QC七大手法之 散布图

散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是“特性－要因”、“特性－特性”、“要因－要因”的关系。制作散布图的目的是辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。

散布图的分类:(1)强正相关，如容量和附料重量;(2)强负相关，如油的粘度与温度;(3)弱正相关，如身高和体重;(4)弱负相关，如温度与步伐;(5)不相关，如气压与气温;(6)曲线相关。

散布图的绘制程序:(1)收集资料(至少30组以上);(2)找出数据中的最大值与最小值;(3)准备座标纸，画出纵轴、横轴的刻度，计算组距。通常用纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得;(4)将各组对应数标示在座标上;(5)填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。

散布图的应用:当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。它实际上是一种实验的方法。

需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其它因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。