计算机人脸图像识别技术

用途:自动化、计算机科学、犯罪学、侦查领域的人工智能系统;防止未经授权访问生产场所、计算机数据库、机器人技术及其它系统。本发明属于自动化技术和计算机技术领域，可以用于人工智能系统。达到的技术成果是:优化了人脸图像识别技术，包括与正面不同的其他视角图像。技术成果能够得以实现，主要是因为将图像输入到计算机中，按比例缩放，处理并确定局部和基准点，图像旋转到所需的位置，轮流在处理后的图像上叠加模板。在输入到计算机的图像上，首先找到人脸的特征点，根据这些特征点的相互位置来确定人头图像的倾角和转角，形成普通脸三维模型，确定比例，覆盖模型，转动模型至确定的头部倾角和转角。之后，将模型上所有的点与原始图像的像素进行比较，生成脸部图像正面图，按其来识别人。可以使人的普通脸立体模型预先形成，而其所有的点与原始图像像素的对比由模型反转来实现，在模型上预先覆盖原始图像像素。创新点:获得乌克兰专利。研发阶段:生产实验样件。合作建议:转让技术文件。出售专利和许可证。