基于ANTLR 的前端编译器若干关键问题的研究与实现

王海燕，杨鹤标

（1.宿迁学院计算机科学系，江苏 宿迁223800；2.江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏 镇江212013）

0 引言

编译技术已广泛应用于编译器构造之外的其他领域，如程序分析、模型转换、语言处理等领域［1］。所有这些领域的应用，说明了编译技术的普遍性和重要性。为了简化编译技术的处理，用户通常将编译处理的工作分为前端编译和后端编译2个部分，前端编译完成语言源代码的分析，同时为后端编译提供必要的信息；后端编译则是在前端编译的基础上，完成代码生成及代码优化等工作。鉴于编译技术应用的普遍性和重要性，结合ANTLR构建编译器的优势，文章详细描述了以ANTLR作为编译器分析工具遇到的关键技术问题，并对此问题进行分析，给出了可行的解决方案。

1 ANTLR设计前端基础

1.1 ANLTR简介

ANTLR是语言识别器的一种，其前身是PCCTS。ANTLR接受EBNF［2］描述的规则，采用自顶向下的递归分析方法，是LL（＊）分析方法的一种实现方式［3］。用户可以通过ANTLR提供的元语言完成各种源代码的文法描述，进而通过ANTLR解析所描述的文法，生成各种目标语言的源代码，如：C、C＋＋、C＃、Java、Python。目前，ANTLR是一个免费的、开放源代码的工具，已经在研究领域和商业领域得到了广泛的使用，与其他编译分析器相比，ANTLR的好处有［4］：（1）错误处理能力强，生成的代码为面向对象风格；（2）具有良好的可读性、便于调试；（3）异常错误处理的最小粒度可以得到具体的标号；（4）可以在文法定义的任何位置设置返回值和参数。

1.2 前端的整体结构

编译器前端的设计包含了词法分析和语法分析，通过词法、语法分析可以构造目标语言及抽象语法树，进而为后续的程序分析、模型转换、语言处理提供基础。前端的整体结构如图1所示。

图1 前端结构

图1中词法规则描述、语法规则描述是ANTLR进行词法分析和语法分析的基础。显然无论是词法规则描述不正确，还是语法规则描述不正确，其结果都无法形成相应的分析器；此外，即使词法、语法各自的规则描述正确，能生成对应的词法分析器和语法分析器，但若是规则描述不恰当、不精简、不明确，则生成的代码必然存在质量低下等问题。因此，本文提出了基于ANTLR前端编译器的若干关键技术的解决方案。

2 关键技术

图1中的源代码代表了某种领域特定语言，即领域专用语言（domain specific language，DSL），这种语言的基本思想是“求专不求全”，不像通用目的语言那样目标范围涵盖一切软件问题，而是专门针对某一特定问题的计算机语言［5］。

对于这种语言的结构我们可以用文法来描述，文法无论对语言的设计还是对编译器的编写，至少在以下3个方面起着重要的作用：（1）文法给出了易于理解的、精确的语言结构的描述；（2）以文法为基础的语言，便于增加、修改、删除旧的语言结构；（3）有些类别的文法，可以自动生成高效的分析器。

文法（Grammar）通常可以表示为四元组：G（Z）＝（Vn，Vt，S，P）。其中Vn 表示非终结符（定义对象的集合，如语法成分等）；Vt表示终结符（字母表）；S是非终结符，表示文法的开始符号；P是产生式的有限集合，即规则集。文法识别，常采用自顶向下的LL（K）分析方法和自底向上的LR分析方法。一般认为LL（K）分析方法较LR（K）分析方法便于被人们所接受和采用［6］。ANTLR最初采用的是LL（K）递归下降分析法，现已升级为LL（＊）递归下降分析方法，该方法较之前的方法有了明显的改善，但无论采用LL（K）还是采用LL（＊），递归下降法都是一种自上而下的分析模式，即从入口产生式开始分析，根据所分析的记号流表现形式，匹配不同的产生式。

2.1 左递归

如前所述升级版ANTLR采用的是LL（＊）分析方法，而LL分析法是不支持左递归文法的。为此在制作文法时，用户首先要考虑的是怎样避免左递归。接下来，我们按照左递归存在的2种形式——直接左递归和间接左递归，进行分别讨论。

2.1.1 直接左递归

上式中大写字母表示文法规则，小写字母表示词法符号。（1）式规则A的产生式有2个，分别是Aa和b。第一个产生式Aa，最左端包含了A，这是一个直接左递归；（2）式 A 产生bB；（3）式B产生aB和空集。（1）式经化解后，转化为（2）式和（3）式，消除了左递归。

2.1.2 间接左递归

化解步骤：

（1）首先转化为直接左递归式

（2）在步骤（1）基础之上，再用直接左递归转化为不含递归的产生式。

（3）经步骤（2）化解为：

间接左递归（4）、（5）两式经化解后，转化为（7）、（8）两式，同样也消除了左递归。

经过上述分析，无论是直接左递归还是间接左递归均可通过化解消除。我们把经化解消除后得到的产生式称之为尾递归（所谓尾递归形如：B－＞aB）。有了尾递归，借助ANTLR的元语言可以将其进一步改写，得到相应规则的文法描述。

2.2 算符的结合性

算符连接操作数构成最基本的表达式，无论是单目算符还是多目算符，算符都有其自身的结合性，算符的结合性不外乎左结合和右结合，接下来分别讨论2种结合性在ANTLR中的文法形式。

2.2.1 左结合

左结合，诸如算术运算符：＋、－、＊、／、%，关系运算符：＞、＜、＝＝、！＝。在LL识别器中，左结合算符通过指定重复匹配进行定义，形式如下：A－＞a（（op）a）＊。

2.2.2 右结合

右结合，诸如赋值运算符：＝、＋＝、%＝。a＝b＝c等价于a＝ （b＝c）。在LL识别器中，右结合算符通过尾递归文法进行定义，形式如下：B－＞a op B。

2.3 算符的优先级

在LL文法识别器中，算符的优先级要通过文法的嵌套定义来体现。优先级低的算符要优先声明，相同优先级的算符可以在同一个规则中描述。形式如下：

式中op1的优先级低于op2的优先级。

2.4 语法断言

ANTLR通过元语言定义文法规则，在进行文法分析时，它提供了语法预测和语义预测。这两种预测机制要求用户要事先设定向前看的K值，以用于匹配某一产生式。但有的时候，用户无法根据匹配的句子事先确定预测机制中的K值，此时用户可以不考虑K值的定义，选用ANTLR中提供的语法断言。ANTLR的语法断言可以处理复杂的语言结构，解决LL（＊）预测中最多只能向前看K个符号的问题，如：

上述产生式中A、B、C、D代表文法规则，a代表某种词法符号，’＝＞’是语法断言推导符号，由于无法根据K值确定某一产生式，故令K＝1。根据语法断言符号（’＝＞’）之前条件表达式，可以推导出产生式A。

从以上关键技术的研究可以看出：本文提出的解决方案，统一了文法的制作思想，无论应用于何种领域语言，该技术的研究都可以帮助用户快速有效地制作文法，实现基于ANTLR的编译器制作。接下来我们将此研究应用于实际领域语言，并以Java语言作为目标代码，实现了一次开发处处使用的便利。

3 实例分析

通过上述对编译器若干关键技术的研究，我们以类C为领域语言，Java为目标语言进行分析，抽取出部分类C语言的文法，如表1所示。

表1 规则的描述

表1较多地给出了语法产生式，词法产生式仅给出了一个。这样做的原因是：语法分析是编译程序的核心部分，它是以识别符号序列是否为给定的句子为目的的。接下来一一说明表中的含义：序号为1第1行的产生式是词法产生式，变量（IDENTIFIER）规则的定义有效地避免了左递归；序号为2第2行的产生式（external＿declaration）指出了类C包含了函数定义与函数声明2个部分，在该产生式的后面紧跟着K 值的设置（K＝1），external＿declaration产生式可以推导出函数定义和函数声明2种路径，利用ANTLR的语法断言有效地解决了输入语句匹配哪一条路径的问题，提高了设置K值的灵活性；序号为3第3行的产生式指出了函数定义（function＿definition）包含了：函数存储类别，函数名，函数的参数及复合语句组成等；序号为4第4行的产生式指出了参数列表（paramDeclList）可以有0个或多个参数组成，从参数的定义可以看出：函数的参数是左结合顺序，即求值顺序是自左向右；序号为5第5行包含了2个产生式：equalityExpr和comparisonExpr，产生式comparisonExpr被嵌套在equalityExpr产生式之中，解决了关系运算符优先级的问题。通过分析可以看出类C程序由若干函数声明和函数定义组成。

依据上述文法定义，借助antlrwork工具，最终生成了词法、语法分析器，形成了目标语言代码。当然还可以借助ANTLR提供的树编译器形成抽象语法树，即本文的研究不仅是构造编译器前端的基础，也为程序分析（如代码相似度检测）、模型转换、语言处理提供了一种新途径。

4 结语

在研究分析器自动生成工具ANTLR的基础上，构建编译器的前端设计，通过关键技术的研究，解决了ANTLR作为编译器前端设计的若干关键技术问题。本文创新点：以ANTLR作为工具分析编译器的构造，解决了相关技术问题；在语法分析过程中以Java语言作为目标语言，该设计操作简单，具有良好的扩展性和实用性。

［1］Alfred V Aho，Monica S Lam，Ravi Sethi，et al.Compilers：Principles，Techniques，and Tools［M］.2nd Edition.Lodon：Pearson Education，Inc，2006.

［2］Lars Marius Garshol.BNF and EBNF：What are they and how do they work［OL］.http：／／www.garshol.priv.no／download／text／bnf.html，2008－08－22.

［3］Terence Parr.ANTLR history［OL］.http：／／www.antlr.org／history.html，2012－11－15.

［4］刘三献.基于ANTLR的Gaussian词法分析器和语法分析器的分析与设计［D］.兰州：兰州大学，2009.10－15.

［5］黄华.多领域统一建模语言分析器研究与实现［D］.武汉：华中科技大学，2005.20－25.

［6］潘旭，康慕宁.基于ANTLR的试卷识别和导入系统的研究［J］.电子设计工程，2011，19（7）：45－49.