大学生网络使用偏好问卷的编制

李桂颖

摘 要： 本文的研究目的是编制适合本地使用的大学生网络使用偏好问卷。采取的方法有在参考国内外相关文献的基础上，提出当地大学生网络使用偏好的理论构架，并编制了预试问卷。通过对400名大学生的问卷测试，采用因素分析方法对网络使用偏好的内在结构进行分析与验证。结果显示当地大学生网络使用偏好包含工作学习、休闲娱乐、游戏偏好、交易偏好四个维度。经对问卷进行信度和效度检验，表明该问卷具有较好的效度和信度。

关键词： 大学生 问卷编制 网络使用偏好 信效度检验

网络使用偏好是个体对网络提供的各项服务的偏好，表现为使用某种网络服务的时间较长，频率较高。虽然前人已经编制了不少网络使用偏好的问卷，但随着时间的推移及不同地区存在的差异，个体对网络的使用偏好可能会有差异，因此笔者决定编制一份适合当前和本地情况的网络使用偏好问卷。

1.预测问卷的编制及结构的确定

1.1预测问卷的产生

通过文献综述，结合其他专家的研究，初步确定网络使用偏好的定义。以“你喜欢在网上做什么事情？平时在网上做得最多的事情是什么？”等问题选取高校大学生共50名进行访谈和150名大学生进行半开放式问卷调查，初步确定大学生经常使用的网络服务包括四大部分：网络交易类、工作学习类、游戏类和休闲娱乐类。根据访谈结果，参考以往学者的网络使用偏好问卷，初步编制了4个维度39道题目的预测问卷。预测问卷由心理学专业老师、学生及另外专业学生进行评定。

以27道题目为主，加上基本人口学变量，编制了初步的大学生网络使用偏好问卷。题目随机排列，尽量避免同一因素的题目聚到一起。每道题目均采用5级评分，分别是“1=从不，2=较少，3=有时，4=经常，5=总是”，考查被试使用每个网络服务项目的频率。

以武汉三所高校的大学生为被试进行问卷施测。发放问卷400份，回收有效问卷391分，有效率达到97.7%。使用SPSS11.5和LISREL8.80对数据进行统计分析。一半数据进行探索性因素分析，另一半数据进行验证性因素分析。

1.2项目分析

对391份数据的前一半，即195份进行补漏之后，计算各题目的鉴别力。首先把被试按总分从高到低排列，将得分最高的前27%被试和得分最低的后27%的被试分别定为高分组和低分组，然后比较高分组和低分组被试在各题目上的得分是否有显著性差异。差异检验结果显示，所有题目都达到了显著性水平，说明27道题目的鉴别力都很高。

1.3探索性因素分析

在鉴别力分析的基础上，对27道题目进行探索性因素分析。首先用Bartlett球形检验和KMO系数检测数据是否适合做因素分析。结果发现，KMO系数为0.821，Bartlett球形检验结果也非常显著（p<0.001），表明数据比较适合做因素分析。

然后采用主成分分析法，正交旋转最大方差法抽取因素。因素抽取的标准是特征根大于1和碎石图坡度明显变缓。结果抽取出4个因子，共18道题目，解释总变异量的51.680%。各因素的贡献率为：因子一15.397%，因子二13.588%，因子三12.622%，因子四10.073%。根据各因子包含的内容，将四个因子分别命名为：工作学习类（6个题），休闲娱乐类（5个题），交易类（4个题）和游戏类（3个题）。

2.问卷结构的验证和信效度研究

2.1验证性因素分析

根据探索性分析结果，用另一半数据验证探索性因素分析的结果。用SPSS11.5和LISREL8.80对数据进行统计分析，目的是验证大学生网络使用偏好的结构，检验大学生网络使用偏好正式问卷的信效度。

2.2信度和效度分析

2.2.1信度分析

主要考查问卷的内部一致性系数和分半信度。分析发现，整个问卷的Cronbachα系数为0.7724，各维度的Cronbachα系数在0.62～0.73之间；整个问卷的分半信度（Split.-halfreliability）系数为0.6799，各维度的分半信度在0.60～0.75之间，说明本问卷的信度较好。

2.2.2效度分析

网络使用偏好问卷的编制，首先通过文献综述、参考其他专家的相关问卷提出设想；其次通过对大学生进行深入访谈和开放式问卷调查得到理论结构和初测题目；然后将这些初测题目交由心理学专业的老师和学生进行评定，以上几项措施保证本问卷具有较好的内容效度。问卷各因子之间的相关性均达到显著水平，在0.1～0.5之间，符合Tuker理论的0.1～0.6的范围，并处于中等偏低水平。以上各项指标表明网络使用偏好问卷具有较好的结构效度。

3.结语

本文编制的大学生网络使用偏好问卷具有较高的信度和效度，可以用于调查研究。

参考文献：

[1]周林.大学生网络行为偏好研究.上海师范大学硕士学位论文，2005.

[2]王婧.大学生情绪智力、网络使用偏好与网络成瘾的关系研究.华中师范大学硕士学位论文，2008.