九华山旅游发展因素的实证分析

孙春莉，方 明

安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥，230031

九华山旅游发展因素的实证分析

孙春莉，方 明*

安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥，230031

采用计量逐步回归的方法，对九华山旅游收入及其相关数据进行研究，探究影响九华山旅游发展的因素。结果表明：国内城镇人均旅游花费、国内旅游人数以及入境旅游人数等因素促进了九华山的旅游发展，而国内农村人均旅游花费、旅游车辆以及星级宾馆对九华山旅游发展的影响较小。为此，应通过完善旅游地区产业体系和调整入境旅游市场结构等因素，努力促进九华山旅游的蓬勃发展。

旅游发展；影响因素；建议

1 问题的提出

旅游业作为国民经济的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益呈现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年增长率高于国内旅游，但随着中国加入WTO和旅游经济的发展，国内旅游收入迅速增加，远高于同期GDP的增长率，因此，有必要对影响国内旅游业快速发展的因素进行研究。池州是中国优秀的旅游城市之一，也是全国旅游竞争力百强城市，境内旅游以九华山为中心。一个地区的旅游收入直接反映了这一地区旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是这一地区经济发达与否的重要标志之一。

2 九华山旅游发展的实证分析

2.1 数据的收集与处理

九华山位于安徽省池州市境内，是以佛教文化和自然与人文胜景为特色的山岳型国家级风景名胜区，是中国佛教四大名山之一、国家首批5A级旅游景区。随着旅游业的发展，九华山每年的旅游收入也在逐年增加，在刚结束的第20个黄金周期间，九华山旅游门票收入首次超黄山达到2 798.9万元。采用回归分析的方法，研究影响九华山旅游收入的因素，相关数据见表1(数据来源于《中国统计年鉴》、《安徽统计年鉴》)。

表1

年份旅游总收入/万元国内城镇人均旅游消费/元国内农村人均旅游消费/元国内旅游人数/人次入境旅游人数/人次星级宾馆/个旅游车辆/辆199615897534．170．5105000011011397199716412599．8145．7131000013193310619989799607197111390090933102199910491614．8249．542569411606360200012000678．6226．643033113569359200117930708．3212．749260011876462200220157739．7209．153032912797571200318080684．92004322734696677200424463731．8210．25958029682894200528962737．1227．662361324695864200637369766．4221．9803000277589742007194086906．9222．52076986502118952008265566849．4275．326434888001281012009310000801．1295．329800001200009106201039000888330638511301500099112

旅游总收入：主要是指国内外游客在国内旅游、游览过程中用于交通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。

2.2 模型的建立

从经济学角度看，影响国内旅游收入的因素有很多，这里主要选择国内城镇人均旅游消费、国内农村人均旅游消费、国内旅游人数、入境旅游人数、星级宾馆和旅游车辆这六个影响较为显著的因素作为参考，建立计量经济模型[1]。

模型设定为：

Y=C0+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4

+C5X5+C6X6+ε

其中，Y表示旅游总收入(万元),X1表示国内城镇人均旅游消费(元)，X2表示国内农村人均旅游消费(元)，X3表示国内旅游人数(人次)，X4表示入境旅游人数(人次)，X5表示星级宾馆(个)，X6表示旅游车辆(辆)。

在上述模型中，Ci(i=1，2，3，4,5,6)的经济意义为解释变量的产出弹性，C0为常数虚拟变量，包含政策、法规、制度等难以量化的因素的影响，ε为随机误差项，描述其他因素对模型的干扰。

2.3 模型的参数估计

对模型进行初步估计，运用OLS估计法对模型中参数进行估计：

Y=-154844.1+197.4068X1+64.24108X2

t(-1.357009) (1.280569) (0.344837)

+0.068984X3+0.966149X4-789.5163X5

(1.506674) (1.063684) (-0.142799)

-354.2417X6+ε

(-0.380473)

根据以上模型发现，可决系数R2为0.987 78，由此表明，此模型整体上旅游总收入与上述各解释变量之间总体线性关系显著。但同时也得知模型中各因素的t值均未通过检验，且X5、X6变量的系数为负，初步判断不符合经济意义，这表明解释变量之间可能存在多重共线性。

计算解释变量间的相关系数(表2)，可以看出每个要素与旅游总收入的相关系数都较高，且各解释变量之间的相关系数也较高，证实解释变量之间确实存在多重共线性[2]。

表2 各解释变量间相关系数

为了消除多重共线性的影响，本文采用逐步回归法[3]。运用最小二乘估计法对各个解释变量进行回归分析，结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性回归方程(表3)。由表3知，Y对X4的线性关系最强，两者拟合程度最好，达到0.957 5，因此，可以选择X4作为最基本的回归因素，再将其他因素逐个加入其中，其所得结果见表4。

表3 各解释变量一元回归结果

表4 X4与X3加入的其他变量的回归结果

经比较，新加入的变量X3使方程可决系数R2=0.971 272，而且各参数t值都较显著，所以选择保留X3。

将其他因素再逐个加入X4、X3的方程中(表5)，发现在X4、X3的基础上加入其他变量后，可决系数R2变大了，表明方程的拟合程度提高了，而且变量X1的加入使参数的t值较显著，通过检验，所以选择保留X4、X3、X1。

表5 X4、X3与加入的其他变量的回归结果

表6 X4、X3、X1与加入的其他变量的回归结果

通过上述的分析，同理，将其他因素逐个加入X4、X3、X1的方程中(表6)，可以看出，其可决系数R2都变大了，却导致参数的t值不显著，甚至会使变量X5、X6的系数为负。这说明剩余变量X2、X5、X6会引起严重的多重共线性，应予以剔除，只保留X4、X3、X1作为解释变量。最后修正多重共线性影响，回归结果为：

Y=-175305+211.3816X1+0.052058X3

t(-4.28166) (3.559017) (3.842934)

+1.27407X4

(3.577862)

2.4 模型的检验

2.4.1 经济学检验

X1、X3、X4的系数分别为211.381 6、0.052 058和1.274 07，说明九华山旅游收入与国内城镇人均旅游消费、国内旅游人数以及入境旅游游客成正比例关系。且国内人均旅游消费每增加1元，则旅游收入增加211.381 6个单位；国内旅游人数每增加1人，则旅游收入增加0.052 058个单位；入境游客每增加1人，则旅游收入增加1.274 07个单位，这些变量的取值均符合经济意义，通过检验[4]。

2.4.2 统计学检验

在样本容量为15、变量为6的情况下，给定显著水平a=0.05、F0.05(6，8)=3.58、t0.025(15-2)=2.160 4，由此F的统计量为270.943 2，大于临界值，可以说明在置信水平95%的情况下回归方程整体上显著；C、X1、X3、X4的参数对应的t统计量均大于临界值2.160 4，这表明在5%显著水平下，国内城镇人均旅游消费、国内旅游人数以及入境游客总数对当地旅游总收入都有显著影响，这些均有统计学意义，通过检验。

本文在参数估计的过程中，运用逐步回归分析方法，消除了多重共线性的影响，由此也得出了国内城镇人均旅游消费、国内游客和国外游客总数对九华山地区旅游总收入的影响程度。当这三个变量都为0时，旅游收入为-175 303元，旅游总收入同国内城镇人均旅游消费、国内游客和国外游客总数成正比例关系，而且国内城镇人均旅游消费对旅游总收入的影响非常大，每增加一个单位的国内城镇人均旅游消费，则旅游总收入增加211.381 6元，即在国内城镇人均旅游消费快速增长的情况下，该地区的旅游收入增幅很大。

3 政策建议

本文采用统计分析和计量分析方法，对九华山旅游发展的影响因素进行了实证分析。结果表明，现阶段，国内农村人均旅游消费、旅游车辆以及星级宾馆对九华山旅游收入影响不大，而国内城镇人均旅游消费、国内旅游人数、入境人数对九华山旅游发展有显著影响，因此，笔者对该地区的旅游进一步发展提出几点建议。

其一，加快完善旅游产业体系，吸引更多的国内旅游人群。尽管中国入境旅游在近些年的发展中取得了进步，越来越多的国外游客来中国旅游，但是国内市场的消费主体依然集中在国内人群身上。国内居民在基本需求得到满足的前提下，用于旅游上消费的可支配收入也越来越多。因此，为了促进旅游业的快速发展，应该不断完善旅游产业体系，具体体现在推进旅游目的地体系建设、完善旅游产品体系、加强旅游公共服务体系、加强旅游安全与质量保障体系建设[6]。

其二，调整入境旅游市场结构，正如本文上述所示，入境人数对旅游收入显著影响，因此，应该注重入境旅游市场的开发，关键在于观光旅游的挖掘。根据相关资料显示，境外游客来中国的主要目的就是观光旅游，他们感兴趣的旅游资源中大部分是中国文化、文物古迹。由此可见，切实做好观光旅游极为必要。就九华山来说，应该将研究重点放在把观光与中国传统佛教文化相结合上，增加境外游客的来华次数。

其三，不断优化旅游环境，加强旅游基础设施建设。随着现代旅游者的日益成熟，生态旅游便成为人们的首选，以可持续发展为方向的生态旅游正在世界各地崛起。现在需要的旅游经济是绿色经济，这就必须要充分地发扬创新意识[7]。

其四，推动经济增长，提高居民的边际消费倾向。随着我国改革开放的不断深入，经济稳步增长，各项改革稳步进行，居民收入尤其是城镇居民收入不断增长，居民的旅游需求将继续增加，城镇居民人均旅游消费也会加大[8]。

[1]陈思羽，刘辉.湖南省旅游收入影响因素的实证分析[J].邵阳学院学报：社会科学版，2010，9(3)：69-71

[2]李仕柯，许建国.对国内旅游收入影响因素的实证分析[J].江西农业学报，2009，21(6):172-174

[3]华钢，楼嘉军.基于逐步回归法探讨城市会展业对旅游业的影响[J].华东经济管理，2009，23(12)：4-8

[4]王鑫.关于影响我国国内旅游收入的计量经济学分析[J].时代金融，2011(2)：163-163

[5]申振东，佘重阳.旅游业对我国社会经济贡献的回归分析[J].产业经济， 2009(564)：253-254

[6]罗明义.关于建立健全我国旅游政策的思考[J].旅游学刊，2008，23(10)：6-7

[7]曹友情.我国旅游业发展现状及对策[J].湖南农机，2010，37(4)：126-127

[8]多淑金.我国乡村旅游业发展存在的问题及对策[J].经济纵横，2009(4)：76-78

(责任编辑：周博)

10.3969/j.issn.1673-2006.2013.09.010

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A

1673-2006(2013)09-0040-04

2013-05-13

孙春莉(1989-)，女，安徽池州人，在读硕士研究生，主要研究方向：产业经济理论政策与方向。

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方明(1967-)，安徽桐城人，教授，主要研究方向：高等教育、高等教育心理学。