价值网结构、嵌入选择与创业绩效研究——基于创业战略契合视角

卜华白

（衡阳师范学院， 湖南 衡阳 421002）

价值网结构、嵌入选择与创业绩效研究
——基于创业战略契合视角

卜华白

（衡阳师范学院， 湖南 衡阳 421002）

文章在对105家战略性新兴智能物流企业问卷调研的基础上，提出并检验了“V-S”契合与“E-S”契合对创业绩效影响效应机理。检验结果表明，企业价值网结构、嵌入选择与创业战略之间的契合对获利性绩效和成长性绩效有显著的积极效应，“网内企业协作”对这种效应起完全中介作用，而“资源竞争度预测”仅对E-S契合和获利性绩效的关系起部分中介作用。这些新的研究发现，有助于清晰“V-S”契合与“E-S”契合对创业绩效作用机理的内在“关系暗箱”，有助于为创业企业的战略决策提供方法指导和经验借鉴。

“价值网结构-创业战略”契合；“嵌入选择-创业战略”契合；创业绩效

一、引言

创业是社会经济快速发展的助推器[1]，是将技术融入产品或服务的实现机制，是经济发展时空中无效率问题的解决机制，研究创业问题意义重大。创业作为一个独立研究领域，获得了理论界和实业界的极大关注[2]。目前，研究创业问题主要集中在创业绩效、创业环境、创业者特质及企业创建、生存、成长和创业网络等方面[3]-[4]，而从企业价值网、企业创业嵌入和创业战略三者契合的视角研究创业绩效问题，未见文献报道。查阅相关文献可以看出，企业价值网(Value Network)概念最先由Mercer顾问公司著名顾问Adrian Slywotzky(1998)在《利润区》首次提出，随后Prabakar Kathandaraman&David T.Wilson(2001)在“The Future of Competition：Value-creating Networks”中提出价值网结构模型，模型分析了价值网中竞争者、互补者、供应商和销售商之间的网络结构关系及其价值创造、分配和交换的相互关系，从这一模型可以得知，价值网节点企业会因处于价值网位置不同而影响资源获取的路径和资源获取的质量，从而最终影响企业创业绩效。Kathand Aramanp，Wilsond T[5]-[6]等从战略的角度研究了价值网，研究结果显示，价值网节点企业同比非价值网节点企业更具有竞争优势，表现出更好的成长性绩效。而Bovet，D[7]等从商务模式的角度研究了价值网，认为价值网能为网络企业创造更多价值，表现出更好的获利性财务绩效。文献[8]从创业战略的角度研究了创业绩效。从以上文献可以看出，没有文献专门探寻价值网结构、嵌入选择与创业战略契合对企业创业绩效的效应机制，因此，本文将基于企业价值网结构、创业嵌入选择与创业战略三者契合的视角，在对相关文献的归纳整理和实证调研的基础上，提出了研究假设并构建结构方程模型，检验“价值网结构-创业战略”契合（即V-S契合）和“嵌入选择-创业战略”契合（即E-S契合）对企业创业绩效的效应，以及“网内企业协作”和“资源竞争度预测”的中介效应，探寻价值网结构、嵌入选择与创业战略契合对企业创业绩效的效应机制和“关系暗箱”，为企业创业提供理论支持和方法指导。

二、研究假设与模型

1.V-S契合、E-S契合与创业绩效

我们知道，伴随网络技术不断革命和全球竞争不断加剧，企业价值创造与分享方式已经发生根本性改变[9]，任何单个企业，即使是世界100强企业，也无法完全凭借自身资源和能力进行整条价值链活动，企业与企业之间必须合作以形成资源不停流动和交换的企业价值形成与分配网络，内嵌于该价值网络中的企业，其发展战略和绩效将深受影响[10]，其实，早在200多年前，达尔文的适者生存法则揭示了生物体适应环境的重要性，企业作为另一类“生命体”，适应环境同样重要[111[12]。因此，企业创业嵌入价值网时，必须考虑创业战略与价值网结构和嵌入模式契合性。契合性(Fit)是指事物或因素之间的一种相互匹配、互补的适应状态，其理想状态是契合双方对“对方的预期状况”和“对方提供的实际状况”相一致。“企业价值网结构与创业战略契合”（V-S契合）以及“企业嵌入选择与创业战略契合”（E-S契合）体现了“创业战略与环境互动”契合的思想，依据契合理论，创业战略与环境之间的契合将会为企业的创业绩效带来积极效应。依据以上文献和本课题组的相关调研结论，现提出了如下几个假设:

H1：V-S契合对创业绩效具有直接效应和间接效应；

H1a：V-S契合对创业绩效具有直接效应；

H1b：V-S契合对创业绩效具有间接效应。

H2：E-S契合对创业绩效具有直接效应和间接效应；

H2a：E-S契合对创业绩效具有直接效应；

H2b：E-S契合对创业绩效具有间接效应。

2.“网内企业协作机制”与“资源竞争度预测”

从广义上看，价值网(Value Network)是由客户、供应商、合作竞争企业及政府、行业协会、科研机构等构建的一种基于相互协作的动态协作网络，网内企业间的协作意愿和协作能力将会影响网络总体的价值创造。Lawrence Owen[13]等研究认为协作可以获得价值，避免重复，是提升企业创新能力，进而提升企业绩效的重要因素。而理查德森(Richardson GB，1972)通过对马歇尔“外部”问题的研究，认为企业间合作协调关系是企业内部组织“互补性活动”协调的结果,而这种结果将会因减少企业交易成本而提升企业绩效。

资源学派的David Collis、Cynthia、A.Montgomery (2005)认为，品牌竞争是建立在企业资源优势基础上的竞争，其实质是企业资源优势之间的竞争，因此，企业间无法回避资源竞争，资源竞争的激烈程度将影响价值网内部企业间关系的深度和协作方式，从而影响企业价值网结构和企业战略的调整。Barney[14]在研究企业网络资源时认为，网络资源是企业一种用来感知和实施企业战略的特殊资源，而网络结构会影响企业竞争格局和企业获取网络资源的质量，从而影响企业战略调整和企业绩效改变。所以，新嵌入网内的创业企业，他们对价值网内资源竞争度预测，会影响嵌入选择和创业战略。

依据以上文献和本课题组的相关调研结论，提出了如下假设:

H3：“网内企业协作”机制和“资源竞争度预测”机制对E-S契合和V-S契合具有中介作用；

H3a：“网内企业协作”机制对V-S契合和E-S契合具有中介作用；

H3b：“资源竞争度预测”机制对V-S契合和E-S契合具有中介作用。

3.V-S契合与E-S契合效应及中介效应假设模型

依据以上假设，V-S契合与E-S契合效应及中介效应的假设模型如图1所示。

图1 V-S契合与E-S契合效应及中介效应假设模型

对于以上变量的统计，文章的研究将利用EQS5. 7软件和SPSS10.0软件共同处理。在对潜变量观测指标的取舍上，由于潜变量观测指标数会影响模型拟合度，面对众多的指标，Bentler[15]的研究认为，可利用因子分析法事先对潜变量的观测指标进行优化，使每个潜变量的观测指标控制在3～4个，这样既有利于简化计算，也不至于因观测指标数太小而影响可信度和效度。

三、研究设计

1.样本及数据收集

Ireland，Reutzel&Webb[16]将创业研究对象分为小企业创业、公司创业、组织创业、企业上市、国际创业、新企业创建和创业者7大类，本研究选择新兴智能物流企业作为研究样本。作为我国刚刚兴起的战略性新兴企业如何有效创业成长，问题尽管重要，但实证研究和指导理论确非常缺乏且观点不一，因此，基于对战略性新兴智能物流企业的问卷调研，揭示创业战略与嵌入选择和企业价值网之间的契合对获利性绩效和成长性绩效的效应，及“网内企业协作”与“资源竞争度预测”的中介作用，不仅具有较好的理论意义和实践意义，也同时具有迫切性。

针对创业研究的特征，其研究数据的收集方法按Danis，Dale&Julio的观点[17]，可分为电子邮件、通过源于公共数据的资料库、案例、档案资料、实验或准实验、面对面或通过电话填写问卷、实地考察、报告和档案资料、可获得的公共数据库、私人数据库及其他方法。本研究对问卷的发放和回收采取两种方式进行：一是本文作者自己发放与回收问卷。二是通过个人的人际关系，委托他人代为发放与回收问卷。本次调研在105家智能物流企业中共发放285份问卷，回收245份问卷。在245份问卷中13份问卷由于调研信息回答不完整而被剔除，因此有效问卷是232份。问卷的总回收率为85.96%，有效率为94.5%，问卷样本的总体描述见表1。

2.量表设计

为了确保测量工具的效度及信度，本研究在“V－S契合”与“E－S契合”的度量，“网内企业协作”与“资源竞争度预测”的度量以及企业创业绩效的度量的衡量方法上，尽量采用国内外现有文献中信度和效度较高的测量量表，再结合本研究的目的和我国战略性新兴企业的成长的实际经营背景和经营状况加以修改。在测量题项的确定上，课题组先选择了湖南省长株潭地区五家智能物流企业（小于等于8年）进行个案访谈，受访者多是除了这些企业的中高层管理人员、企业一线工人以外，还包括政府部门主管人员以及相关研究的专家学者。在结束访谈后，依据收集到的反馈意见，对问卷进行了修改和补充。接着再选择了湘南地区其他9家智能物流企业进行预调研，对相关题项和措词进行了最后取舍。

表1 研究样本特征

（1） “V－S契合”与“E－S契合”的度量

依据 Prabakar Kathandaraman&David T.Wilson (2001)所构建的价值网模型，价值网本质上依然是一种组织，价值网结构维度的考察可从“无核组织”、“单核组织”、“双核组织”和“多核组织”加以考察，这里的“核”，指的是网内“龙头骨干企业”，其他企业对他们有较强的依附作用。对于创业战略的维度，米勒将其归纳为3个维度：创新、超前行动与风险承担。科文和斯莱文(2008)和戴斯等人(2011)分别使用战略态势和创业战略决策对创业战略维度进行了描述，而得到较为广泛认同的则是拉普金和戴斯(Lumpkin&Dess，2010)提出的创业导向维度，他们将公司创业导向定义为企业用于识别和进行公司冒险活动的战略决策实践，它代表了公司关于公司创业的观念体系和心智模式，反映在企业的一贯过程和公司文化中。依据以上文献研究结果和课题组成员探索性研究结果，本研究对于“V－S契合”的度量，可由企业创业战略定位、企业文化价值和企业风险偏好这三个观测变量确定。依据波特基本竞争理论，企业创业战略定位可分为低成本、集中一点和差异化三个维度。Quinn在其建立的“竞争性价值模型”中，把企业文化价值整理为理性目标、开放系统、人群关系和内部过程四个维度[18]。而企业风险偏好则从风险喜欢、风险中性和风险厌恶三个维度组成。

对于网络结构嵌入的维度，按Polanyi(1944)和Granovetter(1985)等人的研究结论，他们将网络嵌入分为网络结构嵌入和网络关系嵌入，并且认为网络关系嵌入主要通过关系的强度、持续性和关系的方向等变量来衡量，网络结构嵌入则通过企业网络系统结构的要素变量来衡量，Uzzi(2010)等通过实证研究后则将网络嵌入分为企业间相互信任、信息共享和共同解决运营问题三个维度。本研究按Uzzi将价值网嵌入性也分为三个维度。对于“E－S契合”的度量，可由网络关系强度、信息共享能力及行业集中度三个观察变量组成。根据Granovetter的研究，网络关系的强度可以通过感情力量、互动频率、互惠互换和亲密程度四个方面衡量[19]。信息共享能力可以通过互联网技术水平、信息管理水平和学习能力三个方面来衡量，行业集中度可以通过产业内企业总数与产业内规模最大的前几家企业数二个方面来衡量，问卷共10个项目。

对两份问卷结构进行探索性因素分析，发现其结构符合构思。“V－S契合”维度的三因素共解释变异80.5%，各因素解释变异分别为34.4%，25.5%和20.6%，Cronbach'α系数分别为0.93，0.92和0.85。“E－S契合”维度三因素共解释变异88.5%，各因素分别解释变异48.4%，21.2%和17.9%，Cronbach'α系数分别为0.93，0.89和0.88。

（2） “网内企业协作”与“资源竞争度预测”的度量

“网内企业”是指结成价值网的节点企业，这些企业在资产专用性、组织结构、组织文化及网络控制能力等方面存在差异，这些差异导致了他们经营之间的冲突，从而影响合作绩效。Kim M、Kim D&Yong G J等认为企业之间的协作会使彼此之间交易长期化和信息共享化而降低交易成本，提升企业绩效。卢福财，胡平波认为，网络成员合作信誉将影响成员的合作质量，成员的合作质量将直接影响成员的效用或利益，从而最终影响企业绩效。Jiang W&Kobayashi S认为，合作网络能通过减小彼此之间的研发投入并能分享研发成果，从而提升技术能力，改善企业绩效。本研究将“网内企业协作”分为资产专用性、组织结构、组织文化和信誉四个维度，因此，在“网内企业协作”问卷设计中，包括了上述几个方面，共10个项目。

对资源竞争度的预测，主要是对顾客资源、人力资源、生产服务资源、财务资源、政府政策资源及知识、信息等新资源在未来市场供需状况的预测。通过对资源竞争度的预测，一方面，可以对相关资源进行“储存”，另一方面，可以有效地配置资源，充分发挥企业现有资源的使用效能，提高企业绩效。资源竞争度预测的三个战略层面是产品定位、市场定位和产业定位。“资源竞争度预测”同时还包括对行业周期、同行、上下游企业、顾客及互补者行为规律的预测，本研究将“资源竞争度预测”为行业周期、产品周期、市场周期三个维度，共9个项目。

对两份问卷结构进行探索性因素分析，发现其结构符合构思。“网内企业协作”四因素共解释变异87.5%，各因素解释变异分别为 38.4%，17.5%，16.0%和15.6%，Cronbach'α系数分别为0.89，0.88和0.81。“资源竞争度预测”三因素共解释变异85.0%，各因素分别解释变异 37.1%，25.2%和22.7%，Cronbach'α系数分别为0.89，0.85和0.79，量表可靠性好。

（3）创业绩效的度量

对于创业绩效的衡量，一些研究文献是运用销售收益、资产收益率等财务指标来测量，但随着研究的不断深入，人们发现财务指标难以全面真实反应出企业经营发展状况，Kimetal(2009)等认为应将企业成长性、品牌知名度、顾客忠诚度等一些非财务指标纳入其中。Chrisman&Bauerschmidt(2010)认为，生存和成长是创业绩效的两个主要维度。Murphy(2010)等在Venkatraman研究基础上，对2001-2007年6年期间71篇以创业绩效为自变量的论文进行了分析整理，发现“创业绩效”尽管包括很多维度，但其中主要维度是利润(26%)、成长(29%)和效率(30%)三个。本文将创业绩效分为获利性绩效和成长性绩效两个维度。获利性绩效问卷共10个项目，包含销售收益、资产收益率等方面。成长性绩效问卷共15个项目，包含企业成长性、品牌知名度、顾客忠诚度等三个成分。对问卷结构进行探索性因素分析，发现问卷结构好，问卷总变异解释量分别为86.3%，Cronbach'α系数为0.94。对于以上问题的刻度衡量，本研究都以李克特的7级衡量法进行衡量。

四、结果分析

1.描述性统计与相关性分析

对变量进行描述性统计及相关性分析，结果显示变量之间尽管相关，但属于低相关，变量描述性统计及相关性见表2。

按统计学上规定：相关系数的绝对值在0.8以上才高度相关，0.5～0.8中度相关，0.3～0.5低度相关，0.3以下不相关。从本研究变量描述性统计及相关性分析可以看出，V-S契合内各维度之间，E-S契合内各维度之间的相关系数在0.83～0.95之间，表现出高度的正相关性；V-S契合各维度与E-S契合各维度之间相关系数在0.55～0.78之间，表现出中度的正相关性；各V-S契合维度，各E-S契合维度与假设的中介变量、获利性绩效和成长性绩效相关系数在0.53～0.78之间，都表现出显著的正相关性；网内企业协作与获利性绩效及成长性绩效相关系数在0.52～0.74之间，各成分都表现出显著的正相关性;“资源竞争度预测”与获利性绩效相关系数为0.57，有显著的正相关性，但与成长性绩效各成分相关系数在0.08-0.25之间，相关性较低。

2.效应检验分析

（1） V-S契合、E-S契合效应检验

V-S契合和E-S契合对获利性绩效具有直接效应。模型与数据拟合度可接受(CFI=0.98，RMSEA=0. 05，AGFI=0.91，GFI=0.93，NNFI=0.91)，V-S契合与E-S契合有显著相关(Φ=0.22，p＜0.05)，V-S契合与E-S契合均对获利性绩效有显著效应(β1=0.17，p＜0. 05；β2=0.39，p＜0.01)。

同样，V-S契合和E-S契合对企业成长性绩效效应的模型与数据也拟合良好(CFI=0.96，RMSEA=0.04，AGFI=0.97，NNFI=0.95，GFI=0.95)，V-S契合与E-S契合均对成长性绩效有显著效应(β1=0.37，p＜0.01；β2=0.18，p＜0.05)。各测量模型因素负荷 λ值都在0.65-0.85之间，均达到0.01显著性水平。结果说明，E-S契合和V-S契合对获利性绩效和成长性绩效的效应均具有累加性，二者以“补偿性”模式整合。

表2 变量相关性及描述性统计分析

（2） 中介效应检验

第一，“网内企业协作”对“契合-获利性绩效”的中介效应。假设模型与数据拟合不错(CFI=0.96，RMSEA=0.04，AGFI=0.89，NNFI=0.91， GFI=0.93)。当方程中加入“网内企业协作”作为中介变量时，V-S契合和E-S契合对“网内企业协作”有显著效应(β3=0.35，p＜0.01；β4=0.18，p＜0.05)，“网内企业协作”对获利性绩效有显著效应(β5=0.56，p＜0.01)，而V-S契合和E-S契合对获利性绩效的直接效应变得不显著(β1=0.11，β2=0.07，p＞0.05)，说明“网内企业协作”在V-S契合和E-S契合对获利性绩效的效应模型中起着完全中介作用。

第二，V-S契合和E-S契合对企业成长性绩效的直接效应。因为“网内企业协作”的存在而变得不显著，而“网内企业协作”对企业成长性绩效有显著效应(β1=0.13，p＞0.05；β2=0.14，p＞0.05；β3=0.31，p＜0. 01；β4=0.17，p＜0.05；β5=0.48，p＜0.01)，说明“网内企业协作”同样对V-S契合和E-S契合对企业成长性绩效的效应起完全中介作用。模型拟合指数为: CFI=0.97， RMSEA=0.04， AGFI=0.95， NNFI=0.93，GFI=0.96。

第三，当方程加入“资源竞争度预测”作为中介变量时，V-S契合对获利性绩效的直接效应没有明显变化(β1=0.18，p＜0.05)，但E-S契合对获利性绩效的直接效应减弱了(β2=0.27， p＜0.01)。V-S契合和E-S契合对“资源竞争度预测”有显著效应(β3=0.23，p＜0. 01；β4=0.24，p＜0.05)，“预测机制”对获利性绩效有显著效应(β5=0.26，p＜0.01)。结果说明“资源竞争度预测”在E-S契合对获利性绩效的效应关系中起着部分中介作用，但对V-S契合效应没有明显中介作用。模型拟合指数分别为：CFI=0.98，RMSEA=0.05，AGFI=0.89，NNFI=0.91，GFI=0.94。

第四，虽然V-S契合和E-S契合对“资源竞争度预测”有显著效应(β3=0.28，p＜0.01；β4=0.19，p＜0. 05)，但“资源竞争度预测”对成长性绩效的显著性不明显(β5=0.02，p＞0.05)，因此“资源竞争度预测”对“契合性-成长性绩效”的中介作用假设不成立。模型拟合指数为:CFI=0.98，RMSEA=0.05，AGFI=0. 93，NNFI=0.94，GFI=0.92。

五、讨论与结论

本研究通过结构方程建模方法证实了“网内企业协作”对V-S契合和E-S契合影响创业绩效的效应起着完全中介的作用，但“资源竞争度预测”的中介效应只得到部分支持。这一结果不仅对于理解创业战略与创业环境的契合效应具有理论意义，而且对于实施企业创业战略具有实践意义。形成这这一结果原因，或许是因为战略性新兴物流企业价值网是一个新的产业组织，网中单个节点企业都难以应对复杂市场的不确定性，因此，他们考虑更多的是如何协作，而对“资源竞争度预测”考虑不足。

同时，本研究不只是探讨某一层次上创业战略与创业环境的契合，而是探讨不同层次上的创业战略与创业环境的契合关系。分析本研究所建结构方程，课题组发现V-S契合和E-S契合与其它变量的关系存在差异。例如，对于成长性绩效，研究结果显示V-S契合效应比E-S契合效应要明显一些，而对于获利性绩效，E-S契合比V-S契合明显一些，这就说明企业在制定相关的战略时，必须区分不同层次创业战略与创业环境的契合模式，如V-S、E-S、S-G（单个企业创业战略与群体战略契合）及企业组织结构与创业战略之间的契合等等。同时，分析在控制E-S契合和V-S契合共线性关系条件下的结构方程，可以发现E-S契合和V-S契合对创业绩效效应的差异，并可推证，这两种不同的效应并非是“替代”模式整合，而是“补偿”模式整合，可以累加，既然如此，那么企业在创业过程中，E-S契合和V-S契合就不能偏废，必须同等注重。

总之，本研究结果表明，创业战略与嵌入选择、企业价值网契合对获利性绩效和成长性绩效都有显著积极效应。企业价值网的“网内企业协作”机制对三者之间的契合效应起完全中介作用，而“资源竞争度预测”仅对“创业战略-嵌入选择契合”对获利性绩效的效应起部分中介作用。本研究结果为正确理解“创业战略-环境”契合对创业绩效的效应机制提供了一种好的研究框架，为创业企业嵌入价值网络和制定契合战略的决策提供方法指导。

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（责任编辑：GHY）

Study on Value Network Structure，Embedded Selection and Entrepreneurial Performance——Based on the Fit of Entrepreneurial Strategy

BU Hua-bai
（Hengyang Normal University，Hengyang Hunan 421008，China）

The"Value net structure-Venture strategy"fit and"Embedded select-Venture Strategy"effect and mediating effect model were proposed and tested on the basis of analysis by existing literature and data.The test results show that the fit of enterprise value network structure,embedded options and entrepreneurial strategies had significant positive effects of intra-enterprise collaboration"fully mediated effect"to the profit performance and growth performance，while the predict of competition resources had only"partially mediated the effects"to the profit performance based on"embedded choose-entrepreneurial strategic fit".The relationship of variables reveals better the intrinsic"black-box"relationship about the fit of value network structure，embedded options and entrepreneurial strategies mechanism of the role of entrepreneurial performance，it provides a theoretical basis and methods to guide strategic decisions for start-ups.

"Value net structure-Venture strategy"fit； "Embedded select-Venture Strategy"fit；Entrepreneurial performance

F270.7

A

1004-292X（2014）05-0028-06

2014-01-20

国家社会科学基金项目（12BGL005）；教育部人文社会科学研究项目 (12YJA630004)；湖南省“十二五”区域经济学重点建设学科平台资助项目。

卜华白（1965-），男，湖南耒阳人，博士，教授，主要从事企业价值网络、企业战略绩效评价与智能物流等研究。