中国高新技术开发区的发展分析

李 涛，武增海，赵江洪

（1．陕西师范大学 国际商学院，陕西 西安710062，2．西安财经学院 计划财务处，陕西 西安 710100，3．北京建筑大学 测绘与城市信息学院，北京 100044）

中国高新技术开发区的发展分析

李 涛1，2，武增海1，赵江洪3

（1．陕西师范大学 国际商学院，陕西 西安710062，2．西安财经学院 计划财务处，陕西 西安 710100，3．北京建筑大学 测绘与城市信息学院，北京 100044）

高新技术开发区已成为中国自主创新的重要载体，对经济发展起着关键的支撑作用。选取企业数和从业人员数为投入变量，以工业总产值、出口创汇额以及利税总额为输出变量，运用数据包络分析方法对中国高新技术开发区的技术效率、规模效率和纯技术效率进行了评价，结果显示：1998－2012年高新开发区整体的技术效率、规模效率和纯技术效率呈增长趋势。同时，通过对中国高新开发区主要指标数据进行向量自回归分析，建立了中国高新技术开发区发展的主要指标的预测模型，为高新技术开发区经济计划的制定提供政策依据。

高新技术；开发区；绩效评价

一、引 言

高新技术开发区在国外可称为科学园、科学城、工业园或产业园。自20世纪40年代末以来，全球各地纷纷设立特殊的经济技术开发区域，为企业提供优惠的政策，吸引了外来的资金、技术和人才，引入了先进的管理理念和管理模式，促进了本地区经济发展，也诞生了许许多多的高新技术开发区。近年来，中国政府在科学和技术的发展领域实施了一系列的计划，如国家高技术研究发展计划（863计划）、科技攻关计划项目、国家基础研究计划（“973”计划）、国家科技基础设施项目和国家火炬计划等。在这些项目中，国家火炬计划主要任务在于发展高新技术，实现工业化，侧重于将研发成果转化为商业产品。为了更好地完成项目计划，政府建立了科学技术工业园区，出台了税收优惠和加速设备折旧等一系列措施，吸引本国和外国企业。第一个科学技术工业园区于1988年在北京建立，20世纪90年代初国家批准了53个国家级高新技术开发区。国家级高新技术开发区对促进当地经济蓬勃发展起到了重要作用，产值的平均年增长率超过20%，主要经济指标高于全国的平均水平。经过不断探索和创新，中国高新技术开发区从小到大，由弱变强，主要经济指标均保持高速增长，取得了巨大的成就。截至2013年底，经国务院批准的中国国家高新技术开发区总数达到113家。

二、文献综述

在学术研究方面，高新技术产业园区被研究者作为案例进行了深入的研究。Koh等人提到了科学工业园区增长来源于不同的机制，如研发能力，对国家或世界的关键作用，以及自我修复能力［1］。陈鸿等人以乐清市产业园区为例，通过GIS空间网络和UCINET社会关系网络的技术手段，研究区域内产业园区的集聚形态、园区间联系以及园区建设的空间效应［2］。刘利等人以武汉东湖新技术开发区“131”产业集群为例，调查其低碳技术选择现状，探析其选择原因［3］。

一些调查探讨了公司建立科学园的动机。Westhead等人探讨了在英国为独立技术公司建立科技园区位置的感知效益［4］。Ferguson等人发现公司位于科技园的企业比园区外的企业明显存在更高生存率［5］。大学附近科学园的位置和绩效之间存在着多种联系，Siegela等人评估了英国科技园的研究生产力与是否位于大学附近有关。报告发现科技园位于大学校园往往可以获得更高研究绩效［6］。

有关科学工业园区评价标准的研究文献。Bigliardi等人建议评价标准应该和科技园的使命、对利益相关者的承诺、区域经济条件和科技园生命周期相匹配［7］。Chen等人指出评价标准有利于市场开发、提高技术水平、政府政策的制定和实施［8］。Lai等人比较了大陆张江高科技园区和台湾新竹科学园区之间的创新能力，发现了这两者之间存在一定的差异［9］。王成江以安徽省经济技术开发区为研究样本，综合评价了新升级国家经济技术开发区的发展潜力，深入剖析影响其发展的重要因素［10］。本文就中国高新技术开发区综合绩效和向量自回归预测模型等问题进行研究，研究结果对于促进开发区和区域经济发展具有现实指导意义和重要的理论价值。

三、中国高新技术开发区发展的空间和绩效分析

（一）中国高新技术开发区发展的空间分析

从宏观上看，国家高新技术开发区的发展对区域经济发展的促进作用表现为两方面：一方面，开发区促进技术创新，调整和优化产业的结构，提高经济增长的质量，推动低碳和资源节约等区域战略性新兴产业的发展；另一方面，高新技术开发区对周边区域的经济增长可以起到示范和带动的作用，拉动国家整体经济水平快速提升。本文运用ARCGIS10．0对2012年中国高新开发区发展现状进行经济空间分析，通过对中国高新技术开发区的出口总额的数据进行处理，得出中国高新开发区企业平均出口额的经济空间分布情况图。高新开发区平均出口额可以反映开发区内企业和企业家的创新能力。2012年高新开发区企业平均出口额分布如图1所示。企业平均出口额最大者表示为单位圆，其余按比例计算相应值。

图1 2012年高新技术开发区企业平均出口额分布图

从2012年的高新技术开发区企业平均出口额的空间分布，可以看出东部和东南沿海地区的高新开发区的企业平均出口总额均较高，中部和西部省会城市的高新开发区企业平均出口总额相对较低。尽管中西部这些城市具有人才优势，但由于在地理位置和政策上不具有优势，发展相对滞后，表现在企业的平均出口额上也较少。而东部和东南沿海地区由于开发区在创办时期具有地理位置的优势，经济发展起步相对较早，生活条件优越，也就吸引了大量的中西部优秀人才。同时，东部及东南沿海开发区由于享受到改革开放以来国家的优惠政策等，表现出较快的发展增速。

高新技术开发区是一个国家和一个地区发展高新技术产业的重要载体，高知识密集和高素质的员工是高新技术开发区的重要特征。此外，另一重要特征是地理位置上靠近大城市，而这些大城市一般都具有良好工业基础、便利的交通、以及密集的高素质人力资源等优势。在中国中、西部地区的一些大城市，同样具备东部和东南沿海地区发展高新技术开发区的这些有利条件。因此，国家应在考虑高新技术开发区自身特征的基础上，结合中部和西部的人口、社会、经济以及自然等要素的实际情况，制定高新技术开发区发展政策，促进中、西部高新技术开发区的发展，从而推动中西部和全国社会经济发展和社会全面进步，提高人民群众的幸福水平。

（二）中国高新技术开发区发展的绩效分析

1．数据收集和评价方法

本文采用中国53个国家级高新技术开发区的1998至2012年相关数据，以高新开发区企业数和年末从业人员作为输入变量，以工业总产值、出口创汇额和利税总额作为产出变量，运用DEA方法对中国高新技术开发区发展的绩效进行分析。

本文假设每个企业家具有等量的人力资本，高新技术开发区企业数量就代表了高新开发区企业家人力资本量投入，劳动的投入量就等于从业人员数量，工业总产值反映了高新开发区总的产出情况，出口创汇额反映了开发区企业的创新水平、企业家精神及创业水平，利税总额反映了高新开发区的产出效益情况。中国高新技术开发区企业1995－2012年主要经济指标数据来自《2010年中国火炬统计年鉴》，科技部火炬高新技术产业开发中心编，2010年10月第1版；《2013年中国火炬统计年鉴》，科技部火炬高新技术产业开发中心编，2013年9月第1版。

数据包络方法是在利用线性规划理论的基础上，提出的具有多个输入和多个输出的决策单元相对有效性的一种评价方法。1988年，魏权龄将数据包络方法引入国内，其后数据包络方法在经济管理和其它众多领域得到了广泛的应用［11］。本文以产出导向DEA模型来评估高新技术开发区的运行绩效。

2．绩效评价结果

本文采用 DEAP Version 2．1，以产出导向、变动规模的DEA模型进行多阶段的评价，得出1998－2012年技术效率、规模效率和纯技术效率评价结果，具体结果由表1给出。

表1 1998－2012年高新技术开发区的DEA评价结果表

由表1可以看出，1995－2010年技术效率CRSTE的均值为0．570 267；1998－2012年高新技术开发区DEA评价的技术效率CRSTE的均值为0．647，技术效率改进量为0．076 733；1995－2010年规模效率SCALE 的均值为0．718 867；1998－2012年规模效率SCALE的均值为0．753，规模效率改进量为0．034 133；1995－2010年纯技术效率VRSTE的均值为0．795 133；1998－2012年纯技术效率VRSTE的均值为0．836，纯技术效率改进量0．040 867。由此可见1998－2012年和1995－2010年期间高新开发区整体上技术效率、规模效率和纯技术效率等指标均有所增长，这主要是由于2011和2012年整个高新技术开发区资本利用、技术创新、劳动者素质的提高以及企业家经营能力提升形成的结果。

整体而言，1998－2012年中国高新技术开发区的规模效率随着时间推移变得越来越有效，2011年和2012年的技术效率、纯技术效率和规模效率的值均为1。这些数据说明中国高新技术开发区在资本投入产出、研究投入、劳动生产率和企业家创新等方面的发展趋势均表现出良好的前景。

四、中国高新技术开发区发展趋势研究

本文将从企业数、就业人数、工业总产值、出口额和利税总额等五个方面对1998－2012年中国高新技术开发区发展趋势进行研究。中国高新技术开发区企业主要经济指标由表2给出。

表2 1998－2012年中国高新区主要经济指标值表

中国高新技术开发区的企业数量由1998年的16 097家增长至2012年的63 926家企业，企业数量稳步增长，增长率为297%。企业数量的增加的原因包括：开发区孵化器对新项目的孵化，新的项目投资；开发区外部的企业向开发区内迁入；开发区数量不断增加。

中国高新技术开发区就业人数由1998年的184万人增长至2012年的1 269万人，增长率为589%。从增长趋势上来看1998年到2004年增长较快，2005年到2011年增速有所放缓，2012年比2011年增速有所上升。开发区就业人数增加的原因主要包括：开发区企业规模扩大；开发区企业数量增加；开发区也在不断增加。

中国高新技术开发区出口额由1998年的85．3亿美元增长至2012年的3 760．4亿美元，15年的时间增长了约43倍，可以看出开发区的出口额增幅较大。值得注意的是，开发区出口额基本呈增长态势，但2009年的出口额比上一年略有减少，这一异常数值反映出2008年的次贷危机对中国出口额带来的影响，也映射出国家经济发展趋势的特征。

中国高新技术开发区工业总产值由1998年的4 333．6亿元增长至2012年的128 603．9亿元，15年的时间增长了约28．7倍。工业总产值增加的原因：一是企业自身不断发展；二是开发区数量增加。

中国高新技术开发区利税总额由1998年的477亿元增长至2012年的19 823．7亿元，15年时间增长了约41倍。利税总额1998年到2009年持续增长，增长幅度较为平稳；自2010起到2012年开发区利税总额增速明显加快。

整体而言，企业资本投入增加，人才素质提高，企业家经营能力提升和经营管理水平的提高促进了高新技术开发区出口额、工业总产值以及利税总额的增长，推动了高新技术开发区的快速发展。

五、中国高新技术开发区发展趋势预测研究

在目前的市场、经济、政治、技术和自然条件下，对中国高新技术开发区发展趋势进行研究有助于中国政府主管部门制定相应政策，进行更为有效的宏观管理，有助于开发区管理部门和企业制定发展规划和采取相应的对策。本文运用Eviews5．1软件，根据表2中的企业数、从业人数、出口额、工业总产值和利税总额等五个方面的指标数据，进行向量自回归分析，建立了预测中国高新技术开发区发展的主要指标变化趋势的向量自回归模型。

（一）中国高新技术开发区企业数趋势预测分析

中国高新技术开发区企业数向量自回归预测方程：

从预测方程式（1）可以看出，前年的企业数、从业人员数、上年的出口额、前年的工业总产值对本年度企业数有正向影响，其中前年从业人数的系数为62．422 392 94；上年的企业数、前年的出口额、上年的工业总产值以及利税总额对本年度企业数有负向影响，其中前年出口额的系数为－32．220 185 13。

（二）中国高新技术开发区从业人数趋势分析

中国高新技术开发区从业人数向量自回归预测方程：

从预测方程式（2）可以看出，上年企业数、从业人员数、前年出口额、工业总产值、上年利税总额对本年度从业人员数有正向影响，其中去年从业人员数的系数为0．387 148 710 1；前年企业数、上年出口额以及前年利税总额对本年度的从业人员数有负向影响，其中上年出口额的系数为－0．170 594 050 4。

（三）中国高新技术开发区出口额趋势分析

中国高新技术开发区出口额向量自回归预测方程：

从预测方程式（3）可以看出，企业数、工业总产值对本年度出口额有正向影响，其中前年工业总产值的系数为0．116 572 686 4；从业人员数、出口额以及利税总额对本年度出口额有负向影响，其中上年从业人员数的系数为 －3．062 787 628。

（四）中国高新技术开发区工业总产值趋势分析

中国高新技术开发区工业总产值向量自回归预测方程：

从预测方程式（4）可看出，企业数、前年出口额、工业总产值、上年利税总额对本年度工业总产值有正向影响，其中去年出口额的系数为14．874 886 63；从业人员数、上年的出口额以及前年的利税总额对本年度的工业总产值有负向影响，其中前年从业人员数的系数为－58．203 998 26。

（五）中国高新技术开发区工利税总额趋势分析

中国高新技术开发区利税总额向量自回归预测方程：

从预测方程式（5）可以看出，企业数、前年的出口额、上年的工业总产值、上年的利税总额对本年度利税总额有正向影响，其中前年的出口额的系数为5．205 561 516；从业人员数、上年出口额、前年工业总产值及前年利税总额对本年度利税总额有负向影响，其中上年出口额的系数为－8．347 898 839。

本文采用2006—2011年的数据，通过方程（1）～方程（2）预测2008—2012年企业数、从业人员数、出口额、工业总产值以及利税总额的数值并对预测结果进行了简单对比，具体结果由表3给出。表3中的误差值为相关指标的实际数值减去预测值。

表3 2008－2012年中国高新区主要经济指标预测值表

表3的预测结果表明，2008—2012年企业数、从业人数、出口额、工业总产值和利税总额等指标的预测值与实际数值基本吻合，2008年的企业数和利税总额绝对误差相对较大，但误差比重分别仅为0．67%和2．02%。数据表明中国高新技术开发区发展趋势的向量自回归模型能够满足预测的要求，能够为政府部门制定政策提供可靠的依据。由于2014年的《中国火炬统计年鉴》尚未出版，无法获取2013年的相关数据，所以不能够验证2013年相关指标的数值，2013年五项指标的预测数值为：企业数68 584人，从业人数1 525万人，出口额4 698．7亿美元，工业总产值160 422．6亿元以及利税总额24 528．6亿元。

六、结 论

对1995—2012年中国高新技术开发区发展的现状、绩效、空间分布、发展趋势等方面进行了综合分析。运用ARCGIS10．0对2012年高新技术开发区出口总额的数据进行处理，得出中国高新开发区企业平均出口总额的经济空间分布情况图。通过空间分布情况可以看出，东部和东南沿海地区的高新开发区的企业平均出口总额高于全国的平均水平，中部和西部省会城市的高新开发区企业平均出口总额低于全国的平均水平。运用DEA方法对中国高新技术开发区发展的绩效进行分析，结果发现1998—2012年比1995—2010年的技术效率、规模效率以及纯技术效率均有提高，三项指标分别增加了0．076 733、0．034 133、0．040 867，中国高新技术开发区的规模效率随时间变化而变得更有效率。

通过中国高新技术开发区发展的趋势分析，可以看出高新技术开发区发展速度迅猛。随着开发区内企业资本投入的增加，人才素质的提高，企业家经营能力的提升和经营管理水平的提高，企业自身不断发展，开发区数量也不断增加。整体而言，结果显示从1998年至2012年，企业数增长了297%；就业人数增长了589%、出口额增长了43倍；工业总产值增长了28．7倍；利税总额增长了41倍。

此外，本文运用Eviews5．1软件，根据表2中的数据，建立了中国高新技术开发区发展趋势预测的向量自回归模型，选取2006—2011年的实际数值，通过模型计算出2008—2012年企业数、从业人员数、出口额、工业总产值以及利税总额的预测数值，与实际发生数值比较，误差较小，可以有效地预测中国高新开发区相关指标的发展变化趋势。本文的研究结果对于制定中国高新开发区经济发展计划和政策具有重要的参考价值和积极的促进作用，从而有助于促进高新开发区的不断发展和区域经济的增长。

［1］ Koh F C C，Koh W T H，Tschang F T．An Analytical Framework for Science Parks and Technology Districts with an Application to Singapore［J］．Journal of Business Venturing，2005，20（2）．

［2］ 陈鸿，刘辉，张俐，王洁新．开发区产业集聚及产—城融合研究——以乐清市为例［J］．城市发展研究，2014（1）．

［3］ 刘利，郑双怡．高新区产业集群低碳技术选择现状及对策研究——以武汉东湖新技术开发区“131”产业集群为例［J］．科技进步与对策，2013（8）．

［4］ Westhead P，Batstone S．Independent Technology-based Firms：The Perceived Benefits of a Science Park Location［J］．Urban Studies，1998，35（12）．

［5］ Ferguson R，Olofsson C．Science Parks and the Development of NTBFs—location，Survival and Growth［J］．The Journal of Technology Transfer，2004，29（1）．

［6］ Siegel D S，Westhead P，Wright M．Science Parks and the Performance of New Technology-based Firms：A Review of Recent UK Evidence and an Agenda for Future Research［J］．Small Business Economics，2003，20（2）．

［7］ Bigliardi B，Dormio A I，Nosella A，et al．Assessing Science Parks＇Performances：Directions from Selected Ltalian Case Studies［J］．Technovation，2006，26（4）．

［8］ Chen C J，Huang C C．A Multiple Criteria Evaluation of High-tech Industries for the Science-based Industrial Park in Taiwan［J］．Information ＆ Management，2004，41（7）．

［9］ Lai H C，Shyu J Z．A Comparison of Innovation Capacity at Science Parks Across the Taiwan Strait：The Case of Zhangjiang High-Tech Park and Hsinchu Science-based Industrial Park［J］．Technovation，2005，25（7）．

［10］王成江．国家级经济技术开发区发展潜力评价——基于安徽省经济技术开发区的实证研究［J］．科学管理研究，2013（1）．

［11］郭亚军，陈娜，刘东南．我国软件公司规模、技术创新与经营效率分析［J］．西北农林科技大学学报：社会科学版，2013（2）．

Analyzing the Development about High-tech Development Zone in China

LI Tao1，2，WU Zeng-hai1，ZHAO Jiang-hong3
（1．International Business School，Shaanxi Normal University，Xi＇an 710062，China；2．Planning and Financial Office，Xi＇an University of Finance and Economics，Xi＇an 710100，China；3．School of Serveying and Mapping，Beijing University of Civil Engineering and Architecture，Beijing 100044，China）

High-tech development zone has become an important carrier of independent innovation，and plays a key role for the economic development．The number of enterprises and employees were chosen as the input variables，total industrial output，export volume and total profits and taxes were chosen as output variables，and the data envelopment analysis was applied to evaluate the technical efficiency，scale efficiency and pure technical efficiency of Chinese high-tech development zone．The results showed that the indicators of the technical efficiency，scale efficiency and pure technical efficiency of the high-tech development zone have increased during the period of 1998-2012．Meanwhile the regression model of the main indexes of the high-tech development zone was established in the paper by using the main indicators data to provide policy support for making economic plan of high-tech development zone．

high-tech；development zone；performance evaluation

F427．9

A

1007－3116（2014）07－0065－06

2014－04－08；修复日期：2014－05－19

陕西省软科学研究计划项目《技术创新促进陕西经济增长的动力机制研究》（2011KRM127）；西安市社会科学规划基金项目《丝绸之路经济带开发区绿色经济一体化发展研究》（14J10）；西安财经学院科研基金资助项目《陕西R＆D投入与经济增长驱动关系的实证研究》（13XCK03）和《关中－天水经济区产业布局战略研究》（12XCK20）

李 涛，男，陕西西安人，博士生，讲师，研究方向：创新能力与经济增长；

武增海，男，陕西西安人，经济学博士，讲师；研究方向：企业人力资本与经济增长；

赵江洪，女，陕西西安人，工学博士，副教授，研究方向：地理经济学。

（责任编辑：陈 正）