云南省新兴产业风险研究

摘要：多年来，云南省对五大支柱产业（烟草、电力、旅游、生物、矿产业）的发展关注较大，认识较深，相关研究也较多，相较于新兴产业来说，其发展风险较小。而对于新兴产业（现代生物、光电子、高端装备制造、节能环保、新材料、新能源）和石油炼化产业）的发展，云南省尚处于探索阶段，相应地，新兴产业面临的风险较大。由于各产业风险大小不一，在发展的过程中，更要把握重点，有的放矢。因此，本文采用了AHP-模糊综合评价模型对六大战略性新兴产业和石油炼化产业进行风险评估。通过评估得出各产业的风险值大小和排序，对未来云南省新兴产业的发展提供依据。

关键词：新兴产业；风险；评级

中图分类号：F123 文献标识码：A

1评级指标体系的建立

结合新兴产业特征及前人的相关研究中对风险因素的总结，以及我省新兴产业发展现状，遵循指标设置原则，提炼出最能代表各方面风险因素的指标。本课题将新兴产业发展风险指标体系的因素指标按其属性和隶属关系自上而下地分为三个层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素并对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作本文针对新兴产业发展风险指标的相对重要性的数值标度，设计问卷调查表，对七大新兴产业领域的专家发放问卷70份，回收问卷60份（调查问卷见附件1）。

2新兴产业风险评价方法简介

云南省有少数产业的发展水平在国内领先，但新兴产业发展整体上还处于探索阶段。且大多为高科技、高风险产业，在发展过程中产业雷同、高端技术缺乏等现象频频发生。当前，众多专家、学者对新兴产业风险的类别及大小众说纷纭，尚未形成统一的标准，难以科学衡量新兴产业发展中的风险水平。

新兴产业风险评估是一项系统工程，涉及因素多，有定量因素也有定性因素。但是由于新兴产业刚刚发展起来，即使有定量数据也很难保证数据有足够的时间跨度进行完全定量分析如应用因子分析、回归等方法。然而，AHP-模糊综合评价模型在解决风险评估中的评价指标的权重确定问题、评价过程中的定性问题以及模糊性现象的处理，有着其他评价方法所无法比拟的优势：一是在模型的第一部分引入层次分析法，解决了评价要素权重确定过程中的主观性问题，克服了以往模型之中要素权重主要是依靠统计试验或专家评分的缺陷，它不需要评价委员会给出确切的数值，也不需要利用人为给出的数值直接进行评价排列，而是用数学的方法将两两评价的结果进行综合，只要两两对比的结果大部分是准确的，那么就可以保证各级指标的准确性。利用层次分析法把一定的不确定性，从基本原理上进行了过滤，改变了传统的权重确定方法由于人为的误差可能导致的最终评价结果的失真这一现象，为下一步的模糊综合评价奠定了一个可靠的基础。二是通过模糊算子的模糊综合运算，不但考虑到了各种因素对研究问题的影响，综合了多个评价主体的意见，而且有效地解决了评价过程中出现的模糊性问题，进行了科学的定量化处理，将定性评价与定量计算有机的结合起来，因而，大大提高了风险评价精确度。本课题选择和法计算权向量，以生物产业发展风险评价为例，其基本步骤为：

1.层次单排序及检验

根据生物产业领域 位专家的丰富经验，对同一层任意两个元素指标的相对重要性进行打分，得到第 个专家的模糊判断矩阵 ，通过如下计算公式：

求得权重Wi，并对其进行一致性检验。当CR<0.1时，认为该判断矩阵的一致性可以接受，符合一致性要求；当CR>0.1时，认为该判断矩阵不符合一致性要求，要进行一致性调整。最终，得到第 个专家层次单排序结果。B层指标单层排序结果为 ，C层指标的单层次排序结果为 。

2.层次总排序

这一权重的计算是基于层次单排序得到的结果，从上之下，逐层合成。要计算底层元素对最上层元素即总目标的总排序，只要将两个单排序的结果合成。即：

4风险评价说明

从结果来看，我省生物产业发展风险最小，新材料与石油炼化产业发展风险也处于低风险与较低风险之间，所以，应优先发展生物、新材料和石油炼化产业。我省的生物和新材料产业有资源等传统优势，石油炼化产业则有技术、市场和企业主体优势。而光电子、节能环保、高端装备制造和新能源产业都处于中等风险与较高风险之间，我省在发展这些产业时只在局部领域有优势。所以，应重点发展其内部有比较优势的子行业。

参考文献：

[1]