社区居民通过互联网获取科技信息的调查与研究

●于孝洋 马洪涛 李晓奇

社区居民通过互联网获取科技信息的调查与研究

●于孝洋 马洪涛 李晓奇

以秦皇岛市为例调查社区居民获取科技信息的渠道并结合我国科普的现状，在调查问卷和数据研究分析的基础上，对秦皇岛市社区居民通过互联网获取科技信息的现状进行调查与研究，应用层次分析法，找出秦皇岛市居民在接受科技信息时喜欢的方式，以明确渠道的改进方向和提高渠道的利用水平，为加强我国其他地区科技信息渠道的建设以及缩小各个城市地区间的差异提供建议。而“秦皇岛云科普社区服务平台”的建成为秦皇岛市居民获取科技信息提供便利。

社区居民 科技信息 层次分析法 云科普

一、引言

如今，我国经济迅速发展、教育水平不断提高、科技信息广泛传播，广播、电视、手机、报纸杂志、互联网等传播媒体的发展对公民知识的增长和科技信息的获得具有重要的影响。与此同时,科技馆、植物园、动物园等科普设施以及国家和地方的各种机构经常开展的科普活动和专业技术培训等也成为公民获得科技信息的渠道。另外，受文化因素的影响,人际交流对科技信息的流动也有一定的作用。

党的十八大精神和实现中国梦的宏大战略，吹响了提升公民基本科学素质的新号角。在这种新形势下，为了是公让众更多、更全、更丰富的汲取科普知识东北大学秦皇岛分校科学教育研究中心受到秦皇岛市科协的委托构建了“数字化、全媒体、开放式、交互性”的科普平台的“秦皇岛云科普社区服务平台”通过精准投送，实时反馈，定制传播，个性服务，实现全媒体、多终端覆盖，为广大公众提供全方位科普服务。

2014年8月，我们在秦皇岛全市范围内抽取700余份样本进行了秦皇岛市社区居民获取科技信息渠道的实地调查。丰富的传播内容和多样的传播方式,从时间和空间上拉近了公众与科学的距离,对提高公众科学素质具有重要意义。

二、模型的建立

（一）层次分析法

随着科学技术的发展，对以前在社会、经济、生物、心理、组织管理等领域只能定性描述的因素、事物和概念等，现在迫切需要做定量化的研究。层次分析法把定性分析与定量分析相结合，在一定程度上满足了这种需要。根据问题的总目标和决策方案分为三个层次：目标层G、准则层C和方案层P（图1），然后应用两两比较的方法确定决策方案的重要性，即得到决策方案P1，P2，…，Pn相当于目标层重要性的权重，从而获得比较满意的决策。

（二）层次分析法的四个步骤

第一步：明确问题，建立层次结构。首先要对问题有明确的认识，弄清问题范围、所包含的因素及其相互关系、解决问题的目的等，然后分析系统中各因素（决策方案）之间的关系，建立系统的递阶层次结构：目标层、准则层和方案层。必要时，还可以建立子准则层。

第二步：构造判断矩阵。对同一层次的各因素关于上一层中某一因素的重要性进行两两比较，构造判断矩阵。判断矩阵又称正互反矩阵，并且满足：

第三步：层次单排序及其一致性检验。在构造判断矩阵之后，求出判断矩阵的最大（绝对值）特征值λmax，再利用它对应的特征方程AW=λmaxW解出相应的特征向量W，然后将其特征向量W归一化，即为同一层次的各因素相对于上一层中某一因素的重要性权重。这一过程称为层次单排序。

然而，在构造判断矩阵进行两两对比判断时，由于客观事物的复杂性，我们的认识常常带有主观性和片面性。因此，在构造判断矩阵之后，还必须进行一致性检验。

衡量判断矩阵不一致程度的数量指标成为一致性指标，记为C，定义为

当C=0时，判断矩阵是一致的，C的值越大，判断矩阵不一致程度越严重。那么判断矩阵不一致程度在什么范围内，层次分析法仍然可以使用呢？为此，引入随机一致性指标：

判断矩阵的最大特征值λmax可由如下公式近似得到：

其中（AW）i表示AW的第i个分量。

第四步：层次总排序及其组合一致性检验。计算方案层的各因素对于目标层的相对重要性权重，成为层次总排序。这一过程是由最高层（目标层）到最底层（方案层）逐层进行的。

层次总排序要进行组合一致性检验。该过程也是由最高层（目标层）到最底层（方案层）逐层进行的。

三、实例调研——云科普服务平台试点调研

（一）数据来源

近几年国家对中国公民科学素养的状况十分关注，而中国科学技术协会对中国公民科学素养的调查做出了重要贡献。为了解秦皇岛市社区居民的科学素养情况、居民获取科技信息的渠道以及对秦皇岛市云科普的使用情况，课题组设计了调查问卷对试点社区进行了走访。通过对秦皇岛市的四县四区19个“云科普社区服务平台”试验点694位居民的调查访问，实际收回有效问卷587份，有效问卷占84.6% 在被调查的社区居民中有年龄最小的为16岁高中生，也有年龄最大的78岁老年人。由于调查期间大部分年轻人都在上班不便打扰，所以调查对象中45岁以上的中老年人比较多。

图2

图3

图4

图5

图6

图7

下面图2～7是本次调研所得统计数据的饼状图：

（二）用层次分析法分析统计结果

（1）建立层次结构。如图8所示：

图8

（2）构造判断矩阵。通过构造准则层相对于目标层的重要性判断矩阵如下：

P1，P2，P3，P4，P5相对于c1，c2，c3，c4，c5的重要性判断矩阵C1，C2，C3，C4，C5分别为：

（3）层次单排序及其一致性检验。判断矩阵的最大特征值相应的特征向量用和法计算过程如下：

每列归一化为：

每一行求和得：

最后归一化为：

即W=（0.13,0.20,0.18,0.23,0.26）T，判断矩阵的最大特征为：

由于随机一致性比例CR=C/R=0＜0.1，因此，可以认为文化教育、公共安全、国家经济、新发明新技术、体育与娱乐关于科技信息的权重为:

判断矩阵C1的最大特征值λmax=5.12，相应的特征向量为：

CR=C/R=0.03＜0.1，即音频视频、文章、虚拟博物馆、论坛聊天、游戏实验关于文化教育的权重为：

判断矩阵C2的最大特征值λmax=4.99，相应的特征向量为：

W=（0.09,0.15,0.25,0.30,0.21）T

CR=C/R=0.013＜0.1，即音频视频、文章、虚拟博物馆、论坛聊天、游戏实验关于公共安全的权重为：

（0.09，0.15，0.25，0.30，0.21）

判断矩阵C3的最大特征值λmax=4.81，相应的特征向量为：

W=（0.10,0.18,0.25,0.25,0.22）T

CR=C/R=0.042＜0.1，即音频视频、文章、虚拟博物馆、论坛聊天、游戏实验关于国家经济的权重为：

（0.10，0.18，0.25，0.25，0.22）

判断矩阵C4的最大特征值λmax=5.0，相应的特征向量为：

W=（0.01,0.19,0.29,0.21,0.21）T

CR=C/R=0＜0.1，即音频视频、文章、虚拟博物馆、论坛聊天、游戏实验关于新发明、新技术的权重为：

（0.10，0.19，0.29，0.21，0.21）

判断矩阵C5的最大特征值λmax=5.02，相应的特征向量为：

W=（0.09,0.22,0.27,0.21,0.20）T

CR=C/R=0.005＜0.1，即音频视频、文章、虚拟博物馆、论坛聊天、游戏实验关于体育与娱乐的权重为：

（0.09，0.22，0.27，0.21，0.20）

（4）层次总排序及其组合一致性检验。

层次总排序为：

由于CR=0＜0.1，即音频视频、文章、虚拟博物馆、论坛聊天、游戏实验关于科技信息的权重为：

（0.09，0.19，0.27，0.24，0.21）

所以说，社区居民通过何种方式获取科技信息的比例为：虚拟博物馆占27%，论坛、聊天占24%，实验游戏占21%，文章占19%，音频、视频占9%。

四、结论

数字技术和网络技术的发展促使大众学习方式发生转变，当前必须运用网络化和信息化的手段传播科学知识和文化，扩大科普覆盖人群，加速全面的提升公众科学素养，间接推动科技创新。对秦皇岛市社区居民通过互联网获取科技信息的调查与研究表明，如今，在网络上令人们感兴趣的科普话题很多，但是对虚拟博物馆感兴趣的居民偏多，而且各种方式区别不大。“云科普”的使用给居民获取科技信息提供了方便，由于“云科普”投入使用时间较短，所以其存在的问题是避免不了的，研究中心积极地做调查与访问，通过居民反馈修改方案，以使“云科普”能最大化的服务于民。

根据秦皇岛市社区居民获取科技信息渠道的现状及上述研究结果，提出以下几点建议：

1.2010年全国互联网普及率为31.8%，而2014年全国互联网普及率为46.9%，这说明中国互联网发展速度很快，网络将会成为人们获取科技信息的主要渠道。目前，我国公众的科学素养还比较低，科学普及任重而道远。所以，我们要更加关注居民获取科技信息渠道的大方向动态变化。

2.国家政府部门应该多搭建类似“云科普”这样的网络信息平台，为公众提供丰富的科普信息知识，利用网络技术如“云技术”等，改善、疏通网络渠道。

3.面对丰富的网络科普资源，居民喜欢以何种形式（如视频、文章等）接受科技信息，这也是我们关注的重点。我们应该注重不同形式的比例的分配的问题以及影响因子。

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（作者单位：于孝洋，马洪涛，东北大学 辽宁沈阳 110004；李晓奇，东北大学秦皇岛分校 河北秦皇岛 066004）

（责编：贾伟）

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1004-4914(2014)12-051-03

2014年度中国科协研究生科普能力提升项目(2014KPYJD162)]