再生核方法求解线性Fredholm积分方程组

2013-10-24 10:17杨丽宏旺静然
关键词:内积方程组线性

杨丽宏,旺静然

(哈尔滨工程大学)

0 引言

应用再生核方法求解线性Fredholm积分方程组

其中 a11,a12,a21,a22是常数,并假设方程(1)有唯一解.

Fredholm积分方程在很多方面都有应用.例如 Galerkin法,collocation法,文献[1-4]中的方法等等都给出了Fredholm积分方程的近精确解和近似解.很多研究者对再生核方法进行了研究,因为这个方法容易得到其精确解和近似解,并且有很高的精确度.现在用此方法求解Fredholm积分方程.

1 再生核方法

在该文中,在再生核空间中求出方程(1)的精确解和近似解,并假设方程(1)有唯一解.为了求解此方程组,把方程(1)表示为:

1.1 再生核空间

内积空间 W[0,1]⊕ W[0,1]的定义为:

内积和范数定义如下:

容易证明W[0,1]⊕W[0,1]在定义(5)下是 Hilbert空间.同样,W1[0,1]⊕ W1[0,1]也是Hilbert空间.W1[0,1]和 W1[0,1]空间的定义参见文献[5].

定理1.1 再生核空间W1[0,1]的再生核函数为:

即任意的 x∈[0,1],f(x)∈ W1,满足(f(x),r(x,y))W1=f(y).

定理1.2 再生核空间W[0,1]的再生核函数为

即任意的 x∈[0,1],f(x)∈ W[0,1]满足(f(x),r(x,y))W=f(y).

证 明 假 设 {Ψi1j1(x),ψi2j2}(x),…,ψikjk(x)}线性相关,令 h={i1,i2,…,ik},di(y)=r(xi,y)则{Ψij(x)}是线性相关的,即存在cij使得

定理 1.4 在空间 W[0,1]⊕ W[0,1]中,{Ψi1(x),Ψi2(x)}是完全的.

证 明 0=(F(x),Ψi1)=v11f1(xi)+v12f2(xi),0=(F(x),Ψi2)=v21f1(xi)+v22f2(xi).由的稠密性,所以v11f1+v12f2=0,v21f1+v22f2=0,因此是完全的.

重 新 排 列 {ψ11(x),ψ12(x),ψ21(x),ψ22(x),ψ31(x),ψ32(x)…}为{A1(x),A2(x),A3(x),A4(x),…},对序列{A1(x),A2(x),A3(x),A4(x),…}进行Gram-Schmidt 过 程 得 到 序 列即

其中αk=(F(x),Ak(x))=

证明 根据定理2.4和(9)的Gram-Schmidtz 正交化…,}是正交的,假设F(x)是方程组(1)的精确解,则,其中

定理1.6 截断无穷级数(10),得到方程组(1)的近似解

当n→∞时,它一致收敛到精确解F(x)=(f1(x),f2(x))T.

|fin-fi|=|fin(y)-f(y),R(x,y)|≤.因此,fin(x)一致收敛到fi(x),n→∞.

2 数值算例

使用该文构造的数值算法求解线性Fredholm积分方程组

表1 数值结果n=10

[1] Akyuz A.Dascoglu,Sezer M.Chebyshev polynomial solutions of systems of higher-order linear Fredholm-Volterra integro-differential equations.J.Franblin Inst,2005(342):688-701.

[2] Brunner H.Collocation Method for Volterra integral and Related Functional Equations.Cambridge University Press,Cambridge,2004.

[3] Berenguer M I,Gamez D AI.Garralda-Guillem,Ruiz M,et al.Perez,Biorthogonal system for Solving Volterra integral E-quation Systems of the Secondecond kink,kind.Comput J Math,2011,235:1875-1883.

[4] Farshid Mirzaee,Numerical computational solution of the linear Volterra integral equations systems via rationalized Haar functions.J King Saud Univ(Sci)2010,22:265-268.

[5] Yang Lihong,Lin Yingzhen.Reproducing kernel method for solving linear initial-boundary-value Problems Differ.Electron J,2008,29:1-11.

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