金融市场现代化背景下金融发展影响文化产业的实证分析

刘孝斌

（中共湖州市委党校，浙江湖州313000）

一、引 言

在第三产业迅速发展的情况下，中国经济的产业结构也在迅速发生着变化。从图1可以看出，第三产业占总产值的比重在不断上升。文化产业作为第三产业的一个重要组成部分，近年来也获得了较快的发展，并对广大人民群众的生活产生了重大影响。因此文化产业开始受到广泛关注。目前，人们对文化产业的关注还停留在定性研究的层面，要么研究文化产业发展的现状，要么研究促进文化产业发展的政策措施，还没有深入探究影响文化产业发展的深层次原因。

文化产业的发展离不开资金的支持，因而文化产业与金融有着莫大的关系。中国金融在近年来有了很大的发展，在中国金融持续发展的背景下，与金融有着重要关系的文化产业将会发生怎样的变化呢？或者说，中国金融对中国的文化产业产生着怎样的影响呢？如果对这个问题有一个确定的答案，那么这一答案将对下一发展阶段中国金融结构的调整以及中国文化产业在下一阶段的发展策略选择产生重要影响。

图1 1978—2002年中国三大产业值占总产值的比重①

本文分五部分来论述金融发展对文化产业的影响。其中，第一部分阐述了研究金融发展对文化产业影响的意义。第二部分回顾了研究金融发展对文化产业影响的相关文献。第三部分则提出了本文用来检验金融发展对文化产业影响的模型，并对指标选择和样本数据做了说明。第四部分则是实证检验的过程以及对实证检验结果的解释。第五部分则是在检验结果的基础上提出的政策建议。

二、文献综述与理论预期

（一）文献综述

关于金融发展对文化产业的影响，国内的研究还刚刚起步，除了黄荣平（2008）分析了发展民族文化与金融支持、杜广中（2008）分析了文化产业的投融资体制外，国内还找不到分析金融发展对文化产业的影响的文献，而关于金融发展对文化产业影响的实证分析就更少了。

关于金融发展对文化产业影响的研究起源于人们对文化产业的关注。刘维奇、石子印（2008）从我国农村文化建设和文化产业现状入手，从新农村建设的角度，论述了发展农村文化产业的必要性和可能性，进一步分析了文化产业对于新农村建设的促进作用，并提出了以农村文化产业促进新农村建设的政策建议。吕健、余政（2008）从一个有限理性重复博弈的视角出发，通过最优反应动态，对西部区域文化产业合作进行了分析，并依据博弈模型的分析结果得出结论：西部地区在发展文化时是否会进行区域合作，取决于不同的因素，有不同的演化路径，可以产生不同的结果。

国内对文化产业与经济增长的关系研究直接激发了人们对金融发展与文化产业之间关系的研究。对于文化产业与经济增长的关系研究可以分为定性研究与实证研究。定性研究主要关注文化产业对经济增长的作用机制以及文化产业自身的发展策略，而实证研究主要用相关数据来实证检验文化产业与经济增长的相关性。李昭赢（2006）运用1991—2003年的数据实证检验了文化产业与经济增长的关系，发现90年代以来GDP增长与文化产业的增长没有太大的直接关系，并进而提出：如果要大力发展文化产业，我们要增加城市居民的收入水平，降低农村居民的恩格尔系数。陆彪、徐维（2007）采用定量分析的方法对文化产业与经济增长的相关性进行了论证，然后从实证的角度对文化产业对经济增长的作用机制进行了具体分析，认为文化产业已经并将继续成为经济增长的主要推动力。王乾厚（2008）通过应用生产函数构建了文化产业对经济增长贡献度的数学模型，提出了在经济全球化的背景下发展文化产业的建议。

在文化产业与经济增长的关系研究推进的同时，关于文化产业与金融发展的关系研究也开始兴起，但是国内对文化产业与金融发展的关系研究还停留在定性研究的阶段，实证研究较少。屈学书、黄解宇（2008）从山西省文化消费、文化产业投资与GDP的关系出发，运用计量模型进行实证分析，提出了山西省文化产业发展应先从文化消费入手，通过文化消费来促进文化产业投资，进而带动文化产业发展的思路。黄荣平（2008）以石林彝族自治县民族文化产业为例，重点剖析了金融业在民族文化产业的发展中如何发挥作用，并进而提出要总结民族文化产业金融资源和民族文化产业经济发展潜力的合理配置，以促进民族地区经济的稳健发展。杜广中（2008）分析了文化产业投融资的一般特征以及文化产业的投资模式，然后以福建省为例，分析了福建省文化产业投融资的现状以及存在的主要问题，最后就如何创新福建省文化产业投资的需求提出了一些建议。

（二）理论预期

文化产业的发展离不开金融的支持。金融发展对文化产业的作用机制可以这样描述：一方面，金融发展通过为文化产业提供更充足的资金和更便利的投融资渠道，而直接对文化产业产生作用；另一方面，金融发展通过对人们的收入和生活水平以及整个国家的经济环境产生影响来影响文化产品的供求状况，从而对文化产业产生间接影响。在作用机制的第一方面，随着金融的发展，资金的供给更加充分，资金的投融资渠道更加便利，从而使文化产业的生产者更容易获得资金，从而使市场上文化产品的供应较少受到资金的约束。在作用机制的第二方面，一般来说，金融发展对一国整体经济会产生正向影响，从而对一国居民收入也会产生有利影响，当一国居民的收入提高时，居民的消费需求增加，从而对文化产品的需求增加。这样，金融发展从供给和需求两方面对文化产业产生了有利的影响。

三、模型设定与指标选取

（一）模型设定与样本选择

本文采用多元线性回归模型来检验金融发展对文化产业的影响。模型的表达式如下：

其中，yt表示文化产业的规模，x1t表示城镇居民收入，x2t表示农村居民收入，x3t表示城镇居民家庭恩格尔系数，x4t表示农村居民家庭恩格尔系数，x5t表示金融发展。

考虑到数据的可获得性和整理难度，本文选取中国1995—2012年的时间序列数据作为样本数据。

（二）指标选择与数据说明

1.文化产业的规模。衡量文化产业的规模的指标一般是文化产业的产值。但是对文化产业的产值一直没有精确的统计，李昭赢（2006）、陆彪和徐维（2007）用教育、文化艺术及广播电影电视业的统计值作为文化产业的粗略估计值。但是在教育业的产值在教育、文化艺术及广播电影电视业的统计值中占很大比重的情况下，这样的估计值很不可靠。因此本文没有采用文化产业的产值来衡量文化产业的规模，而是采用文化产业的从业人数来衡量文化产业的规模。文化产业的从业人数来自于1996—2012年《中国统计年鉴》中文化艺术和文物事业机构、人员情况这一统计项目。

2.金融发展。本文借鉴周立、王子明（2002）的做法，将某地区金融发展水平定义为“该地区全部金融机构存贷款总额／该地区GDP”，这一指标又可以称为金融相关率（FIR）。本文的中国金融发展水平就等于中国全部金融机构存贷款总额／中国GDP，而中国全部金融机构存贷款总额和中国GDP的数据来自于1996—2012年《中国统计年鉴》。

3.城镇居民收入。居民收入决定着对文化产品的需求，所以居民收入对文化产业的规模有着重要影响。本文选择以1990年为基期的、以不变价来衡量的城镇居民人均可支配收入来衡量城镇居民收入，数据来源于1996—2012年《中国统计年鉴》。

4.农村居民收入。本文选择以1990年为基期的、以不变价衡量的农村居民人均纯收入数据来衡量农村居民收入，数据来源于1996—2012年《中国统计年鉴》。

5.城镇居民家庭恩格尔系数。恩格尔系数衡量的是居民的消费结构，而消费结构对居民消费文化产品的数量产生重要影响。城镇居民家庭恩格尔系数直接来源于1996—2012年《中国统计年鉴》。

6.农村家庭恩格尔系数。数据直接来源于1996—2012年 《中国统计年鉴》。

各项指标在样本区间的描述性统计见表1。

表1 样本数据的描述性统计

四、实证检验

（一）用OLS法估计模型

用最小二乘法（OLS）得出的回归方程如下：

由于 R2较大，而且 F＝6.776268＞F0.05（5，7）＝3.97，故认为文化产业规模与上述解释变量间总体线性关系显著。但是由于其中x3、x4的系数估计值未能通过t检验，故认为解释变量之间存在多重共线性。

（二）检验简单相关系数

x1、x2、x3、x4、x5的相关系数如表 2 所示。

表2 相关系数表

由表中数据可以发现x1、x2、x3、x4、x5之间都存在高度相关性，而且它们的相关系数超过了样本可决系数，这表明模型存在严重的多重共线性。

（三）找出最简单的回归形式

分别作 y 与 x1、x2、x3、x4、x5间的回归：

1.

2.

3.

4.

5.

可见，文化产业规模受金融发展的影响最大，因此以x5为自变量的模型作为初始的回归模型。

（四）逐步回归

将变量x1、x2、x3、x4逐步添加到回归模型中，得到的参数估计结果如下表所示。

表3 逐步回归

（五）最优模型的确定

从第（四）部分知道，在引入 x2、x3、x4后，回归方程2的都有提高，但是引入 x3比引入 x4对2和变量的 t值有更明显的提高，考虑到在式（2）中，x3、x4的t值都不显著，因此去掉x4保留x3。虽然在引入x1后，回归方程2的下降了，同时 t值也不显著，但是去掉 x1后的 y＝f（x5，x2，x3）与 y＝f（x5，x1，x2，x3）比较，不仅2有明显的下降，而且变量的t值也明显下降，所以考虑到方程总体的拟合优度，保留 x1，因此，在前面一系列步骤的基础上，确定最优模型为 y＝f（x5，x1，x2，x3），得出的回归方程如下：

（六）对检验结果的解释

从最优的模型可以看出，各个变量的t值在5%的显著性水平上都是显著的，方程的F值通过了检验，可决系数也较高，这表明方程总体性显著。此外，通过怀特检验和LM检验，验证模型不存在异方差和序列相关性，所以方程的拟合效果较好。从模型中可以看出，城镇居民可支配收入对文化产业规模存在显著的负向影响，而农村居民家庭人均纯收入对文化产业规模存在显著的正向影响，城镇居民恩格尔系数对文化产业规模存在正向影响，而金融发展对文化产业规模存在显著的正向影响。金融发展对文化产业规模存在正向的影响，这与预期的结果一致，金融越发展，文化产业越能有效地得到资金的支持，于是文化产业的规模越大。而农村居民家庭人均纯收入与文化产业规模正相关也是可以理解的，因为收入越高，居民对文化产业的消费能力越强，从而对文化产业的需求越高，进而拉动文化产业的发展。然而城镇居民可支配收入对文化产业存在负向影响以及城镇居民恩格尔系数对文化产业规模存在正向影响，却有一点难以理解。有两个原因可以用来解释这两个现象。一是城镇居民对文化产业的消费观念发生了变化。例如，以前人们喜欢看艺术团体的表演，而现在却喜欢到电影院看电影，而一个艺术团体的从业人数显然要比电影放映的从业人数要多，由此导致文化产业的从业人数的下降。另一个原因是科技的发展，使得原来需要十个人做的工作现在可能只需要一个人来做，而科技在城镇进步最快，所以导致城镇居民的收入对文化产业的从业人数产生负向影响，以及城镇居民恩格尔系数对文化产业的规模产生正向影响。

五、结论及政策建议

本文运用中国1995—2012年的数据，以文化产业从业人数为被解释变量，以金融发展、城镇居民可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、城镇居民恩格尔系数为解释变量，建立了一个多元线性回归模型，实证检验了金融发展对文化产业的影响。结果显示，金融发展对文化产业规模有显著的正向影响，城镇居民可支配收入对文化产业规模有显著的负向影响，农村居民家庭人均纯收入对文化产业规模有显著的正向的影响，城镇居民恩格尔系数对文化产业规模有显著的正向影响。基于此，本文提出以下一些政策建议。

（一）加大对文化产业的资金支持力度，将有利于文化产业的发展。

既然金融发展对文化产业有显著的正向影响，那么金融对文化产业的倾斜对文化产业的发展是非常有利的。我国文化产业正处在一个增长阶段，而这一阶段对资金的需求是很旺盛的。可以预期，如果我国的文化产业发展能够获得充裕的资金支持，那么我国的文化产业将迎来一个持续的增长期。

（二）探索适合文化产业的投融资机制对促进金融发展与文化产业的互动十分重要。

在金融发展和文化产业之间还有一个中间环节，那就是文化产业的投融资机制。文化产业的投融资有着自身的特点，这也就导致了文化产业需要有一个适合自己的投融资机制。只有建立这样一个适合文化产业的投融资机制，资金才能顺利地从金融市场流向文化产业。

注释：

① 数据来源：2003年《中国统计年鉴》。

［1］黄荣平.发展民族文化产业与金融支持研究［J］.时代金融，2008，（1）：85－87.

［2］杜广中.文化产业的投融资体制研究［J［.东南传媒，2008，（9）：143－144.

［3］刘维奇，石子印.文化产业在新农村建设中的作用［J］.江西农业大学学报，2008，（9）：8－12.

［4］吕健，余政.我国西部区域文化产业合作的博弈分析［J］.社会科学家，2008，（10）：67－70.

［5］李昭赢.我国文化产业现状与实证分析［J］.东南传媒，2006，（3）：17－19.

［6］陆彪，徐维.文化产业对经济增长作用的实证分析［J］.2007：283－284.

［7］屈学书，黄解宇.以文化消费推动山西文化产业发展的实证分析［J］.科技和产业，2008，（4）：17－19.

［8］王乾厚.文化产业对经济增长影响的实证研究［J］.商丘师范学院学报，2008，（8）：76－78.

［9］周立，王子明.中国各地区金融发展与经济增长实证分析：1978—2000［J］.金融研究，2002，（10）.