数据新闻：行业报的新增长极

文/陶玉德

继“全媒体”“云报纸”之后，“大数据”成为当下最热的词汇。如何让大数据转化为生产力，成为媒体探索的新命题。行业报作为行业领域的媒体龙头，数据获取得天独厚，市场应用前景广阔。对于新媒体冲击下亟待收复失地、重整河山的行业报来说，“数据”是不可多得的一把利器。

行业数据的特点

大数据蕴藏了巨大的商业价值，也改变着传播手段和生活方式。在此背景下，媒体市场更需要专业化，以填补行业分众市场的需求或空白。相对于大众，分众虽为少数，但却是行业报最精准、最核心的目标用户，黏住这些目标用户，也就使转型升级路上“不丢失一个读者”成为可能。

目前我国行业报有630余种，占全国报纸总数的1/3。行业报的性质和使命决定了其在积极发挥政治导向的同时，还要积极发挥产业导向、政策导向和市场导向的作用。市场天生与数据不可分割，数据的使用对新闻报道而言意义重大。数据新闻也是新闻，其真实性和客观性也都有着严格和硬性的要求。行业报专业性强，在新闻报道中合理有效使用数据，能够提高其准确性，发挥其传递经济活动信息、阐释经济现象、指导决策行为的功能。

行业数据具有以下三个特点。一是丰富性。虽然针对单一行业，但行业数据的种类极其丰富，从生产、流通到消费，从价格、行情到趋势，从消费对象、市场占有率到发展空间，都呈现出波动起伏的特性，尤其是资本、金融、证券以及汽车、医药、房产、粮油等行业，变化趋势更为明显。这种波动变化，为行业报提供了丰富的数据报道资源。二是权威性。新媒体的碎片化、开放性，使海量数据充斥世界，各种信息鱼龙混杂，“提纯”并生成有用信息，有利于纠偏扶正。行业报先天具有的公信力以及行业专业水准，使其刊登、发布的各项数据更为用户所认同。行业报作为第三方机构，各种不同的数据信息集于一身，也便于用户浏览、对比和判断。三是直观性。采用图标、分类等方法，将抽象的数据归纳表现，简洁明快，节约版面，一目了然。在版面编排时，还可以将一些抽象数据以创意图片、漫画的形式表现，精美雅致，诙谐生动，集新闻性、艺术性于一体，增强了表现力。有些事件成百上千字尚描述不清，但一张图表就交代清晰了。新华社近些年常采用数据图表来报道相关新闻，颇受好评。

行业报数据发布的路径选择

发布各种机构的行业数据信息。每个行业每天均有大量数据信息，行业报可择重点，及时发布。如《粮油市场报》在一版、三版专门开设数据专栏，对粮油价格指数、市场行情等相关数据进行发布，专人负责，每期更新。其中，一版开设的《价格指数》《监测价格》《竞价交易》等栏目，从宏观上提供了全国粮油市场价格及销售变化情况。三版推出《表观天下》栏目，从微观上表现包括主粮、杂粮、油脂、食品，进口、出口、成本估算、价格走势等分品种、分时段的详细情况，同时，对重要的数据进行解读与研判，可谓“一报在手观天下粮情”“有用信息吃干榨尽”。《证券时报》《期货日报》等行业报也将行情交易作为版面的重要内容之一。

创建媒体行业指数、行业报告。利用数据库和专业团队，世界上不少媒体创建了各具特色的行业指数，并持续发布，一些指数历经岁月洗礼，成为判断行业运营情况的“风向标”。如英国《金融时报》股票价格指数，分为30种股票指数、100种股票指数和500种股票指数等三种指数，其在《金融时报》上刊登以来，影响了几代人。由《华尔街日报》编辑部主持发布的道琼斯工业平均指数，已然成为世界金融文化的符号之一，早已不单单是一个普通的财务报表。《福布斯》《财富》发布的两个版本的“全球企业500强”，也都是运用行业数据研究的杰作。国内《第一财经日报》近年来发布了有关理财等的行业指数和行业报告，也在不断探索之中。

策划数据新闻。作为在数据时代下精确新闻学的发展，数据新闻的生产过程更为精细化，数据新闻并不仅是“excel+平面版式设计”，而是统筹运用社科研究、新媒体技术、美学设计等多学科技术手段，把庞杂数据之间的关联、行业数据与社会经济的关联，以更简洁的视听、图文等形式向用户展现。这种跨学科、跨领域的新闻生产方式已被《纽约时报》等数家世界主流媒体所采纳。百度也曾于2008年推出“化妆品风云榜单与报告”，以网民的搜索数据为研究基础，推出系列分析及文章，发布多个化妆品关注榜单，试水数据新闻。

在传播平台上，除报纸刊登外，行业报还应充分利用网站、彩信、客户端、移动互联网等多种媒介，丰富传播载体，最大限度地释放数据带来的“利好”。当行业报纸流失的读者又成为行业报创办的其他媒体产品的用户，当用户随时随地都能获取自己想要的数据资讯，行业报的发展也有了生机。

数据平台的模式构建

将单调的数据转化为“注意力经济”，当然不仅仅是把数据照搬上报上网那么简单。对于亟待转型的传统报纸来说，数据新闻的实现，除了提升内容品质、拓展业务链条外，还包括打造数据采编、数据分析以及数据互动等立体化平台，从而由数据的传播者逐渐演变为数据的整合者、缔造者，转型为信息供应商。

那么，如何构建行业报数据运营模式呢？就需要在数据的采集、分析和销售上下工夫。

数据的采集。统计学告诉我们，样本选取越多，得到的统计结果就越接近真实。作为数据的源头，数据采集的广度和效率关系到数据的准确、严谨。对于行业报来说，一方面可以设立自己固定的信息采集点，按一定时间周期采集所需信息；另一方面，可以借助政府、组织机构中已有的采集布点和信息数据。第一种，需要报社加大投入，成本高，益处是信息资源独享；第二种，可采用信息发布购买、栏目合作或版面置换方式进行，资金投入较少，但缺乏自主性是其软肋。无论采用哪种形式，所选取的数据都必须全面、真实、有效，其中不涉及任何主观因素，确保客观准确。

目前，一些专业公司运用科技手段，采用互联网抓取等形式，收集网络目标数据源。这种方法省时省力、快捷高效，但由于所采集来的信息存在年份残缺、资料不全、样本意义不强等先天性缺憾，一定程度上降低了数据的准确度。行业报可以结合本行业情况，从点到面、分阶段分步骤，逐步构建完善信息采集体系，为未来发展夯实根基。

数据的分析。数据是枯燥的，但是其博大精深、奥秘无穷。通过数据梳理对比、追根溯源，能发现许多表面看不到的“隐形宝藏”。数据分析，就是走到数据深处，揭示数据背后的价值。

数据分析首先要对收集的数据甄别，去伪存真、去粗取精；其次要进行数据对比，横向纵向、寻找异同；第三要进行数据深加工，得出结论、作出判断。行业报要发挥自己的人才优势和专业优势，对收集的行业数据进行梳理，对重要数据进行准确、到位的解读，揭示出市场的走向、行业的发展脉络和产业的发展规律，给业界以启示。同时，还可以邀请业界的专家、学者参与，增加数据分析的广度与开放度。

有条件的行业报可以组建专业分析师团队或研究机构，并借助分布式数据库、云计算平台等专业工具；专业的事通过专业人员、专业工具来办，更有可能事半功倍。

数据的销售。数据其实也是一门生意。以数据为产品，可以构建更为清晰的商业模式。对于产品而言，可生产行业年度报告、季度报告、月度报告，也可制造行业内分类更细的产业分析与预测，或为单一客户量身定做数据情报、产品评估等个性产品。对产品形态而言，可以采用报纸或其他纸介质的形式出版，也可以通过网站、手机报、客户端等新媒体载体传播。对于不同产品，采用会员注册制或者购买制等，根据服务内容和时间长短收取费用。

数据销售还可以与广告客户数据库、读者数据库等有效嫁接。通过对数据库资源的系统分析，了解客户需求，从而为客户提供公关策划、宣传推广、展览展示、咨询顾问等解决方案，形成报纸专业化的整合服务平台，最终打造报纸新的经济增长点。有些行业数据具有保密性或者隐私性，行业报要做好必要的风险防控，确保涉密数据的安全。

总之，对行业数据资源的深度挖掘和充分利用，不仅能丰富报道内容，树立报纸权威，更能延伸产业链条，为行业报转型升级推波助澜。