大数据与经济转型

钱圣奇

大数据与经济转型

钱圣奇

人类正处于一个数据爆炸的时代。“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”我们需要有更新的视野来看待大数据，需要有更务实的方法来解决传统经济的升级转型，利用大数据改变现有传统生产模式，使传统经济参与新一轮产业变革，进而带动经济的新一轮增长转型。

对于何谓“大数据”，目前尚无一个统一的定义，而大数据的“大”体现在其几何式的增长与爆发上。截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）甚至ZB(1024EB=1ZB)级别。除了数据的数量大之外，大数据这个抽象的概念还具有许多其他较为公认的标准，通常被概括为4个V，分别是Volume、Variety、Value和Velocity。

——Volume，即数据量大。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的，而到了2020年全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

——Variety，即数据的类型多样。在当今这个互联网高度发达的时代，数据形式早已不只文字一种，图片、音频、视频等多种形式的数据，为数据的全面性和客观性做出了贡献的同时，也对数据处理能力提出了更高的要求。

——Value，即数据价值密度相对较低。由于数据的增长速度极快，生成方式多样且生成数据所耗费的成本逐步降低，大数据中便存在大量的“噪音”，其影响数据的快速处理与分析，使数据的信息密度大大降低。在大数据时代，如何较为快速地提取数据中的有价值信息，成为一个技术性问题。

——Velocity即时效性高，有赖于网络技术的高度发达。现阶段的数据传播已精确到了以“秒”作为计时单位，而将其高效地处理，并及时反馈有效信息，成为大数据区别于数据挖掘较为显著的特征。

目前中国经济本质上仍处于传统经济的阶段，缺乏具有国际竞争力的现代产业，结构转型已迫在眉睫。只有抓住大数据这个新的驱动力量，发挥我国的优势，才有可能顺利完成经济转型，进而跨越曾困扰拉美国家几十年之久“中等收入陷阱”。大数据所影响的不是某个特定行业，而会波及所有行业。具体来看，大数据为经济转型带来如下机遇：

（一）通过大数据的研究有助于推动零售、制造等传统产业的转型升级，向高端价值链发展。中国制造业企业随着ERP、PLM等信息化系统的部署完成，管理方式已由粗放式管理转为精细化管理，新产品研发速度和设计效率有了大幅提升，企业在实现对业务数据进行有效管理的同时，积累了大量的数据信息。制造企业涉及到大量非结构化的数据和多媒体数据，包括产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据等。产品的建模、仿真、调配等都需要海量数据，这加速了产品数据量的“扩容”。并且公司生产、财务、采购、库存、人力等多方面的运营数据，供应商、客户等价值链数据，行业政策、市场变化等外部数据，均能成为分析对象，从而有限减少人力资本投入，提高生产的技术水平以及效率，从根本上实现制造业的转型升级。

（二）金融业中沉积的大量时间序列数据，其在大数据应用中会取得非常大的价值。“大数据”在存储和处理框架两方面的优势将帮助金融服务企业充分掌握业务数据的价值，降低业务成本并发掘新的套利机会。同时，大数据背景下的金融行业更易从大量的客户数据中获取有益信息，通过分析其行为完善其自身的风控体系，改善风险的管理。从技术角度考虑，大数据推动了对数据处理算法的需求，对数据访问的安全性和可靠性提出了更高的要求，这也将带动现代金融业的技术创新，以更为成熟的姿态加入新的国际竞争之中。大数据金融的代表互联网金融正不断推动着金融业改革。互联网金融的典型代表阿里巴巴充分利用其平台积累的大数据资源，将海量交易数据转化为金融商机，从“支付宝”到“余额宝”，通过对大数据的深度挖掘实现了精准的金融服务。

（三）中国巨大的人口基数以及经济规模，具有形成大规模数据的天然优势，可为大数据研究提供许多创新实践机会。如城镇化发展中面临的住房、教育、交通问题，产业资源配置及转型升级问题等，通过大数据分析将得到更为系统、准确的解决方案。

作者单位：浙江工商大学统计学院