川东地区夏季降雨风险评估

2014-05-30 23:37王慧瑜陈雨栾永明
安徽农业科学 2014年5期
关键词:川东地区皮尔森风险评估

王慧瑜 陈雨 栾永明

摘要 介绍了在没有其他专业绘图软件帮助的情况下,在Excel中利用GAMMADIST和GAMMAINV函数及散点图表的处理方法,实现用皮尔森Ⅲ型曲线进行降水重现期计算。结果表明,广安站夏季降水量服从m=522.1 mm、Cs=1.2、Cv=0.3的皮尔森Ⅲ分布,不同频率下的夏季降水量分别为10年一遇699.2 mm、20年一遇774.5 mm、50年一遇869.1 mm、100年一遇938.3 mm。此方法简单、实用,可以为基层工作者提供一种既简单又便捷的分析计算方法。

关键词 皮尔森Ⅲ;Excel;重现期;降雨;风险评估;川东地区

中图分类号 S161.6 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2014)05-01368-02

人类在生产活动中,必然要直接或间接地受到当地气候状况的制约,在充分利用气候资源的同时,又必须要做好防御气候灾害的准备,而对气候灾害的发生规律进行研究则是防御气候灾害的一个重要方面。气候灾害中,一些极端、罕见的气候事件,如多年一遇的特大暴雨、多年一遇的最大风速等,这类灾害现象的特点是重现期很长、发生几率很小,可一旦发生,其可能造成的损害往往是毁灭性的。推断这类灾害中的气候极值是一些重大工程的设计依据[1],研究它们的发生规律将为调度安排工农业生产起到指导作用。

英国统计学家皮尔森发现的单峰连续分布偏态曲线,其Ⅲ型分布曲线广泛应用于水文气象中,适合于对年、季、月降水量和各种时段的最大降水量、最大风速和极大风速等极端天气事件的概率推算及分析,对工业方面大型工程的合理设计以及农作物、经济作物的引进和气候评估等有重大意义[1]。在20世纪初,人们就已经开始考虑灾害发生的频率问题,在多种行业中也开始进行灾害发生频率的分析。但在缺乏专业绘图软件的情况下,对灾害序列进行频率分析十分困难。在此,笔者利用EXCEL强大的函数功能,经过一系列设置计算,实现用P-Ⅲ型曲线进行灾害频率计算,其方法简单、实用,可以为基层工作者提供一种既简单又便捷的分析计算方法。

1 资料与方法

1.1 资料选取

选用四川广安站1960~2010年夏季(6~8月)降水量系列资料(表1),资料来自四川省气象局。部分时段由于缺测严重,考虑到计算时影响数据的实用性,因此在计算时将缺测日期大于夏季日数15%,即大于14 d的数据除去。广安属中亚热带湿润季风气候,具有雨热同季、夏雨集中等特点,可较好代表四川省东部特点。

3 结论与讨论

(1)广安站夏季降水量服从m=522.1 mm、Cs=1.2、Cv=0.3的皮尔森Ⅲ分布,不同频率下的夏季降水量分别为10年一遇699.2 mm、20年一遇774.5 mm、50年一遇869.1 mm、100年一遇938.3 mm。

(2)利用Excel中的GAMMADIST和GAMMAINV函數实现用皮尔森Ⅲ型曲线进行重现期频率计算,为广大基层工作者提供一个既简单又便捷的分析计算的方法。

(3)由实际情况也可看出,通过用皮尔森Ⅲ分布估算出的广安市多年一遇的夏季降水量是较为可观的。估算所得出的数据可为广安市政设计以及水利设施设计等提供较为科学的参考依据。

参考文献

[1]盛骤,谢式千,潘承毅. 概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2003.

[2] 北京东方人华科技有限公司.office XP入门与提高[M].北京:清华大学出版社,2001.

[3] 刘焕彬. 气象参数极值理论频率曲线的Excel实现[J].河南气象,2006(2):70-72.

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