村集体所有的马尾松生态公益林补偿标准接受意愿的计量分析

陈钦，李铮媚，黄莹瑛，郑丽娟

（1.福建农林大学 经济学院，福州 350002；2.福建省永定县农业银行，福建 永定 364100）

村集体所有的马尾松生态公益林补偿标准接受意愿的计量分析

陈钦1，李铮媚2，黄莹瑛1，郑丽娟1

（1.福建农林大学 经济学院，福州 350002；2.福建省永定县农业银行，福建 永定 364100）

在对福建省50个样本村问卷调查的基础上，应用排序选择模型对村集体所有的马尾松生态公益林补偿标准接受意愿进行计量分析，得出：村劳动力人数、村有林地面积、村本年总支出对村集体愿意接受的马尾松生态公益林补偿标准具有正向显著影响。

公益林；生态；补偿标准；计量

福建省是集体林区，集体所有的林地面积超过90%，生态公益林是村集体的主要财产之一。马尾松是福建省集体所有的生态公益林的主要树种之一。对村集体所有的马尾松生态公益林补偿标准接受意愿进行计量分析，有助于政府制定相关政策和保护林区村集体的生态公益林。

1 排序选择模型(Ordered Probit)

在现实生活中，当因变量超过两种选择时，可以用多元选择模型(multiple choicemodel)，多元选择模型又分为两种：一种是因变量之间存在优先顺序，如一个人购买汽车时，首先考虑价格，其次考虑安全，最后考虑节油，可以分别用1，2，3，……来表示；另一种情况是因变量有多种选择，但没有先后次序。前者称为排序选择模型或者排序多元离散选择模型，后者就是一般的多元选择模型。

假设实际观察到样本n(n=1,2,…,N)所选择的选项是因变量Yn，为离散数据。在排序选择模型中，作为因变量的观察值Ym表示排序结果或者分类结果，其取值为整数，如0,1,2,3,……在随机效用理论中，如果记样本n的效用为Un，通常将它分为非随机变化的部分（固定项）Vm和随机变化部分（概率项）两部分，并假设它们呈线性关系，其表达式如式（1）所示。

Vn与自变量之间有多种关系，假设它们成线性关系，其一般形式如式（2）所示。

式中：I为自变量的个数；βi为第i个变量所对应的参数；Xin为第n个样本的第i个自变量；

可定义Un为排序选择模型的隐变量或潜变量，表达式如（3）所示：

相对于显式变量Yn而言，隐变量Un没有观察值，把隐变量理解为某种效用，效用的大小可以用数值来衡量。在估计排序选择模型时，只需输入Ym的观察值和各自变量Xin的观察值。

当实际观察值因变量有m种类别时，相应取值为Yn=0，Yn=1,…,Yn=m，隐变量Un由自变量Xin作线性解释后，依据Un所对应的如表达式（4）规则，对Yn进行排序分类：

2 变量选择与赋值

2.1 因变量的确定

以村集体愿意接受的马尾松生态公益林生态补偿标准为因变量，如Y=1时，表示村集体愿意接受的补偿标准为1～10元；如Y=2时，表示其愿意接受的补偿标准为11～20元；依此类推。通过构建排序选择模型（Ordered Probit），研究影响村集体对马尾松生态公益林生态补偿标准接受意愿的显著因素。

2.2 自变量的选择

以假设的影响因素作为模型回归的自变量，自变量包括村总户数、村总人口、村劳动力人数、村长期外出务工人数、村民年人均纯收入、村耕地面积、村有林地面积、村年总收入、村年总支出、村集体负债总额、村林产品加工企业中本村村民就业人数等。

2.3 变量定义与赋值

所选取的因变量为Y，即村集体对不同龄级马尾松的集体生态公益林补偿标准的接受意愿，所选取的自变量如表1所示。表1包括变量的代码、变量名称、变量解释和取值范围。

3 模型估计及结果分析

在福建省永安市、尤溪县、漳平市、永定县、建瓯市、政和县、武夷山市、屏南县、长泰县、仙游县10个县抽取了50个样本村（每个县5个村）进行问卷调查。

运用统计软件Stata11.0对村集体不同龄级的马尾松生态公益林补偿标准的接受程度进行Ordered Probit regression分析，其软件运行结果经整理见表2所示。

由表2可知，马尾松集体生态公益林各龄级的回归模型的整体拟合优度较好，LR chi2(14)值分别为55.84，55.27，45.5，48.28，48.06，对数似然比检验的显著性水平P值分别为0.000 0，0.000 0，0.000 1，0.000 0，0.000 0，各值均小于0.05，且各模型的对数似然比（Log likelihood）分别为-31.863 72，-30.230 242，-38.442 569，-37.023 575，-37.744 628，伪判决系数（PseudoR2）分别为0.467，0.477 6，0.371 8，0.394 7，0.389。由上可知，自变量整体上对因变量有显著性影响（P＜0.05）。

由表2可知，自变量村劳动力人数、村有林地面积、村本年总支出对村集体愿意接受的马尾松生态公益林补偿标准具有正向显著影响，这表明：村劳动力人数越多，村集体对马尾松中龄林、成熟林、过熟林集体生态公益林生态补偿标准接受意愿越高；村有林地面积越大，村集体愿意接受的中龄林马尾松生态公益林补偿标准越高；村年总支出越多，村集体愿意接受的补偿标准也越高。

[1] 张家来,章建斌,戴均华,等.湖北森林生态资源价值的补偿标准[J].林业科学,2007,43(8):127-132.

[2] 陈钦，李铮媚，李鸣.生态公益林生态补偿标准研究综述[J].生态经济,2012(5):394-396.

[3] 陈钦，黄李煌.福建省公益林生态补偿标准影响因素实证研究[J].林业经济,2013(10):83-85.

［责任编辑：鹿鸣］

Quantitative Analysis on Compensation Standard of Willingness to Accept of Collectively Owned Non-commercial Forest of Pinus Massoniana

CHEN Qin1,LI Zheng-mei2,HUANG Ying-ying1,ZHENG Li-juan1
(1.Economy Department of Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350002,China;2. Yongding county branch of agricultural bank of China,YongDing FuJian 364100,China)

On the basis of questionnaire survey for 50 samples village in Fujian province,Ordered Probit was applied to quantitative analysis of the collective pinusmassoniana compensation standard.The results are that the village labor force,forestland area,village spending have positive significant effect to compensation standard ofnon-commercial forest.

non-commercial forest;ecology;compensation standard;measurement

F326.20

A

1673-5919（2014）02-0051-03

2014-03-03

国家自然科学基金（71273052）；教育部人文社会科学研究规划基金（11YJAZH014）；福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助项目（闽教科〔2011〕28号）；福建省软科学研究重点项目（2013R0012）

陈钦（1968-），男，福建远泰人，博士后，教授，博士生导师，从事森林生态经济和林业财务与会计方面研究。