基于电子鼻的竹荚鱼肉鲜度及品质的评价

2012-10-21 08:30邓尚贵
关键词:电子鼻鱼肉贡献率

李 璇,邓尚贵,张 宾,林 雪,梁 锐

(浙江海洋学院食品与药学学院、医学院,浙江舟山 316004)

鲜度是鱼肉以及鱼类制品质量的一个重要指标。传统上鉴定鱼肉鲜度的主要方法包括感官评价和化学检验。感官评价可以及时有效地提供有关鱼肉品质的信息,但同时受到感官检验人员身体及心理状况的影响,且感觉不到初期腐败产生的一些低浓度的挥发性物质,带有很大的主观性和局限性。化学检测法主要通过测定挥发性盐基氮(TVBN)、三甲胺(TMA)以及K值等对鱼肉品质作出判定。这些化学分析方法既费时费力,又具有破坏性,并且有时不能准确反映鱼肉在贮藏的初期所发生的品质变化。目前,还有应用气质联用技术和高效液相色谱技术分析评价鱼肉品质的,尽管可以得到精确的数据,但检测系统复杂,检测周期较长,设备费用昂贵,需要专业人员操作,不适合水产品鲜度的快速检测[1]。

随着科学技术的进步,社会进入到信息时代,计算机技术在社会生活的各个领域都得到了广泛应用。电子鼻技术就是气敏传感器阵列和计算机技术相结合的产物它的原理是:在一个密闭的取样系统中,探针吸入待测样品顶空空气中的挥发性化合物,并将它们转移到气敏传感器,气敏传感器通过电导率或电流来响应,传感器的响应模式进入计算机分析处理,最后得到鱼肉整体的品质变化信息。电子鼻技术是一种迅速、方便的方法,它能够非破坏性地如实地反映鱼肉品质变化的情况。

国外开展电子鼻进行肉品新鲜度的研究较多,OLAFSSON等最早采用半导体气体传感器和顶空生成方法研究了储藏在室温条件下鲟鱼鲜度变化与传感器响应的关系[2]。BERBERICH等人用8类气体传感器阵列来研究鱼肉新鲜度的变化,用PCA(主成份)方法分析,结果表明鱼肉鲜度与乙醇类、氨类等气体浓度相关[3]。HAMMOND博士采用10类气体阵列传感器和顶空生成法对黑线鲟和大西洋鲟的鲜度进行研究,试验表明NH3、SO2和CO等传感器结果与挥发性盐基氮(TVBN)多元回归模型可识别贮藏天数[4]。因此,本文以新鲜竹荚鱼为原料,探索将电子鼻系统应用于水产品鲜度快速检测,建立新鲜度关键指标与电子鼻主成份的关系式,以期为水产品的贮藏、销售、加工提供研究基础。

1 材料与方法

1.1 原料与试剂

新鲜竹荚鱼Trachurus japonicus,购于舟山市南珍菜场。选择眼球饱满,鳃体暗红色,鱼体纹理清晰,有透明均匀的粘液覆盖着,手触有弹性的竹荚鱼为实验原料。用冰冻保温盒迅速运回实验室。

高氯酸,天津市鑫源化工有限公司;硼酸,天津市科密欧化学试剂有限公司;NaOH、HCl、酚酞等试剂均为国产分析纯。

1.2 仪器与设备

PHS-25型酸度计,上海精密仪器厂;UPK-Ⅱ-60L超纯水机,成都优普超纯科技有限公司;海尔变温冰箱,海尔集团;DHG-9140A电热恒温鼓风干燥箱,上海精宏实验设备有限公司;超低温冰箱,日本SANYO公司;TMS-Pro物质分析仪,美国F.T.C.公司;PEN3便携式电子鼻系统,德国AIRENSE公司。

1.3 样品预处理

新鲜竹荚鱼在室温下去头、去皮、去内脏后,切成大小为10 cm×15 cm的块状,用保鲜袋包装后分别置于4℃、0℃、-18℃、-55℃冰箱中。其中4℃、0℃贮藏条件下每天取样测定,-18℃、-55℃贮藏条件下每5天取样测定。

2 实验方法

2.1 pH测定

pH计法。

2.2 TVBN值测定

半微量凯氏定氮法。

2.3 电子鼻分析

打开便携式电子鼻电源,预热30 min,称取5±0.2 g竹荚鱼样品,切碎后移入气味采集瓶中,加盖密封匀质20 min,设定传感器清洗时间60 s,测定时间100 s,传感器流速300 mL/min,间隔时间1.0 s(表1)。

表1 PEN3型便捷式电子鼻传感器Tab.1 PEN3 of electronic nose performance sensor

3 结果与讨论

3.1 不同贮藏温度下竹荚鱼pH的变化

新鲜竹荚鱼的pH为6.47,如图1所示,在-55℃和-18℃下,随着贮藏时间的延长,pH略微降低,但下降不显著;在0℃下,随着贮藏时间的延长,pH呈缓慢上升趋势,表明鱼体已开始腐败;在4℃下,pH随着贮藏时间的延长,pH呈上升趋势,从第3 d到第5 d,pH呈跳跃式上升,在此温度下鱼体pH变化较大,表明微生物容易繁殖,腐败速度加快,新鲜度降低,保质期缩短,故不利于保持鱼体的品质。

3.2 不同贮藏温度下竹荚鱼TVBN值的变化

新鲜竹荚鱼的TVBN值为2.68 mg/100 g,由图2可知,在-55℃和-18℃下,随着贮藏时间的延长,TVBN值几乎没有变化,一直维持在3.0 mg/100 g的范围内,由此可知低温可以很好的保持鱼肉的鲜度;在0℃下,随着贮藏时间的延长,TVBN值呈现上升趋势,表明鱼体已开始腐败,到第6 d后超出鱼肉的鲜度限值;在4℃下,TVBN值随着贮藏时间的延长,呈快速上升趋势,到第4 dTVBN值达到29.06 mg/100 g,之后就不能再食用,在此温度下鱼体TVBN值变化较大,表明微生物容易繁殖,腐败速度加快,新鲜度降低,保质期缩短,故不利于保持鱼体的品质。

3.3 不同贮藏温度下竹荚鱼电子鼻的变化

3.3.1 PCA分析

电子鼻对不同贮藏温度和时间下竹荚鱼样品的挥发性成分进行分析。在PCA分析中,若两主成分的贡献率小于95%,则表示分析中有干扰成分的作用,从而说明该方法在数据分析中不合适。由图3可以看出,在0℃贮藏条件下,随着贮藏时间的延长,样品中的挥发性气味物质在不断的变化,PC1贡献率为 93.203%,PC1和 PC2总贡献率达到97.183%,可以表明两个主成份能够比较全面的代表样品的信息;在4℃贮藏条件下,如图4所示,PC1贡献率为86.911%,PC2贡献率为10.986%,PC1和PC2总贡献率达到97.897%。两组PCA数据的主成份贡献率均大于95%,故表明此方法适用于本次实验[5]。

3.3.2 LDA分析

图1 竹荚鱼在不同贮藏温度下pH的变化Fig.1 pH change of the bluefish in different storage temperature

图2 竹荚鱼在不同贮藏温度下TVBN的变化Fig.2 TVBN change of the bluefish in different storage temperature

图3 0℃贮藏条件下竹荚鱼PCA分析Fig.3 Bluefish PCA analysis in 0℃storage conditions

LDA分析更注重于分类,可以更好地在二维图中解决分类的分析,根据类别之间的马氏距离最大的判别思想,可以使变换后的类间距最大、类内距最小,目的在于寻找对分类最有帮助的特征矢量。由图5可以看出,在0℃贮藏条件下,第一贡献率为52.889%,第一和第二总贡献率达到86.916%,之和大于85%,表示可以很好地区分开来;在4℃贮藏条件下,如图6所示,第一贡献率为82.181%,第二贡献率为13.433%,第一和第二总贡献率达到95.613%,之和大于85%,表示可以很好地区分开来[6]。

3.3.3 Loadings分析

通过Loadings分析,可分析出对本次样品检测中是哪一种或几种传感器贡献最大,由此可得出在本次样品中的主要挥发性气味物质。由图7可以看出,在0℃贮藏条件下,第一贡献率为93.203%,第一和第二总贡献率达到97.183%,图中可以很明显地看到2号传感器的贡献最大(偏离横坐标最远);在4℃贮藏条件下,如图8所示,第一贡献率为86.911%,第二贡献率为10.986%,第一和第二总贡献率达到97.897%,在图的右侧有2号、7号和9号传感器,故这三种传感器在本次检测中贡献最大。通过Loadings分析可知,鱼肉在腐败过程中主要挥发的物质是氮氧化合物(2号传感器)、硫化物(7号传感器)、有机硫化物(9号传感器)。

4 结论

图4 4℃贮藏条件下竹荚鱼PCA分析Fig.4 Bluefish PCA analysis in 4℃storage conditions

图5 0℃贮藏条件下竹荚鱼LDA分析Fig.5 Bluefish LDA analysis in 0℃storage conditions

图6 4℃贮藏条件下竹荚鱼LDA分析Fig.6 Bluefish LDA analysis in 4℃storage conditions

图7 0℃贮藏条件下竹荚鱼Loadings分析Fig.7 Bluefish Loadings analysis in 0℃storage conditions

通过对竹荚鱼传统指标的检测,对于pH而言,新鲜鱼肉pH为6.47,经过贮藏期的研究发现pH在-55℃条件下,几乎没有变化,在4℃条件下,pH变化最大,到贮藏第7 d可达到7.3。检测的TVBN值的变化规律与pH相似,新鲜鱼肉TVBN值为2.68 mg/100 g,经本次实验表明鱼肉在-55℃条件下,几乎没有变化,而在4℃条件下,TVBN值变化最为明显,在第7 d时达到了47.86 mg/100 g,已远远超过了食用标准。因此,对于竹荚鱼而言,应贮藏在-55℃条件下,才能有效保证鱼肉的鲜度品质。

电子鼻检测技术作为一种新兴的现代化智能检测技术,因其仿生系统的优势,处理样品快速简便,结果清晰易懂,已经在越来越多的领域中广泛应用[8]。本文研究了竹荚鱼在不同贮藏时间和温度下,传统鲜度指标与电子鼻敏感传感器建立的相对应关系式,分析清晰易辨别,为水产品在保藏、运输和销售过程中产品的品质变化和鲜度检测提供了参考。

图8 4℃贮藏条件下竹荚鱼Loadings分析Fig.8 Bluefish Loadings analysis in 4℃storage conditions

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