基于SEM的大型工程项目质量管理因素指标体系研究

舒 欢， 李露凡

(河海大学 商学院， 江苏 南京 210098)

国内外研究表明，大型工程经济是众多经济中发展最迅速的，它与我们的生产生活息息相关。本文基于这种背景，具体阐述了影响我国大型工程质量的因素，并运用结构方程模型分析了这些影响因素之间的关系及这些因素对大型工程质量的影响程度，目的是获得高质量的水利工程，更好地促进我国经济发展，真正做到国富民强的局面[1]。

从国内外的文献可以发现三个严重的问题：一是在质量因素分析时，常用的方法有排列图法、因果分析图法、相关图法、分层法、统计分析表和传统回归分析法等，虽然这些方法简单方便、直观，但精确性、科学性及严谨性却有些欠缺[2]；二是大型工程质量管理可以说是一门经验学，对其影响因素的辨证方法也不少，但掺杂了许多主观因素，缺乏统一的规范和标准，将对其质量管理带来许多困难[3]；三是将各因素的影响程度定量化是其重点与难点，传统统计方法进行定量分析的假设条件之一是自变量的测量要求精确、不存在误差，但现实中该条件很难满足。因此用传统的分析方法来解决大型工程质量这样的复杂问题已远远不够了。

针对上面的问题，我们找到了另一种方法：结构方程模型[4](SEM)，它是两种非常重要的统计技术的结合体，它的发展基础是通径分析。从定量的角度建立结构模型，分析变量间的因果关系，对有关现象的内在结构理论进行验证。结构方程模型不但允许自变量的测量存在误差，将隐变量和显变量同时考虑，还能分析各因素间的相关性，最重要的是它可区分各因素的影响程度，从而揭示大型工程质量管理规律。

1 影响因素指标体系

邀请从事大型工程质量管理的专家组成一个小组，利用德尔菲方法找出影响大型工程质量的因素，通过对这些因素的分析建立影响大型工程质量的指标体系(表1)。

表1 影响大型工程质量的指标体系

另外，大型工程质量评估的2个观测值可细分为性能和使用寿命，并用Y代表大型工程质量，Y1、Y2分别代表其性能和使用寿命。

2 影响因素的结构方程模型

2.1 结构方程模型的设计

SEM是呈现客观状态，检验各变量之间假设关系的一种统计数学模型。大型工程质量的结构模型可以表示为：

E[X1,X,Y]=BX+ΓY+ζ(ζ是测量误差，E[ζ]=0)

其中，X为内生潜变量，Y为外生潜变量，B为内生潜变量间相关系数矩阵，Γ为内生变量对外生变量影响系数的矩阵。

因此，我们可估计出该结构模型的简单路径图(图1)。其中ei代表误差，tj代表内生变量对外生变量的影响程度，bij代表Xi对Xj的影响度。

图1 大型工程质量影响因素的估计路径

依据信度和效度分析的原理，利用SPSS[5]软件得出量表中各因子的信度值(表2)。由表可知，量表各因子和总量表的α系数值均大于0.8，符合标准，表明调查问卷通过了信度检验，可用于SEM分析。

表2 调查问卷的信度分析

效度分析[6]分为内容效度和建构效度，该调查问卷是在国内外研究基础上，并参考许多专家意见，经过多次修改得出的，所以该问卷具有很高的内容效度。但建构效度的分析，首先需要对问卷进行KMO度量值和Bartlett球形检验[7]。本文利用SPSS软件进行检验，其结果见表3。由表3可知，其各因子和总量表的KMO都大于0.7，且其χ2统计值的显著性概率都为0，表明该问卷数据存在相关性，通过了建构效度检验，可用于SEM分析。

表3 调查问卷因子分析检验

2.2 模型的拟合度检验

模型拟合度检验是SEM评价的核心内容，利用AMOS17分别计算大型工程质量的评估模型和修正模型，其两个模型的拟合指标结果见表4。由表可知，修正后模型除了RMSEA不符合标准[8,9]，其他指标都满足要求，说明修正后的模型结构更合理，能更好地反映样本数据之间的内在关系。

表4 评估模型与修正模型的拟合结果

2.3 评价结果

通过分析，该调查数据可进行SEM分析。本文利用LISREL8.7进行结构方程模型分析，得到潜变量之间的路径关系以及观测变量和潜变量之间的因素负荷(图2)，其各系数的t检验结果见图3。从图3的结果可以看出，负荷系数在0.05置信水平下都是显著的，路径系数在0.05水平下也通过了检验，表明大型工程质量与信息的传递、人员、施工机械、施工方法、材料和环境之间确实存在结构关系，是信息传递情况、人员、施工机械、施工方法、材料和环境等外生因素共同作用的结果。结果分析具体如下：

图2 影响大型工程质量的决定因素构成

图3 影响大型工程质量的决定性因素的t检验值

(1)负荷系数的显著性表明，测量变量能很好地反映对应的潜变量。在信息传递因子中，分包方和承包方信息传递的及时性和准确性对大型工程质量的影响相当；在人员因子中，直接从事工程建造的相关人员的技术和素质作用大于其间接管理人员；在施工机械和施工方法的因子中，机械的完善程度和施工技术的影响最大；在材料中，施工材料的影响略高于设备材料；在施工环境因子中，建筑法规的完善程度和自然环境的影响略大。

(2)路径系数的显著性表明，大型工程质量与信息传递情况、人员、施工机械、施工方法、材料和环境之间确实存在结构关系，是信息传递情况、人员、施工机械、施工方法、材料和环境等外生因素作用的结果。随着信息传递精确度的提高、人员技术和素质的提高、施工机械设备的改善、施工方法的改进、施工材料材质的提高以及相关环境的改善，大型工程质量将得到很大的提高。

(3)路径系数的结果表明，在影响水利工程质量的因素中，分包方和承包方信息传递的精确度、参与工程建造过程的人员、工程所用的材料以及施工环境是最重要的，其次是施工方法，最后是施工机械。由此可看出，在现实的实践中，我们应该重点关注的因素，分清主次，为我们的工作节约时间。

3 结 语

结构方程模型在该领域的研究还不太成熟，得到的结论可能与实际有些偏差，这些偏差很大程度上是由样本或其操作引起的，因此，这些偏差在理论上是可以接受的。由于知识的局限性，本文只是提供了一种研究大型工程质量问题的方法，得出的结论可能不是太理想，希望具有相关知识和经验的研究者，在以后的研究中能够将此方法应用到更有价值的研究当中。

[1] 陈 虹，牛 勇，程淑艳.加强水利工程质量管理的探讨[J].水利水电快报，2008，(7):38-39.

[2] 何泽文，骆 敏，杨崇智，等.浅谈统计技术在工程质量管理中的应用[J].特钢技术，2005，(2):52-55.

[3] 张 鑫，宋爱民.小型水利工程质量因素分析[J].黑龙江水利科技，2008，(4):145.

[4] 赵铁牛，杨晓南，王惠君，等.基于结构方程模型的中医证候学研究概述[J].环保中医药，2012，(5):863-864.

[5] 郭志刚.社会统计分析方法—SPSS软件应用[M].北京：中国人民大学出版社，1999.

[6] 吴明隆.结构方程模型：AMOS的操作与应用[M].重庆：重庆大学出版社，2009.

[7] Wright S. The method of path coefficients[J]. The Annals of Mathematical Statistics, 1934, 5(3):161 - 215.

[8] 刘 浪，陈建宏，陈海涛，等.基于结构方程模型的安全生产行政执法绩效分析[J].中国安全科学学报，2011，(4):40-41.

[9] 李春艳，肖国东，李春娟.企业创新战略影响因素的结构方程模型实证分析[J].徐州工程学院学报，2008，(3)：26-31.