学校创业氛围与大学生创业意向的多层线性模型*

2014-06-15 07:25张莹瑞赵树迪
中国健康心理学杂志 2014年10期
关键词:意向人格个体

张莹瑞 赵树迪

近年来,大学生就业形势日趋严峻,一些敢于挑战传统观念和行业的大学生选择了创业作为自身职业,成了大学生传统就业之外的新兴现象。这种通过创业实现就业的新型就业形式在逐渐被社会所承认和接受的同时,也成为解决大学生就业的新路子。因此,激发和培养大学生创业意向对高校的创业教育意义重大。创业意向反映了一个人将创业作为自己人生规划的意愿和偏好,它是最好的创业行为预测指标。大学生创业意向是大学生是否愿意从事创业活动的一种主观态度,是对创业行为最好的预测指标。近年来,针对大学生的创业意向国内也取得了不少成果。以往的研究表明,影响大学生创业意向的因素主要分为个体因素和环境因素[1-3]。在影响创业意向的个体因素中,主动性人格是一个重要的人格特质,主动性人格是一种稳定的主动行为倾向。由于创业活动更多地体现了一种主动性的行为,因此创业意向与主动性人格具有重要的联系[4]。从以往的研究来看,影响大学生创业意向的因素主要有个体特质因素、背景因素(包括家庭背景、受教育背景、性别等)、社会网络资源因素、环境认知因素4个方面。但过去的研究综合考虑个体因素和环境因素对大学生创业意向的研究还相对较少。刘海鹰采用个体特质因素和环境变量因素来预测大学生的个体创业意向结果显示,环境因素对预测个体创业意向有增量效度,能够在个体特质水平之外解释个体创业意向的变异[5]。张云川等的研究发现大学生自身主客观条件家庭背景外部环境均对大学生普遍认为学校教育对其创业意向有影响,但是他们对学校的创业教育并不满意[6]。在我国的学校体制下,学校是学生主要的成长环境,学校的创业教育环境和氛围对学生创业行为的影响显得尤其重要。创业教育是对学生进行创业意识、创业品格、创业能力和创业知识的培养,使学生的综合素质得到开发和提高的教育,目的是实现毕业生能够成功走向社会,培养其形成更强的独立生存与发展的本领以及更强的社会适应力。本研究,主要综合考虑了影响大学生创业意向的个体因素和环境因素,使用多层线性模型分别从个体层面和学校层面来研究影响大学生创业意向的因素。

1 对象与方法

1.1 对象 以江苏高校在校大学生为总体,为保证样本容量,采用分层抽样的方法,共抽取8个学校605名学生进行调查,共收回有效问卷516份,其中男生235人(45.5%),女生281人 (54.5%);文科 188 人 (36.4%),理科 328 人(63.6%);本科生 402 人(77.9%),研究生114 人(22.1%)。

1.2 方法 主动性人格量表,采用Bateman等编制,陈美君、凌文辁等修订的主动性人格量表,共13个项目,采用李克特5点记分。量表分为积极性、坚韧性、变革性3个维度。量表的α系数为0.855。

学校创业氛围的测度主要以各学校创业意向的平均得分以及学校的创业教育开展情况[以学生的评分作为标准,“学校有关创业教育活动的开展状况(课程、讲座、竞赛、基金等)”]。

1.3 统计处理 使用 SPSS 17.0、AMOS 17.0 和 HLM 6.02对数据进行统计分析。

2 结果

2.1 个体层面大学生创业意向的影响因素分析 将年龄、专业、性别、学历、学校等因素对创业意向的影响进行方差分析,结果显示年龄、专业、学历等对创业意向的影响不显著,不同学校大学生的创业意向具有显著差异(F=3.53,P<0.01),而男生的创业意向显著高于女生(F=2.58,P<0.05)。

对大学生的主动性人格总分及3个维度得分,大学生对学校创业教育状况的评价与大学生的创业意向进行相关分析,结果如表1所示:主动性人格与大学生的创业意向呈显著正相关,而从主动性人格的3个维度来看,变革性与创业意向的相关程度最高。而大学生对学校创业教育开展情况的评价与创业意向呈低度的正相关。

表1 主动性人格、创业教育与创业意向的相关(r)

2.2 主动性人格对创业意向的多层线性模型 社会科学中,许多研究问题都体现为多水平的、多层的数据结构。其中最为典型的例子就是在教育研究中,学生镶嵌于班级,而班级又镶嵌于学校的现象,或者可以简单地把学生看成是镶嵌于学校。在此,学生代表了数据结构的第一层,而班级或者学校代表了数据结构的第二层。在教育研究中,更为重要和令人感兴趣的正是关于学生层的变量与班级或学校层变量之间的交互作用。比如,学生之间的个体差异在不同班级或学校之间可能是相同的、也可能是不同的。在学生数据层,不同变量之间的关系也可能因班级或学校的不同而不同。在学生层的差异可以解释为班级或学校层变量的函数。然而,牵涉到两层或三层数据结构的研究课题就不能用传统的统计方法来解决了,多层模型提供了解决这些问题的统计方法[7]。

表2 不包含第二层变量的随机回归结果

本研究使用HLM6.0构建多层线性模型来分析在不同学校氛围中主动性人格对大学生创业意向的影响,具体步骤如下,首先以创业意向为因变量,主动性人格为自变量构建随机效应模型,层一模型:创业意向=B0+B1*(主动性人格)+R;层二模型:B0=G00+U0 B1=G10+U1。

模型的分析结果如表2所示,在个体水平上,主动性人格对创业意向的影响显著(P<0.001),而不同学校之间主动性人格对创业意向的影响差异显著(χ2=15.88,P<0.05)。

第二步纳入第二层变量学校的创业教育情况和创业氛围,模型如下,

层一模型:创业意向=B0+B1*(主动人格)+R

层二模型:B0=G00+U0

B1=G10

B1=G10+G11*(创业教育)+G12*(创业氛围)+U1

模型的分析结果如表3所示,不同学校的创业意向均分显著影响主动性人格对创业意向的回归系数,(t=14.02,P<0.01),且回归系数为正,与主动性人格对创业意向的方向一致,这说明学校的整体创业氛围可以增强主动性强的学生的创业意向,而学校创业教育状况对主动人格-创业意向的斜率影响不显著(t=1.28,P>0.05)。从学校间变异的解释情况来看,主动性人格对创业意向的原始方差为0.0063,条件方差为0.0054,学校创业氛围解释了主动性人格对创业意向影响的学校间变异的14.3%。

表3 教师态度对个体水平回归系数的影响

3 讨论

3.1 大学生的个体特征与创业意向 从性格与创业意向的关系来看,大学生的主动性人格与创业意向具有显著的正相关,这与之前的研究也较为一致[4],主动性较强的大学生一般具有很强的进取心,坚持不懈,敢于挑战,具有创新精神,而创业本身正需要个体积极主动和创新意识,因此主动性越强的大学生的创业意向越强[8]。在主动性人格的3个维度中,变革性与创业意向的相关度最高,而变革性高的人,往往不受传统就业思维的限制,创新意识和创新能力比较强,乐意选择风险性高,创新性强的就业方式,所以,变革性高的学生的创业意向越强。因此,高校在创业教育中应该重视对大学生人格的培养与塑造,培养他们积极主动、敢于挑战的创新精神和人格,这是他们日后能够成功创业的保障。

3.2 学校创业氛围与大学生的创业意向 从多层线性模型的分析结果来看,学校的整体创业氛围可以增强主动性人格对创业意向的影响,在创业氛围越好的环境中,大学生的主动性越强则创业意向越强。而大学生对学校创业教育状况评价及学校的整体创业意向具有显著的正相关,这说明大学生的创业意向既受本身的个性特征影响也受学校的创业教育和周围同学对创业整体观念的影响。在创业氛围较高的学校中,性格上积极主动、坚韧、有变革精神的学生更容易受到影响而产生创业的意向。因此,学校应重视创业教育的实效,将创业教育与实践活动有机结合,为学生的创业提供环境和平台,提高学生的主动性,创新意识,以及应对未来社会的能力,并给予大学生更多的社会支持,缓解就业创业压力[9]。

[1]钱永红.创业意向影响因素研究[J].浙江大学学报:人文社会科学版,2007,37(4):143-147

[2]俞金波,葛国宏.创业大学生与非创业大学生自我概念比较[J].中国健康心理学杂志,2012,20(6):909-911

[3]叶映华.大学生创业意向影响因素研究[J].教育研究,2009,31(4):73-77

[4]傅一士,刘姣.大学生创业意向研究:主动性人格和职业价值观[J].陕西农业科学,2010,56(1):239-242

[5]张云川,周雪敏,方登科,等.大学生创业意向影响因素研究-基于武汉高校调研分析[J].西部论坛,2011,21(4):28-30

[6]刘海鹰.大学生创业意向影响因素研究[J].科技进步与对策,2010,27(14):154-156

[7]张雷,雷雳,郭伯良.多层线性模型应用[M].北京:教育科学出版社,2003:50-53

[8]林悦,王玲.大学生创新素质与人格特征的相关研究[J].中国健康心理学杂志,2010,18(11):1367-1368

[9]邱慧燕,戴斌荣.大学生就业压力与社会支持之间的关系[J].中国健康心理学杂志,2014,22(1):102-105

猜你喜欢
意向人格个体
具身感知情境下的游客环境责任行为意向
共产党人的人格力量
你是回避付出型人格吗?
远去的平凡背影,光辉的伟大人格
关注个体防护装备
明确“因材施教” 促进个体发展
健身气功·大舞干预对大学女生身体意向的影响
How Cats See the World
亚投行意向创始成员国增至46个
近期主要农作物种植意向