李宏伟 张延勇 李 新
(齐齐哈尔医学院附属第三医院,黑龙江 齐齐哈尔 161000)
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,发病率占全身各种恶性肿瘤的7%~10%,已成为威胁妇女健康的主要病因。近年来,老年人罹患乳腺癌逐年增加,尤其是微小乳腺癌比较隐匿,早期检出率不高。本文旨在通过研究3.0T磁共振乳腺动态容积成像(Vibrant)序列联合高b值DWI在老年人微小乳腺癌诊断中的应用价值,提高其诊断率。
1.1一般资料 搜集2010~2013年经病理活检确诊的老年人乳腺癌患者67例,年龄65~81〔平均(72.1±6.8)〕岁。所有患者总病灶数78处,病灶最大横径均<10 mm。
1.2检查方法 采用GE Signa HD×3.0T磁共振,检查前确定患者身上没有义齿、心脏起搏器等金属物品。患者采取俯卧位,双乳自然悬垂于HD8通道乳腺专用相控线圈内。动态增强采用Vibrant序列,TR 5.8 ms,TE 3.2 ms,翻转角度12°,FOV 18 cm×18 cm,矩阵 320×320,重建层厚1.4 mm,间隔0。经右肘前正中静脉注射Gd-DTPA,速率3.5 mol/s,注射前先行平扫,注射后15 s开始扫描,共扫描10个时相,每个时相约55 s,共550 s,注射后30 ml生理盐水冲洗血管。DWI采用扩散加权平面回波成像(EPI)序列和快速翻转恢复(STIR)序列,TR 4 500 ms,TE 76.5 ms,两次激励成像,FOV 32 cm×32 cm,矩阵 320×320,重建层厚5 mm,间隔1 mm,扩散敏感因子(b值)选取0、1 500 s/mm2。
1.3图像分析 所有图像传至工作站(ADW 4.3)进行后处理,利用Functool软件,选取病灶强化程度最高的区域最为感兴趣区(ROI),绘制时尽量避开出血、坏死、囊变等区域,最大范围的包含病灶的范围,软件自动生成时间-信号强度曲线(TIC)。TIC分成三型,Ⅰ型(流入型):信号强度持续强化,强度升高超过10%。Ⅱ型(平台型):信号强度在动态增强中后期维持在10%的范围内。Ⅲ型(流出型):信号强度在动态增强中后期降低,强度降低超过10%。根据动态增强图像上面病灶的位置,在DWI图上选取相同位置高信号的病变,绘制ROI,面积约0.2 mm2,软件自动得出(ADC)值,每个病灶测量3次,取平均值。
1.4统计学分析 应用SPSS13.0软件,ADC值和动态增强曲线类型之间进行Mann-Whitney检验和相关性检验。分别计算DWI和动态增强MRI的敏感性、特异性和阳性符合率。
2.1病理结果 所有67例患者共检查出78处病灶,经病理活检均定性为恶性,其中浸润性导管癌52例,导管内原位癌13例,浸润性小叶癌8例,黏液腺癌3例,浆液性囊腺癌2例,病灶最大横径均<10 mm。
2.2动态增强MRI曲线 78处病灶的动态增强MRI曲线中,Ⅰ型曲线占7.7%(6/78),ADC值为(0.98~2.59)×10-3,平均(1.35±0.228)×10-3,Ⅱ型曲线占61.5%(48/78),ADC值为(0.72~1.42)×10-3,平均(0.973±0.391)×10-3,Ⅲ型曲线占30.8%(24/78),ADC值为(0.19~1.03)×10-3,平均(0.825±0.337)×10-3。以增强曲线诊断标准判断其敏感性86.3%、特异性78.5%、阳性符合率88.4%。
磁共振动态增强检查反映的是组织器官内微血管灌注及廓清的情况,病灶出现强化主要是因为病灶组织内肿瘤细胞血管密度和对比剂进入细胞外间隙的多少。Kuhl等〔1〕的研究结果显示,乳腺癌病灶对于对比剂的摄取程度反映了其肿瘤细胞的强化动力学特征,即大部分乳腺癌表现为早期迅速强化,但仍有少部分乳腺癌患者表现为缓慢、逐渐强化。这与癌细胞新生血管基底膜不完整及内皮细胞间隙较宽有关,使血管密度和通透性同时增加,加快了对比剂进入和流出血管的速率。本文按照文献报道〔2〕,结果显示,老年微小乳腺癌的曲线类型较多是Ⅱ型和Ⅲ型,分别占61.5%,30.8%,与文献报道相符〔3,4〕。本文中Ⅰ型曲线占7.7%,原因在于本文中乳腺癌患者病灶均选取的是直径<10 mm,部分肿瘤细胞分化程度低,新生血管内皮的完整性差,使对比剂的通过性增加,因此出现持续强化的表现,这种曲线多见于良性病变〔5〕。
GE Signa HD×3.0T磁共振的Vibrant序列动态增强图像,由于使用了KZ自动填充技术,可以在保证图像质量的前提下,有效缩短检查时间。并且在固定的检查时间内,可以增加扫描时相,可以更真实地反映组织细胞血管微灌注的情况。Vibrant序列选择的脂肪抑制序列可以使双侧乳腺均匀磁场,脂肪抑制效果均匀,显示乳腺结构清晰。另外Vibrant序列的自动血管减影技术还可以获得血管的最大密度投影图,显示正常乳腺和病变的血管情况。
目前,对于在DWI序列检查中,b值选择没有一个国际上公认的标准。b值的增加使病灶的扩散程度增强、信号降低,b值的减小使病灶的扩散程度减弱,信号增高。在乳腺疾病的DWI图像中,b值过低会使正常乳腺组织显示高信号,从而掩盖了病变的信号,不利于病灶的观察。b值过高会降低病灶的信号,与背景噪声对比度降低,无法正常观察。因此选择一个合适的b值,对于乳腺疾病的DWI图像质量至关重要。文献报道〔6,7〕,将b值≥1 000 s/mm2定义为高b值。
本文通过在DWI图像勾画ROI获得的ADC值中可以看出,ADC值较低的大多分布在Ⅱ、Ⅲ型曲线中,ADC值较高的大多分布在Ⅰ型曲线中,与文献报道基本一致〔8〕,二者具有很好的相关性。对于本文选择的微小乳腺癌病灶,二者的结合可以更好地提高诊断率。
4 参考文献
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