世界男子手球队参赛7项实力指标评估法的构建与运用

王珽珽，范婕

世界男子手球队参赛7项实力指标评估法的构建与运用

王珽珽1，范婕2

运用文献资料、数理统计等研究方法，对2011年世界男子手球锦标赛各队共95场比赛数据进行统计分析，目的在于试图构建世界优秀男子手球队临场技战术能力的评估方程，从而为教练员指导训练、运动员参加比赛等制定决策提供依据。结果显示：（1）男子手球队训练的13项宏观指标与7项微观指标对世界男子手球队科学训练的诊断具有非常重要的实践意义与可操作性；（2）判别分析方法对世界男子手球队各项技战术的处理效果较好，而且还筛选出了7个对比赛胜负影响最大的关键性因子；（3）依据7个因子构建了可预测比赛优胜的判别函数方程，其预判方程的准确率高达94%，且外带检验准确率也高达93%以上；（4）首次建立了男子手球队参赛实力7项指标评估法，并且对其进行了验证，具有较高的准确性与可靠性。从事手球项目的教练员可以参照宏观与微观指标、预判方程以及评估标准等，对球队的参赛实力情况进行定量评价与分析，发现问题，及时对球队的竞技情况做出科学的诊断，以便在训练、比赛中做出科学的调整与改进。

手球；技战术能力；评估方程

手球世界锦标赛作为手球运动项目的最高比赛之一，代表着世界手球技战术的发展水平，对于相关研究具有非常重要的参考价值。在探讨当今男子手球队获取比赛优胜的众多指标中，哪些是对球队比赛胜负制约最大的指标？哪些是制约较小的指标？带着这些问题，通过中国知网等平台，查阅了近10年与手球技战术有关的文献资料。发现，目前男子手球制胜方面的相关文献仅10余篇，且这些文献中虽列出了一些制胜指标[1]，但没有依据这些指标进行判别函数方程的建立，而且这些制胜指标也随着时间的推移发生了指标间的彼此转移。因此，有必要对其做进一步的研究。运用判别分析法找出随时间的发展，与球队获胜有关的关键性指标因子，并依据这些因子建立判别方程，从而为教练对球队状态的诊断以及适时调整训练内容等提供一定的理论参数。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

以2011年世界男子手球锦标赛各队共95场比赛数据为依据建立方程，为确保研究结果更为客观与准确，小组循环赛中的3场平局比赛被剔除；用2013年的比赛数据对方程进行判别。

1.2 研究方法

（1）文献资料法。通过中国知网等平台，检索并收集有关手球比赛方面的文献资料40篇，确定男子手球比赛制胜因素的指标数据、研究技术手段等，与此同时，未检索到与本研究相似的报道。（2）数理统计法。采用SPSS15.0进行两两相关分析、逐步判别分析等。（3）对比分析法。研究处理分析后的数据结果，以便探讨当今男子手球队技战术实力的情况。（4）专家访谈法。就相关问题（如等级的划分、指标的确定等）对12名统计学专家进行访谈，为本研究的顺利开展提供有利的支撑。

1.3 指标数据来源、统计与说明

通过国际手球联合会官方网站[2]，获取2011和2013年世界男子手球锦标赛各队技战术指标14项（见表1）。依据国际手联在技术统计中对球门场区的划分标准，制定攻守各项指标示意图（见图1）[1]。

表1 男子手球技战术指标数据信息

图1 场区划分示意图

2 结果与分析

2.1 结果

2.1.1 研究指标科学性分析为确定所选14项指标是否能评价某一支球队的比赛胜负，对2011年世界男子手球锦标赛各队比赛的数据进行统计学处理，即采用单样本柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验（1-Sample K-S）对数据进行分布类型的检验（本检验的原假设H0为各指标数据服从正态分布[3]，备择假设H1为各指标数据不服从正态分布）。

胜负双方14项指标的双侧渐进显著性取值均大于或等于0.10，故拒绝备择假设H1，认为指标数据均服从正态分布（见表2）。基于此，对14项指标数据进行独立样本T检验，目的在于提前验证所选指标的科学性与客观性

14项指标中，只有球门近区6 m区域射门进球数的差异无统计学意义，说明，其他13项指标与男子手球队比赛胜负的关系密切，且其筛选的代表性高达93.75%（见表3）。与其他研究的数据对比可知，反映制胜进攻指标的因子并没有产生扩大或缩小性的转移，即球队在球门近区6 m区域进球数、球门两端边射区域、球门远端9 m区域进球数、球门中端7 m区域进球数以及快攻、快速突破等方面仍然是对比赛胜负影响最大的因子[4]；但在防守方面却发生了扩大性的转移，增加了7 m协防成功次数与对BT协防成功次数。（1）说明世界男子手球强队在攻—守方面已形成“综合立体精细模式”，即都越来越注重球门前场不同区域组织攻—守配合战术。至于6 m协防方面，结合资料分析，各队主要采用“内突或内切”的战术组织进攻，但由于各队都比较注重对球门近区的封堵与协防，故6 m区域的协防能力一直就不是强队制胜的法宝。（2）随着手球竞技运动的发展，世界男子手球队的攻—守技战术水平已经达到了一定的高度，这也进一步表明，强队与弱队之间、优势区域与弱势区域之间的竞技水平有着越来越大的差异。

表2 指标数据的单样本柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验结果（n=95）

表3 胜负双方14项指标的结果

2.1.2 制胜关键因子的筛选以及函数方程的构建（1）指标相关性分析。依据统计学有关判别分析的原理可知，各个变量之间应具有较弱的线性相关关系，否则就不能适用于判别分析[3]。因此，笔者在建立可以判断球队比赛胜负的方程之前，必须检验13项指标变量之间相关性的强弱，以确保判别函数式预判的准确性与稳定性。

13项指标之间相关系数的最小值与最大值在0～0.52之间不等，且差异均具有统计学意义（P<0.05或0.01）。说明，指标之间呈低度相关性，即因子彼此间具有非常良好的独立性，故适用于逐步判别分析；此外，低相关性还可以有效降低组间检验时所产生的干扰（见表4）。

（2）判别分析前的协方差分析。对数据进行判别分析的前提是数据的协方差矩阵是否齐性或相等，各类数据协方差矩阵相等的话，就必须使用汇聚的组内矩阵（Within-groups）进行计算与分类；反之，就必须使用分组的协方差矩阵分析（Separate-groups）[3]。依据此原理，选用协方差矩阵齐性检验（Box’s M）对各类指标的协方差矩阵进行分析。结果显示，胜负类指标的协方差矩阵不相等，因此必须使用分组的协方差矩阵（Separate-groups）进行计算与分类，这样才符合判别函数分析的统计学意义，而且其结果才具有可靠性（见表5）。

表4 13项因子间的相关性分析结果

表5 协方差阵齐性检验结果

2.1.3 制胜关键指标的筛出上文虽然对男子手球队的制胜指标进行了重新的探讨与校验，但其指标数量高达13项，过于庞杂，只能对球队进行宏观的指导训练，不便于微观重点指向与参考训练。基于此，运用“降维”思路，对指标进行逐步判别分析，使用分组的协方差矩阵（Separate-groups）进行分类，得出9 m进球数、7 m进球数、突破进球数、助攻、防守反击、Wing协防成功数和9 m协防成功数7项微观指标的标准化系数，分别为0.387、0.308、0.368、0.620、0.270、0.258和0.517。7项微观指标是对比赛胜负影响最大的关键性技术指标，也是能客观反映比赛制胜的关键性变量因子。进一步分析可知，助攻、9 m进球数、突破进球数和7 m进球数是反映进攻方面的关键性指标，标准化系数依次为0.620、0.387、0.36和0.308。说明，世界手球强队在进攻形式上主要依靠队员之间的传—运助攻配合至球门外围远端9 m区域与球门中端7 m区域，并适时进行“内突外拉或内切外拉”的战术组织进攻，从而射门得分。可见，当今世界男子手球（尤其是欧洲各队）仍然是凭借高大的身材，采用外围9 m区域与内线区域配合组织的强攻技战术打法，这点从表3中的数据也可得到验证。此外，其他3项指标则是反映球队防守方面的关键性指标，标准化系数排序为：9 m协防成功数（0.517）＞防守反击（0.270）>Wing协防成功数（0.258）。说明，世界男子手球强队非常注重对球门外围远端9 m区域、球门近区两边区域的防守，而且球队都在各个区域（尤其是9m区域与球门近区两边区域）采用了“攻—势”防守，即3-3或3-2-1的攻势防守阵型，极力阻扰和破坏对手（尤其是欧洲球队）在7-8-9 m区域组织的有效战术配合的外围强攻，这点从防守反击的数据可以得到验证；再者，据官方数据显示，各队在一场比赛中会依据对手的发展情况，更多地采用各种攻—势防守阵型[1]，积极运用以少防多的阵型，即在6-0或5-1基本防守阵势下适时转换为4-2、4-0+2、3：2：1和3：3等带有很强攻击性的防守阵势，可见攻势性防守是世界男子手球运动发展的一种趋势。

综上所述，中国男子手球队在新一轮奥运会备战期要紧扣上述7项微观指标进行有针对性的训练，同时加强球队对攻势性防守阵型的运用与演练，只有这样才能提高自身的技战术水平。

2.1.4 7项微观重点训练指标对比赛胜负影响的权重确定依据7项微观指标的标准化系数，计算出其权重，即某一项指标的权重=（该项指标的系数÷7项指标系数之和）×100%，得出的指标权重排序依次为：助攻（22.73%）>9 m协防成功数（18.95%）> 9 m进球数（14.19%）>突破进球数（13.49%）>7m进球数（11.29%）>防守反击（9.90%）>Wing协防成功数（9.46%）。因此，教练员、运动员可以参照上述排序对球队进行微观训练状态的诊断。

2.1.5 构建判别函数方程（1）关键制胜指标的筛出与方程的构建。采用SPSS15.0对13项指标进行判别处理，筛选出7项制胜的关键性因子，分别是9 m进球数、7 m进球数、BT进球数、助攻、防守反击、Wing协防成功数和9 m协防成功数。依据非标准化判别系数，构建了男子比赛胜负的非标准化判别方程：D= 0.115 5A1+0.190 1A2+0.103 4A3+0.149 1A4+0.113 0A5+0.182 7A6+ 0.173 7A7-5.620 3（见表6）。

表6 非标准化的判别函数系数一览表

（2）胜负两类函数重心坐标。依据判别分析相关知识可知，各类重心坐标在判别分析区域中起着判别不同组别标准的统计学意义，即在一张判别散点图中区分胜负两类之间的分界点与范围。基于此，经统计得出“组质心处的函数”结果给出了胜负两类重心在平面上的坐标为（0.795，-0.795），即男子手球比赛获胜时的函数重心为0.795。这说明，将有代表性的指标代入判别方程，假如接近0.795，那获得比赛优胜的可能性就越大；假如接近-0.795则比赛失败的可能性就越大。

2.2 分析与运用

2.2.1 判别函数方程准确性的分析构建出判别方程后，要对方程的准确性进行检验，即对方程判别效率高低的验证。结果表明，方程对比赛胜、负的影响分别高达94.74%和93.68%，对比赛胜负一致性判断准确率高达94.21%，尤其是对球队比赛获胜的判断准确性高达近95%。与此同时，为进一步的验证其准确性，将2013年世界男子手球各队的比赛数据代入判别方程，结果显示，外带样本验证的准确率也达到了93%以上（见表7）。这充分说明，运用判别分析所构建的函数方程，对预测世界男子手球队在比赛中的胜负结构具有很高的准确性，适合于所有男子手球队的比赛。

表7 判别分类结果情况一览表

2.2.2 判别函数方程预判实际操作流程与阐述判别方程的操作流程为：将球队比赛时所表现出来的9 m进球数、7 m进球数、BT进球数、助攻、防守反击、Wing协防成功数和9 m协防成功数这7项因子数据录入方程求出D值；将实际的D值与“组质心处的函数”的重心值进行对比，如果所得D为正值且与0.795接近，可判定该球队获得比赛的优胜；假如D为负值且与-0.795接近，可判定该球队获得比赛的失败。此外值得注意的是，在判别函数方程实际操作的运用过程中，变量非标准化系数的大小与判别函数方程准确性的影响大小呈正比。这表明，教练员在安排训练时，要分清主次，权衡不同训练方法、手段等对这7项制胜关键性因子的影响效果，从而达到科学诊断球队技战术整体实力的目的。

2.2.3 男子手球队7项微观指标评估法的建立与运用依据正态分布理论在制定考核标准中的评定方法，将7项指标数据评估等级定义为优秀、良好、中等、及格和不及格5个等级，等级比例依次设置为10%、20%、40%、20%和10%。此外，为了使等级设置更为客观与准确，笔者又对12位统计学专家进行了访谈，认为非常适用的有5人，适用的有4人，较适用的有2人，一般适用的1人，不适用的0人（见表8）。这说明，男子手球队7项制胜关键因子的评估5等级具有较好的客观性与准确性，能客观地评价出男子手球各队的参赛实力情况。

表8 男子7项微观指标评估5等级适用性专家访谈结果

依据优秀、良好、中等、及格和不及格5个等级的比例配置，将各队95场比赛结果的7项指标数据按照T分布进行计算，从而得出7项指标评价标准（见表9）。因此，各国男子手球队尤其是中国队，可以参照7项指标男子手球队实力评估等级的阈值数据和构建的判别函数方程，对本队的参赛实力情况进行定量的评价与分析，从而为本队的竞技情况做出科学的诊断，以便在训练、比赛中做出科学的调整与改进。

2.2.4 男子手球队7项微观指标评估法的运用与检验为了检验7项指标实力评估法的客观性与科学性，选取2013年世界男子锦标赛24支队伍的数据对评估法进行验证，校验这24支球队的7项指标实力评估的排名是否与2013年世界锦标赛上各队的排名一致。将各队的7项实力指标与判别胜负7项指标的权重比例结合并进行计算，结果显示：（1）整体排名，第1梯队（1～8名）、第2梯队（9～16名）、第3梯队（17～24名）中的各球队归属情况与2013年各队比赛最终的实际归属情况完全一致，并没有发生任何改变，符合率为100%；（2）细节排名，除丹麦、克罗地亚、德国、冰岛马其顿、俄罗斯与排名不符合以外，其他各队完全一致，吻合率为75%。

表9 男子手球队7项微观指标评估等级标准

综上所述，7项微观指标评估法对男子手球队比赛排名评估的吻合率高达87.5%，这充分说明男子手球队7项制胜关键因子的评估5等级对评价世界各国男子手球队的实际情况具有较好的可靠性与准确性。

3 结论与建议

3.1 结论

（1）首次选用了较为全面的数据来研究影响世界男子手球比赛胜负的宏观指标，共13项，分别为6 m射门进球数、边射进球数、9 m射门进球数、7 m射门进球数、快攻进球数、突破进球数、助攻、防守反击、边射协防成功次数、9 m协防成功次数、7 m协防成功次数、对快攻协防成功次数和对突破协防成功次数，为以后男子手球训练安排提供了一种新的可行的方法。

（2）通过判别分析筛选出9 m进球数、7 m进球数、BT进球数、助攻、防守反击、Wing协防成功数和9 m协防成功数7项男子手球队微观指标，对球队比赛胜负的影响最大，这7项指标是我国乃至世界各国男子手球队教练员指导运动员在训练时要特别关注的。

（3）通过判别分析所筛选出的制胜关键7因子所构建的方程：D=0.115 5A1+0.190 1A2+0.103 4A3+0.149 1A4+0.113 0A5+ 0.182 7A6+0.173 7A7-5.620 3，对于预测男子手球队的比赛胜负具有非常高的准确性，准确率高达94%以上，外带检验准确率也高达93%以上。

（4）以制胜关键7因子为依据，科学地建立了男子手球队实力评估等级的阈值数据，为教练员、运动员对本队的参赛实力进行定量的评价与分析提供了依据，及时对本队的竞技情况做出科学的诊断，以便在训练、比赛中做出科学的调整与改进。

3.2 建议

从事手球运动的教练员、运动员可以参照9 m进球数、7 m进球数、BT进球数、助攻、防守反击、Wing协防成功数和9 m协防成功数7项制胜因子在预判方程中的系数大小来安排训练的时间、内容、方法等。

[1] 王珽珽，黄依柱，朱建伟.世界优秀男子手球队攻守能力的综合评价研究[J].中国体育科技，2013，49（4）：29-36.

[2] 国际手球联合会.国际手球联合会官方网站[EB/OL].http://www.ihf.info，2011-01-30.

[3] 杜强，贾丽艳.SPSS统计分析从入门到精通[M].北京：人民邮电出版社，2009.

[4] 王珽珽，杜少武，樊谦.对世界优秀手球对制胜规律的研究[J].中国体育科技，2010，46（5）：38-46.

[5] 王珽珽，杜少武.第29届奥运会女子手球队竞技表现特征分析[J].西安体育学院学报，2011，28（1）：118-124.

Construction and Application of Competition Ability Evaluate Method of Seven Indexes of the World Men’s Handball Team

WANG Tingting1，FAN Jie2
（1.School of PE，Hunan First Normal University，Changsha 410205，China；2.School of PE，Jiangxi Normal University，Nanchang 330000，China）

By using the literature review，mathematical statistics，through making statistics on 95 matches of Men’s Handball Match in the 2011 World Handball Championship.Its purpose is to try to build the world outstanding men’s handball team spot assessment of the technical and tactical ability of the equation，so as to guide the training of coaches，and athletes corresponding decision competitions.The results showed that：1）Thirteen macro indicators and seven microscopic indicators of the world men's handball team of scientific training has a very important meaning and practice maneuverability；2）Discriminant analysis on the world of the men’s handball team better handling skills and tactics，but also selected seven biggest impact on the game-winning critical factor；3）Based on seven factors to build a predictable game winning discriminant function equation，the accuracy rate equations predict up to nearly 94%，and packed test accuracy rate as high as 93%or more；4）Men’s handball team first established seven indicators to assess the strength of competition law and its verified shown to have high accuracy and reliability.Handball Coaches can refer to predict equation constructed in this study to diagnose the team competitive state，and then adjust training content，training methods.

handball；technical and tactical ability；assessment equation

G 808；G 844

A

1005-0000（2014）03-272-05

2014-01-06；

2014-05-06；录用日期：2014-05-15

湖南第一师范学院科研基金项目（项目编号：XYS13N05）

王珽珽（1985-），男，河北遵化人，讲师，研究方向为体育科学技术信息化、运动技术评价与科学训练、体育社会学。

1.湖南第一师范学院体育学院，湖南长沙 410205；2.江西师范大学体育学院，江西南昌 330000。