我国食品安全网络舆情的研究现状及发展动向

任立肖，张亮

（1.天津科技大学食品安全管理与战略研究中心天津300222；2.天津科技大学经济与管理学院，天津300222）

我国食品安全网络舆情的研究现状及发展动向

任立肖1，2，张亮1，2

（1.天津科技大学食品安全管理与战略研究中心天津300222；2.天津科技大学经济与管理学院，天津300222）

对食品安全网络舆情文献做了计量分析，得出学界对于该项研究呈现持续升温的态势，并总结了目前的主要研究机构和研究模式。分析得出现有研究主要着眼于食品安全网络舆情生成机制、传播与演化机制、监测与预警、引导与应对等方面。研究总结了目前食品安全网络舆情所处的困境，并提出了引导食品安全网络舆情发展的策略。

食品安全；网络舆情；引导策略；生成机制

食品安全事件的频发，不仅损害消费者利益，更进一步影响社会稳定，有损于人民身体健康，所以目前大众对于此类事件的关注达到了前所未有的高度。而随着网络及现代通讯技术的飞速发展，舆论及舆情迅速将主战场移至网络环境，形成了引发学界及业界各类人士致力于研究的网络舆情。网络舆情在食品安全事件的形成与发展过程中扮演着越来越重要的角色，已成为食品安全事件应对的关键环节。

网络舆情是舆论在网上的表现，刘毅[1]、曾润喜、王来华[2]、GuyMichael[3]等学者都曾对网络舆情进行定义。综合而言，网络舆情是因事件的刺激通过互联网传播而形成的人们对该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。而涉及到食品安全网络舆情，比较受学界认可的为洪巍和吴林海[4]的定义，食品安全网络舆情是指通过互联网所表达和传播的，公众对自己关心或与自身利益密切相关的食品安全事务所持有的多重情绪、态度和意见交错的总和。

要素通常是指指构成一个事物的必要的单位，结合前人研究以及对具体实例的分析，本文将食品安全网络舆情构成要素：分为主体、客体、载体、时空因素，见图1。

图1 食品安全网络舆情构成要素图Fig.1 CoMponentsof Internet pub lic opinion about food safety

主体由网民、政府、企业、媒体组成[5]，客体即食品安全事件，载体是舆情发生的媒介，而事件所发生的时间和空间要素也是重要组成要素。

1 食品安全网络舆情研究现状

1.1 食品安全网络舆情研究文献统计

为了解食品安全研究的现状，检索CNKI中国知网中的期刊、报纸、会议、优秀硕士、博士数据库的数据，采用“题名=食品安全”进行检索，共得到48036篇文献（截止2014年9月1日的文献数，以下同理）。为了更精准的获得网络舆情研究的文献，进一步限定检索式为“题名=食品安全and题名=舆论”，得到75篇文献，检索式为“题名=食品安全and题名=舆情”，得到59篇文献，将后两个步骤所得的134篇文献综合分析整理，得出目前国内学界对食品安全网络舆情研究的概貌。

食品安全网络舆情相关文献的年度分布图见图2、图3。

图2 食品安全网络舆情相关文献的载体分布图Fig.2 Carriersdistribution of literatureson network public opinion about food safety

图3 食品安全网络舆情相关文献的年度分布图Fig.3 Yearsdistribution of literatureson network pub lic opinion about food safety

首先，从图2文献的载体分布图来看，期刊和报纸是主要的文献载体，分别占到50%和41%，硕士论文和国内会议以及国际会议也有少量文献。其次，从图3文献的年度分布来看，2004年~2010年均有相关文献，但数量不多，增长不明显。而2011年似乎是个爆发点，之后在一直呈增长趋势（2014年只有部分数据），学界对于该项研究呈现持续升温的态势。

1.2 食品安全网络舆情主要研究机构

自网络舆情进入学者视界以来，天津社会科学院、华中科技大学、中国人民大学等机构和大量学者致力于此项研究，而结合食品安全的研究近今年来也逐渐有一些机构出现并做出相应贡献。根据以上CNKI的检索结果、实地调研、网页搜索、样本加权等因素，笔者综合分析了目前主要的研究机构，得到表1。

表1 食品安全网络舆情主要研究机构一览表Table1 Research institutionsofnetwork public opinion about food safety

除高校和科研机构以外，媒体的舆情分析也是重要的研究力量，如人民网舆情监测室、新华网舆情监测分析中心、环球时报舆情调查中心、央视舆情监测中心等对食品安全事件的网络舆情状况也时刻关注，是舆情研究的重要组成力量。

1.3 研究模式

第一，基于已有模型的模拟研究。食品安全事件突发时，网民间的看法、意见等交互可以用模型来模拟，进而解释食品安全网络舆情的传播规律。而在大量已有模型中，网络舆情尤其是谣言的传播与病毒感染过程在某种程度上是相似的，所以传染病模型[6]，主要是SIR（susceptible infected recovered）模型和SIS（susceptible infected susceptible）模型被用于食品安全网络舆情模拟研究[7]。而物理学上的一些经典模型，用来模拟二值观点的演化过程，也成为不少学者的选择[8]。如Ising模型[9]、元胞自动机模型、投票者模型[10]、多数决定模型、Sznajd模型等，这些模型经过改进并结合复杂网络的发展，已成为舆情观点动力学研究的主要应用模型。

第二，基于真实事件的归纳研究。对已发生的食品安全事件的网络舆情产生和发展过程进行归纳总结，进而得出此类事件的一般规律，也是学者的研究热点之一。如曾一以红牛“添加门”为例，分析了食品安全事件的舆情应对策略。马晓筱对2011年典型食品安全事件：“瘦肉精事件”、“染色馒头事件”和“塑化剂事件”进行了网络舆情分析，认为网络舆情对食品安全事件影响巨大，已经成为政府决策的重要参考依据。张兰兰以“毒奶粉事件”和“蛆虫橘子事件”为例，研究了食品安全报道舆论的负面效应。

第三，基于已有理论的推理演化研究。食品安全网络舆情研究是典型的交叉学科，以社会学、管理学、新闻学、传播学、情报学等学科为基础，而这些学科的已有理论都是该项研究的基础，不同学科的研究人员展开了不同角度的研究。李宏伟[11]等以情报学的本体学习为基础，分析了本体的学习流程，并以“立顿奶茶”为例构建了本体。王雯[12]等从公共管理角度，提出了针对食品安全网络舆情治理的公共政策。

2 主要研究着眼点

2.1 食品安全网络舆情生成机制

洪巍，吴林海将食品安全网络舆情的内生机理概括为5方面，直接诱因、现实逻辑、根本原因、间接原因与隐匿原因。刘文和李强总结了食品安全网络舆情的形成路径，剖析了基本的形成过程[13]。而在食品安全网络舆情的生成中，有一些传播学或社会学的基本理论有助于解释其生成过程。

第一，沉默的螺旋效应。如果人们觉得自己的观点是公众中的少数派，他们将不愿意传播自己的看法，而媒体通常会关注多数派的观点，轻视少数派的观点。于是少数派的声音越来越小，多数派的声音越来越大，形成一种螺旋式上升的模式。

第二，群体极化理论。群体极化是指群体决策时更容易走极端，比单个人做决策更倾向于冒险或者保守，从而背离最佳决策。在舆情事件中，众多网民多处在激动、气愤的负面情绪下，容易形成群体决策不理性，使得食品安全事件趋向不合理方向发展。

第三，蝴蝶效应。广泛应用于各学科的蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的，而互联网刚好符合其应用范围——混沌系统，舆情热点的生成路径呈现“蝴蝶效应”。

第四，马太效应。互联网络的观点生成也受马太效应的影响，网络上的观点表达多者愈多，少者愈少。体现在食品安全舆情事件中，有的事件只是不切实际的谣言却形成了影响巨大的舆情，如“橘子生虫”、“香蕉生病”等事件，反之亦有。

2.2 传播与演化机制研究

通过食品安全事件的传播动力学分析，研究网络舆情的产生原因、参与主体、群体利益、互动形式、传播模式等，并深入探索各影响因素之间的相关性和作用机制，如兰月新等构建了突发事件网络舆情演进规律的微分方程模型[14]。需要注意的一点，网络舆情不仅是食品安全事件在网络上的体现，而是已成为推动和影响事件发展的主要因素。

2.3 监测与预警、引导与应对研究

食品安全网络舆情关乎国家安定、经济发展，更关乎民生，所以有效的监测舆情动向，预警重大负面舆情的出现，因而引导其往正确的方向发展，使之有利于民生是一个重要的研究课题。刘文、李强提出了我国食品安全网络舆情监测与干预的工作流程，技术体系及措施。徐家钏[15]、董玉芝[16]总结分析了食品安全网络舆论的引导策略。尚文静[17]提出了在新媒体时代，如何正确的引导食品安全的网络舆情朝向正确方向发展。

3 食品安全事件网络舆情所处困境

3.1 事件的突发和偶然性，使得网络舆情控制与引导难度较大

由于发生迅速、传播快、强度大，当参与食品安全事件网上讨论的网民人数超过一定数值时，食品安全事件网络舆情爆发形式就如雪崩，一旦形成基本不受控制。食品安全网络舆情的另一个突出特点是局部问题全局化，毒豆芽、瘦肉精、地沟油等区域性食品安全事件等一经网络传播，就在极短的时间内迅速放大而引起社会普遍关注。

3.2 传统理论的嬗变与发展对现有理论研究的冲击

由于网络舆情的传播载体由电视、报纸、杂志、广播等传统的媒体转向互联网，舆情传播所依赖的基础理论受到了前所未有的挑战[18]。传统媒体信息发布都是在“把关人”（gate keeper）的控制下进行的，也就是说，传播者决定了传播的信息类型。而网络传播的网状结构，任何人都可以发布信息，信息以非线性的方式流入网络，“把关人”已不能达到把关的效果。所以，政府或者官方的消息被削弱，话语垄断现象消失，取而代之的是信息来源的多样性。因为大众传播的单向性，传统媒体的议程设置是有效的，可以显著影响受众对所得信息重要性的判断。对于开放的互联网络而言，信息获得不再受时空限制，网民可以随时随地进行信息获取和观点交流，舆情形成是每一个普通网民观点的力量的叠加。这就导致传统“议程设置”在网络环境中很难产生预期效果。

3.3 网络媒体环境的不断更新和演进，加大了舆情监测和预警的难度

传统web1.0网络环境下，“把关人”仍能起到关键作用，对信息进行质量控制。Web2.0时代已经是“能说能写的网络”，每个人都能发布信息，都可能是信息的中心。而现在的3G、4G网络时代，手机和平板电脑等便携终端的使用，网络信息的发布更是随时随地，并且传播速度更是一日千里，极短的时间就能席卷整个网络。

4 引导食品安全网络舆情发展的策略

4.1 防止虚假信息的发布和传播

虚假信息是许多食品安全事件发生的源起，而网络的匿名性是一些虚假信息发布者的“遮羞布”，使其可以肆无忌惮的发布虚假信息，更有“网络推手”对敏感话题恶意炒作，制造“奶粉导致婴儿早熟”“深海鱼油”等事件。所以应逐步实施实名制网络，从信息源头避免虚假信息的发布和传播。

4.2 加强信息透明度，提升政府公信力

食品安全网络舆情本质上考验的仍是公众对政府的信赖程度。只有政府部门加强信息公开，提高信息透明度，赢的公众的理解和认可，才能真正避免谣言、噪声的传播与蔓延。政府部门应该充分利用各类新媒体环境，广泛开辟新闻发布的渠道，加强与网民的互动交流，同时提高对食品安全事件的反应速度，从根本上提高公信力，引导舆情发展方向。

4.3 规避“沉默的螺旋”，鼓励多元化观点的出现

“沉默的螺旋”效应掩盖了一些少数派观点，但“真理往往掌握在少数人手里”，所以应采取适当措施，将多样化和多元化观点传达给公众，让网络舆情逐渐回归理性。

4.4 运用意见领袖的力量，传播正向信息

虽然网络信息的发布和传播有“去中心化”趋势，但意见领袖通常拥有众多粉丝，而且意见领袖的言论在粉丝中比较有分量，所以如新浪微博的“大V”等意见领袖若能不偏信，不传谣，以审慎的态度和科学的视野发布信息，则可以辅助引导食品安全事件向正确方向发展。主流媒体更应主动担起“意见领袖”的角色，用权威的声音压制不良信息，引导舆情。

4.5 发挥传统媒体的权威作用

虽然新媒体不断出现，由微博到微信，网络舆情的平台和媒介更新换代的速度很快，但是网络信息鱼龙混杂，缺乏权威性和可信性。传统媒体虽然受众数量有所减少，但可凭借其权威地位，尽快融入新媒体环境，发挥领军作用，正确引导舆情走向。

5 结论

食品安全网络舆情关乎国家安定、经济发展，更关乎民生，对该问题的研究现状进行了文献计量分析，学界对于该项研究呈现持续升温的态势，而基于已有模型的模拟研究、基于真实事件的归纳研究、基于已有理论的推理演化研究是主要的研究模式。目前研究主要着眼于食品安全网络舆情生成机制、传播与演化机制、监测与预警、引导与应对等方面。

研究总结了目前食品安全网络舆情所处的困境，并提出了引导食品安全网络舆情发展的策略。

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[2]王来华.论网络舆情与舆论的转换及其影响[J].天津社会科学, 2008(4)：66-69

[3]GuyMichaelC.ACross-jurisdictionaland Multi-agency Information Model forEmergencyManagement[D].Manitoba：UniversityofManitoba,2000

[4]洪巍,吴林海.中国食品安全网络舆情发展报告(2013)[M].北京：中国社会科学出版社,2013

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[7]任立肖,檀柏红.基于复杂网络的网络舆情传播模型综述[J].洛阳师范学院学报,2014(8)：113-117

[8]任立肖.复杂网络上的网络舆情演化模型研究述评[J].情报科学, 2014(8)：148-156.

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Research Status and Development of Internet Public Opinion about Chinese Food Safety

REN Li-Xiao1，2，ZHANG Liang1，2
（1.Food SafetyManagementand Strategy Research Center，Tianjin University ofScience&Technology，Tianjin 300222，China；2.Schoolof Economics&Management，Tianjin University of Science&Technology，Tianjin 300222，China）

Thispaperanalyzed literatureson network public opinion about food safety，draws thestudy showinga continued warming trend，and summarizes the currentmajor research institutions and researchmodel.Existing studies mainly focused on generative mechanism，diffusion and evolution mechanism，monitoring and early warning，guidance and response of Internetpublic opinion aboutChinese food safety.The study summarized the plightand put forward strategies toguide thedevelopmentof Internetpublic opinion about food safety.

food safety；internetpublic opinion；leadingstrategy；generativemechanism

10.3969/j.issn.1005-6521.2014.18.043

2014-09-17

天津市科技发展战略研究计划项目“面向智慧型城市的食品安全监管体系研究”（13ZLZLZF05200）

任立肖（1982—），女（汉），讲师，硕士，主要从事网络舆情研究。