城乡居民收入差距影响因素的实证分析

2014-06-27 05:53黄华继
重庆三峡学院学报 2014年6期
关键词:协整城乡居民城市化

黄华继 樊 静

(安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠 233041)

城乡居民收入差距影响因素的实证分析

黄华继 樊 静

(安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠 233041)

通过对城乡居民收入差距现状的分析,验证我国城乡居民收入差距受经济、二元体制、政策等多种因素的影响。通过协整检验和建立误差修正模型,分析结果表明,城市化水平是影响中国城乡居民收入差距变动的主要因素。

城乡居民收入差距;协整检验;Granger检验

一、我国城乡居民收入差距现状及文献综述

(一)我国城乡居民收入差距现状

自从改革开放以来,中国的经济重新有了活力,人民的收入水平和生活质量有了显著的提高。伴随着市场经济改革的逐步深化,城乡居民收入差距也在不断变化。1978年至1985年,城乡居民收入差距逐渐缩小,但是到1985—1993年,城乡居民差距越来越大,并且有持续扩大之趋势。1990年,城镇人均可支配收入与农村人均纯收入之比为2.20︰1,1995年到2000年有减小趋势,但是并没有保持,2001年以后差距又进一步加大;2001—2003年城乡居民收入比分别是2.90、3.11、3.23,2004年稍微有些下降,为3.21。然而从2005年开始,除2008年出现小幅下降外,该比值逐年增大。从国家统计局统计的数据可以了解,2012年我国城镇居民人均可支配收入达到24 565元,农村居民纯收入达到7 917元,2012年城镇居民人均可支配收入与农村居民纯收入之比为3.10︰1,这正说明了城乡居民收入差距继续保持在3以上且有扩大的趋势。城乡收入差距超出一定的范围,不仅严重影响经济发展,而且还有可能演变成社会问题和政治问题。

(二)文献综述

关于城乡居民收入差距产生的原因,理论界有不同的看法和观点。

1.经济发展角度。随着经济发展水平的提高,居民收入差距的趋势呈现目前最典型的倒“U”型特征。一些国外学者率先在经济发展和城乡居民差距方面作出研究,Barro通过建立多元统计模型,发现城乡收入差距与国家经济的发达程度有关,在发达国家两者是正向关系;而在发展中国家,两者是负向关系。Jensen[1](2007)和Bosas通过研究证明,FDI的进入缩小了城乡收入差距,然而Taylor[2](2005)和Driffield,Choi等则证明FDI的进入扩大了城乡收入差距。汪同三、蔡跃洲通过协整检验和Granger因果检验,研究了经济增长与城乡居民收入差距的关系,最后证明它们之间为正向关系。之后还有国内学者对外贸依存度和FDI对城乡居民差距的不同影响进行了探究。

2.二元经济结构。二元经济结构的含义是指发展中国家现代化的工业与技术落后的传统农业同时并存的经济结构。蔡昉[3]等(2001)认为,逐渐宽松的城乡户籍制度,加快农村人口向城市流动,促进了城镇一体化发展,城乡分割的二元制度影响城乡收入差距。陆铭和陈钊[4](2004),曹裕[5]等(2010)通过一些数据建立模型,研究分析得出城市化发展使得城乡收入差距缩小的结论;而王子敏则通过大量数据分析,与前面得出相反的结论,认为城镇化会使城乡居民收入差距变大。

3.要素投入。惠宁和熊正谭[6](2011)研究分析了中国1980—2009年的数据,证明城乡固定资产投资差异对城乡居民收入差距之间有正向影响关系。2012年在对收入分配的人力资本模型中,Nuao Alves[7]认为,收入分配会受人口的平均受教育程度年限和人员素质状况正向影响。

然而由于种种原因,迄今为止,理论界对城乡居民收入差距缺乏统一的准确的量的界定,对于收入差距扩大的原因,我们的讨论大多数停留在定性分析方面,就相关因素对收入差距变化的作用强度研究不够,因此很难把握哪些是影响收入扩大的主要因素,哪些是次要因素。

二、计量模型变量与数据

本文拟对中国城乡居民收入差距的影响因素进行分析。在借鉴大量学者研究的基础上,文章选用城乡居民收入比Y作为被解释变量,其表达式为:Y=城镇居民人均可支配收入/农村居民人均收入。

下面是几个解释变量的分析:

1.城市化水平。城市化水平反映当前国内经济发展的形势。这一含义是人类从乡村型的生产和生活方式向城市转化,使农村人口向城市转化发展的过程。目前国际上通用的国际化指标城市化水平X1=城市人口数/总人口数。

2.经济开放度。随着改革开放进程的不断推进,我国经济开放程度不断扩大,中国城乡居民分享经济发展所带来的利益不均衡现象趋于明显。模型用外贸依存度X2=进出口总额/GDP。

3.二元经济结构。二元经济结构特征,这一含义指发展中国家技术落后的传统农业与现代化的工业同时发展和存在的经济结构。大量研究说明,二元经济结构是影响城乡收入差距的最主要原因。本文借用前人研究的结果,用X3=城市人口数/农村人口数这个指标来反映我国的二元经济结构。

以上变量均采用中国1978—2012年间的数据样本,数据来源于2013年中国统计年鉴。

三、建立模型和实证分析

(一)协整分析

为减少回归结果的异方差程度,将变量进行对数变换为LnY与LnX1、LnX2、LnX3。从这四个变量的时序图可以看出有明显的趋势变动,不能满足平稳性的假定。避免对非平稳时间数列进行回归产生伪回归的现象,本文采用协整方法来分析LnY与LnX1、LnX2、LnX3这四个变量的非平稳序列的关系。

1.ADF检验。文章中采用ADF检验,进行单位根检验,对样本数据及差分项的检验结果如表1:

表1 ADF单位根检验表

2.LnY与LnX1、LnX2、LnX3的协整关系检验。虽然LnY与LnX1、LnX2、LnX3是非平稳的一阶单整序列,但这些序列也可能存在某一种平稳的线性组合,反应了变量间的长期稳定关系,也就是我们所要分析的协整关系。本文对各个回归方程进行OLS估计后,再逐个对各式的残差序列进行单位根ADF检验,发现残差序列是平稳的,则说明,LnY与LnX1、LnX2、LnX3之间存在长期稳定关系,即协整关系。

上述可知,LnY与LnX1、LnX2、LnX3存在协整关系,对其进行协整回归,其形式为:LnY=C+βLnXi+μ,其中i=1,2,3,μ为随机变量。

通过上述回归的结果,从回归方程的DW值可以看出序列存在自相关,则我们通过广义差分法消除自相关的模型为:

LnY=C+βLnXi+AR(1)+μ,其中i=1,2,3,μ为随机变量。结果如表2:

表2 城乡居民收入差距变动的长期影响分析表(因变量LNY)

通过上表可知,LnY与LnX1、LnX2、LnX3回归方程的残差是I(0)。尽管4个变量都是不平稳序列,但是它们的差分序列是协整回归,之间存在长期或稳定关系。从长期来看,城市化水平对城乡居民收入差距影响最显著,每增加1%,城乡居民收入差距就增加0.60%。

表3 城乡居民收入差距变动的短期影响具体分析表

表4 Granger因果关系检验结果表

3.误差修正模型(ECM)的建立。△LnY=C+βLnXi+γECMi-1+μ,其中i=1,2,3,μ为随机变量。结果见表3:

从上表误差修正模型结果可知,短期修正系数分别为-0.203 0,-0.202 7,-0.203 0,符合反向修正机制。

(二)Granger因果关系检验

上述分析已经确定了LnY与其它三个变量之间的长期或稳定关系,但是还不能确定LnY与其它三个变量之间的因果关系。因此对变量进行因果关系检验,见表4。分析可以看出,LnX1、LnX2、LnX3是LnY变化的原因,同时LnY也是LnX2变化的原因。这说明城市化水平、外贸依存度和二元经济结构是城乡居民收入差距变动的原因;反之,城乡居民收入差距也影响外贸依存度的变化。

四、结论与建议

(一)加快城市化进程

目前,我国较低的城市化水平有待完善,所以城市化建设在逐步加强。城市化建设要求打破城乡二元结构,实现城乡一体化。我国城市化建设要从统筹城乡经济社会发展的战略出发,实施大中小城市和小城镇同时发展的政策方针,逐步形成具有不同特色和合理分工的城镇体系。通过多元化城市发展来带动农村经济和小城镇发展,促进城市文明向农村发展和辐射,提高农民收入水平,以减小城乡居民收入差距。具体从两个方面说明:

1.加快小城镇建设

小城镇建设必须要从实际出发,选择地理位置好、市场条件优越和人口密集的乡镇,扬长避短,突出特色,组建有“个性”的新型小城镇。在这些具有新型和特色的所谓“个性”小城镇中,通过建立农产品加工企业形成一定的生产规模,使这些规模产生的集聚效应逐渐影响城市工业的发展,最终实现工农业的共同发展。这些小城镇很快会成为农村和城市的桥梁,为实现农业与各个产业的互动,加快城市化建设作出显著的贡献。

2.促进乡镇企业发展

提高农村经济自我发展最有效的方式就是大力发展农村企业,扩大农村市场。乡镇企业大多数处于城市和农村结合部或一些郊区半郊区,这些乡镇企业使农民变身为工人,即是一句俗语的目标,农民“洗脚上田,进厂务工”。乡镇企业发展无疑带动了各个产业发展尤其是第三产业,这也会促使农民变身为市民,进一步实现城乡一体化。

(二)改变二元经济结构

改变二元经济结构,必须进一步深化户籍制度改革,建立统一的户籍制度。这种户籍制度不但要求现行户籍登记和取消人口流动限制,完善流动人口管理,更重要的是创造劳动力,引导农村人口向城市转移,消除农民工进城务工的障碍[8];逐步实现城乡劳动力一体化市场,让城市公民和农民都有平等就业的机会,建立劳动者平等制度;加快实现城镇一体化,使得在城市有工作和住所的农村外来人口,依法享受和当地公民同样的权利和义务;推行城乡一体化的社保制度,加快农村低保建设。目前我国正致力于政策调整和制度创新,通过加大对“三农”支持及保护的力度,实现社会的公平、公正与和谐。

(三)提高农产品出口

我国的农业在利用外资,农产品出口及先进技术的引进方面都会由于经济开放度的提高而获取利益。农民也从改革开放中获取了利益。因此,要提高农产品出口,加大农产品的对外进出口,主要是调整好农产品进出口的结构,减少在进口过程中造成的失误,从而使农产品出口由量向质的转变[9]。要适应国际市场的需求,加快农产品加工业发展,让经济开放度低的地区的农村居民分享到更多的开放效益。

(四)提高中国农村居民收入

我们要提高农民的收入,就必须先提高人力的教育水平和人员素质;挖掘农业发展的潜力,扩大农产品市场;发展城市周边县城和郊区的经济,加强对劳动力的培训和教育,引导向城镇有序的转移;推进乡镇企业改革,发展农村个体经营等繁荣小城镇经济;2007年开始加大对农村教育的投入,建立了农村低保制度,这项投入势必会有力地推动我国农村人力资本的积累,保证农民收入的持续增长。

当然影响城乡居民收入差距的影响因素还有很多。缩小城乡居民收入差距是一个长期而艰巨的任务,我们还需要在其它方面控制、缩小差距。本文仅仅从城市化水平,经济开放度,二元经济结构等方面对城乡居民收入差距的影响提出了建议,是很有意义的。但是不足的是,本文没有进行全国范围内的比较,数据的处理存在影响因素的单一性和不完整性。这几点不足之处需要在以后的研究过程中不断的完善。

[1]Jensen N M, et al. Foreign direct investment and income inequality in Mexico:1990-2000[J]. International Organization 2007(3):467-487.

[2]Taylor K. N, Wage inequality and the role of multinationals: Evidence from U K panel data [J]. Labor Economics, 2005(12): 223-249.

[3]昉蔡,杨涛.中国城乡收入差距的政治经济学[J].中国社会科学,2000(4):11-21.

[4]陆铭,陈钊.城市化、城市倾向的经济政策与城乡收入差距[J].经济研究,2004(6):50-58.

[5]曹裕,陈晓红,马跃如.城市化、城乡收入差距与经济增长——基于我国省级面板数据的实证研究[J].统计研究,2010(3):31-38.

[6]惠宁,熊正谭.城乡固定资产投资与城乡收入差距研究——基于中国1980—2009年的时间序列数据[J].西北大学学报,2011(4):45-52.

[7]Nuno Alves. The impact of education on household income and expenditure inequality, [J].Applied Economics Letters, 2012(10): 915-919.

[8]陈元刚,周冲.重庆城乡居民收入差距实证分析及政策建议[J].重庆理工大学学报:社会科学版,2011(12):23-27.

[9]颜俊学,彭必源.我国城镇居民收入差距研究述评与展望[J].重庆三峡学院学报,2004(1):85-87.

(责任编辑:朱 丹)

Positive Analysis on the Influencing Factors of the Income Gap between Urban and Rural Residents

HUANG Huaji FAN Jing
(School of Finance, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu Anhui 233041)

This paper has undertaken an analysis of the income gap situation and found that it is caused by various factors such as the economic system itself, the binary system and some policies. Through the establishment of cointegration regression reflected and error correction model between them, we find that the level of urbanization is the main factors affecting China’s income gap change between urban and rural residents.

income gap between urban and rural residents; cointegration test; Granger test

F047

A

1009-8135(2014)06-0055-04

2014-07-15

黄华继(1965-),男,安徽歙县人,安徽财经大学金融学院副教授,主要研究金融学。樊 静(1987-),女,安徽淮南人,安徽财经大学金融学院硕士研究生,主要研究金融学。

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