数字化医院大型医疗设备绩效评价方式的改进研究*

2014-02-06 13:18韬*
中国医学装备 2014年10期
关键词:物价科室医疗

张 昊 王 韬* 白 波

数字化医院大型医疗设备绩效评价方式的改进研究*

张 昊①王 韬①*白 波①

目的:数字化医院是通过宽带网络把数字化医疗设备、数字化医学影像系统和数字化医疗信息系统等全部临床作业过程纳入到数字化网络中,通过大型医疗设备的绩效评估监控管理设备的使用。方法:对大型医疗设备进行有效的绩效评估,可以促进其资源配置的优化、精准科学的管理,合理良性的应用,使大型医疗设备充分有效地应用到临床诊疗中。结果:基础数据的搜集,是大型医疗设备绩效评估的基础。基础数据的即时有效、真实准确以及规范科学可以增强大型医疗设备综合绩效管理评估的可操作性与科学性。结论:本研究通过设定大型医疗设备使用的基础数据采集规则,从而提高了大型医疗设备统计中基础数据的时效性、准确性和规范性。

大型医疗设备;绩效评估;基础数据获取

[First-author’s address] Beijing Tiantan Hospital, Capital University of Medical Science, Beijing 100050, China.

大型医疗设备的综合绩效评估是对设备所产生的利润、产值等与设备投资及劳动消耗的对比,通过评价可以反映医疗设备的管理水平[1]。大型综合三甲医院拥有大量先进的大型医疗设备,如何充分地应用现有设备资源、并根据病源资源合理引进新的大型医疗设备以及管理监控其使用、给出准确的医疗设备绩效评估结果是医院管理者应关注的重要问题。

随着现代医学诊断治疗技术的发展,CT、MRI等大型医疗设备日益得到广泛应用。随之而来的大型医疗设备的绩效评估将成为医疗设备管理的重要研究课题。冷文等[2]采用综合指数评估法构建医院大型医疗设备管理绩效评估体系,力求将常规的经验管理提升为科学的系统化管理.将定性分析转化成定量分析,为医院大型医疗设备管理提供更准确的量化信息和依据。钱明理等[3]分别以技术状态指数、经济效益指数和社会效益指数构建了大型医疗设备使用绩效评估框架。郝冬梅等[4]认为,大型医疗设备绩效评估需要遵循实用性、可靠性、可比性和独立性等原则。对于医疗设备的绩效考评方法,研究者从理论层面分析其可行性与有效性,已经有了较为显著的研究成果,但在实际应用中各种方法多为通过手工的方式获取数据,因此存在两个问题:①手工录入不能保证准确,有录入错误和人为修改数据的可能;②手工录入工作量较大,只能定期集中录入,无法形成长效机制,实现实时查询。

本研究通过信息化手段,改进以往设备收益的评价方式,将设备收益数据的获取方式改为从信息系统自动提取,提高了数据的准确性并节省了人力成本。经过改进,统计设备收益情况可形成长效机制,实现数据的实时获取,方便了医院职能部门对医疗设备的管理工作。

1 传统方法的医疗设备收益数据获取

医疗设备运行的收益是基于设备使用情况下设备为医院所获得的收益情况数据,包括经济效益与社会效益。经济效益即医疗设备运行时能够获得多少医疗收入,其收入能否在抵消设备折旧额的前提下实现盈余;社会效益指在覆盖全部患者的前提下,医院检查预约周期是否过长[5-8]。

传统方式经济效益的基础数据主要由折旧、收入两部分组成:折旧数据由库房提供,收入数据由财务部门提供。社会效益的基础数据包括各种项目的预约周期,具体体现在设备工作量(检查人次及项目数量),工作量由各科室自主提供。折旧可以从库房管理系统针对每台设备统计得出,其数据和收入总量准确无误。但是,笼统的总量收益无法分配到每类设备,无法得知每类设备的收益。而由科室自己提供的工作量因无信息系统的监控,无法保证准确,每类设备的工作量是否有潜力可挖掘无从知晓。如何快速准确地获得设备使用中的各种数据,是实时准确设备绩效评估的关键所在[9-10]。

2 改进后的经济效益基础数据获取

2.1 折旧数据的获取

在库房管理系统数据库中保存了完整的设备信息,设备总值、逐月的设备折旧值等信息通过数据库可准确统计。

2.2 收入数据的获取

采用绑定法获取收入数据。患者在医院做检查的费用载体是各种不同的物价项目,通过统计数据库中的物价项目数量与金额能够清楚地了解每种设备的收入与使用情况。将不同项目与设备进行绑定即可成为了解设备收益最直接有效的方法。与此同时,绝大多数的检查项目基本只需要一种大型医疗设备即可以完成的特点,促成了绑定法的实现。

通过与相关部门、科室研讨,在系统中将不同设备与不同项目进行绑定。对绑定过程中出现的问题较为完善的解决方式如下。

(1)设备与项目并不是一一对应的,则规定每种项目只有一个绑定的设备,但同一设备可以有多个绑定的项目。

(2)对于某些存在于多个科室的设备,为了区分各科的设备工作量,规定只有当物价项目的执行科室与设备所在科室一致时,则会认为此项目由该科室完成,物价项目的数量与金额方可记录到该科室的物价项目所绑定的设备上去。

(3)对于某些因为历史原因,确实设备所在科室与物价项目执行科室名称不一致的情况,通过进行科室对照使两个不同的科室名称对应到一个相同的科室名称上(见表1)。

表1 科室对照关系表

(4)对于某些少数过程复杂的物价项目,通过设备打包的方式对即将整个检查流程中使用到的设备打包成为虚拟的独立设备后,再与物价项目进行绑定。在一个包内设置不同权重,如果绩效部门需要,日后可以将数量与金额乘以权重后,返回到其原本的设备名称上。

2.3 绑定精度检测

实践证明,因医疗设备数量较大,物价项目与医疗设备准确绑定的工作十分繁重。由于人工绑定,其绑定过程中也难免出现错误。提高数据质量是需要注意的问题,需从信息角度完成如下工作。

(1)给出过去一段时间(如1年)确实发生过的、且未绑定任何设备的物价项目的列表。根据物价项目的名称与执行科室分类,对数量与金额进行汇总,交由物价部门考虑是否遗漏。

(2)给出各科所有设备以及其所绑定的物价项目详单,详单中包含物价项目过去一段时间内的合计数量与金额,由绩效部门交由各科查看设备与项目是否相对应。

2.4 经济效益统计结果

在通过多种手段反复勘验绑定正确无误后,设备的工作量与收入则可准确得出,更重要的是,数据可明细到每类医疗设备的每项检查。

系统可提供设备名称、所在科室、设备数量、设备金额及折旧等设备信息,并可提供设备所对应的收费项目名称、该收费项目的数量(人次)及金额等物价项目数据。为了方便职能科室分析数据,系统还提供了该科室此类设备所对应的所有物价项目的数量与收入。在统计了设备的折旧额后简单的经济效益即可得出,进而再叠加各种成本:如维修、水电气、房屋和人力等因素,则可以较为准确的得到设备收益数据。

3 改进后的社会效益基础数据获取

医院在充分重视经济效益的同时,也应重视社会效益。无差别地为广大患者及时进行检查是大型公立医院不能推脱的责任和义务。为了方便患者,同时实现管理部门对检查项目预约时间的实时监控,启用电子预约系统,其系统流程如图1所示。

图1 预约系统流程图

通过电子预约系统,对于无法实时进行的检查项目由系统记录开单时间、预约时间、登记时间及检查时间等信息,管理者能够随时监控,随时调整。系统可统计不同时期的不同项目平均预约时间,通过类似项目的横向对比与同类项目不同时期的纵向对比,及时发现预约周期过长或周期变长的项目,有针对性的进行管理。从而降低患者的预约等候周期,减少患者病痛时间,并可以有效降低平均住院时间,提高医院病床周转率。

4 结论

目前,大型医疗设备绩效评估的研究,已经从宏观评估日益发展为具体到某一台医疗设备的精细评估。通过建立精细的单一医疗设备收益数据获取系统,从经济效益与社会效益两方面为医院职能部门提供准确、有效和可用的基础绩效分析数据[11-13]。医院管理决策部门可根据患者设备预约情况、现有设备使用情况等,根据大型医疗设备绩效的评估结果,决定是否新引进某一类型的大型医疗设备,并对其未来的成本与收益进行估计。本研究讨论的设备收益基础数据的获取是医院管理部分决策的重要依据之一。

绑定法虽然已经基本可以达到绩效部门统计设备效益指标的精度需求,但统计精度还只能达到某种设备,并不能精确到某一台设备。目前,还无法实现在对每台设备操作时,由操作人员确认其对应的物价项目,因为现阶段这样操作过于繁琐。从本质来看,绑定法还是一种过渡的折中办法。如果通过系统优化等手段可以达到实时确认并关联设备,设备的收益统计将更为精准[14-15]。如果在设备使用前用扫码枪对设备进行扫码后对检查单扫码,则可完成某位患者的某个项目与某一台设备相关联,实现物价收入与设备项目的精准对接,这将是下一步研究的目标。

[1]陈文敏.医院大型医疗设备综合绩效评价[J].医疗设备信息,2004,19(11):65-67.

[2]冷文,许锋,陈薇薇,等.大型医疗设备管理绩效评估体系构建研究[J].医疗卫生装备,2010,31(11):95-97.

[3]钱明理,黄丹青.公立医院大型医疗设备绩效评估[J].解放军医院管理杂志,2012,19(5):424-427.

[4]郝冬梅,余薇佳,陈春晓,等.医疗设备管理与绩效评估[J].现代医院管理,2013,11(2):67-69.

[5]贾小娟,赵志强.医疗设备维护工作绩效考核改革实施分析[J].中国医学装备,2010,7(1):36-37.

[6]丘奂阳.医疗设备绩效统计分析探讨[J].中国医学装备,2006,3(11):51-52.

[7]龚著琳,陈瑛,苏懿.数据挖掘在生物医学数据分析中的应用[J].上海交通大学学报:医学版,2010,30(11):1420-1423.

[8]魏继勇.数据挖掘技术在用户流失分析模型中的应用[J].中国医学装备,2009,6(3):17-19.

[9]刘申菊,田丹.浅谈数据挖掘的应用[J].价值工程,2010,29(36):95.

[10]陈郁韩.数据挖掘技术在医院管理中的应用[J].中国医学装备,2014,11(1):62-65.

[11]陈文敏.医院大型医疗设备综合绩效评价[J].医疗设备信息,2004,19(11):65-67.

[12]马智勇.医院血液透析机绩效评价指标体系的构建探讨[J].中国医学装备,2011,8(6):34-37.

[13]刘元明,刘欢.医疗设备资产信息系统管理平台的构建[J].中国医学装备,2014,11(1): 54-56.

[14]武权,王海威,曹刚,等.军队医院医疗设备实行编码化档案管理对策探讨[J].医疗卫生装备,2010,31(4):306-307.

[15]陆瑶,许锋.基于DEA模型构建医院临床科室绩效评价体系的研究[J].中国医学装备,2013,10(9):18-20.

Research on digital performance evaluation of large medical equipment

/ZHANG Hao, WANG Tao, BAI Bo// China Medical Equipment,2014,11(10):5-7.

Objective: Performance appraisal of large-scale medical equipment has a significant impact on hospital management. Process equipment performance evaluation of digital is an important part of digital medical & hospital. How to fully utilize the large number of advanced medical equipment resources, how to monitor and manage equipment are focuses that hospital administrators pay much attention to. Methods: The effective performance appraisal of largescale medical equipment can promote the resource allocation optimization, accurate and scientific management, reasonable and benign application, and then allows large-scale medical equipment fully and effectively applied to clinical practice. Results: Collecting basic data is the basis for performance appraisal of large-scale medical equipment; its instant validity, accuracy, and scientific can enhance the operability and the scientific accuracy of the performance appraisal for large-scale medical equipment. Conclusion: The acquisition of basic data has few specialized research in previous studies, the rules set up for basic data acquisition of large-scale medical equipment in this paper can improve the timeless, accuracy and normalization of the basic data using in the performance appraisal of large-scale medical equipment.

Performance appraisal; Large medical equipment; Basic data acquisition

1672-8270(2014)10-0005-03

R197.324

A

10.3969/J.ISSN.1672-8270.2014.10.002

2014-07-14

国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA02A611)“数字化医疗医院示范”

①首都医科大学附属北京天坛医院信息中心 北京 100050

*通讯作者:ttyywangtao@sina.com

张昊,男,(1987- ),硕士,助理工程师。首都医科大学附属北京天坛医院信息中心,研究方向:医疗数据挖掘。

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