七匹狼（软灰）商标上机适应性研究

作者：邱小梅

产品质量是企业的生命线。作为构成产品直接成本的辅料，其质量和与生产经营结合的密切程度，将决定产品最终的质量成本和产品利润，也是关系到产品声誉和公司未来发展的关键因素，有效的质量控制是公司成功实施“精益生产”战略的重要保证。

为此，研究辅料适应性，探索辅料参数和机器参数的内在联系，将实现精细化管理辅料消耗业务流程标准化、有效控制产品质量的重要目标，减少非增值业务环节，提高生产效率，建立辅料质量管理的标准以加强成本管理，减少顾客抱怨率，提高客户满意度。

国内外同类研究现状与发展趋势

辅料上机适应性研究结合人、辅料、机器和设备等因素，以生产实际为依据，建立辅料质量管理的标准，涉及面广、研究程度深，需要进行统筹规划、统一资源调配和积极地推动实施，需要依靠数理统计软件和较为专业的人才。因此，实施辅料上机适应性项目，难度较大。

到目前为止，国内烟草行业尚无相关的研究文献或成功案例。在小盒商标实际投入卷烟制造的过程中，卷烟制造企业一般根据经验判断如何将小盒和包装机进行匹配。商标供应商按照卷烟制造企业的要求，设计和反复改进小盒商标参数，以最大化地提高小盒商标上机适应性，提高卷烟生产效率。例如，通过项目前期调研，项目组已获知，对于湖州天外绿色包装印刷有限公司生产的利群、雄狮等小盒商标，杭州卷烟厂规定了严格而详细的技术标准，以利于控制辅料质量。然而，这仅仅是基于实际生产经验总结出来的技术标准，尚无严密的数理统计论证。

主要研究内容

本项目属于应用基础研究，因此项目工作主要围绕“数据——模型——应用方案”的主线开展。主要研究内容包含以下几个方面：

（1）数据调研。项目主要研究对象是辅料参数和机器参数，目前尚无相关的数据支撑，因此需要进行大量的数据调研工作，包括辅料参数调研和机器参数调研两个方面。

（2）数据搜集。结合调研结果和生产实际，根据最后确定的参数表格进行按班数据搜集。对于这一实验数据，利用数理统计理论和软件进行数学建模。

（3）模型构建。在获得一定的实验数据之后，即进行模型构建工作。由于机器参数和辅料参数之间的关系是模糊的，因此数学建模是个不断摸索的过程，需要结合实际生产情况反复尝试。项目应用方案的确定也是在建模和实践的过程中逐步完成的，项目的应用价值取决于模型与生产的契合度，即能否深刻揭示辅料、生产和质量管理之间的内在关系。

项目预期达到的技术经济指标

项目的研究对象是七匹狼（软灰）小盒和GDX6s包装机，目前该包装机组的有效作业率偏低，停机次数较多，软灰小盒消耗偏高。项目将通过提高设备有效作业率、减少停机频次解决上述问题，实现相关技术经济指标的提升。