陕西汉中地区农村女性绝经与高血压及单纯性收缩期高血压的关系

2013-10-26 10:59方士华党少农赵亚玲杨睿海
中国医学科学院学报 2013年4期
关键词:汉中市患病率收缩压

方士华,颜 虹,党少农,李 强,赵亚玲,杨睿海,任 勇

1西安交通大学医学院公共卫生系卫生统计学教研室,西安 710061 2汉中市人民医院心内科,陕西汉中 723000

陕西汉中地区农村女性绝经与高血压及单纯性收缩期高血压的关系

方士华1,颜 虹1,党少农1,李 强1,赵亚玲1,杨睿海2,任 勇2

1西安交通大学医学院公共卫生系卫生统计学教研室,西安 7100612汉中市人民医院心内科,陕西汉中 723000

目的分析陕西汉中地区农村女性绝经与高血压和单纯性收缩期高血压(ISH)的关系。方法采用横断面设计,通过随机抽样方法抽取汉中市汉台区9个农业乡镇3030名常住居民进行问卷调查和体格检查,选取所有女性资料进行分析,采用分位数回归探讨绝经对血压的影响,Logistic回归探讨绝经与高血压和ISH的关系。结果调查人群未绝经和已绝经者分别为965、998例,未绝经组平均年龄为(41.0±8.1)岁,已绝经组平均年龄为(58.0±7.1)岁(P<0.001)。绝经前、后的高血压患病率分别为21.9%、49.3%。分位数回归结果显示,绝经对收缩压的影响随着百分位数的增大而增大,当舒张压(DBP)在q≥0.40(DBP=84 mmHg,1 mmHg=0.133 kPa)的任何百分位点上时,绝经者与未绝经者之间的差异均有统计学意义(P<0.05);当q≤0.30(DBP=80 mmHg)时,两者差异无统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果表明,控制可能的影响因素(年龄、受教育水平、婚姻、职业、高血脂、高血压家族史、锻炼、睡眠质量、看电视、吸烟、被动吸烟、喝酒、体重指数、财富指数和腰围)后,绝经与高血压和ISH的发生呈正相关。结论绝经与高血压和ISH的发生有关,应对农村女性高血压和ISH采取重点防治措施,从而更有效地预防和减少高血压的发生。

农村女性;绝经;高血压;分位数回归;Logistic回归

ActaAcadMedSin,2013,35(4):422-426

近年来,我国高血压等心血管疾病的患病率一直呈现上升趋势,且女性与男性高血压人群的患病特点存在一定区别。大量相关研究发现,女性高血压患病率在50岁左右急骤上升,达到并超过男性水平,之后一直呈现上升趋势[1-2]。男性患心血管和肾脏疾病的风险更大,而绝经后女性与绝经前的同龄女性相比,高血压的患病率急剧增长[3]。女性高血压患病特点与男性不尽相同,有可能是由于月经、生育状况等特点引起的。国外已进行多次关于绝经与高血压关系的研究[4],但目前为止尚未得出统一的结论。本研究基于陕西省汉中市农村居民健康调查数据,探讨了绝经与农村女性高血压、单纯性收缩期高血压(isolated systolic hypertension,ISH)的关系,以期达到提高广大女性人群高血压一级预防的效果。

资料和方法

数据来源以陕西省汉中市汉台区全区9个农业乡镇全部18~80岁常住农村居民为目标人群(除有精神问题不能清楚回答问题者),调查内容涉及个人及家庭基本状况、既往病史、生理特征(仅女性)、个人生活行为和体格检查。对陕西省汉中市汉台区全区铺镇、望江、汉王、武乡、河东店、宗营、龙江、老君、七里9个农业乡镇的常住居民进行随机抽样调查,每个调查乡镇随机抽取1个村,每个村预计调查400人。本研究选取所有女性资料,共填写问卷1978份,排除无效问卷10份(未2次测量血压),并剔除年龄超出18~80岁范围的问卷5份,最后纳入分析的有效问卷为1963份,问卷有效率为99.2%。调查日期为2010年10月至11月。调查前所有调查对象都签订了知情同意书。

判断标准判断高血压采用《中国高血压防治指南(2010年修订版)》中的高血压诊断新标准[5],在不服用药物的情况下,血压值用前后两次测量血压值的平均值,两次测量相隔时间为15 min,收缩压(systolic blood pressure,SBP)≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和/或舒张压(distolic blood pressure,DBP)≥90 mmHg者判定为高血压患者,血压值不高于标准但有高血压史并长期服药者也判定为高血压患者。在不服用药物的情况下,血压值SBP≥140 mmHg和DBP<90 mmHg者判定为ISH患者,长期服药者不参与ISH分析。

指标定义女性生理上末次月经距被调查时超过1年则判定为绝经。农业指从事农林牧渔从业者。不吸烟指从不吸烟和平均每天吸烟小于1支,吸烟是指平均每天吸烟≥1支,已戒烟指符合吸烟条件且戒烟时间超过6个月。饮酒是指平均每天饮酒量≥50 g。以财富指数的P20、P40、P60和P80百分位点为切点将调查者家庭分为贫穷、温饱、小康、富裕和最富裕5种等级。睡眠质量好是指睡眠时间>6 h且无多梦等情况。

质量控制调查前,调查员经统一培训参加调查。现场调查中,调查表实行3级审核。调查队员访问填写问卷后现场审核,调查员回到住所后对当天的调查表进行交换检查,调查队负责人对当天的调查表进行全面检查,认真核实无误后签字归案。体格检查时,血压测量按照标准要求测压。测压前被测者至少安静休息5 min,测压时取坐位,安静、不讲话、肢体放松,袖带紧缚上臂,与心脏处同一水平,以平视的血压读数为准。

统计学处理采用软件Epidata 3.1建立数据库,以双录入方式录入并进行一致性检验,采用SAS 9.1进行统计描述和统计推断,建立分位数回归模型,分别以SBP和DBP为因变量,以是否绝经为自变量,控制年龄、教育水平、婚姻、职业、高脂血症、高血压家族史、锻炼身体、睡眠质量、看电视、吸烟、被动吸烟、喝酒、体重指数、财富指数、腰围等可能的混杂因素,拟合因变量处于不同百分位点的方程(q=0.03、0.04、0.05、0.10、0.15、0.20、0.25、0.30、0.35、0.40、0.45、0.50、0.55、0.60、0.65、0.70、0.75、0.80、0.85、0.90、0.95、0.96),分析绝经对收缩压和舒张压的影响。建立多因素Logistic回归模型,分别以是否患ISH为因变量,以是否绝经为自变量,建立仅调整年龄和调整所有可能的影响因素(同上)模型,分析绝经对高血压和ISH的影响。P≤0.05为差异有统计学意义。

结 果

一般情况本次有效调查对象1963例,未绝经者和已绝经者分别为965、998例,未绝经组平均年龄为(41.0±8.1)岁,已绝经组平均年龄为(58.0±7.1)岁,两组相比差异有统计学意义(P<0.001)。绝经前、后的高血压患病率分别为21.9%、49.3%,绝经后人群患病率高于绝经前人群,绝经前后不同年龄、婚姻、职业等因素高血压患病率见表1。

绝经与SBP和DBP的关系分别以SBP和DBP为因变量,以是否绝经为自变量,调整与高血压相关的年龄、教育水平、婚姻、职业、腰围等协变量,拟合因变量位于0.03、0.04、0.05、0.10等百分位点的回归模型。结果显示,控制混杂因素后,任何百分位点上已绝经者与未绝经者的SBP差异均有统计学意义(P<0.01);当DBP处于q≥0.40(DBP=84 mmHg)的任何百分位点上时,已绝经者DBP均比未绝经者高(P<0.05);当DBP处于q≤0.30(DBP=80 mmHg)的任何百分位点上时,两者差异无统计学意义(P>0.05)。随着百分位点的增大,绝经组回归系数不断远离0参考线(表2、图1)。

表 1 绝经前后高血压患病率Table 1 Prevalence of hypertension in premenopausal and postmenopausal women

BMI:体重指数;BMI<18.5 kg/m2为偏瘦,18.5~23.9 kg/m2为正常,24.0~27.9 kg/m2为超重,≥28.0 kg/m2为肥胖

BMI:body mass index;BMI<18.5 kg/m2as slim,18.5- 23.9 kg/m2as normal,24.0- 27.9 kg/m2as overweight,≥28.0 kg/m2as obesity

表 2 是否绝经与SBP和DBP的分位数回归分析结果Table 2 Quantile regression analysis of menopause and SBP,DBP

SBP:收缩压;DBP:舒张压;表中所列为部分百分点模型结果,aP<0.05,bP<0.01,cP<0.001,括号内为标准误,括号外为回归系数,绝经前组作为参照组

SBP:systolic blood pressure;DBP:distolic blood pressure;aP<0.05,bP<0.01,cP<0.001,within parenthesis as standard error,whereas without parenthesis as coefficients,the premenopausal group was used as the reference group

SBP:收缩压;DBP:舒张压;圆圈表示百分位点变量回归系数的估计,阴影部分是回归系数的95%置信区间

SBP:systolic blood pressure;DBP:diastolic blood pressure;circles indicate the percentile points on the variable regression coefficient estimates,the shaded area is the regression coefficient 95% confidence interval

图1 不同百分位点上绝经对收缩压和舒张压的影响

Fig1 Impact of menopause on SBP and DBP at different percentile points

绝经与高血压和ISH的关系分别以是否患高血压、ISH为因变量,以是否绝经为自变量,以未绝经组为参照组,采用非条件单因素Logistic回归模型对数据进行分析。对仅调整年龄,调整与高血压相关的年龄、教育水平、婚姻、职业、高脂血症、高血压家族史、腰围等因素分别拟合模型,采用非条件多因素Logistic回归模型对数据进行分析。结果显示,相对于未绝经者,未调整协变量的模型中已绝经者发生高血压、ISH的比值比分别为3.47(2.85,4.23)、3.87(2.88,5.21),差异有统计学意义(P<0.001);仅调整年龄的模型中已绝经的人群发生高血压、ISH的比值比分别为1.78(1.41,2.26)、1.72(1.22,2.42),差异有统计学意义(P<0.01);调整所有协变量的模型中已绝经的人群发生高血压、ISH的比值比分别为1.77(1.33,2.34)、1.85(1.27,2.70),差异有统计学意义(P<0.01)(表3)。

表 3 绝经与高血压、单纯性收缩期高血压的Logistic回归分析Table 3 Logistic regression analysis of postmenopause and hypertension/isolated systolic hypertension

a调整年龄、教育程度、婚姻、职业、高脂血症、家族史、运动、睡眠、看电视、吸烟、被动吸烟、饮酒、体重指数、财富指数、腰围,绝经前组作为参照组

aAdjusted for age,education level,marriage,occupational,hyperlipidemia,family history,exercise,sleep,watching TV,smoking,passive smoking,alcohol consumption,body mass index,wealth index,waist circumference covariates,premenopausal group as a reference group

讨论

研究表明,女性人群50岁左右血压快速升高,尤其以SBP升高为主,DBP基本没有升高趋势[2]。国外研究发现,女性绝经前后高血压的患病率及影响因素均存在差异,女性绝经后血压会升高,50岁左右患病率快速增加,这可能与女性绝经期激素分泌的变化有关[6],但目前国内外研究对于绝经与高血压的关系尚无确切一致的结论,本研究基于陕西省汉中市农村居民健康调查数据的全部女性数据,探讨了该地区绝经与高血压和ISH的关系。

由分位数回归模型可以看出,控制混杂因素后,SBP处于任何百分位点时,绝经者均显著高于未绝经者,与Maas等[7]的研究结论一致,提示绝经有可能导致SBP升高。本研究中,当DBP处于q≥0.40(DBP=84 mmHg)的任何百分位点时,绝经者与未绝经者之间的差异均有统计学意义,当舒张压处于q≤0.30(DBP=80 mmHg)时两者差异无统计学意义。随着百分位点的增大,绝经组回归系数不断远离0参考线,绝经对收缩压和舒张压的影响均随着百分位点的增大而增大,比较两图折线远离0参考线的程度可知,绝经对收缩压的影响比舒张压大。

对于控制可能的影响因素,本研究发现,是否绝经与高血压和ISH的发生呈相关关系。由于绝经可能与年龄有关,验证年龄与绝经的交互作用,结果显示交互项无统计学意义。控制年龄因素拟合模型提示,相对于年龄来说,绝经是高血压和ISH的独立影响因素。调整可能的影响因素后,相对于未绝经者,绝经者发生高血压的危险性是其1.77倍,这与Scuteri等[8]研究结果一致,绝经可能是高血压的危险因素。控制可能的影响因素后,相对于未绝经者,绝经者发生ISH的危险性是其1.51倍。

绝经者更易发生高血压,其确切原因目前尚无法确定,但可能与子宫和卵巢的老化有关[4],生殖器官老化导致雌激素的减少,绝经后体内雌二醇不足,雌激素缺乏可能会影响各种血管活性激素与血管平滑肌细胞增殖和功能的平衡,体内钠的改变使得血红蛋白和红细胞数上升,从而增加血液黏稠度,导致血压升高[4]。国外已有实验研究表明,绝经后补充雌二醇可以显著降低心血管疾病以及并发症的发生[4]。目前对绝经和高血压相关的研究尚存在争议,对其可能原因只是进行猜测,尚没有一致的结论。本研究结果提示绝经是高血压和ISH的一个影响因素,且独立于其他因素。

本研究存在一定的局限性:对ISH的分析中剔除了长期服用降血压药的调查对象,对于ISH结论可能存在一定的偏倚。调查是随机抽样调查,样本的代表性有限,调查对象中年龄分布稍存在不均衡,其对研究结果可能有一定的影响。本次为横断面研究,不能准确判定危险因素与高血压发生的因果关系,结论可能存在一定偏倚,还有待进一步随访调查研究,尽早得出确切的结论,更准确地确定高危人群并验证干预措施,如补充雌二醇等,以便早期积极采取特异性干预措施,从而更有效地预防和减少高血压的发生。

(志谢:感谢汉中市人民医院和汉台区9个乡镇的相关卫生人员、被调查村民及参加调查的西安交通大学师生)

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RelationshipbetweenFemaleMenopauseandHypertension/IsolatedSystolicHypertensioninRuralDistrictsofHanzhonginShaanxiProvince

FANG Shi-hua1,YAN Hong1,DANG Shao-nong1,LI Qiang1,ZHAO Ya-ling1,YANG Rui-hai2,REN Yong2

1Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Xi’an Jiaotong University College of Medicine, Xi’an 710061,China2Department of Cardiovascular Medicine,Hanzhong Municipal People’s Hospital,Hanzhong,Shaanxi 723000,China

YAN Hong Tel:029- 82655001,E-mail:xjtu_yh.paper@yahoo.com.cn

ObjectiveTo analyze the associations between menopause and hypertension/isolated systolic hypertension(ISH)among rural females in Hanzhong,Shaanxi Province,China.MethodsIn this cross-sectional study,3030 residents were selected by stratified random sampling and investigated by questionnaire survey and physical examinations.Data of the females were analyzed to explore the impact of menopause on blood pressure by quantile regression and to investigate the associations between menopause and hypertension,ISH,and isolated distolic hypertension(IDH)by logistic regression.ResultsThe number of premenopausal and postmenopausal women was 965 and 998.The average age was(41.0±8.07)years in the premenopausal group and(58.0±7.12)years in the postmenopausal group(P<0.001).The prevalence of hypertension among the premenopausal group and postmenopausal group was 21.9% and 49.3%,respectively.Quantiles regression analysis showed that the impact of menopause on systolic blood pressure increased as the percentile increased.The diastolic blood pressure(DBP)of the premenopausal group was significantly lower than that in the postmenopausal atq≥0.40(DBP=84 mmHg,1 mmHg=0.133 kPa)percentile points(P<0.05),while the difference was not significant atq≤0.30(DBP=80 mmHg)percentile points(P>0.05).After the potential confounders including age,education level,marriage,occupational,hyperlipidemia,family history,exercise,sleep,watching TV,smoking,passive smoking,alcohol consumption,body mass index,wealth index,waist circumference were controlled,positive associations were observed between menopause and hypertension/ISH in logistic regression models.ConclusionsMenopause is positively related with hypertension/ISH.More effective interventions should be taken to prevent hypertension and ISH among rural women.

rural females;menopause;hypertension;quantile regression;Logistic regression

颜 虹 电话:029- 82655001,电子邮件:xjtu_yh.paper@yahoo.com.cn

R195.4

A

1000- 503X(2013)04- 0422- 05

2012- 08- 15)

美国中华医学基金会(CMB)(08- 925)Supported by the China Medical Board(CMB)(08- 925)

10.3881/j.issn.1000- 503X.2013.04.012

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