吐鲁番地区铁路客货运输需求预测分析

古丽吉娜提·赛依提

（新疆铁道勘察设计院有限公司 线运分处，新疆 乌鲁木齐 830011）

1 吐鲁番地区综合交通运输体系概况

吐鲁番地区位于新疆维吾尔自治区中东部，是新疆与内地、南疆与北疆间的交通要道。吐鲁番地区交通和区位优势明显。地处亚欧腹部、中西亚经济圈范围内，拥有十分重要而独特的战略地位，既是新疆向内地开放的门户，又是我国向西开放的主要陆路通道和桥头堡，具有东西双向开放的地缘优势。随着连霍高速公路吐鲁番段全线贯通、兰新第二双线铁路开工建设、吐鲁番机场迁建工程开建等一大批工程项目的建成及开工，吐鲁番集铁路、公路、航空运输为一体的“大交通”格局正在形成。

根据《 新疆综合交通运输体系发展规划 》，远景年新疆维吾尔自治区将发展形成“五纵五横十六对外”运输通道布局，与吐鲁番地区密切相关的主要有“四纵”( 南疆纵向通道 )和“三横”( 兰新通道 )。南疆纵向通道北起吐鲁番，南抵红其拉甫口岸，途径吐鲁番、巴州、阿克苏、喀什 4 个地区，是目前南北疆地区物资运输的最主要通道。兰新通道西经阿拉山口口岸和霍尔果斯口岸与哈萨克斯坦连通，向东接哈密地区，自星星峡向东延伸至甘肃兰州方向，是新疆最主要的运输通道。南疆纵向通道和兰新通道属于高速大运量运输通道。

2 吐鲁番地区铁路客货运输需求影响因素分析

吐鲁番地区境内既有铁路有兰新线和南疆线。兰新线贯穿吐鲁番地区东西全境，是吐鲁番地区石油、无机盐化工、棉花等大宗物资东运内地的动脉，有吐鲁番、七泉湖、鄯善等主要车站。南疆线起自吐鲁番站，终于喀什站，目前正在进行南疆线吐库增建二线工程，该线的建设将进一步加强吐鲁番地区与南疆地区的客货交流。

2.1 货物运输需求影响因素及发展特征

2.1.1 货物运输需求影响因素

（1）经济总量规模和发展水平。货物运输需求属于派生性需求，该需求的大小在很大程度上取决于经济规模和发展水平。经济的高速增长，必然产生强烈的运输需求，同时经济规模越大，运输需求则越大。未来几年，吐鲁番地区经济增长速度将保持在 20% 左右，这必然带来货物运输需求的快速增长。

（2）产业结构与生产力布局。通常，第一产业和第三产业对货物运输需求影响相对较小，货物运输需求结构的变化主要来源于第二产业结构内部的变化。随着吐鲁番地区经济社会的发展，产业结构不断调整优化，第二产业在产业结构中的比重将越来越大，货物运输需求也随之快速增长。同时，货物运输需求结构与社会生产力布局之间存在一定的相关关系。煤化工、冶金、农业、电力等生产力的布局直接决定了运输方式的选择和货物运输需求的结构。

（3）现代物流业对货运需求的影响。随着吐鲁番地区物流业的蓬勃发展，货运物流化趋势日益明显，使许多潜在的货物运输需求变成现实的运输需求，提高了货物运输需求的实现程度。未来吐鲁番将打造成为新疆农牧业产品物流集散中心和能源、制造业产品物流基地与通道。吐鲁番地区物流服务网络体系的形成和现代物流的快速发展必将刺激货物运输需求的增长。

2.1.2 货物运输需求发展特征

（1）大宗货物运输需求持续快速增长。未来随着吐鲁番地区资源的开发、新型工业的增加，将进一步优化产业结构，即加快第二产业发展步伐，提高工业在产业结构中的比重，同时进一步推进第三产业的快速发展。此外，吐鲁番规划打造成国家重要的能源开发和煤炭生产供应基地，随着煤炭资源的开发、工业园区的建设及循环产业的发展，能源、原材料等大宗生产资料的运输需求将明显增加，大宗货物运输需求将继续保持增长势头。

（2）高附加值的货运需求将快速增加。农业结构调整和传统农业更趋向集约化、产业化、商品化和国际化，对农产品运输和流通体系提出了新要求；走新型工业化道路，高附加值的加工业、高技术制造业、高性能新型材料工业等将加快发展，高效顺畅、方便快捷、安全保质成为需求的主导方向，集装箱、冷藏鲜活、高科技产品等特殊货物运输成为重点发展方向；第三产业的快速发展对综合运输的服务质量更是提出了多层次、多样化、多领域的要求。

2.2 旅客运输需求影响因素及发展特征

2.2.1 旅客运输需求主要影响因素

（1）经济总量规模和发展水平。商品经济的规模和发展水平直接影响生产性旅客运输需求。商品经济越发达，商务活动越频繁，活动范围越广泛，旅客运输需求也就越旺盛。近年来，吐鲁番地区国民经济一直持续快速增长。根据区域国民经济相关规划，未来几年地区经济增长速度将达到 20% 左右，这必然带来旅客运输需求的快速增长。

（2）人口数量、结构和城市化程度。人口中劳动力数量及其增长速度是影响人口迁移和流动的重要因素，而城乡一体化和城市化进程进一步加剧了人口的迁移和流动。人口数量的增长、结构的变化及城市化水平的提高必将促进客运需求的增长。

（3）居民的收入水平和消费水平。随着居民收入的增加和生活水平的提高，居民消费总额中用于衣、食、住、医疗等生存和安全需要的消费支出比重将逐渐减少，而用于提高生活质量的高层次需求如探亲、旅游等消费性需求的支出比重将逐渐增加。“十二五”期间，吐鲁番地区城镇居民人均可支配收入年平均增长将达到 13%，农民人均纯收入则达到 11%。收入水平和消费水平的提高必将刺激客运需求的增长。

（4）运输服务质量和价格水平。运输服务的质量是影响旅客运输需求变化的重要因素之一。价格因素对旅客运输需求的影响主要表现在 2 个方面，一是社会价格水平的高低变化和不同地区之间价格差的变化，影响到社会生产规模、生产方式、市场规模等，进而对客运需求产生影响；二是受需求规律的影响，运输价格水平的变化，直接影响客运需求量的变化和客运需求在各种运输方式或运输企业之间的转移。

（5）旅游产业的发展。旅游产业的快速发展必将给旅客运输带来巨大影响，它在很大程度上刺激和加快了地区客运需求的增长。吐鲁番地区旅游资源丰富，未来年间，地区旅游业将进入一个快速发展时期。随着人们生活水平的提高，吐鲁番地区境内游客外出旅游及境外游客到地区旅游的数量将会进一步增长；而随着对外交通条件的不断改善，旅游人数会呈现突破性的增长趋势。

2.2.2 旅客运输需求发展特征

（1）居民人均出行次数和出行距离不断增加。未来在居民收入水平提高和消费结构升级的带动下，第三产业规模的扩大和现代服务业的不断完善，使得从事服务业的就业人口增加，各地区间客流量将呈快速增长趋势。随着区域圈及经济产业带发展进程的加快，吐鲁番与各地区间的经济关系日益密切，区际间的客运需求也将快速增长，同时伴随人们活动范围扩大，人均出行距离也将不断提高。

（2）旅客对运输服务质量要求越来越高。未来，随着民航、国铁干线和高速公路供给能力和组织方式的改进，各种运输服务的品质将明显提升，可供旅客选择的运输产品将比目前更加多元化，旅客出行的方便性将明显提高。因此，在需求和供给两方面因素的带动下，地区客运需求将不断得到释放和转移，并诱发大量新的运输需求。

（3）农村客运市场进入快速发展阶段。随着农村地区经济社会的发展，城乡之间的经济联系更加密切，人员交流更加频繁。同时，农村经济结构的调整和农村人口流动程度的提高，也将产生大量新的客货运输需求。随着需求的增长及农村交通基础设施和客运站点的逐步完善，未来农村客运市场进入快速发展阶段。

（4）区域间人员交流日趋频繁，旅客运输需求旺盛。随着西部大开发战略不断推进，实现区域经济互动是实现区域经济协调发展的必然要求。在这一趋势的推动下，未来区域与东中部地区、区域与西部邻国之间包括公务、商务、旅游、务工等各种目的的客运需求将不断增长，并且这一需求还将随区域经济联系度的提高而持续增长。

3 吐鲁番地区客货运输现状分析

3.1 全社会客货运输现状

（1）货运。近 10 多年来，吐鲁番地区货运量呈稳定、持续的发展势头。2000—2012 年，区域货运量年均增长 3.9%，货物周转量年均增长 3.3%，货运量的快速发展相对地区经济社会的快速发展显得较为缓慢。2012 年吐鲁番地区共完成货运量 1 188 万 t，货物周转量 48.31 亿 t • km，分别较2011 年增长 7.3% 和 15.8%。

（2）客运。受交通发展较为滞后的影响，地区客运量增长速度相对较缓，2000—2012年客运量年均增长率为 4.1%。与经济社会发展对旅客运输的需求相比，旅客运输能力明显不足。2012 年吐鲁番地区共完成客运量 1 492 万人，旅客周转量 50.48亿人公里，分别较 2011 年增长 10.5% 和 4.6%。

3.2 铁路客货运输现状

2012 年吐鲁番地区铁路系统共完成客运量 197万人，货运量 424 万 t，铁路客货运量占全社会总运量的比例分别为 13.2% 和 35.7%，而公路系统相应比例为 86.8% 和 64.3%。总体而言，铁路系统在地区交通运输服务中占有非常重要的地位。吐鲁番地区既有铁路路线较为单一，路网密度不足，导致地区对南疆和北疆地区的辐射能力较低。此外，既有铁路技术水平较低，南疆铁路和兰新铁路目前仍为客货混跑路线，线路运能较为紧张，现已成为地区铁路系统发挥其运输优势的重要瓶颈。

4 吐鲁番地区客货运输需求预测分析

4.1 吐鲁番地区全社会运输总需求预测

4.1.1 预测基本思路与方法

通过对吐鲁番地区经济社会发展趋势进行预测分析，采用专家评测法和模型法相结合，在建立多种数学模型进行定量预测的基础上，对吐鲁番地区综合运输需求总量进行预测。吐鲁番地区客货运输总量预测思路如图 1 所示。

图1 吐鲁番地区客货运输总量预测思路

吐鲁番地区全社会客货运输需求定量分析主要采用增长率法、相关因素分析法和 GM ( 1，1 ) 灰色模型进行预测。

（1）增长率法。增长率法是通过分析综合运输总量的历年增长率的变化规律，确定预测期增长率，再经过模型计算得出预测年份的预测量。模型的数学表达式为

式中：Yt为预测期运输量；Y0为基年运输量；α为特征年内运输量年均增长率。

增长率预测方法的关键是确定预测期的增长率。在确定预测期的增长率时，不仅需要分析综合运输总量的历年增长率变化规律，还需要考虑相关因素发展变化的关联影响。以吐鲁番地区 GDP 作为相关联的指标，采用弹性系数法预测综合运输量增长率。

未来客货运输需求弹性的测算主要考虑未来经济社会特征及其他因素对客货运输需求变化的影响，结合吐鲁番地区近年来客货运输需求弹性变化趋势的分析，可以判断预测期内随着地区经济持续快速发展，未来全区客、货运输量将稳步增长，客货运输需求弹性将略有上升趋势。区域客货运输弹性系数预测表如表 1 所示。

表1 区域客货运输弹性系数预测表

（2）相关因素分析法。综合运输系统的建设、发展与经济社会的诸多因素密切相关。采用相关因素分析法建立预测模型，即建立综合运输量与影响因素的关联关系。相关因素预测模型较多，常用的模型有线性回归预测模型、产运系数模型、计量经济模型等。研究采用二元回归预测法，在整个建模过程中，使用 SPSS 软件进行统计分析、模型标定与预测。

利用皮尔逊积钜相关系数分析，确定区域 GDP、人均 GDP、工业总产值、人口等因素与地区客货运量的相关度。皮尔逊积钜相关系数分析如表 2 所示。

表2 皮尔逊积钜相关系数分析

根据吐鲁番地区客货运输量与各经济社会指标的相关性分析，回归预测时选择地区 GDP、常住人口作为引起客运量和旅客周转量变化的主要相关因素；选择地区 GDP、人均 GDP 作为引起货运量和货物周转量变化的主要相关因素。

（3）灰色预测模型 GM ( 1，1 )。灰色预测模型GM ( 1，1 ) 是一种动态预测模型，它以研究对象的历年统计数据序列为预测依据，并以研究对象为系统变量建立一阶微分方程。在研究中，分别以吐鲁番地区客、货运输总量及其周转量作为预测对象，以历年的运输统计数据作为原始数据，首先采用灰色理论对原始数列进行处理，生成新数列，在此基础上建立 GM ( 1，1 ) 模型。通过计算机编程，对吐鲁番地区综合运输量进行数据处理与模型标定，分别建立全区客运量、旅客周转量、货运量、货物周转量的 GM ( 1，1 ) 模型，然后通过模型计算出预测结果。

式中：X为历年的运输统计数据；a为系数；u为内生控制系数。

4.1.2 吐鲁番地区全社会客货运输需求预测结果

（1）货物运输。吐鲁番地区全社会货运需求预测如表 3 所示。吐鲁番地区煤炭资源丰富，占新疆煤炭资源总量的 25% 以上，“疆煤东运”将其包括在内，随着资源通道的开发及通道能力的改扩建，地区货运对外运的需求得到满足，因此地区货运量增长速度较快。

表3 吐鲁番地区全社会货运需求预测表

（2）旅客运输。吐鲁番地区全社会客运需求预测如表 4 所示。随着地区交通基础设施的不断完善和区域经济的不断发展，研究年度内吐鲁番地区客运需求有较大幅度的增长。

表4 吐鲁番地区全社会客运需求预测表

4.2 吐鲁番地区铁路客货运输需求预测

4.2.1 预测思路与方法

在吐鲁番地区综合交通运输体系中，铁路、公路共同分担着地区综合运输客货运输量。各种运输方式运量预测采用分担率法，即通过预测各种运输方式运量在综合运输总量中的分担率，然后再乘以综合运输总量，从而得到各种运输方式的运量。

分担率受多种因素的影响，可以概况为两大类别，一是服务水平，包括速度、费用、安全、舒适等；二是旅客或货物的特性因素，旅客的特性因素包括出行者的收入、出行目的、时间价值等，货物的特性因素包括货物类别、货物价值等。在建立分担率模型时，需要综合诸多因素，采用综合效用函数来评价各种运输方式，效用值越高 ( 费用最小、效益最大 )，运输方式的分担率越高。模型定义为

式中：Pi为运输方式i的分担率；Ui为运输方式i的综合效用函数。

一般地，运输方式的综合效用函数表述为

式中：Ci为运输方式i的综合费用；Ti为运输方式i所需时间；a0，a1，a2为系数。

4.2.2 吐鲁番地区铁路客货运输需求预测结果

经过计算，吐鲁番地区研究年度各种运输方式分担率预测结果如表 5 所示。在各种运输方式中，预测年度铁路客货运输分担率均有所提升，这主要与吐鲁番地区特殊的地理位置及资源优势相关。

表5 吐鲁番地区各交通方式分担率预测结果 %

结合吐鲁番地区全社会客货运输需求预测结果，吐鲁番地区铁路客货运量预测结果如表 6 所示。

表6 吐鲁番地区铁路客货运量预测结果

5 结束语

吐鲁番地区客货运输需求及发展与地方经济有着密切的相关性。完善吐鲁番地区交通网络将为“疆煤外运”打下基础，可以进一步巩固吐鲁番地区南北疆交流主通道、能源资源战略大通道的区位优势，为地区经济发展和社会长治久安提供良好的交通条件。