邢晓莉
【摘要】银行股作为沪深两市的权重股,其价格波动对于整个股市的变化趋势有着重要的影响。同时,银行股作为市盈率较低的股票,股票价格却一直维持在较低水平,银行股作为长线投资选择具有一定价值。随着利率市场化的推进,民营银行和互联网金融的冲击,以及近期上市公司可发行优先股的利好消息,银行股将受到必将较大的影响,本研究具有一定的现实意义。
【关键词】银行股 股价变动 回归分析
一、文献综述
从国内外研究现状来看,大多数文献倾向于分析单一因素对股价波动的影响,只有少数学者将多因素纳入同一模型进行研究,分析考察多种因素与银行业股价变动的相关性。刘任重(2010)选取总股本数、每股净资产、每股税后利润、季末GDP和大盘指数七个指标,以季度为时间单位,考察七个指标与银行股股价的相关性。张甜(2012)利用2001~2006年银行业的报表数据,基于计量经济学的多元回归的方法,对影响股票价格变动的主要因素进行了研究。吴鹂影(2013)以F-O股权估值理论模型为基础,从公司净利润、基本每股收益、成长能力评级、净资产等角度研究其对上市银行股票价格的影响,着重于模型的建立。
二、中国上市银行股票价格影响因素模型的确定
本文选取X1表示每股收益,X2表示每股现金流量,X3表示净资产收益率,X4表示营业收入增长率,X5表示净利润增长率作为影响银行股价格波动的影响因素,首先进行相关性分析,进一步进行回归分析。数据来自2012~2013年16家银行的季度报表,2012年64个数据,由于2013年第四季度报表未披露,故48数据,共112个数据,剔除部分季度数据缺失,剩余94个有效数据,其中营业收入增长率和净利润增长率为同比增长率。
三、实例分析
(一)用OLS法估计模型
(二)模型的检验与修正
由于X2、X5的参数估计值没有通过T检验,同时X3、X5的符号与其他学者的研究成果有差异,故认为解释变量间可能存在多重共线性。
1.相关系数检验。由STATA软件得出,X1与X2,X4与X5,相关系数较高,但是对模型变量进行多重共线性检验后结果显示:最大的VIF为2.32,远小于10,根据经验法则可知,各变量间多重共线性程度较弱。鉴于解释变量之间相关性较强,但共线性程度较弱,接下来进行多元回归的修正,以确定各解释变量共线性的存在与否以及对股价的影响程度。
3.White检验。本文采用White检验对异方差的存在与否进行检验,结果p值=0.7211,所以接受同方差的原假设,满足OLS的假设。
四、结论
通过分析得出模型Y=1.5562+3.8367*X1+0.0985*X2+0.0187*X4,揭示了上市银行股价变动与每股收益、每股现金流量和营业收入增长率的相关性,其中每股收益与股价相关性最强。与普通上市企业一样,银行每股收益的大小也直接关系到股价的高低。银行股股价与每股现金流量、营业收入增长率的相关性虽然小于每股收益,但也不能忽视。银行的营业收入来自于贷款利息收入,个人理财业务收入等,营业收入增长率反映了银行的盈利能力。本文通过分析剔除了净资产收益率和净利润增长率,与部分学者结论不同,原因主要是本文选取的数据相对较多,时间跨度大,当前中国股市尤其是银行股方面与2008年以前的股市行情有较大的差异,宏观经济的状况不同,微观层面的比较就毫无可比性;本文的指标体系主要是微观层面,而其他研究是将微观指标与宏观指标放在同一个模型进行研究。
参考文献
[1]张甜.基于计量经济学的股价分析[J].时代金融,2012(12):239-240.
[2]刘任重.银行股股价波动的影响因素分析[J].商场现代化,2010(15):40.
[3]吴鹂影.中国上市银行股票价格影响因素模型的建立[J].区域金融研究2013(4):50-53.
[4]张丽.存款准备金政策调整对上市银行股价影响的实证分析[D].2012.
[5]熊发礼,嵇鹏飞.存款准备金率上调对上证指数的影响研究[J].金陵科技学院报.2011(9):40-43.