Lagrange中值定理在伏安法测电阻实验数据中的应用

2014-04-03 08:30:44豆铨煜王励冰
大庆师范学院学报 2014年3期
关键词:法测中值电阻值

豆铨煜,王励冰,宋 莹

(周口师范学院数学与统计学院,河南 周口 466001)

0 引言

拉格朗日中值定理则是微分中值定理的核心,在导数应用中起着桥梁作用,揭示了函数整体与局部的关系,是研究函数变化的纽带。本文主要讨论Lagrange中值定理在伏安法测电阻的实验数据中的应用,文献[1]采用平均值方法,为了体现微分中值定理方法的精确度,本文又利用Matlab描点法绘出原始数据的U-I曲线,通过比较得出Lagrange中值定理方法具有较小的误差,即Lagrange中值定理方法在处理数据时具有较高的精度。

引理 1(Lagrange 中值定理[2][3]):若 f(x)在[a,b]上连续,在 (a,b)内可导,则至少存在一点 ξ∈(a,b),使得

1 伏安法测电阻概述

伏安法测电阻的具体实验方法和实验内容详见文献[1],其中所测电阻的阻值R≈10KΩ,通过实验测得数据如表:

表1 实验所测电阻两端的电压值和电流值

对于此实验的数据处理,文献[1]采用了平均值方法对实验数据进行了处理.具体方法是根据所测的电压U和电流I,利用公式,算出每次实验对应的电阻值,再对这些电阻值求平均值,所得值即为所测电阻阻值R1。

为了体现微分中值定理方法的精确度,本文采用Matlab描点法,根据电压和电流的数据描出U-I散点图,因为所测电阻为一个恒定电阻,故大部分散点会落在一条直线上,在图中绘出这条直线并求出直线斜率即为所求电阻值。然后利用求得三种方法对应的误差度σ,比较它们的误差i度,可以看出各自的精确性。

2 Lagrange中值定理应用

2.1 平均值方法

根据表(1)中的数据计算出相应的电阻值,如表2所示:

表2 实验数据和计算的电阻值

由上表第三行的电阻值,可计算出电阻平均值为9470.58,故该电阻R1=9.47KΩ。此方法的误差度为

2.2 微分中值定理方法

(1)计算实验测得值的平均值。具体的数据结果如图2所示,利用Excel中的(A2:A11)和(B2:B11)分别计算出“电压计算用值”一列

(C2==AVERAGE(A2:A3),其中C3~C10采用Excel公式拖拽功能即可)

和“电流计算用值”一列(D2==AVERAGE(B2:B3),其中D3~D10采用Excel公式拖拽功能即可)。

(2)计算U-I曲线斜率。利用微分中值定理计算U-I曲线在“电压计算用值”和“电流计算用值”下的斜率,即,E~E采用Excel公式拖拽功能即可)。39

(3)计算斜率的平均值和误差度。计算U-I曲线斜率的平均值9958.4125,故所测电阻值R2=9.958KΩ.此方法的误差度为

数据结果在Excel中的截图如图2所示:

图2 Excel中的截图

2.3 Matlab 描点法

利用Matlab描点作图3如下:

图3 Matlab绘制的U-I曲线

利用Matlab所测得直线斜率为0.0099,即所测电阻的电阻R1=9.9KΩ.此方法计算的误差度为

由σ2<σ3<σ1可知,利用Matlab描点法和求平均值法误差稍大,而Lagrange中值定理方法处理数据误差度较小,因此在误差允许范围内,Lagrange中值定理方法具有较高的精度.Lagrange中值定理方法和平均值方法实质是对斜率进行了不同的处理,因此在研究处理斜率的问题时,可以考虑利用Lagrange中值定理方法,它具有一定的理论意义和实践价值。

[1]常加忠,吴定允.大学物理实验[M].石家庄:河北教育出版社,2006:161-168.

[2]华东师范大学数学系.数学分析:上册[M].3版.北京:高等教育出版社,2001:119-135.

[3]欧阳光中,朱学炎.复旦大学数学系.数学分析:上册[M].3版.北京:高等教育出版社,2007:184-225.

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