面向信息整合的军用数据中心探究

陈秀英

摘要：军队信息化进程随着信息技术的创新，各个兵种出于业务上的需要，建立了屬于自己的信息系统，使得系统数据资源庞大，导致各个部门的业务运转缓慢，效率明显降低。为了促进军事任务的未来发展，提出了军用数据中心技术架构的信息整合，以更好地解决目前所面对的数据服务问题。

关键词：信息整合；数据服务；数据中心信息时代，各种智能化产品被广泛应用，并依赖于互联网智能控制。中国的通信事业在发展战略上呈现出通信终端整合发展的趋势。基于目前部门的各个部门都建立各自的信息系统，以利于深度发展。但是，从宏观的角度而言，部队的军事任务要合理调配，就要从全局的视角制定句式决策，指挥各项军事任务。那么久，就需要对于各个信息系统的数据资源进行整合，以获得数据的保障。

1现有的信息中心网络资源

以某军用信息资源为例。网络设备包括网络连接以及汇聚设备95套，路由器以及核心交换设备1套，还包括有12台服务器和一套视频会议系统，通过网络连接1套微控制单元、4套终端，以及26套语音网关设备。所有的兵种所建立的系统都通过网桥接入系统建立起连接。

通信中心所建立起来的信息化资源依赖于5.8G网桥，将10G 干线和同步数字体系接入其中。目前，接入网的带宽已经提升为50兆，接入设备包括服务器、核心交换机和路由设备。通信中心与军用数据中心的核心设备成冗余态势，无论是蓄电池的配备，还是柴油发电机后备电源，都能够确保电源供应，并对于网络灾难具良好的抵抗能力。

2军事数据建设能力需求

虽然在资源配置上已经升级为现代化数据信息技术，但是，各个部门依然按照统一的军用标准规范发展各自的数据交换建设，从而使得通讯资源没有得到有效的利用，信息资源平均利用率相对较低。这种缺乏灵活性的系统设计，不仅建设周期相对较长，而且数据交换的操作性不够，导致数据资源从获取到技术处理，以致储存和数据查询，都无法实现方便快捷的操作，严重地影响了军事指挥效果。

军用数据中心要打造一个可以进行统一指挥的信息平台，就要对于各个兵种的数据资源进行整合，并建立起数据储存架构，对于数据资源不断地优化。信息平台对于大量的数据都可以采用集中存储的方式，通过采用挖掘数据、数据分析的方法，将决策支持数据信息提炼出来，进行数据分析。与此同时，还要做好数据管理工作，包括数据运行过程中，要做好技术维护和保密工作，在实施个性化服务的同时，还要面向客户对于人机交互方式不断地完善，以使系统能够适应多样化的军事指挥任务。针对于数据异构分散以及核心设备所形成的冗余态势，以及数据服务没有获得时效性。这就需要在数据能力上满足对于数据资源有效整合的需求、跨部门数据资源灵活交换、获取准确的决策支持信息以及向用户提供多样化的数据服务。通过对于现有数据实行收集整理后，实时规范化整合，将逐句资源进行有序组织，并在数据中心统一存储。信息系统的数据可以实现共享，各个部门的数据在这里都实现了按需转换，首长的决策内容可以通过提炼决策支持信息，能够快速而准确地获得据侧信息的支持。同时，数据中心还具有自动组织数据的功能，通过其辅助支持的多样大户服务，可支持户个性化服务需求。

3军用数据中心技术架构

军用数据中心在技术架构上，是将分散的数据集中存储，构建数据集成框架。采用服务化方式整合异构数据资源，提升数据服务质量，以实现数据资源的周期化管理控制。

军用数据中心体系结构包括信息传输层、基础环境层、数据资源层、集成框架层、数据交换层、信息应用层等等。在架构的组成上，可以将军用数据中心进行层次划分，分别为基础支撑、数据服务、应用服务、运维管理、以及安全保密五项分系统。其可以对全局掌控军用数据资源，以资源虚拟化的形式实现数据服务集成，将分散的数据资源有效整合，以将冗余建设消除。在提高数据资源应用效果的同时，还提升了数据服务的灵活性。数据服务化要具有灵活性的特点。采用军用数据中心体系结构，可以使得通信传输更为简便。只要将用户终端接入到互联网络当中，就可以获得数据运用支持。用户能够通过数据验证，就可以享受权限范围内的各项服务。数据信息的作用是用于据侧参考。在快速而及时地获取信息的同时，要对于海量的数据进行整理后，根据任务需要对于数据进行分析、挖掘、提炼，以将其处理成为符合用户需求的决策信息，以实现指挥决策的目标。军用数据中心体系见图1。

4军用数据中心关键技术

4.1 异构数据整合技术

采用ODBC数据源迁移，对于规范化数据实施跨平台以及跨数据库的移植，对于所迁入的数据都可以统一使用。异构数据可以通过将元数据进行抽象概括，整合数据资源，以利于数据信息传输。那么，可以通过建模的方式，根据军用标准，将异构、分散的数据进行抽取、挖掘和转换，以建立起集中存储格式。针对于难集成的数据，可以对于数据进行集中保存，统一迁移，以确保数据实时更新。异构数据整合技术见图2。

4.2 模型动态调用的多维分析技术

要将大量的数据中，将首长所需要的决策信息提炼出来，就要对于数据进行分析、挖掘。那么，在组织数据上，可以建立数据主题形式，以能够满足用户需求，在将军事数据中心的数据进行划分的时候，要对于数据进行组织，并分别作出标记，将利于划分数据库为多维数据集。应用模型的动态调用技术挖掘数据，采用最优的数据分析方法和最为科学的数据挖掘算法，结合客户要求，将数据资源的信息价值从大量的数据中挖掘出来，以为首长提供有效的决策信息。

综上所述，军用数据中心的信息整合依赖于通信技术的有效应用。为了促进指挥中心对于决策数据全面掌控，本论文对于现有的网络资源进行分析，并提出了军用数据中心技术架构以及关键技术，以为军用通信技术建设提供参考。

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