中中国居民参与体育锻炼影响因素的序次逻辑回归分析

马江涛,于显洋,李树旺,张 磊

(1.中国人民大学体育部，中国人民大学人文北京研究基地，北京 100872；2.中国人民大学体育与社会发展研究中心，北京 100872)

中中国居民参与体育锻炼影响因素的序次逻辑回归分析

马江涛1,于显洋2,李树旺1,张 磊1

(1.中国人民大学体育部，中国人民大学人文北京研究基地，北京 100872；2.中国人民大学体育与社会发展研究中心，北京 100872)

运用序次逻辑回归,对中国综合社会调查数据分析,研究影响我国居民参加体育锻炼的影响因素。研究结果为年龄、工作时间、社会阶层、城乡、性别、民族、受教育程度、职业、健康状况对我国居民参加体育锻炼影响显著,而经济状况和婚姻状况对其影响不显著。

中国居民;参加体育锻炼;影响因素

体育参与一直以来是大众体育研究的重要问题之一,较高体育参与表明一个国家或区域大众体育的蓬勃发展,同时也为竞技体育奠定坚实基础。

胡锦涛同志在北京奥运会、残奥会总结表彰大会上提出了推动我国从体育大国向体育强国迈进的奋斗目标,为我国体育事业的发展指明了前进的方向。对于如何实现该目标。国家体育总局局长刘鹏分析认为:“在建设体育强国的进程中,加强群众体育是首要任务”。[1]群众体育是基础,只有实现国民体质整体的增强,才能真正成为体育强国。推动群众体育进一步发展的重要点就是鼓励更多的人去参加体育锻炼。

但是,我国居民体育参与的水平现在并不高,国家体育总局2008年发表的《中国群众体育现状调查结果报告》显示,2007年,我国16岁以上城乡居民44.7%的人参加过一次或一次以上体育活动,低于发达国家。是什么因素造成我国居民参与体育锻炼比例不高?只有掌握影响我国居民参与体育锻炼的因素,才能找到提高我国居民参加体育锻炼水平的途径。

1 国内外体育锻炼影响因素研究现状

国外对于影响居民参加体育锻炼的因素的研究相对较多,理论也比较成熟,主要集中在年龄、性别、种族、婚姻状况、社会经济地位(主要包括收入、受教育程度、职业)、代际等因素的影响。

如Gracia-Marco[2]对影响青少年参加体育锻炼因素的研究认为年龄和父亲的职业对青少年参与体育锻炼具有重要的影响。Toftegaard-Stockel[3]关于社会经济状况和人口因素对青少年的参加体育锻炼影响的研究认为年龄、性别、父母职业以及所在城市对青少年参与体育锻炼具有重要影响。Glennie.Elizabeth[4]关于非洲裔女孩参加体育锻炼的研究认为,种族对于个人的参加体育锻炼具有重要的影响。

我国关于参加体育锻炼的影响因素的研究主要也包括年龄、性别、受教育程度等因素,如翟水保和宁科[5]关于中国中部地区群众参加体育锻炼的影响因素的研究,但是类似研究成果非常少,且分析因素不全面,对职业、种族、婚姻状况等对居民参加体育锻炼的影响的研究更少。再者,我国研究居民参与体育锻炼影响因素所用的数据基本都是一些地域性的数据,数据运用面相对较窄。

本研究旨在运用中国综合社会调查(CGSS)2010年数据,比较全面的分析影响我国居民参与体育锻炼的因素,数据的有效性、可靠性均得到国际调查组织的认可,保证了本研究的科学有效。

2 研究方法

2.1 文献资料法

通过中国知网,系统查阅了2005至2014年中文期刊网中关于体育锻炼的研究,并通过EBSCOCommunication&Mass Media Complete数据库,系统查阅了关于体育锻炼的研究。

2.2 数据统计分析法

本研究采用中国综合社会调查(CGSS)2010数据,运用序次逻辑回归探讨影响我国居民参加体育锻炼的因素,采用的统计软件为STATA11。本研究之所以采用序次逻辑回归方法,是因为中国综合社会调查对参加体育锻炼频率回答为序次变量,具体为:每天、一周数次、一月数次、一年数次或更少,以及从不共5个选项,频率为逐渐减少。中国综合社会调查对于居民参加体育锻炼的调查问题为:过去一年,您是否经常在空闲时间参加体育锻炼。

中国综合社会调查是我国第一个全国性、综合性、连续性的大型社会调查项目,该项目调查涉及除西藏外全国所有省,样本量超过20 000人,问卷设计和抽样框的科学性均得到国际调查组织认可。本研究采用的2010年数据,调查时间为2010年7月至12月。

3 数据及处理

本研究参加体育锻炼为因变量,性别、年龄、职业、收入、工作时间、婚姻状况、社会阶层自评、城乡、民族、受教育程度、健康状况、经济状况等因素为自变量。综合国内外影响参加体育锻炼因素研究,本研究假设为以上涉及的自变量对因变量具有重要影响。自变量中的年龄、收入、工作时间、社会阶层自评均为连续变量,其它均为分类变量,因此要将其转变为虚拟变量。涉及的分类变量转变为虚拟变量如表1。

表1 变量清单与赋值

续表1

由表1可知,受教育程度共包括7个类型,分别为:没有受过任何教育、小学、初中、高中、大专、本科、研究生及以上,本研究以没有受过任何教育为对照组;职业分为3个类型,分别为:没有职业、从事农业、从事非农业,本研究以没有职业为对照组;家庭经济状况是家庭与当地平均水平的相对评价,共包括5个类型,分别为:远低于平均水平、低于平均水平、平均水平、高于平均水平、远高于平均水平,本研究以远低于平均水平为对照组;婚姻状况共包括6个类型,分别为未婚、同居、已婚、分居未离、离婚以及丧偶,本研究以未婚为对照组;健康状况自评包括5类,分别为很不健康、比较不健康、一般、比较健康、很健康,本研究以很不健康为对照组。

4 结果与分析

4.1 序次逻辑回归模型参数

表2 序次逻辑回归模型参数

运用STATA11对数据进行序次逻辑回归,给出了以上5个关于模型的参数。该模型共进行了5次迭代,模型参数显示,最终迭代对数似然估计值为-13743.997。该模型参与分析的样本量为11 681个,符合大样本数据特征。序次逻辑回归模型拟合度的判定指标卡方检验结果值P=0.0000,这说明模型是显著的,拟合度较好。

模型的伪判定系数反映了自变量对因变量的解释力,该模型伪判定系数为0.2622,这说明因变量变异的26%可由模型中的自变量解释。结合参数可知,该模型中所涉及到的参加体育锻炼的影响因素能解释参加体育锻炼变异的26%。

4.2 体育参与影响因素序次逻辑回归结果

在序次逻辑回归中,自变量的显著性检验是反映自变量对因变量的预测意义大小。由表3数据可知,收入、家庭经济状况、婚姻状况对居民参加体育锻炼的预测意义不大,因为收入的回归系数的Z值为0.159不显著;而家庭经济状况除了平均外,其它回归系数的Z值不显著;婚姻状况除已婚外,其它回归系数的Z值不显著。

年龄、工作时间、阶层自评、城乡、性别、民族、受教育程度、职业、健康状况对居民参加体育锻炼的预测意义很大,其回归系数的Z值均非常显著。

4.2.1 年龄

由表3数据可知,年龄的回归系数为0.0094,显著性检验为高度显著(P=0.000),这说明年龄对于预测居民参加体育锻炼具有重要意义。由于年龄的回归系数为正值,这说明随着居民年龄的增大,参加体育锻炼的频率上升的几率更大。该研究结果和实际是相符的,在公园和社区健身路径等公共健身场所,参与体育锻炼的人,退休的老年人占很大比例。

国内的相关研究结果也显示,20至39岁的人经常锻炼比例是最低的。如张彦峰[6]研究显示,我国城镇居民体育锻炼也是20岁前具有较高参与率,然后20-29岁出现下降,30-39岁和20-29岁经常锻炼所占比例相当,处于各年龄组最低状态,经过这两年龄段后,经常锻炼比例逐渐上升,在60-69岁达到最高,然后,再逐渐下降。

表3 序次逻辑回归分析结果

4.2.2 工作时间

由表3中数据可知,工作时间的回归系数为-0.008,显著性检验为高度显著(P=0.000),这说明工作时间对参加体育锻炼的预测具有重要意义。回归系数为负值,这说明随着工作时间的增加,居民参与体育锻炼的几率呈下降趋势。该研究结果也符合常识,随着工作的时间增多,参加体育锻炼的机会就会降低。

该研究结果和国外的很多相关研究是相同的,如Farrell和Shields[7]对影响英格兰居民体育参与的研究认为:工作时间越长、参与体育锻炼的概率越小。我国的一些相关研究和本研究结果不同,如刘大维[8]运用二项逻辑回归对CGSS2005年数据进行分析,认为我国居民工作时间对其参加体育锻炼的影响不显著。

笔者认为,居民工作时间对参加体育锻炼是有影响的,因为居民每天拥有的时间是相同的,工作时间和参加体育锻炼的时间分配会此消彼长,所以应该是相互影响的。

4.2.3 经济状况

本研究涉及的经济状况包括个人和家庭两方面,个人经济状况为个人收入,家庭经济状况为家庭经济状况在本地的相对位置。个人收入为连续变量,而家庭为序次变量。由表3数据可知,个人收入和家庭经济状况对预测居民参加体育锻炼意义不大,因为个人收入和家庭经济的回归系数显著性检验值均大于0.05,均为不显著。

关于经济状况对体育参与的影响的研究国外有两种研究结果,一种认为经济状况对居民参加体育锻炼有影响,如Doward[9]采用了Logit模型在英国综合健康调查(General Health Survey,GHS)数据的基础上估计了人们参与各种运动的各种影响因素,其研究结果认为:经济收入与参加体育锻炼具有正相关关系,即经济收入越高的人,参加体育锻炼的几率越高;另一种研究结果认为经济收入与参加体育锻炼无关,如日本学者丸山富雄的研究证实:“收入除和器械类参与体育锻炼相关性高以外,与其它体育项目参与相关性小”。[10]

本研究数据支持:经济状况对参加体育锻炼的影响不显著。正如布迪厄(Pierre Bourdieu)[11]在《区隔》中论述到:个人因为社会条件不同,对某些事件会形成不同的品味,处于不同社会地位的人,品味不同。不同阶层经济状况不同,选择体育项目会有不同的项目偏好,但是都有参与体育锻炼的机会。例如工人阶层更喜欢体现力量型运动比如拳击,而相反,精英阶层更喜欢将体育的保健性与高尔夫、舞蹈、马球等社交性活动结合在一起。所以,经济状况影响个人参与体育锻炼项目的选择,但是对个人参加体育锻炼与否影响不大。

4.2.4 社会阶层

中国综合社会调查(CGSS)2010涉及对社会阶层的自我评价共分为10个等级,1级1分。10分代表社会最顶层,1分代表最低层。该指标是被调查人结合自己的社会地位给出的相对的综合评价。

由表3中数据可知,阶层自评对居民参加体育锻炼的影响非常显著。阶层自评的回归系数为0.096,回归系数显著性检验为高度显著(P=0.000),这说明社会阶层自评对居民参加体育锻炼的预测具有重要意义。回归系数为正值,说明社会阶层自评越高的居民,参加体育锻炼的几率越高。高社会阶层的人参加体育锻炼几率较高,主要是因为社会阶层较高的人,文化等社会资源占有量较多。

本研究结果和国内外相关研究的结果相同。如日本学者菅原礼和丸山富雄[12]关于日本社会阶层与体育参与的研究认为:体育人口和体育活动的参与率在社会各阶层中有明显差异,社会中层特别是社会中上层和上层人群中体育人口和体育参与率很高,社会下层的人群中体育人口和体育参与率极低。我国学者吕树庭对于广州的大众体育与社会分层的研究证实:社会上层的人在广州市体育人口中比例最高。

4.2.5 城乡差异

我国是一个城乡二元社会,这种社会结构是在我国现代化建设过程中不断建构和变化形成的。这种二元结构使城乡的经济文化和社会资源、社会发展程度等均不同。

由表3中数据可知,城镇和乡村不同的地区差异对居民参加体育锻炼程度有重要影响。城乡差异的回归系数为0.799,回归系数的显著性检验为高度显著(P=0.000),这说明城乡地区差异对于居民参加体育锻炼的预测具有重要意义。回归系数为正值,这说明城镇居民参加体育锻炼的几率高于乡村。

该研究结果和国内的相关研究相同,如张彦峰等[6]关于我国城乡居民参加体育锻炼的差异研究证实:我国城镇居民参加体育锻炼程度高于乡村。

我国城镇居民参加体育锻炼程度高于乡村主要是因为我国城镇经济、文化发展好于农村。经济发展的不均衡性造成城镇的公共体育健身场所、设施建设均好于乡村;文化发展的不均衡性使得城镇和乡村居民对体育参与的思想意识和价值观不同。农村居民普遍认为自己身体很好,劳动可以代替锻炼,甚至认为体育锻炼是吃饱没事干才进行的。

4.2.6 性别

由表3中数据可知,性别对我国居民参加体育锻炼具有重要的影响。性别的回归系数为0.2824,回归系数的显著性检验为高度显著(P=0.000),这说明性别对预测参加体育锻炼具有重要意义。相关系数为正值,本研究设定女性为对照组,赋值为0,男性为1,正值说明相对于女性,男性选择参加体育锻炼的几率比较高。

该研究结果和国内外相关研究相同。如陆建平和李宁[13]对我国居民参加体育锻炼的特征研究证实,我国经常参加体育锻炼的男性比例为24.63%,女性为17.36%,男性高于女性。Saint Onge,Jarron M[14]关于美国居民参与体育锻炼的研究证实:美国男性参加体育锻炼的比率比女性高。

4.2.7 民族

由表3数据可知,民族对居民参加体育锻炼具有重要的影响。其回归系数为0.2985,回归系数的显著性检验为高度显著(P=0.000),这说明民族对于预测居民参加体育锻炼具有重要意义。本研究以非汉族为对照组,回归系数为正值,这说明相对于其他民族,汉族居民参加体育锻炼的几率比较大。

国外关于种族对参加体育锻炼的影响的研究很多,如Glennie.Elizabeth[4]的研究认为美国黑人青少年比美国白人参加体育锻炼的机会少,比例也相对较小。Eime,Rochelle M[15]关于巴勒斯坦青少年的参加体育锻炼决定因素的研究认为:种族是影响巴勒斯坦青少年参与体育锻炼的重要因素。

我国关于民族对居民参加体育锻炼的影响的研究非常少,这也是我们研究影响居民参加体育锻炼因素的薄弱环节。对于汉族居民比其他民族更多的参与体育的原因,有待进一步研究。

4.2.8 受教育程度

由表3数据可知,受教育程度对居民参加体育锻炼具有重要的影响。本研究设定没有受过任何教育的为对照组,小学、初中、高中、大专、本科及研究生以上的回归系数分别为:0.5237、0.9453、1.483、1.665、1.771、1.822,回归系数的显著性检验为高度显著(P= 0.000),这说明受教育程度对预测居民参加体育锻炼具有重要意义。回归系数为正值,这说明相比没有受过任何教育的人,接受过教育的人参加体育锻炼的几率更大。

该研究结果和国内外的相关研究相同。国外研究认为,受教育程度高的人,无论从掌握知识和获得的资源来讲,都会促进其参加体育锻炼。“一般来说,受过良好教育的人们,特别是那些受过大学教育的人们,拥有最多关于健康生活方式之好处的知识。”[16]而且受教育年限的增加能够提高学生时代的体育经验的质与量,产生对体育积极肯定的情感和态度。美国的罗斯和吴嘉苓[16](Rose and Chia-ling Wu)研究发现:受过良好教育的人更可能拥有较高收入和心理满足感的工作,在这些受过良好教育的人中,吸烟的更少,运动的人更多。

日本学者丸山富雄的研究也支持受教育程度能促进个人参加体育锻炼,他将体育参与项目分为体操类、球类、舞蹈类、体育设施类、野外活动类、竞技类、滑雪和高尔夫,其研究结果表明:“除球和舞蹈以外,学历和体育其他类项目参与具有很强的相关关系”。[10]

王崇喜等[17]关于受教育程度和健身行为的研究证实:2000年我国居民参加体育活动的人数比率呈现随着教育程度的提高而上升的趋势。

4.2.9 职业

由表3数据可知,职业对居民参加体育锻炼具有重要影响。中国综合社会调查(CGSS)2010年关于职业的分类主要是按目前的就业状态分类,分为无业、非农工作和务农三种。无业包括目前没有工作,曾经有过务农或非农工作经历者以及从未工作过者;非农工作仅为目前从事非农工作者;务农为目前务农者。

本研究设定无业为对照组。从事非农工作和务农的回归系数分别为-.3386和-.8474,回归系数的显著性检验为高度显著(P=0.000),这说明职业对预测居民参加体育锻炼具有重要意义。非农工作和务农两者的回归系数均为负值,这说明相对无业居民,非农工作和务农居民参加体育锻炼的几率更低。

该研究结果也符合现实现象,无业人员自由支配时间高于从业人员,从事休闲锻炼的时间比较充裕,经常参与体育锻炼的可能性较高。该研究结果和国内的相关研究相同,如翟水保和宁科[5]关于我国中部地区居民的体育锻炼和体育消费的研究证实:职业群体与参加体育运动的频率呈负相关关系。

4.2.10 健康状况

由表3数据可知,居民健康状况对其参加体育锻炼具有重要影响。中国综合社会调查(CGSS)2010年关于健康分类为:很不健康、比较不健康、一般、比较健康、很健康,本研究设定很不健康为对照组。比较不健康、一般、比较健康、健康的回归系数分别为:0.4549、0.8593、0.7651、0.8572,回归系数的显著性检验为高度显著(P=0.000),这说明健康对预测居民参加体育锻炼具有重要意义。回归系数均为正值,这说明相对于很不健康的人,其他类别参加体育锻炼的几率比较高。

健康状况是参加体育锻炼的基本条件,只有具备参加体育锻炼的健康条件,居民才能参与体育锻炼。本研究结果和国内的一些研究结果不同,如刘大维和陆明涛[8]关于我国居民参加体育锻炼的研究认为:个人主观健康状况对从事体育锻炼概率有较弱的负面影响,即认为自身健康状况不好的居民,有更大的概率从事体育锻炼。

5 结论

我国居民参与体育锻炼主要受年龄、工作时间、社会阶层、城乡、性别、民族、受教育程度、职业、健康状况影响,而经济状况和婚姻状况对我国居民参加体育锻炼影响并不大。

(1)我国居民年龄、社会阶层以及健康状况均与参加体育锻炼呈正相关,即参加体育锻炼几率随着年龄的增大而增大;随着社会阶层的上升而上升;随着健康状况上升而上升。

(2)我国居民工作时间与参加体育锻炼呈负相关,即:参加体育锻炼几率随着工作时间的增加而下降。

(3)我国居民参加体育锻炼几率城镇高于乡村;男性高于女性;汉族高于其他民族;无业群体高于职业群体。相对于未受教育人群,我国居民受教育程度较高的人群,参加体育锻炼几率较高。

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Logistic Regression Analysis on the Sequence of the Factors Influencing Chinese Citizens'Sports Involvement

MA Jiang-Tao,et al
(Renmin University of China,Beijing,100872)

Depending on ordinal logistic regression,this paper analyzes the China's comprehensive social data and researches the factors influencing Chinese citizens'sport involvement.The research result indicates that the following factors generate significant influences,the ages,the working hours,the social classes,the genders,the nationalities, the education level,the occupations and the health conditions.On the other hand,economic situations and marital status produce little influence.

Chinese citizens;sports participation;influence factors

G80-051

:A

:1001-9154(2014)09-0012-07

G80-051

:A

:1001-9154(2014)09-0012-07

北京市哲学社会科学规划项目成果之一,项目批准号:2006031565

马江涛(1976-)男,陕西蒲城人,讲师,在读博士。主要研究方向为体育社会学。

2014-06-21