基于大数据的电商企业管理模式研究

沈阳工学院 蔡永鸿 刘莹

1 大数据时代下的电商现状

1.1 大数据内涵

在海量的各类型数据中，能够有效地进行筛选并且快速找到具有利用价值的数据的技术称为大数据技术。一般情况下大数据是通过高速的捕捉，在大量的数据当中对数据进行快速分析，从而发现其特点并获取价值的一种新型技术构架［2］。大数据的特点比较鲜明，数据操作总量大，数据运行速度快，在运行和操作方面具有多样、精确的特点。大数据对于信息的预测效率极高，能够在全部数据当中精确地分析出数据当中的相关性。以往的数据分析只是对数据进行抽样调查，并且只能够得到因果却无法得出其中的相关关系。大数据的精髓是建立在一种相关关系的基础上，并且通过关系分析法对数据进行预测。当今的大数据运用在互联网、移动和医疗、视频的监控等非传统的一些IT设备渠道产生的海量结构化或非结构化数据，同时当今现代管理以及运作等方面都被影响着,企业从数据的交易记录中获得关于消费者的有效信息，同时可以更好地了解有关供应商和运营商的实际情况；通过把传感器植入移动设备的措施，从电表、手机、汽车等获取交易数据，来实现数据的感应交换；网络用户每上传时长一秒的高分辨率的图片信息，其大数据就会通过社会媒体与网络用户的互动交流而成指数级进行增长，其可存储近2000倍的字节数据。

1.2 大数据时代的电商

大数据的诞生带来了巨大的商业价值，尤其在应用价值方面不可估量，当今大数据的发展已经影响到社会的各个方面。大数据的产生促使了创新驱动，提高了劳动生产率，实现了经济新增长以及新的竞争模式和商业价值的产生［3］。时至今日，电子商务已成为发展迅速、高价值的行业。

2 大数据环境下电子商务发展方向及挑战

2.1 基于大数据电子商务的发展

大数据发展的主要方向是数据服务的新一代革新，是对社会当中每一个群体乃至细化到每一个人都会提供一种个性化的产品，从而逐步形成一种订制方式的服务。大量的电子化交易为电商企业提供了充足的网络消费数据，通过精确的数据分析，规划出消费群以及消费个体的偏向，这些为经营模式变革提供了依据［4］。

商品随着电子商务的产生，其信息量以指数的形式迅猛发展，使得消费者面对大量的信息数据而无从选择，同时对于商品信息的筛选分析并没有得到提高，使得消费者无法准确掌握最新动态信息。鉴于此，电子商务未来的发展方向在于为消费者提供精确的服务信息，形成一种个性化的服务理念。大数据的发展为电商企业发展用户个性化服务提供了数据基础。通过对大数据的分析，对大数据带来的信息进行运用，企业可以寻找到潜在客户，并且销售过程当中与客户进行有效沟通，从而获得营销当中的潜在利润价值。通过这样的方式，可以快速占领市场，节约成本，达到高效率的销售业绩，从而提高竞争能力，战胜对手［5］。

2.2 大数据环境下电子商务的挑战

大数据时代的到来已经成为电商企业革新的依托，是其发展的重要时机。如何掌握大数据并且对数据进行安全隐私管理是电商企业不得不面对的重要问题。

2.2.1 数据掌握

掌握大数据是依托大数据发展的内容之一。在当今，阿里集团在大数据发展方面拥有绝对领先的地位，其拥有包含客户各个类型的信息，主要为消费、金融、信用等全面且商业价值丰厚的数据和信息。一般情况下，大数据的产生主要通过三个方面来进行获取。首先是通过网络搜索引擎的搜索结果获得，包括广告的点击数量、外部访问有关企业网站的搜索信息、链接数据等，从而汇总出数据；其次是通过用户在移动设备上产生的数据，如在手机电脑等设备上直接访问平台的数据，还有对于浏览器以及移动设备自身应用软件的使用；最后对一些购物网站等网络交易平台的数据进行整合。电子商务企业若发展个性化的用户服务就必须对大数据进行掌握，掌握的前提就是对数据进行获取。对于想要发展精准化服务的中小型电子商务企业而言，必须解决大数据掌握这一重要问题，才能为企业未来发展进行合理有效的规划。

2.2.2 数据处理

大数据发展的第二个重要内容就是对大数据进行处理以及分析，这是大数据利用者最应掌握的核心问题。以阿里集团为例，针对收集到的三种数据进行系统的分析和测算后，集团又获取更多有效数据。阿里集团获取数据的方式主要有三种：第一种是给消费者提供满足消费的各种类型商品信息以及商品所在店铺信息，包括及时的商品打折促销；第二种是整合消费者信息，从消费习惯入手通过消费行为等数据提供给卖方，同时为卖方以及店铺分析所从事行业市场前景和同行业竞争对手的实时动态，这样卖方可以更加清晰地了解商品的销售情况和市场动态；第三种是将消费者和商家的信息进行系统分析预测继而提供给第三方机构，这样第三方机构可以正确了解市场，及时掌握竞争对手动态。所以，电子商务企业仅仅掌握大数据是不完全的，对大数据进行分析并且进一步挖掘是当今电商企业必须具备的能力，必须在技术的层面上解决大数据问题，只有这样才能充分利用大数据，彻底发挥大数据的商业价值，从而增强电商企业核心竞争力。

2.2.3 数据安全

在大数据时代，每个网络用户的行为记录都会被电商企业所收集，不经意的言论,对互联网上的图片视频的浏览，注册的个人信息等这些行为都会被录入数据库当中。通过对这些数据进行整理，电商企业掌握了每个用户的个人导向，并在此基础上进行分析预测，从而挖掘潜在商业价值，创造新的商业项目，提升利润空间。网络用户的信息通常包含用户的真实信息以及相关金融卡号等隐私，一旦泄露将给用户带来困扰，这一问题就是电商企业必须解决的问题。如何确保数据和用户隐私的安全对电商企业来说是一个重大的挑战，企业要设置多个级别的防护措施，高度重视数据的安全性可以避免用户隐私泄露所带来的纠纷，同时减少企业发生机密外泄时所造成的法律麻烦。

3 大数据环境下电商企业营销及服务模式

3.1 电商管理营销

依据国内的情形来分析，我国的电子商务企业已经认识到大数据的应用对未来电商发展的重要性，并开始对大数据领域进行分析和研究。大数据的到来使得电子商务得以发展和转变，同时衍生了新的数据管理模式，从而使得电商的服务模式得到革新，未来企业的运营将依托数据的实际应用，转变电子商务传统概念，发展适应现代市场的新的营销管理模式。

3.1.1 精准营销

精准营销依托了现代的信息手段，通过对现有数据的分析，精确定位客户群体，形成个性化的服务体系，从而和顾客有效沟通，这样企业可以实现低成本方式的扩展，这种方式是核心网络营销的观点。分析顾客的购买行为是精准营销的重要核心，从日常消费，信息浏览，月平均收入等信息入手，企业可以对顾客的消费导向以及兴趣爱好进行系统化科学化的分析预测，从而有针对性地向顾客推销符合其兴趣爱好的产品［6］。

一般情况下，当客户选择购买产品时会经历三个过程，首先是对产品的认知，其次是产生购买商品的欲望，最后付出行动进行购买。在认知的阶段，客户会通过各种渠道和查阅网络资料对商品进行了解和跟踪。最终逐渐缩小购买范围，定位具体商品，根据购买能力以及兴趣欲望完成最后的购买行为。企业可以通过这样的流程来收集顾客的兴趣导向，通过分析顾客深入了解产品的特征来定位顾客的消费层次、关注点，分析顾客的购买行为，并以此来分析顾客的交易习惯。企业可以从每一位顾客当中得到大量的数据信息，无论是顾客本身在购买初级阶段所产生的自然属性信息，还是在顾客购买产品过程当中所产生的数据信息，运用这些数据形成包含海量数据的有效数据库。以基础的数据挖掘技术为辅助，企业将能够形成完整的客户关系管理系统，从而实现精准营销。

3.1.2 精细化管理

在以往的业务模式下，由于能力有限对于大量数据无法处理，企业只能对数据通过抽样的方式进行分析存储，用抽样的样本分析信息总体特性。在传统技术下只能记录客户的消费记录，对于顾客的消费明细等信息无法获取，更无法做到对用户信息的分析和处理。然而在大数据的时代下，电子商务企业拥有处理全部数据的能力，甚至对数据的细节进行分析。但在大数据时代，电子商务企业和各种类型的企业可以把顾客的每一次消费信息进行提取，通过分析处理，把顾客的投资购买行为准确的记录到数据库当中，最后采用挖掘技术的方式对数据进行系统的处理，得到有效的管理信息。电子商务企业和各类企业通过这样的方式可以做到精细化个性化的顾客服务，使得办理各类业务的门槛大幅度的降低。

3.1.3 低成本管理

在传统的信息业务处理过程中，信息主要采用的是手工处理的方式 ，这样的处理方式成本较高，而且效率、准确率都较低。在大数据时代的环境下，企业运用全自动化的方式对客户信息进行采集和处理，通过运用自动系统大批量的收集客户的供、产、销等信息，从而更加准确了解客户的真实经营状况，其中人工干预环节减少，使得业务处理效率大幅提高，错误率减少，大幅降低了数据处理的成本，这些都为企业进行业务的创新提供了新的思路。

3.2 电商服务模式

根据消费者的特性提供个性化的定制精细服务是大数据时代对于数据服务变革的重要体现。大量的关于顾客消费数据为电子商务企业提供了发展导向，把握用户消费模式通过大数据应用，把极具个性化、精确化和智能化的广告推送服务送到每一个消费者的手中，创立具有趣味和准确的服务模式；另一方面，电子商务企业也可以通过对大数据的把握开发新产品和新服务。

(1)个性化导购服务。得益于第三方服务提供者与个性化服务的合作，我们可以发展其电子商务服务模式。这样的话，我们就需要大数据库，其中包含用户的一些信息，例如浏览信息、购买信息、购买兴趣等等。不过诸如，只能靠视觉销售、服务营销和引擎搜索等工具缺点的影响，用户的体验感觉将大打折扣。因此，对于大数据的竞争就尤为重要，如何合理开发以及利用大数据，将决定以后的商机所在。

(2)垂直细分领域服务。得益于中层服务者与专业化服务的合作，我们亦可以发展其电子商务服务模式。国内的电子商务发展诸如京东、淘宝、当当等可以用垄断概括，在大环境下，他们占据了相当一部分份额，对于一些中小企业很难有出头之日，这主要是因为物流及成本上的制约。所以在大数据时代，是否将产品做的精与细，关系到自己的未来发展前景及地位。对于将电商网站垂直细分类来说，具有规模小、成本低，专注特定群体，更细致的分析数据信息，客户的需求等优点。

(3)数据产品服务。把基础和自主服务有效的结合，立足于此，形成一种数据化服务的新型电子商务服务模型。在大数据时代当中，最为核心的是数据，所有的电商企业都想获得顾客的信息并充分了解在营业过程中顾客行为导向，在实际的情况当中，中小型企业由于资金的不足以及技术的匮乏导致无法对大数据进行更深层次的了解，因此针对那些具有操作平台以及资金优势的电子商务企业而言，利用自身平台的优势，将自身获得的数据加以处理，以出售产品的形式转让给需要数据的中小型企业，从而开辟出了一条崭新的电子商务服务模式。

[1] 刘志超,陈勇,姚志立.大数据时代的电子商务服务模式革新[J].科技管理研究,2014(1).

[2] 任广见.基于“大数据”的商业模式创新与启示[J].现代商贸工业,2013(20).

[3] 陈幸敏.全球最大网络购物节350亿天猫创下新纪录[EB/OL].浙江在线新闻网站,http://zjnews.zjol.com.cn/system/2013/11/12/019698798.shtml,2013-11-12.

[4] 原达.大数据时代FJ邮政电商策略研究——基于消费者行为的调查[D].厦门:厦门大学,2014.

[5] 甘丽新,涂伟.大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨[J].科技广场,2013(03).