中国文化产品出口的影响因素研究

徐成江，张 望

(中央民族大学经济学院，北京 100081)

文化贸易的影响因素是学术界的研究热点。Schulze通过引力模型的实证分析表明贸易额与国内生产总值呈正相关，与地理距离则呈负相关;Jannice研究发现，制度的相似性能简化交易成本从而增加贸易额;Silvio H.T.Tai与Thierry Mayer则相对全面地验证了经济规模、地理距离、国家邻接、共同语言、殖民联系、优惠贸易协定等因素对双边文化商品贸易的影响。

王文海将文化消费及需求、科技创新与体制改革、产业组织及中介机构壮大、文化资源与产业融合、政府推动看作是构建中国文化贸易产业基础的影响因素;洪联英，罗能生认为，合理选择交易规制，有效地处理文化与贸易的关系，对降低贸易中的交易成本，提高贸易效率是至关重要;李怀亮，闫玉刚认为当代国际文化贸易主要是产业内贸易;而姬锦霞则将文化贸易的影响因素分为内部因素和外部因素进行分析［1－4］。

可见，以上学者的研究多集中在某个因素对文化贸易的影响上，综合因素的研究较少。本文在前人的研究基础上使用了较新颖的指标体系，使用方差膨胀因子排除了多重共线性的影响，并将前后两次回归进行了比较，研究思路与方法具有较高的科学性、严谨性和创新性。

一、模型的建立

1.模型构建

引力模型来源于牛顿万有引力定律，它原始公式如下:

其中，Mij是某一时期i国对j国的出口额;Yi、Yj分别为i国和j国的经济指标;Dij为双方经济中心或主要港口之间的距离。

2.变量及数据的选取

由于数据可得性、可靠性的限制，本文共选取了31个贸易体的2010年的数据作为模型的样本并进行整理，力求保证模型的科学性。

(1)因变量。本文选定中国大陆2010年文化产品的出口额(CEX)作为因变量，该变量的数据来自联合国商品贸易数据库，以96版的《商品名称和编码协调制度》为标准，选取了三项指标:电影及摄影产品(HS:96 CODE:37)、出版物、报纸及图片(HS:96 CODE:49)、艺术品、收藏品及古董(HS:96 CODE:97)。

(2)自变量。本文选定的自变量包括国内生产总值(GDP)、大学入学率(EDU)、地理距离(DCI)、货物和服务出口额占国内生产总值的比重(EXPI)、人口规模(POI)、互联网普及率(NET)、版税与许可费的支付额(PUB)、国际竞争力(COMP)以及是否与中国相邻(DX)。其中，地理距离是指以贸易对象国首都与北京之间的球面距离，该项数据来源于“黄金易园地理查询系统”;国际竞争力来自瑞士洛桑国际管理发展学院出版的《2010年世界竞争力排名报告书》;是否与中国相邻是虚拟变量，相邻国赋值为12，其他国家赋值为0。其他数据都来自于世界银行数据库［5－6］。

二、计量分析

在计量分析过程中，本文使用了Eviews6.0以及SPSS16.0软件。由于样本数据量大，以首先需要运用SPSS16.0软件计算方差膨胀因子，考察自变量之间是否存在多重共线性的问题，见表1。

表1 各影响因素的多重共线性分析

表1中各自变量的方差膨胀因子均小于10，但是GDP、NET以及PUB的方差膨胀因子大于5，并不能完全排除各个自变量之间的多重共线性影响。于是，本文使用SPSS16.0软件进行了多重共线性的判定。结果见表2。

表2 多重共线性判定结果*

表2中第7个主成分对GDP和PUB的贡献均超过50%，并且第9个主成分对GDP和NET的贡献也超过50%。这说明，GDP和PUB以及NET之间分别存在一定程度的共线性。而GDP是造成多重共线性的主要干扰因素。本文先考虑所有因素进行了一次回归，然后剔除存在共线性影响的指标，进行了第二次回归，并将两次结果进行比较。结果如表3:

从表3中可以看到，模型的R2等于1，说明本模型有相当程度的可靠性。ln(GDP)的系数是1，与因变量之间有最高的正向相关程度。EDU、ln(DCI)、EXPI、ln(POI)、NET、ln(PUB)、ln(COMP)、DX等自变量的回归系数均在0左右，数量级过小，与ln(GDP)的回归系数缺乏可比性，这说明GDP这一变量对模型的构建产生了很强的干扰。在回避多重共线性的基础上，进行了第二次回归。从回归结果中可以发现，模型的R2为0.939，说明本模型的拟合优度较高。

表3 两次回归结果比较

一般而言，因素分析要求样本量是变量数的5倍以上。但在实际的研究中，很多时候都达不到这个要求。因此，需要通过KMO检验与Bartlett检验结果，见表4。

表4 KMO检验与Bartlett检验

根据Kaiser准则的要求，KMO数值大于0.6是进行因素分析的最低要求，KMO数值大于0.7表明模型可靠性较好。本文第一次回归的Bartlett球形检验χ2值为227.198(自由度为55)，达到显著性水平(p＜0.001)，但是 KMO 为 0.605，仅达到因素分析的最低要求。而在剔除一个自变量之后，Bartlett球形检验 χ2值为151.930(自由度为45)，也达到显著性水平(p＜0.001)，虽然自由度减少但是KMO增加到0.697，回归模型的可靠性明显提高。

三、结 论

为了更清楚地了解各种因素对中国文化产品出口额的影响，除了国内生产总值(GDP)指标之外，主要对第二次回归模型进行分析。

从经济因素看，GDP、EXPI、PUB三项指标的回归系数分别为 1.000、0.001、0.147，这说明对象国的经济发展程度将对文化贸易产生最大的推动，对象国对知识产权的保护程度对文化贸易的促进作用较大，而经济外向程度的促进作用最小。

从文化因素看，EDU、NET、DX的系数分别为0.008、0.018、0.13，这说明目标国的受教育程度和互联网覆盖率对文化贸易的促进作用均较小，而是否与中国相邻则较大得影响着中国大陆的文化贸易。

从其他因素看 POI、COMP的系数分别为0.751和0.703，这表明目标国的人口数量和国际竞争力，将对文化贸易产生非常大的促进作用。DCI的系数为－0.305，这说明，虽然文化产品的传播手段日趋高速化和多样化，但仍在很大程度上受到地理因素的制约。因为地理因素不仅代表着运输成本，还使各国在长久的历史发展中相对分割，进而形成了较大的文化差异，而这将形成对文化贸易很明显的负面影响。

因此，中国应当瞄准那些经济发达、人民富裕、科技水平先进的大国，除了将美国与欧洲发达国家作为未来一段时间内的主要目标市场外，也应当挖掘周边邻国的市场潜力。同时，中国还可以改变产品形式，以视代听、以图代字、以传媒代替实物，并且注意融合当地特色，尽可能地跨越文化障碍，促进中国文化贸易的进一步发展。

［1］SILVIO H T TAI，Thierry Mayer.Bilateral Trade of Cultural Goods［R］.ECPII，Working Paper，2007(20).

［2］张文彤.SPSS统计分析高级教程［M］.北京:高等教育出版社，2004.

［3］李薇，靳静.核心文化贸易与经济增长关系的实证分析［J］.生产力研究，2010(1):24－28.

［4］王文海.我国文化贸易产业基础构建的影响因素及路劲分析［J］.国际贸易，2010(2):91－96.

［5］刘青峰，姜书竹.从贸易引力模型看中国双边贸易安排［J］.浙江社会科学，2003(6):8－13.

［6］姬锦霞.基于引力模型的我国文化贸易影响因素分析［D］.山东大学，2011.

(责任编辑 董邦国)