点护理和监护, 以早期发现和及时处理并发症。

［1］ Aiken LH, Clarke SP, Cheung RB, et al.Education levels of hospital nurses and patient mortality.JAMA , 2003, 290(12):1617-1623.

［2］ Aiken LH, Clarke SP, Sloane DM, et al.Hospital nurse staffing and patient mortality, nurse burnout, and job dissatisfaction.JAMA , 2002, 288(16):1987-1993.

［3］ Berwick DM, Calkins DR, McCannon CJ, et al.The 100 000 lives campaign: Setting a goal and a deadline for improving health care quality.JAMA , 2006, 295(3):324-327.

［4］ Boyle SM.Nursing unit characteristics and patient outcomes.Nursing Economics , 2004, 22(3):111-119.

［5］ Green A, Williams A.Staff experiences of an early warning indicator for unstable patients in Australia.Nursing in Critical Care , 2006, 11(3):118-127.

［6］ Pronovost P, Needham D, Berenholtz S, et al.An intervention to decrease catheter-related bloodstream infections in the ICU.New England Journal of Medicine , 2006, 355(26):2725-2732.

［7］ Seago JA, Williamson A, Atwood C.Longitudinal analyses of nurse staffing and patient outcomes: More about failure to rescue.Journal of Nursing Administration , 2006, 36(1):13-21.

［8］ Winters BD, Pham J, Pronovost PJ.Rapid response teams—Walk, don’t run.JAMA, 2006, 296(13):1645-1647.

2014-03-10］

458000 河南省鹤壁巿人民医院肿瘤科