优化大数据背景下的城市空间政策预期情景

剑桥大学建筑系的万励博士与剑桥大学马丁中心副主任、伦敦城市研究院院士金鹰博士联名在2014年第1期《城市规划学刊》上发表题为“国外应用城市模型发展回顾与新型空间政策模型综述”一文，认为城市模型作为一种科学的城市量化研究方法，为城市规划研究的多学科配合提供了良好的技术平台，有助于城市规划研究者从城市系统的高度对复杂的城市现象和过程进行量化分析与模拟。在城市规划实践领域，城市模型还可以对规划政策的社会、经济、环境影响进行综合性量化评价，帮助决策者在政策实施之前对政策的多种预期情景进行分析比较，从而规避政策的潜在风险，在决策层面实现政策优化。

国外的城市模型研究经过数十年的发展，已经逐渐建立了一套成熟的基于城市模型的城市政策评估程序，涵盖城市经济、土地、建筑、能源、交通、环境（空气质量、水资源、固体废弃物）等子系统，通过预测人类活动与城市空间、基础设施之间的供需关系，对城市空间规划和基础设施规划的可持续性进行评价和优化。目前，国外新型城市模型的发展还在如下几个方面做出了积极的回应：一是新型城市模型以城市大数据为背景，尊重城市发展过程中的延迟效应及不确定性，不断优化模型的内生结构和边界条件，且通过建立应用模型体系而非单一模型的方式，既利于规划政策以外生变量的形式输入模型，也降低了单一模型的复杂程度；二是国外主流的大规模城市模型以规划政策评估作为主要应用目标，普遍采用针对特定政策类型和目标定制模型的方法，不再盲目追求单一模型对所有城市子系统的覆盖；三是结合国外规划权限不断地方化的政策背景，新型应用模型着重评估规划政策在城市与区域尺度的经济、环境效应，以動态的方式模拟政策效应的反馈时限，不断提高模型的透明度和可对比程度。