肖 黎
(衡阳师范学院,湖南衡阳 421008;湖南农业大学经济学院,湖南 长沙 410128)
农产品出口结构是指在一定时期内一个国家或地区农产品出口总额中各类农产品的构成比例。农产品出口结构状况在一定程度上体现出一国农业发展水平的高低,它不仅关系到该国农产品国际竞争力的强弱,而且也反映出一国农产品贸易可持续发展能力的大小。正确判断一国农产品出口结构与农产品出口贸易增长的真实关联度是调整与优化该国农产品出口结构的重要前提与基础。
2005年以来,我国农产品贸易一直处于一种进大于出的持续逆差状态,且呈现出不断扩大趋势,农产品贸易的逆差问题已引起政府及社会各界的高度重视。如何通过调整与优化出口商品结构,促进农产品贸易的发展,缓解农产品贸易逆差,已成为当前的社会热点问题。本文依据我国2001-2010年的相关统计数据,运用灰色系统理论的关联度分析方法,精确地找出各品种出口额与农产品出口总额的关联程度及其背后所反映的结构优化规律,进而为国家相关管理部门制定农产品贸易政策提供一定的理论参考,为农产品生产贸易等相关经营主体提供有益的实践指导。
灰色关联分析是灰色系统理论的主要内容之一,其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理,计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对评价指标进行排序。灰色关联度是两个系统或两个因素间关联性大小的量度,它描述了系统发展过程中因素间相对变化的大小、方向与速度等。如果两因素在发展过程中相对变化态势基本一致,则两者的灰色关联度大;反之,两者关联度就小。对灰色关联分析的目的,在于寻求系统中自变量与因变量各因素间的主要关系,找出影响因变量目标值的重要因素,掌握事物的主要特征,从而促进和引导系统迅速、健康、有效地发展。①刘思峰等:《灰色系统理论及其应用》,北京:科学出版社2005年版。
本文根据《中国农业统计年鉴》和中国农产品进出口统计报告,整理出了2001-2009年10月我国谷物、棉花、食糖、食用油籽、食用植物油、蔬菜、水果、畜产品、水产品等九类主要农产品的出口和农产品出口总值,并对这些原始数据进行分析处理。2001-2009年10月农产品出口总额X0为因变量序列,构成参考序列,2001-2009年10月农产品各品种出口额或出口量X1-X9为自变量序列,构成比较序列(见表1)。
1.灰色关联度的确定。
设X0=(x0(1),x(2),…,x0(n))为系统特征序列且
X1=(x1(1),x1(2),…,x1(n));Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))
表1 2001-2009年10月我国主要农产品出口值与全国农产品出口总值表①数据根据2001-2008年《中国农业统计年鉴》和2008-2009年10月中国农产品进出口统计报告整理,其中2001-2008年为全年数据,2009年为1-10月数据。(单位:亿美元)
Xm=(Xm(1),Xm(2),…,Xm(n))为相关因素序列,
γ(x0(k),xi(k))为Xi与X0在k点的关联系数。
2.灰色关联度的计算。
第一,求各序列的初值像(均值像),对原始数据进行无量钢化处理,计算公式为:
Xi'=Xi∕ xi(1)=(xi'(1),xi'(2),xi'(3),…xi'(n)),(i=0,1,2,…,m)。
第二,求差序列。计算公式为:△i(k)=︱x0'(k)-xi'(k)︱.
式中,△i=(△i(1),△i(2),…,△i(n));i=1,2,…,m。
第三,求两极最大差与最小差。最大差M与最小差N计算公式为:
第四,求关联系数。关联系数γ0i(k)计算公式为:
3.计算结果。
根据前文表中的数据和上述计算公式,计算出我国农产品出口商品结构与农产品出口贸易增长的灰色关联度的相关结果。即,X1、X2…X9与X0的灰色关联度为:
γ01=0.7610,γ02=0.6761,γ03=0.7438,γ04=0.9059,γ05=0.8575,γ06=0.8988,γ07=0.7716,γ08=0.8256,γ09=0.8905.
基于上述计算,我们对所得关联度数据从大到小依次进行排序:γ04>γ06>γ09>γ05>γ08>γ07>γ01>γ03>γ02,也就是说,表中十类农产品与出口贸易增长的关联度为:食用油籽>蔬菜>水产品>食用植物油>畜产品>水果>谷物>食糖>棉花。为了检验结果的稳定性,本文取ξ=0.4时进行了计算,计算结果与ξ=0.5的值基本相同,说明上述计算结果的稳定性较好。
从上述关联度大小排序可见,食用油籽产品出口额对农产品出口总额的关联度为0.9059,数值最大,说明食用油籽产品出口与农产品出口总额的影响度与贡献度最大;其次是蔬菜出口,其与农产品出口总额关联度为0.8988;第三是水产品,其关联度为0.8905;而关联度最小的农产品是棉花、食糖和谷物类,其关联度分别为:0.6761、0.7438 和 0.7610;关联度位居中间的三类农产品为食用植物油、畜产品、水果,其关联度分别为0.8575、0.8256和 0.7716。由于中间三类农产品出口与农产品出口贸易总额增长的关联度相对较为稳定,文章在此不做具体分析,而是重点分析关联度最大的三类与最小的三类农产品。
关联度排在第一位的是食用油籽,其出口变动与总出口额的同步变化程度最高,对农产品贸易增长的影响最大。分析其主要原因:一是食用油籽的出口量大,特别是花生和葵花籽出口增幅大,二是出口价格上涨,贸易条件改善;蔬菜关联度排在第二位,说明其出口额与农产品总出口额的同步变化程度也较高,对农产品贸易额的影响也相当大。蔬菜是我国优势传统劳动密集型产品,生产成本低,国际市场价格低,出口量大,我国蔬菜播种面积占世界总面积的三分之一以上,2007年中国蔬菜播种面积和产量已分别占世界的43%和49%,出口量居世界第一位;关联度排在第三位的是水产品,说明水产品对农产品总出口额的影响较大,原因是水产品种类繁多、质量可靠、价格合理,相对于其他农产品具有较高的附加值和国际化程度。2002-2008年我国水产品出口贸易连续6年位居世界第一,约占世界水产品贸易总额的10%。
从上述分析可以看出,农产品的价格优势和出口量对我国农产品总出口的增长是最关键的影响因素。
棉花的关联度排在最后一位,说明其出口状况对农产品贸易增长的影响最小。究其原因,一方面是由于棉花出口额最小,另一方面是由于棉花属于初级农产品,出口的附加值较低;食糖的关联度排在倒数第二,说明其对农产品总出口额的影响很小,主要是我国制糖企业技术水平落后,生产成本较高,缺乏与进口食糖竞争的能力,食糖的出口额低;谷物关联度排在倒数第三位,说明其对农产品总出口额的影响也很小,一是与棉花一样,属于初级农产品,出口的附加值较低,二是2008年以后受国家相关政策调整、国内谷物种植情况以及国内谷物生长情况等多种因素的影响,我国谷物出口规模大幅减少,从2007年的991.2万吨下降到2010年的124.3 万吨,降幅达 87.5%。
上述分析表明,农产品出口结构与我国农产品出口贸易增长的灰色关联度大小符合目前我国农产品出口的实际情况,反映出我国农产品的出口增长仍然是一种粗放型的“数量型”出口增长,这种出口模式未来势必要受到限制。因此,我国应加快调整与优化农产品出口结构,提高农产品的附加值与科技含量,努力实现农产品出口从“数量型”向“质量型”的转变。
我国虽然地大物博,但人均资源数量相当有限,且西部大部分地区农业生产条件恶劣。在这种环境下,要想在激烈的国际竞争中占据有利地位,就必须适应农业国际化的发展趋势,遵循国际贸易规则,采取积极措施,充分发挥我国现有农产品的比较优势,优化农业资源配置,提高农业产出水平,扩大农产品出口规模。目前,我国在国际市场上具有比较优势的农产品,主要是猪肉、禽肉、水产品、水果、蔬菜、花卉等。因此,政府应重点加大对这类具有比较优势的农产品生产与出口的支持力度。
农产品加工是农业生产的后续产业,发展农产品深加工,提高农产品附加值有助于发挥我国作为农业大国的资源优势,对加快现代农业建设,推进农业产业化经营,引导农业结构调整,增加农民就业和农民收入将产生积极的作用。目前,我国农产品加工业档次低,深加工、精加工不足,产品结构单一,出口结构不合理,初级农产品出口占80%,深加工产品出口占20%,而世界农产品出口大国荷兰的初级农产品与深加工产品出口的比例为1:3。因此,我国农产品出口的重点应放在增加附加值的农产品深加工上。一是政府应加强地方和行业主管部门的管理和协调,加大对高附加值农产品出口的相关补贴力度。二是要以市场为导向,推动高附加值的农产品加工不断上层次、上水平。三是加大金融对高附加值农产品深加工和出口的支持力度。
在其他因素一定的条件下,产品的市场竞争实际上就是价格竞争,而成本是构成价格的主体。因此,要提高市场竞争能力必须降低产品的出口成本。具体而言,一是提高生产效率,降低生产成本;二是精简流通环节,降低流通成本;三是加强财政支持,降低税收成本;四是加强信贷支持,降低融资成本,等等。总之,通过各种途径,将成本控制在力能所及的范围内,以价格优势赢得国际市场的竞争。
品牌产品在国际竞争中处于最优势的地位,是产品进入国际市场的通行证。一个企业或一种产品要在激烈的市场竞争中取胜,必须有自己的品牌。今天的国际农产品市场几乎被发达国家的各种名牌所充斥,农产品的名牌效应为他们的农产品出口带来巨大的经济效益。我国农产品的名牌产品很少,国际名牌则更少,因此政府与农业企业领导者都要增强品牌意识,大力塑造与培育我们自己的农产品名牌,走品牌化出口之路。