中国生物制药行业季度销售额影响因素实证分析

吴学谦?董俊迪?缪吉峰?邵雪娟?王佳琪?俞仕炜?田满文

[摘 要]生物制药产业是国家“十二五”规划制定的战略性新兴产业，其行业年销售额受到多方面因素的影响。本文选取影响生物制药行业季度销售额的因素，比如市场规模、国家金融支持等因素，建立计量经济模型。实证发现：市场规模以及国家金融支持是影响生物制药行业季度销售额的重要因素，而国家金融支持的影响力更为显著。因此扩大市场规模会明显增加生物制药行业季度销售额，更要顺应国家的金融支持政策以促进生物制药产业利润的不断增加。

[关键词]行业季度销售额；影响因素；多元回归

一、生物制药产业发展现状

国内的生物制药行业虽然规模较小，集中度较低，但已经形成了比较完整的产业链。中小型企业没有较多的经费发展大规模的生物医药产品所以集中在研发环节，主要为其他大型医药企业提供研发服务。在生产环节，国内生物制药企业的生产能力在“十一五”期间取得长足发展，但结构仍然不均衡，出现量多质低的现象。流通销售环节相对薄弱，但随着政策管制的逐步放开，医药流通行业发展迅速。

因此急需我国自主树立医药品牌，加强技术创新，优化产业管理模式，开拓销售渠道，增加资金投入，使得医药制造业不断向前发展。未来中国医药市场潜力巨大，为生物制药企业的发展提供广阔空间。

二、变量选取与数据来源

影响行业季度销售额因素有很多，包括生产成本、市场容量、服务质量、推广力度，但相对于生物制药这个具有研发性的产业来说，影响其行业销售额的因素首先从生物制药的特性上分析，生物药物以天然材料为原料，具有药理活性高、毒副作用小、营养价值高的特点，市场上难有同产品的替代品，所以竞争对手就会少，同时药物市场需求很大，导致生物药物的市场规模将会很大。生物制药具有广阔的发展空间，生物药物的生产规模会占取行业季度销售额的较大的比重，同时考虑到数据的可获取性及权威性，所以本文选取对行业销售额影响较大的市场规模、产业规模、国家投资额等因素，生物药物行业投资额数据来源于《中国统计年鉴2014》。

三、模型设计与实证结果分析

利用EVIEW6.0软件，以行业季度销售额对数为被解释变量，以市场规模对数，生产规模对数、国家投资额对数为解释变量，使用t分布检验、F分布检验做出以下模型：

LNY=3.274008+0.517241LNX1+0.198549LNX2+0.260837LNX3

R^2=0.994728AR^2=0.993740 F=1006.353 df=16

模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当市场规模增加1%，平均说来行业季度销售额会增长0.517241%；在假定其他变量不变的情况下，当产业规模每增长1%，平均说来行业季度销售额会增长0.198549%；在假定其他变量不变的情况下，当国家投资额指数每上升一个百分点，平均说来行业季度销售额会增长0.260837%，这与理论分析和经验判断相一致。调整的R^2=0.994728，拟合优度非常高，说明变量LNX1，LNX2，LNX3联合起来时被解释变量LNY具有显著解释力，即市场规模、产业规模、国家投资额3个变量联合起来可以解释行业季度销售额的99.47%。

从F统计量看f=1006.353，还远远大于临界值，说明回归模型十分显著，即市场规模、产业规模、国家投资额变量联合起来确实对行业季度销售额有显著影响。从T检验结果来看，t1=2.997624，显著，说明X1对Y有显著影响，即市场规模对行业季度销售额有显著影响；t2=1.471238，不显著，说明X2对Y无显著影响，即产业规模对行业季度销售额无显著影响；t3=0.866685，不显著，说明X3对Y无显著影响力。

多重共线性检验。利用逐步回归法检测，分别对LNY和LNXn（n=1、2、3）做线性回归可知拟合优度由强到弱的顺序依次是：LNX3 LNX1 LNX2，选定拟合最好的LNX3作为基准变量，分别导入LNX1 LNX2X做回归， 可知可解释变量LNX2的t统计值小于t0.0.5（16）=2.120，所以接受零假设，即LNX2前面的系数为零，可以删除，只保留解释变量LNX3 LNX1。

LNY=4.003650+0.675098LNX3+0.304168LNX1为修复回归模型。

异方差检验。Goldfeld-Quanadt检验。对样本数据进行递减排列，提出假设：H0：两部分的方差相等；H1：兩部分数据的方差不相等。选取1～7建立回归模型，得到残差平方和为0.005643；选取16～20建立回归模型，得到残差平方和0.003672。df=（20-6）/2-3=4 F统计量=0.003672/0.005643=0.6507，F=0.6507

White检验。对LNY=4.047629+0.696633LNX3+0.279681LNX1

进行White检验。NR^2=5.126137

调整的R^2=0.993356，拟合优度非常高，说明变量LNX1，LNX3联合起来时被解释变量LNY具有显著解释力，即市场规模、国家投资额两个变量联合起来可以解释行业季度销售额的99.34%。

从F统计量看f=747.5903，还远远大于临界值，说明回归模型十分显著，即市场规模、国家投资额变量联合起来确实对行业季度销售额有显著影响。

从T检验结果来看，t1=3.413755，显著，说明X1对Y有显著影响，即市场规模对行业季度销售额有显著影响；t3=7.221424，很显著，说明X3对Y有显著影响力，即国家投资额对行业季度销售额产生显著的影响，其中X3对Y的影响力大于X1，说明国家投资额对生物制药行业季度销售额的增长指数具有更大的决定作用。

四、研究结论

通过分析生物制药行业季度销售额与市场规模、国家金融支持之间的关系，可看出这些变量联合起来的作用对主营业务存在明显的影响，我们可以发现，虽然市场规模以及国家金融支持对季度销售额均有影响，但综合起来看国家金融支持对生物制药行业季度销售额影响力最大。由此可见，国家金融支持力度对增加生物制药行业的季度销售额具有十分重要的作用，也就是说要想增加生物制药行业季度销售额，就必须响应国家号召，积极参与到国家的金融支持政策中，通过政府的支持加大生物制造行业的影响力，从而打造出自己的市场品牌，将生物制造业推向更高更远处。

参考文献：

[1]王芳. 我国生物医药企业知识产权保护的对策[J]. 经济纵横. 2008（02）

[2]曹阳，洪亮，宋文，茅宁莹. 中国生物医药产业SCP分析[J]. 中国新药杂志. 2013（04）