宣城市稻飞虱发生的气象条件分析及趋势预报

田青

摘要

通过对宣城市稻飞虱主害期的灯诱虫量与前期气象因子之间关系的分析，进而采用分级判别方法建立灯诱虫量的趋势预报判别函数，为作好稻飞虱的综合防治工作提供科学的气象依据。

关键词 稻飞虱；气象因子；分级判别；趋势预报

中图分类号 S435.112+.3 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2014）11-03271-02

稻飞虱为一种世界性的水稻迁飞性害虫，是我国水稻的主要害虫之一，具有较强的暴发性和成灾性[1]。宣城市是安徽省水稻的主要种植区，近几年稻飞虱大发生明显增加，严重影响产量。稻飞虱的发生受虫源、天敌、水稻生育期等多种条件的影响，而虫源、水稻生育期等又与气象条件密切相关。因此，分析稻飞虱虫量与前期气象因子之间的关系，并采用科学的方法进行趋势预报，对做好综合防治稻飞虱、确保水稻生产安全具有重要意义。

1 资料来源与研究方法

1.1 资料来源

选用宣城市气象台近11年（2000～2010年）各旬的降水量、降水日数、平均气温、最高（最低）气温、相对湿度、日照等气象资料和宣城市植保站近11年的稻飞虱灯诱虫量等资料。

1.2 研究方法

据资料分析，对宣城市水稻产生危害的稻飞虱主害代是五（3）代和六（4）代，其对应成灾期分别在7月下旬～8月中旬、8月下旬～9月中旬，因此只对这2个时段的稻飞虱进行分析。

分别将上述2个主害期的灯诱总虫量与4月上旬～7月上旬和4月上旬～8月中旬的各气象因子求相关系数，选取相关系数显著的因子进行t检验，再对相关显著的气象因子进行讨论。

2 结果与分析

2.1 五（3）代稻飞虱灯诱虫量与前期气象因子的关系分析

由表1可知，与五（3）代稻飞虱灯诱虫量线性相关显著的因子有4月中旬的降水量、4月下旬的旬平均气温、4月下旬的日较差和日照等，均通过了信度为0.05的t检验。

4月中旬，宣城市气温逐渐回升，稻飞虱开始向该地区迁入，当降水出现时，飞迁中的飞虱随着下沉气流和雨水，纷纷迫降地面，使迁入虫量增多，而迁入虫量的多少直接关系到种群基数的大小，对种群的消长起着决定作用。Kuno把日本九洲稻飞虱主害代五（3）代虫口密度波动的原因归结为最初迁入的虫量和田间增长的变动，两者作用不是同等的，前者占60%，起主导作用，后者仅占40% 。故后期7月虫量与4月中旬的降水量显著正相关。6～7月进入当地的主汛期，降水强度逐渐增大，甚至可能出现暴雨和特大暴雨，这对虫量的增多起到抑制作用。

一般而言，旬日照多时，气温较高，相应地旬降水量也少，尽管4月下旬气温升高有利于稻飞虱生育，但与该旬降水对当年虫量的作用相比，后者较多，这也解释了后期的灯诱虫量与4月下旬的日照、温度均呈负相关。

稻飞虱若虫历期在30 ℃以下，随温度升高而缩短，缩短的幅度在20 ℃以下最为显著 。宣城市4月下旬历年平均温度为18 ℃左右，随着气温升高若虫历期明显缩短，使后期一定时间内的灯诱虫数相应地也明显减少。

适宜稻飞虱生育的温度为20～30 ℃，最适温度为26～28 ℃，宣城4月下旬平均气温虽低于飞虱各虫态生长发育起始温度，但白天气温高，使飞虱繁殖较快，繁衍倍数多，所以，4月下旬气温日较差与五（3）代的虫量呈正相关。

2.2 六（4）代稻飞虱灯诱虫量与前期气象因子的相关分析

由表1可知，与六（4）代稻飞虱灯诱虫量相关显著的气象因子有5月中旬降水日数、5月下旬最低气温、7月中旬日照和最高气温等，以上均也通过0.05信度的t检验。

稻飞虱偏爱温暖湿润的气候条件，适宜的相对湿度在80%以上。5月中旬，宣城平均气温已回升到21 ℃左右，此时的降水不仅有利于稻飞虱的虫源迁入，而且明显增加空气相对湿度。温暖湿润的外部环境，为稻飞虱的快速生长繁殖提供一个较好的条件。六（4）代稻飞虱灯诱虫量与5月中旬的降水日数相关系数高达0.728 9。

温度是影响稻飞虱迁入后田间种群数多少的重要因子，如温度高于33.5 ℃时，则抑制飞虱的生育。7月中旬，宣城历年平均气温为28.3 ℃，最高气温通常在30 ℃以上，对飞虱生存繁殖非常不利，故后期六（4）代的虫量与7月中旬的最高气温和日照呈负相关。

另据资料分析，“盛夏不热，夏秋多雨”的年份稻飞虱发生程度重。

需要指出的是，温度、降水量、相对湿度等诸因子只有较好地配合，飞虱才会大量繁殖，若4～5月温度低于下限温度，即使有降水携带大量稻飞虱迁入，也未能生育繁殖。

因稻飞虱的灯诱虫量与前期气象因子的相关均显著，故可以通过前期已出现的气象因子来初步预报当年当地的虫情。

2.3 基于多级判别分析法的稻飞虱灯诱虫量的趋势预报

2.3.1

判别函数建立的思路和计算步骤。

根据植保部门稻飞虱综合预报级别（分5级：轻度发生、中等偏轻、中等发生、中偏重、大发生），将预报量也分为5类，把选取的n样本根据预报量的5类级别分为5组，每组样本的容量分别为n1，n2，n3，n4，n5。选取P个因子 x1，x2，…xP（即选用前文分析中显著相关的气象因子）。利用多级判别的方法建立判别函数并进行显著检验，由此确定选取多少个判别函数构成判别空间，最后，计算各样品与各组重心距离（D1，D2，D3，D4，D5），以重心距离最小者所在组别为预报类别。具体的计算步骤：

第1步：计算各组因子的平均值和总平均值；第2步：计算总离差交叉积阵T，组内离差交叉积阵W及组间离差交叉积阵B；第3步：求W-1B的特征值及特征向量，得V阵；第4步：对判别函数进行显著性检验以便选取多少个判别函数构成判别空间；第5步：计算各样本与各组重心距离并进行分类判别。

3 结语

对宣城市水稻产生危害的稻飞虱主害代是五（3）代和六（4）代，其对应成灾期分别在7月下旬～8月中旬、8月下旬

～9月中旬。稻飞虱虫量与前期气象因子具有密切的关系，其中，与五（3）代灯诱虫量线性相关显著的因子有4月中旬的降水量；4月下旬的平均气温、日较差、日照等，与六（4）代

灯诱虫量线性相关显著的因子有5月中旬降水日数，5月下旬最低气温，7月中旬日照和最高气温等，这些因子均通过0.05的t检验。温度、降水量、相对湿度等诸因子只有较好地配合，稻飞虱才会大量行生育繁殖。

利用多级判别统计的方法建立判别函数，根据已出现的气象因子初步预报当年本地2个主害期的灯诱虫量是科学可行的。该研究拟合的2段时期的灯诱虫量预报函数分别通过0.01和0.10的χ2检验，说明拟合较果较好，可以在实际预报中运用。

参考文献

[1]

李汝铎，丁锦华，胡文国.褐飞虱及其种群管理[M].上海：复旦大学出版社，1995.