我国农村居民疾病风险模糊综合评价

张芳洁 刘淑敏

(山东大学经济学院，山东济南 250100)

我国农村居民疾病风险模糊综合评价

张芳洁 刘淑敏

(山东大学经济学院，山东济南 250100)

本文运用模糊评价法，以医疗费用和劳动力损失作为评价因素，评价农村居民各种疾病损失程度;以年龄和生活水平评价因素，评价农村居民疾病风险发生概率。最后，根据疾病损失程度和发生概率计算各种疾病的风险值并提出相应的简短建议。

农村居民;疾病风险;模糊评价法

疾病风险是指疾病发生及其带来的损失的不确定性，是人类面临的重要风险之一，具有客观性、严重性、随机性、不可预知性和不可避免性等特点，其发生会带来经济损失和劳动力损失。我国农村居民大多受制于经济能力、生活环境、资源等因素的制约，一旦遭受疾病的侵袭，往往给个人及家庭带来沉重的负担，对其生活和生产造成严重的冲击。①乐章:《农民的疾病风险与医疗保障:一个实证分析》，《经济社会体制比较》2005年第1期。本文根据我国农村居民以往发生的疾病风险状况，对农村居民疾病风险进行综合评价，对其疾病风险损失和发生概率进行衡量，并运用模糊评价法计算各种疾病风险值，为农村居民进行有效的疾病风险管理提供依据。②赵会元、傅增泮、王联庆等:《健康风险评价及其干预研究》，《中国预防医学杂志》2009年第7期。本文思路如图1所示:

图1 疾病风险评价路线

一、模糊评价法及其应用

(一)模糊评价法简介③陆向艳、钟诚、杨柳:《基于威胁分析的网站安全评估方法》，《计算机应用》2009年第12期。

本文选用模糊评价法来对农村居民的疾病风险进行计算和分析。模糊评价法常用于多目标决策，是一种在模糊环境下考虑了多种因素的影响，为了某种目的对事物做出的综合决策方法。模糊评价可以有效地处理人们在评价过程中本身所带有的主观性，以及客观所遇到的模糊性现象。模糊评价法将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合U={u1，u2，…，un}，设定这些因素所能选取的评审等级构成评价集V={v1，v2，…，vm}，因素集中各因素对评价事物的权重分配向量为W={w1，w2，…，wn}，其中wi表示U中第i个因素的权重，且满足=1。构造模糊映射 f:U→F(V)，F(V)是 V 上的模糊集全体，ui→f(ui)=(ri1，ri2，…，rim)∈F(V)，映射 F(V)表示因素 ui对评价集中各评语的支持程度。令 Ri=(ri1，ri2，…，rim，i=1，2，…，n，得到U到V的模糊关系矩阵R，R称为隶属度矩阵:

由(U，V，R)三元体构成一个模糊评价模型。评价结果为W与R的合成，记为E=W·R，合成运算可取为最大—最小型Δ=(∧∨)，最大—积型Δ=(·，∨)及加权平均型Δ=(·⊕)等，本文采用加权平均型。

疾病风险对农村居民身体健康造成的多种损失后果及疾病风险发生概率的影响因素在客观上均有模糊性和不确定性，因此对这两个计算因子的计算采用模糊评价的方法比较符合实际。

(二)农村居民疾病风险评估指标选择

1．疾病风险损失后果的模糊评价

疾病风险损失后果评价因素集:

疾病风险造成的损失后果评价指标集:

UXP={UXP1，UXP2，UXP3，UXP4，UXP5}={很低/1 级，低/2 级，中/3 级，高/4 级，很高/5 级}对单个因素UXi进行评价，可得到隶属度矩阵UXR:

根据因素集指标对风险造成后果的影响程度，设定权重向量α=(α1，α2)。用模型加权平均型Δ=(·⊕)计算进行综合评价，得到疾病风险造成的后果等级的综合评价结果 B1=α·UXR=(b11，b12，b13，b14，b15)。

2．疾病风险发生概率的模糊评价

疾病风险的发生概率评价因素集:

疾病风险发生概率的评价指标集:

UYP={UYP1，UYP2，UYP3，UYP4，UYP5}={很低/1 级，低/2 级，中/3 级，高/4 级，很高/5 级}对单个因素UYi，进行评价，可得到隶属度矩阵UYR:

根据疾病风险发生概率因素集指标对风险发生概率的影响程度，设定权重向量β=(β1，β2)。用模型加权平均型Δ=(·⊕)计算进行综合评价，得到疾病风险发生概率等级的综合评价结果B2=β·UYR=(b21，b22，b23，b24，b25)。

3．疾病风险值的计算

设农村居民的身体健康受到的疾病风险集合为T={T1，T2，…，Tn}，R为疾病风险总风险值，Ri为特定疾病风险Ti的风险值，Bi1为特定疾病风险Ti造成的后果等级的综合评价结果，Bi2为特定疾病风险Ti发生概率等级的综合评价结果，则:

二、农村居民疾病风险损失和风险概率评价

根据农村居民疾病发生状况，并结合数据的完整性和模糊评价的可行性，本文对农村居民面临的主要疾病风险进行评价，如表1所示:

本文运用模糊评价法，根据《中国卫生统计年鉴》提供的资料，对农村居民的疾病风险进行风险值计算和评估。

表1 农村居民主要疾病风险列表

(一)农村居民疾病风险损失后果评价

疾病风险损失后果评价因素集:

UX={UX1，UX2}={医疗费用损失，劳动力损失};

疾病风险造成的损失后果评价指标集:

UXP={UXP1，UXP2，UXP3，UXP4，UXP5}={很低/1 级，低/2级，中/3级，高/4级，很高/5级}

1．UX1相关指数

(1)源数据。限于资料的可得性，本文以2008年我国农村居民出院者平均医药费代表医疗费用损失UX1。

(2)医疗费用损失评价等级

UXP={很低/1级，低/2级，中/3级，高/4级，很高/5级}={2000元以下，2000－4000元，4000－6000元，6000－10000元，10000元以上}(以各种疾病的平均医药费用为准)

(3)对每类疾病风险的医疗费用进行修正，得到各类疾病医疗费用对各评价等级的隶属度。

2．UX2相关指数

(1)源数据。同样限于数据的可获得性，本文以2008年我国农村居民的死亡率(1/10万)，作为衡量劳动力损失UX2的依据。

(2)劳动力损失评价等级

UXP={很低/1级，低/2级，中/3级，高/4级，很高/5级}={5岁以下，15－19岁/60－64岁，20－24岁/55－59岁，25－29岁/50－54岁，30－49岁}(以各种疾病的死亡年龄为准)

(3)根据人口年龄分布对上面的数据进行加权，按照评价等级进行合并，得到各种疾病风险在不同等级上的死亡率(1/10万)，进一步处理，得到各类疾病劳动力损失对各评价等级的隶属度。

(二)疾病风险发生概率的模糊评价

疾病风险的发生概率评价因素集:

疾病风险发生概率的评价指标集:

UYP={UYP1，UYP2，UYP3，UYP4，UYP5}={很低/1 级，低/2 级，中/3 级，高/4 级，很高/5 级}

1．UY1相关指数

(1)源数据(同样限于数据的可获得性，本文以2008年医院出院病人年龄别疾病构成(%)，作为衡量年龄对疾病风险的影响。

(2)年龄对各类疾病影响的评价等级

UYP={很低/1级，低/2级，中/3级，高/4级，很高/5级}={5岁以下，5－14岁，15－44岁，45－59岁，60岁及以上}

(3)对相关数据进行处理与修正，得到各类疾病在各年龄等级上的概率指数。

2．UY2相关指数

(1)由于数据限制，本文采用第三次国家卫生服务调查标准划分的农村类型代表农村居民生活水平，按社会经济发展水平由高到低分为一、二、三、四类农村。第一类农村是社会经济、文化教育和卫生事业发展以及人群健康状况好的地区，第二类是比较好的地区，第三类是比较差，第四类是差的地区。由此，生活水平对各类疾病影响的源数据来源。

(2)生活水平对各类疾病影响的评价等级

UYP={很低/1级，低/2级，中/3级，高/4级，很高/5级}={贫困水平，温饱水平，一般水平，小康水平，富裕水平}

(3)对相关数据进行处理与修正，为了数据处理的方便和合理，本文农村一类、二类、三类、四类居民疾病别的两周患病率表示生活水平和疾病的关系，其中一类、二类、一般水平(以小计数值表示)、三类、四类表示生活水平等级。得到各类疾病在各生活水平上的概率指数。

三、农村居民疾病风险综合评价

根据综合判断，假定加权向量α=(0．2，0．8)，β=(0．7，0．3)。进而计算得出疾病风险Ti损失后果等级的综合评价结果Bi1=α·UXR，和发生概率等级的综合评价结果Bi2=β·UXR，最终计算出疾病风险Ti的风险值Ri=Bi1·。其中，短阵UXR的第1行为Ti的医疗费用损失对各评价等级的隶属度，第2行为Ti的劳动力损失对各评价等级的隶属度;矩阵UYR的第1行为Ti在各年龄等级上的概率指数，第2行为Ti在各生活水平等级上的概率指数。下面以风险Ti为例进行说明。

1．风险T1损失后果的模糊评价

通过对已知数据的处理、修正和相关的主观判断，得到疾病风险T1的损失后果在评价指标集UXP上的隶属度矩阵:

设定疾病风险损失后果的评价因素集权重向量α=(0．2，0．8)，则疾病风险T1损失后果等级的综合评价结果 B11= α·UXR=(0．4440，0．1551，0．1357，0．1253，0．1399)

2．风险T1发生概率的模糊评价

通过同样的方法，得到疾病风险T1的发生概率在评价指标集UYP上的隶属度矩阵:

设定疾病风险发生概率的评价因素集权重向量β=(0．7，0．3)，则疾病风险T1发生概率等级的综合评价结果

B12= β·URY=(0．2620，0．1473，0．2800，0．1598，0．1512)

3．计算疾病风险T1的风险值R1=B11·BT12=0．2183

4．用同样的方法进行计算，得到 T2，T3，…，T16的风险值 R2，R3，…，R16分别为 0．1721，0．1729，0．1943，0．1113，0．1138，0．1603，0．0888，0．0927，0．0974，0．2982，0．1768，0．1780，0．1653，0．1916，0．1181。

通过对农村居民疾病风险损失和风险概率的计算，得到了不同疾病风险的风险值;再通过归一化处理，得到不同疾病风险值占比及排序，如表2所示:

表2 农村居民各种疾病风险的风险值及排序

从表2可以看出，风险值排在前五位的分别是呼吸系统疾病、传染病和寄生虫病、血液、造血器官及免疫疾病、泌尿生殖系统疾病、皮肤和皮下组织疾病。这是由疾病风险的发生概率和损失后果严重程度共同决定的。有的疾病虽然损失后果很严重，但是发生概率很小，因而由二者共同决定的风险值较小;有的疾病虽然损失后果不严重，但是发生概率很大，因而由二者共同决定的风险值较大。

四、相关建议

进行农村居民疾病风险管理时，要根据不同疾病的发生概率和损失后果严重程度的不同，采用不同的风险管理工具和措施。同时，要考虑农村居民的价值观念、经济条件、生活习惯等个体方面的约束及家庭财力、医疗卫生资源条件及医院医生的行为倾向等外部条件的约束。从目前使用的风险管理技术来看，主要包括预防型、补偿型管理和应对型的风险管理工具。

预防型的风险管理工具通常在风险损失发生之前实施，包括公共卫生政策、环境保护政策等等。目前，此类风险管理工具主要为政府应用，主要体现在政府卫生支出上，包括卫生事业费、中医事业费、食品和药品监督管理费、计划生育事业费、高等医学教育经费、医学科研经费、预算内基本建设经费、卫生行政和医疗保险管理费、政府其他部门卫生经费、行政事业单位医疗经费、基本医疗保险基金补助经费等。

补偿型的风险管理工具是在风险损失发生之前事先做出的财务安排，包括正式的和非正式的保险机制，其特点是通过集中大量独立的风险单位，共筹资金，形成风险补偿基金，从而对发生风险损失的单位给予经济补偿，使其达到或接近损失前的福利水平。正式的保险机制主要包括政府主导下的社会保险制度和基于市场机制下的商业保险契约;非正式的保险机制形式各异，且具有较小的信息不对称，难以描述。目前我国农村的医疗社会保险制度主要就是新型农村合作医疗制度，而基于市场机制下的商业保险契约则体现为商业健康保险产品和服务。

应对型的风险管理工具一般在风险发生之后实施，用于减轻风险所造成的不利影响。政府在帮助人们应对风险方面发挥着重要的作用，主要体现在医疗救助制度上。

从风险管理主体来看，主要包括市场主体、政府、个体家庭等。市场层面管理疾病风险主要是通过商业健康保险途径;政府主要是调整卫生费用结构，优化资源配置，兼顾效率与公平;农村居民个人和家庭要树立疾病风险意识，在日常的生活中注意疾病的预防控制和身体健康的改善，并积极参与和利用市场和政府提供的资源，以较低的成本获得较高的保障。

F840．625

A

1003－4145［2012］07－0031－05

2012－04－16

张芳洁(1967—)，山东大学经济学院副教授，主要研究方向为风险管理与保险发展。刘淑敏(1989—)，山东大学经济学院风险管理与保险专业硕士研究生。

本文得到山东省社会科学规划管理办公室“从医疗保险转向健康保险——农村居民健康风险管理模式探索”(项目编号:10CJGJ12)及山东大学自主创新课题“我国农村地区健康风险管理研究”资助。