马蕾
(淮北师范大学经济学院,安徽淮北,235000)
电力企业核心能力评价指标体系研究
马蕾
(淮北师范大学经济学院,安徽淮北,235000)
电力企业核心竞争能力的培育对于我国电力企业的长远发展具有深刻的现实意义。在此通过逐步筛选法构建了电力企业核心能力评价指标,分析了电力企业核心能力指标的权重确定方法,将互补判断矩阵转化成互反判断矩阵,并在此基础上建立了基于离差平方和最小的模型确定出群组参与评价的核心能力指标权重,明确了电力企业核心能力评价体系的功能,为我国电力企业核心能力建设和完善电力企业管理提供一定的理论支持。
电力企业;核心能力;指标
随着企业管理理论的发展和企业管理实践经验的不断总结,特别是近期温州企业面临的倒闭和转型问题,深刻反映出一个企业若想占领市场并想获得稳健发展,必须提高其核心竞争能力,而关于核心能力的理论研究一直是近年来管理学理论界研究的热点问题。理论只有经过实践的检验才能得到更好的发展,关于企业核心能力的研究也是企业管理实践的热点领域之一[1]。自1990年Prahalad&Hamel第一次提出核心竞争力的定义后,引发核心竞争力理论的快速发展,企业核心能力主要探讨在同一产业区域为什么外部经营环境相似或相近的企业在各自经营的情况下会产生较大差异的企业绩效[2]。通过长时间的实践经营,企业管理者逐渐认识到企业核心能力是保持企业竞争优势并能有长期可持续性发展的先决条件,任何企业在制定其长期战略规划过程中都必须注重对其核心能力的积累、运用和保持,并通过具体科学的管理方法和手段提高本企业的核心能力,经过多年来诸多学者对核心能力的研究,总结出企业核心能力具有价值优越性、异质性、不可模仿性、不可交易性和难于替代性等五个显著特征[3]。
在电力需求减弱、机组利用小时数下降的大背景下,2008-1010年,我国新增电力装机容量由2007年的1亿千瓦逐步回落至9500万千瓦、9000万千瓦、8500万千瓦,而2011年则进入相对平稳期。输变电设备行业性投资机会的终结时间将越来越近,因此从长期看电力企业核心竞争力及持续成长能力已成为关注重点。随着我国企事业单位改制力度的增大,电力企业也加大了内部体制改革的力度,与此同时我国WTO入市10年,各行业市场化进程加快,电力企业虽然占有一定的垄断地位,但随着国门逐年各领域的渐次打开,电力企业也将面临着更多的竞争对手,特别是“厂商分离,竞价上网”政策的实施,我国电力企业若想有效适应内外部环境的发展和市场运营机制的需要,必须打造自身的核心竞争能力,完善自己的竞争机制。现今人们的生活已经离不开电能,电力的发展关系到国计民生,而电力企业核心能力的发展亦关系到我国电力企业的长远发展,所以我们应该加大对电力企业核心能力的识别和分解,努力培育电力企业核心竞争能力,为我国电力企业发展和国家宏观发展打好坚实基础和做好有力保障。对电力企业核心能力认识的过程就是结合我国电力企业经营和发展现状构建一套科学、可行的电力企业核心能力评价指标体系。
电力企业核心能力评价指标体系主要包含三个方面,即电力企业核心能力指标、指标体系重要性确定和电力企业核心能力评价方法选择,本文分别从这三个方面进行研究探讨,以期构造一套科学实用的电力企业核心能力评价指标体系。
核心能力的创建过程是融合于企业的各种业务流程与管理活动之中,通过提升企业核心能力来提高整个企业的综合能力。随着现代企业管理的研究和发展,现代企业的竞争体现在核心能力、核心产品和最终产品的竞争上。关于电力企业核心能力理论的研究和实践,国内外关于电力企业核心能力指标的研究已经有了一定的研究成果,综合现有电力企业核心能力指标体系研究成果,我国电力企业核心能力指标体系主要由四个要素构成,分别是企业的生产能力,企业管理能力,企业营销能力和企业创新能力[4]。
对现有的电力企业核心能力指标体系进行分析,从以上四个方面初选出相应的电力企业核心能力指标,考虑到初选评价指标之间可能具有一定的相关性和重复性,不能有效刻画企业核心能力,可能影响最终的电力企业核心能力的评价结果,导致错误的决策,所以需要对初选评价指标体系进行筛选。在对评价指标进行筛选过程中,首先需要剔除数据难以获取或表述不很清楚的指标,以便于接下来对企业核心能力评价过程中数据的获取以及降低核心能力评价成本;其次是剔除那些相关性较大的指标,在对指标体系进行选择的时候应该尽可能地选择那些能明确刻画电力企业核心能力的独立指标,避免出现重复评价或相互叠加;最后通过数理统计的知识利用采集的样本数据对相关初选指标进行统计检验,剔除一些指标,从而将最终保留下来的指标作为电力企业核心能力的指标体系。
通过对现有学者的研究成果利用相应的指标筛选方法最终确定出电力企业核心能力指标体系主要由四大因素组成,具体指标如下:
1.电力企业生产能力。企业的生产能力是一个企业基于一定的技术条件下在某一时期所能生产出产品的最大能力,如果企业的生产量大于或过多的小于其自身生产能力,均是不合理的,对企业运营无益。电力企业生产能力的影响因素主要包含日最高发电量(C1)、电网建设能力(C2)、电网维护能力(C3)、技术开发能力(C4)与清洁生产能力(C5)。
2.电力企业的管理能力。企业的管理能力涉及面众多,包括企业整个生产经营活动过程中,为实现既定任务和目标而进行的计划、组织、协调、控制等诸多能力。企业管理能力的高低与否在很大程度上决定着该企业的成长与发展的水平。电力企业管理能力的影响因素主要包括市场定位能力(C6)、组织结构能力(C7)、企业文化建设(C8)、人力资源管理(C9)、成本控制能力(C10)等。
3.电力企业的营销能力。企业营销能力是一个企业基于“以消费者为中心”的生存和服务理念,充分利用自身拥有的内外部资源,开展各种营销活动,以期长期可持续发展的能力。电力企业的营销能力主要考察电网监测能力(C11)、网络营销能力(C12)、内部营销能力(C13)、客户管理能力(C14)、ERP应用能力(C15)等方面。
4.电力企业创新能力。企业的创新能力是衡量一个企业在多大程度上可以系统地实现与创新相关的各项企业活动的能力。包括首先从技术上能开发出某种满足消费者需求的产品或提供某种服务;其次是该产品或服务被消费者所认同和接受;最后通过这一创新活动给企业带来财务收益。电力企业的创新能力主要从品牌培育能力(C16)、组织学习能力(C17)、关系营销能力(C18)、战略管理能力(C19)和知识管理能力(C20)、品牌培育(C21)等方面进行评价。
确定出电力企业核心能力指标体系所包含的主要构成要素后,接下来就是明确电力企业核心能力评价指标的重要性。为了使确定出的电力企业核心能力指标更符合实际情况,必须正确合理地确定电力企业核心能力指标体系的权重[5]。由于电力企业核心能力指标体系的复杂性和不确定性,本文将多属性群决策中的混合型群决策方法运用到电力企业核心能力指标体系中相对权重的确定过程中。
关于评价指标的权重确定方法,众多学者从不同的角度对其进行研究,提出了一系列的指标权重确定方法和模型。总体来说,指标权重的确定方法分为三大类,即以个人经验为主的主观赋权法;以采集数据为主并采用定量分析的客观赋权法;以对主观、客观赋权法进行简单加权的组合赋权法。考虑到电力企业核心能力评价过程中存在一定的不确定性和复杂性,在对电力企业核心能力评价指标确定过程中,应选择能有效将定性分析与定量分析相结合的层次分析法来确定指标的重要性。层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是19世纪70年代由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授Satty T.L.提出能够统一处理决策过程中的定性和定量因素,具有系统性、实用性和简洁性等优点[6],自提出以来就倍受关注,其理论研究不断发展完善,迄今为止已在很多领域得到了广泛应用。本文借助层次分析法确定电力企业的核心能力评价指标权重,通过对影响指标的重要性两两比较构造判断矩阵,最后由判断矩阵导出评价指标的权重,根据选择标度的不同得到不同的判断矩阵,其中选择1-9标度的构成互反判断矩阵,而选择0-1标度的则构成模糊互补判断矩阵,判断标度具体如表1所示:
表1 判断矩阵标度
在对电力企业的核心能力指标进行两两比较确定其权重的过程中,有的专家可能基于个人偏好给出互反判断矩阵,有的专家可能基于个人偏好给出的是模糊互补判断矩阵,在处理这样的混合型群决策信息时,一般采用的方法是将两种混合决策矩阵中的一种判断矩阵转化成另外一种判断矩阵,之后按照一种判断矩阵的排序方法确定出各核心能力指标的排序权重,再综合专家意见得到最后的核心能力指标权重[7]。本文将互补判断矩阵全部转化成互反判断矩阵后再利用互反判断矩阵排序方法来确定出各专家决策意见,随后建立基于离差平方和最小的模型确定出最终群组专家意见,从而得到集结专家意见后的电力企业核心能力各指标的权重,由此使得对电力企业核心能力的评定中所得到的结果更接近实际情况,更客观,也更有说服力。
关于互补判断矩阵转化成互反判断矩阵的公式为:
互反判断矩阵转化为互补判断矩阵的公式为:
基于混合型群组判断的电力企业核心能力评价指标权重确定步骤如下:
Step1:判断矩阵的获取:聘请n个专家对电力企业的各核心能力指标两两比较进行评价,得到互反判断矩阵记为A=(aij)n×n,模糊互补判断矩阵为F=(fij)n×n。
Step2:判断矩阵转换:运用公式(1)将所有互补判断矩阵转化成互反判断矩阵,(或是运用公式(2)将所有互反判断矩阵转化成互补判断矩阵,本文选择将模糊判断矩阵转化成互反判断矩阵)以便形成统一形式的判断矩阵。
Step4:综合权重确定:考虑到各专家权重未知,且要求最终集结专家意见后的权重要与各专家的意见偏差不大,只需j个专家对第i个指标的权重Wij与群组最终决策权重中的第i个指标的权重ZWi的偏差和最小,建立如下的群组专家信息集结模型:
运用该模型集结出群组最终决策权重中的第i个指标的权重ZWi,从而得到各电力企业核心能力指标的权重向量W=(w1,w2,w3…,wn)T。
通过该过程就可以获得电力企业核心能力的各评价指标的重要性,根据其重要性就可以获知电力企业核心能力评价中的主要影响因素,从而在电力企业核心能力构建中有针对性地进行投入和改进,努力提高电力企业自身的核心能力,使得本企业在电力企业中立于不败之地。
电力企业核心能力评价指标体系中最后一个方面就是如何选择有效的评价方法对评价信息进行融合,关于电力企业核心能力评价方法一般采用的就是对评价信息进行简单的加权,即电力企业核心能力评价模型为:
其中wi表示权重,ci表示所采集到的评价值。在对电力企业核心能力评价信息融合的过程中,首先是确定一级评价指标的权重和各二级评价指标的权重,再分别利用简单加权信息融合模型计算出各级评价指标下的评价值,最后通过加权计算就可以算出整体电力企业核心能力的综合评价值。在对电力企业核心能力逐级评价并进行综合后,就会得到电力企业核心能力综合评价值Performance,根据该评价值和核心能力等级划分表进行比对就可以确定出该电力企业核心能力等级,并根据该等级来对企业核心能力进行改善和构建。
电力企业核心能力评价指标体系的构建不仅是识别电力企业自身核心能力现状的有效方法,也是识别电力企业在其核心能力构建过程中存在的不足和优点的一种有效途径。一个电力企业若想适应市场竞争激烈的内外国际环境,并期望保持持续高效快速的发展,必须努力打造自身的核心竞争力。在提升电力企业核心竞争力的过程中,首先需要充分了解电力企业自身发展现状,知道哪些因素可以构成自身的竞争力,做好哪些方面能快速地提升自身的核心竞争力。而电力企业核心能力评价指标体系不仅有助于电力企业识别自身的现状,同时针对评价指标重要性的分析,也可以明确自己存在的不足和缺陷,有针对性地进行切实具体的改善,如此方能显著提升本企业的核心竞争能力,所以说电力企业核心能力评价指标体系的建立对电力企业长远发展具有深刻的现实意义。
[1] 张同健.我国电力企业核心能力结构体系研究[J].郑州经济管理干部学院学报,2007(9):22.
[2] 蔡宁,阮刚辉.中小企业的核心竞争力及其综合评价体系[J].数量经济技术经济研究,2002(5):61-64.
[3] 胡恩华,单红梅,陈燕.企业核心竞争力的识别及综合模糊评价[J].系统工程,2004(1):48-51.
[4] 张同建.国有电力企业核心能力形成微观机理分析[J].中国石油大学学报:社会科学版,2008(1):5-8.
[5] 叶泽方.电力企业核心能力创新论[J].电力技术经济,2000(1):46-50.
[6] 殷春武.模糊多准则群决策方法研究[D].西安理工大学,2007.
[7] 宋光兴,杨德礼.AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法[J].大连理工大学学报,2003,4(4).
F224
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马蕾(1979-),女,硕士,讲师,研究方向为企业管理与人力资源管理。