网络艺术资源的共享与检索

陈楚桥

摘要：本文通过对信息时代网络艺术资源的种类的归纳及特点的研究，提出资源共享的方法及需要注意的问题，并给出艺术资源检索的策略，特别强调了基于内容的多媒体信息的检索。

关键词：艺术资源；共享；检索信息时代计算机和网络的快速发展，使得网络数字资源成为内容最丰富、获取最便捷的信息资源。网络数字资源的发展，为艺术资源的共享与检索带来了前所未有的便利，也提出了新的挑战。以Rich Media（富媒体）为主要特征的网络艺术资源的共享与检索，不仅仅是计算机专业人员需要面对的问题，更是广大的艺术工作者不得不面对的问题。因为它不但涉及到科学与艺术，且具有跨学科及学科交叉融合的显著特点。

本文通过对网络艺术资源的种类的归纳及特点的研究，提出资源共享的方法及需要注意的问题，并给出信息检索的策略。

1网络艺术资源的种类与特点

对艺术资源的分类方法繁多，标准不一。本文从数字资源的角度，对网络艺术资源的种类和特点进行分析。

1.1 按艺术学科门类划分

现在，艺术学升级为中国的第13个学科门类，下设五个一级学科。按照一级学科划分网络艺术资源，有利于艺术工作者的工作和学习习惯。表1是一级学科所对应的数字资源的主要形式：

表1

一级学科 数字资源主要形式

艺术学理论 文本等

音乐与舞蹈学 音频和视频等

戏剧与影视学 视频、动画和音频等

美术学 图形、图像等

设计学 图形、图像等

1.2 按计算机数字资源表现形式划分

富媒体特性是网络艺术资源最主要的特性。按照数字资源的表现形式划分，可方便信息的组织和检索。表2为各种数字信息对应的艺术作品形式：

表2

数字信息表现形式 艺术作品主要形式

文本 论文等

图形与图像 美术、设计、摄影等作品

音频 音乐、广播等作品

视频与动画 戏剧、电影、电视、舞蹈等作品

1.3 按艺术形态存在方式划分

艺术形态有其独特的存在方式。表3为艺术形态的存在方式及对应的艺术类别和数字资源主要形式：

表3

艺术形态存在方式 主要艺术类别 数字资源主要形式

空间艺术 绘画、雕塑、造型艺术、工业设计、工艺美术、摄影、建筑艺术和环境艺术等 文本、图形图像、视频、动画等

时间艺术 音乐、文学、曲艺等 文本、音频等

时空艺术 电影、电视、戏剧、舞蹈和杂技等 音视频、动画等

1.4 按作品性质划分

艺术作品完成的时代不同，其材料、工具和表现形式亦有所不同。有的作品是直接在计算机上实现的电子数据作品，有的作品则是对已完成的传统作品的数字化处理，是真实作品的数字表现。以摄影作品为例，用数码相机可以直接拍摄得到数字作品，而用胶片相机则必须在拍摄后将经过冲洗以后的照片或底片经过转换（如扫描等），才可以得到数字化作品。

⑴现代数字创作作品：如MIDI、数码照片、数码摄像、平面设计、CAD、计算机动画等。

⑵传统作品的数字化：对画作、雕塑、陶瓷等实体形态艺术品的扫描或摄影等。

1.5 按作品创作过程划分

艺术作品是艺术工作者进行艺术创作的成果。很多作品在艺术创作过程中要利用一些艺术资源进行再加工和再创作，按照作品的完成度或作品的创作过程，网络艺术资源可分为：⑴数字化素材：如各种声音的采集汇总，各种图形图像元素的合集等等。这些既是作品创作的阶段性成果，当它作为艺术创作的素材使用时，也是另一些艺术作品创作过程的组成元素。⑵数字化作品：各种最终完成的艺术作品，一般拥有原创的版权。总的来说，富媒体化和数据量大是网络艺术资源最主要的特征。数字信息对实际艺术作品的表述和再现可能存在一定的局限和偏差，网络艺术资源的素材采集和加工困难，一些数据压缩等技术操作也会造成信息损失，引起作品质量的下降。上述原因造成艺术资源数据库结构复杂，共享和检索的难度加大。

2网络艺术资源的共享

2.1 艺术资源数据库

专业的数据库不仅信息量大，权威性高，而且针对性强。特别是由专业人士建立的具有学术性的数据库，更是人们进行科研、学习和创作所必需的信息资源。因此，通过建立艺术资源数据库，可以更好地实现资源共享。

要建立艺术资源数据库，首先要搜集和加工制作相应的艺术资源，按照一定的标准对资源进行合理的分类，并提取资源特征，对资源进行准确的描述，方便数据库的检索和使用。由于艺术资源包含很多富媒体信息，因此还需要对这些信息进行压缩编码，而这些工作的进行，不仅需要计算机专业人士，也需要艺术专业人士。比如艺术资源，由艺术家本身制作的资源素材，具有其他行业人员所无法比拟的优势。因此，对艺术院校来说，艺术资源数据库的建立，离不开校本资源的搜集、加工和制作。

根据需求可以建立不同使用目的或不同使用人群的专项数据库，如对创作人员来说，专业的各类图形图像或音频视频的素材数据库尤为重要。对艺术鉴赏和学习研究来说，需要各类艺术作品数据库。对艺术理论研究来说，艺术论文数据库也是必不可少的数字资源。

2.2 虚拟艺术场馆

要欣赏到世界各地的艺术作品，了解灿若星辰的艺术家，能亲临实体博物馆或美术馆当然更好。但由于地理位置、时间等限制，一个人能够亲临的实体场馆有限，对大多数人来说，网上虚拟博物馆或美术馆是一个绝好的去处。特别是3D云技术等现代技术的不断发展，可以逼真地还原各类展览场馆，虚拟艺术场馆的出现，不但扩大了受众人群，也满足了社会多层次多方位的需求，同时也保护了藏品，弘扬了文化，使得馆藏艺术资源得到最大程度上的共享。

2.3 课程资源共享

课程资源是学校教学过程中最重要的资源，优质课程资源的开发和共享是促进学生全面发展、提高教学质量的重要保障。优秀的课程资源可以是富有学校特色的资源，也可以是具有通识教育特点的资源。对艺术院校来说，可以充分开发和利用具有专业特点和艺术特色的课程资源，并实现其最大程度上的共享。

2.4 网站、电子杂志、社交软件和网络存储等

随着网络应用的范围扩大，用户增多，信息的传播方式和存储方式也越来越多。要实现共享的最大化和最便利化，必须要利用一切可利用资源，如特色网站、电子杂志、社交软件等等。同时，由于网络艺术资源的数据量大，信息呈现的形态多，要充分利用云计算、云存储等先进网络技术和服务，通过计算机、手机、移动终端等多种设备，实现网络数字资源的集中存储和共享。

3网络艺术资源的检索

信息检索是获取所需信息的途径和技能，只有学会正确建立检索策略，准确分析信息的能力，才能快速、准确、全面地获取有用资源。而网络艺术资源的检索，较之其他类型资源，需要掌握更多的方法和技巧。

3.1 充分利用各种网络信息资源检索方法

网络信息资源的检索，可以根据检索对象采用不同的检索方法，较为常用的方法有搜索引擎、国际联机信息检索、各类数据库检索（如专题数据库、综合数据库、光盘数据库等），还可利用一些交互式网络工具进行检索，如电子邮件、远程登录（Telnet）、文件传输协议（FTP）、新闻组网络系统（Usenet）等等。

3.2 多媒体信息检索

网络艺术资源的多媒体特性使得多媒体信息检索对艺术资源的检索尤为重要。多媒体信息检索的方式可以分为基于外部特征的检索和基于内容特征的检索。由于不同的媒体特性，又分别采用具体的检索方法。

3.2.1 图像检索

早期的图像检索主要是基于文本的图像检索技术，如可根据图像的标题、创作时间、收藏地点、出版情况等可以用文本描述的关键词来进行检索。基于内容特征的检索则在此基础上对多媒体数据进行内容语义分析，使之进入到更深的检索层次。

基于内容的图像检索是通过分析图像的具体特征并通过特征匹配来进行检索。这些特征包括图像的色彩、形状、纹理、空间关系等等。为了提高检索准确率，加快检索速率，需要一些专门的艺术知识，如图像的局部特征、图像中的人物故事、所属艺术流派、画面的情感色彩等等。

IBM公司的QBIC系统最早成功应用基于内容的图像检索技术，它是一个绘画作品查询系统，支持利用标准图像、草图、扫描图像等进行检索，也可支持Internet上的图像和动态影像查询。系统包含多个图像数据库，如旧金山美术博物馆图像数据库、法国文化部图像数据库、美国加州大学戴维斯分校艺术和艺术史图像资料等。

基于内容的图像检索系统还有MIT的Photobook、VisualSEEk和WebSEEK等。

3.2.2 视频检索

视频检索是从大量的视频数据中检索到所需的视频片段，主要采用基于内容的视频检索方法。对视频数据进行的处理主要有视频结构的分析、视频数据的自动索引和视频聚类。检索则通常需要经过多次匹配、反馈等逐步求精的过程。视频检索主要有基于关键帧检索和基于运动的检索。

但由于视频包含了丰富的信息，即便是同一段视频，同样的内容也可被不同的人应用在不同的地方。因此，视频的检索与具体应用密切相关，检索系统在定义和实现上受到相应的限制。视频检索系统的建立就不仅仅是计算机的技术问题，也涉及到与视频内容相关的专业知识和实际应用的问题。

3.2.3 音频检索

音频检索除了可以采用关键字检索外，如检索音乐的题名、作者、主题等等，也可根据音乐的旋律等来进行检索。基于内容的音频检索是从广泛的音频数据中提取特征信息进行分类和检索。如根据音频的特征值（如声强、能量、带宽等）进行检索、示例匹配检索等等。

4结语

大量的网络艺术资源给人们带来了便利，但要更好地利用这些资源则对建设者和使用者提出了更高的要求，这种要求是信息时代的要求，也是艺术专业发展的要求，只有认识到资源共享和检索的重要性，才能够更多更好地建设和使用这些信息。对网络艺术资源的共享和检索的研究还有很长的路要走，它值得计算机技术人员和艺术工作者共同探索和尝试。

[参考文献]

[1]刘俊熙,等.计算机信息检索（第二版）[M].北京：中国铁道出版社.2009.

[2]褚宁琳.现代网络与美术信息检索[J].美术与设计.2002(02).

[3]章云兰,等.数字资源检索教程（第二版）[M].北京：科学出版社.2009.

基于内容的图像检索是通过分析图像的具体特征并通过特征匹配来进行检索。这些特征包括图像的色彩、形状、纹理、空间关系等等。为了提高检索准确率，加快检索速率，需要一些专门的艺术知识，如图像的局部特征、图像中的人物故事、所属艺术流派、画面的情感色彩等等。

IBM公司的QBIC系统最早成功应用基于内容的图像检索技术，它是一个绘画作品查询系统，支持利用标准图像、草图、扫描图像等进行检索，也可支持Internet上的图像和动态影像查询。系统包含多个图像数据库，如旧金山美术博物馆图像数据库、法国文化部图像数据库、美国加州大学戴维斯分校艺术和艺术史图像资料等。

基于内容的图像检索系统还有MIT的Photobook、VisualSEEk和WebSEEK等。

3.2.2 视频检索

视频检索是从大量的视频数据中检索到所需的视频片段，主要采用基于内容的视频检索方法。对视频数据进行的处理主要有视频结构的分析、视频数据的自动索引和视频聚类。检索则通常需要经过多次匹配、反馈等逐步求精的过程。视频检索主要有基于关键帧检索和基于运动的检索。

但由于视频包含了丰富的信息，即便是同一段视频，同样的内容也可被不同的人应用在不同的地方。因此，视频的检索与具体应用密切相关，检索系统在定义和实现上受到相应的限制。视频检索系统的建立就不仅仅是计算机的技术问题，也涉及到与视频内容相关的专业知识和实际应用的问题。

3.2.3 音频检索

音频检索除了可以采用关键字检索外，如检索音乐的题名、作者、主题等等，也可根据音乐的旋律等来进行检索。基于内容的音频检索是从广泛的音频数据中提取特征信息进行分类和检索。如根据音频的特征值（如声强、能量、带宽等）进行检索、示例匹配检索等等。

4结语

大量的网络艺术资源给人们带来了便利，但要更好地利用这些资源则对建设者和使用者提出了更高的要求，这种要求是信息时代的要求，也是艺术专业发展的要求，只有认识到资源共享和检索的重要性，才能够更多更好地建设和使用这些信息。对网络艺术资源的共享和检索的研究还有很长的路要走，它值得计算机技术人员和艺术工作者共同探索和尝试。

[参考文献]

[1]刘俊熙,等.计算机信息检索（第二版）[M].北京：中国铁道出版社.2009.

[2]褚宁琳.现代网络与美术信息检索[J].美术与设计.2002(02).

[3]章云兰,等.数字资源检索教程（第二版）[M].北京：科学出版社.2009.

基于内容的图像检索是通过分析图像的具体特征并通过特征匹配来进行检索。这些特征包括图像的色彩、形状、纹理、空间关系等等。为了提高检索准确率，加快检索速率，需要一些专门的艺术知识，如图像的局部特征、图像中的人物故事、所属艺术流派、画面的情感色彩等等。

IBM公司的QBIC系统最早成功应用基于内容的图像检索技术，它是一个绘画作品查询系统，支持利用标准图像、草图、扫描图像等进行检索，也可支持Internet上的图像和动态影像查询。系统包含多个图像数据库，如旧金山美术博物馆图像数据库、法国文化部图像数据库、美国加州大学戴维斯分校艺术和艺术史图像资料等。

基于内容的图像检索系统还有MIT的Photobook、VisualSEEk和WebSEEK等。

3.2.2 视频检索

视频检索是从大量的视频数据中检索到所需的视频片段，主要采用基于内容的视频检索方法。对视频数据进行的处理主要有视频结构的分析、视频数据的自动索引和视频聚类。检索则通常需要经过多次匹配、反馈等逐步求精的过程。视频检索主要有基于关键帧检索和基于运动的检索。

但由于视频包含了丰富的信息，即便是同一段视频，同样的内容也可被不同的人应用在不同的地方。因此，视频的检索与具体应用密切相关，检索系统在定义和实现上受到相应的限制。视频检索系统的建立就不仅仅是计算机的技术问题，也涉及到与视频内容相关的专业知识和实际应用的问题。

3.2.3 音频检索

音频检索除了可以采用关键字检索外，如检索音乐的题名、作者、主题等等，也可根据音乐的旋律等来进行检索。基于内容的音频检索是从广泛的音频数据中提取特征信息进行分类和检索。如根据音频的特征值（如声强、能量、带宽等）进行检索、示例匹配检索等等。

4结语

大量的网络艺术资源给人们带来了便利，但要更好地利用这些资源则对建设者和使用者提出了更高的要求，这种要求是信息时代的要求，也是艺术专业发展的要求，只有认识到资源共享和检索的重要性，才能够更多更好地建设和使用这些信息。对网络艺术资源的共享和检索的研究还有很长的路要走，它值得计算机技术人员和艺术工作者共同探索和尝试。

[参考文献]

[1]刘俊熙,等.计算机信息检索（第二版）[M].北京：中国铁道出版社.2009.

[2]褚宁琳.现代网络与美术信息检索[J].美术与设计.2002(02).

[3]章云兰,等.数字资源检索教程（第二版）[M].北京：科学出版社.2009.