我国关键产业部门的识别及产业转型思考①

山西财经大学 张靖

国民经济是一个复杂的整体，密切的技术经济联系存在于各产业部门之间，因此某一特定的产业部门在生产的过程中发生任何变化，都会通过产业间紧密的技术经济联系对其他产业部门产生一定的影响。它们之间的联系既包括直接经济联系也包括间接联系，既有前向联系也有后向联系，各部门在社会再生产过程中相互依存、相互制约。利用投入产出分析方法，能够对一段时期国民经济部门的直接和间接的技术经济联系进行定量分析。受到众多学者普遍认可的工具是利用投入产出分析中的影响力系数和感应度系数，这两个系数能够反映某一产业部门的前向关联和后向关系，也就是某一产业对国民经济的拉动作用和某一产业受国民经济发展的影响程度，当某一部门的影响力系数和感应度系数均大于社会平均水平时，就被认为是国民经济发展中的关键部门。

由于我国公布的投入产出表是“P-by-P”形式和部分年度“P-by-I”形式，大多学者也是在此数据基础上进行产业关联和关键部门的判别分析，当缺失产业间投入产出相关数据时，这也不失为一种解决办法。为了更加精确的对产业关联和关键部门进行分析，本文利用根据投入产出核算矩阵推导出的部门间投入产出表，即“I-by-I”表，对我国1992～2010年产业关联及关键部门的现状和变动趋势进行分析。

1 关键部门判别分析的工具——影响力系数、感应度系数

1.1 影响力系数

由列昂惕夫逆矩阵的经济意义可知， 表示第 部门单位最终产品对国民经济各部门的拉动作用之和，反映了第 部门单位最终产品对国民经济影响力的大小。为了便于比较各部门拉动作用的大小，对 进行标准化处理，使拉动作用为中等的部门取值为1，则得到影响力系数的计算公式：

1.2 感应度系数

感应度系数是反映当国民经济各部门均增加一个单位最终使用时，某一部门由此而受到的需求感应程度。感应度系数的计算公式为：

1.3 影响力系数和感应度系数的改进

国内外对影响力系数和感应度系数的计算方法进行过很多讨论，也提出了质疑。集中认为：(1) 二者计算公式中的分母，是基于算术平均法，即各个部门的最终产品都具有等同的地位，权重是一致的，可实际上这与事实不符；(2) 针对感应度系数，认为对矩阵元素行相加是不合理的，对该矩阵的行向分析与 矩阵本身的含义想违背，导致学者认为感应度的计算方法是不合理的。针对上述质疑，我国学者刘起运(2002)提出了改进方法：(3) 将二者计算公式中的分母采用加权平均法，而不是算术平均法；(4) 计算感应度系数 采用完全分配系数矩阵 ，而不是列昂惕夫逆矩阵 。故改进后的影响力系数和感应度系数的计算公式为：

2 我国关键部门识别的动态比较分析

根据式(3)和式(4)计算出我国主要年份8部门的影响力系数和感应度系数。

从表1可以看出，2011年我国产业部门中影响力系数最大的是制造业，其次是建筑业和采掘业，其中影响力系数大于1的仅为制造业和建筑业，即这两个部门的对其他产业部门的辐射力大于社会平均水平；交通运输仓储邮电业、批发零售住宿餐饮业和其他服务业位居中间，但影响力系数小于1，也就是说这几个产业部门的生产对其他部门所生产的波及影响程度低于社会平均影响水平；金融业的影响力系数最小，2011年仅为0.5605，倒数第二为农林牧渔业，这两个部门的生产对其他部门产生的影响远小于社会平均水平。

通过主要年份进行影响力系数的动态比较分析发现，建筑业与制造业这两个部门历年影响力系数均大于1，其辐射力均高于社会平均水平，不同年份二者的排名虽有不同，但整体来看均占据前两位。其中，建筑业是国民经济的重要产业部门，在社会总产值中占有很大的比重，能够吸收大量的物质产品，与国民经济中若干部门都有着非常密切的联系，建筑业能够容纳大量的劳动力，是重要的劳动就业部门，建筑业已成为转移农村富余劳动力，解决就业问题的主要途径；制造业在我国同样处于非常重要的地位，与经济的发展紧密联系，为了获得更加详细的部门影响力系数数据，对我国公布的更加详细部门分类的2007年投入产出数据进行分析，可以得到在工业中影响力系数排名位于前列的部门大多集中在机械设备制造部门的结论，这些这些部门的技术含量高，且附加值大，属于高技术产业，它们的发展不但会产生较大的辐射作用，同时也有利于我国工业结构的升级和产业结构的优化。

从时间序列数据看，除建筑业和制造业外，其余6个部门的影响力系数均小于1，集中在第三产业、农业部门以及第二产业中的少数部门。其中金融业的影响力系数最小，历年均排位最后，且与其他产业部门的影响力系数的差距较大。若利用分类更加详细的数据进行分析，发现在工业部门中影响力系数小于1的大多是能源部门，属于较传统的重工业部门，主要为其他部门提供原材料，属于整个产业链中的后向部门，因而对其他部门的影响辐射力较小。

由表2可以看出，2011年我国产业部门感应度系数大于1的包括农林牧渔业、采掘业、制造业、交通运输仓储邮电业、金融业，其中采掘业的感应度系数最大，为1.9116，说明这5个产业部门对国民经济又较大的推动作用，但是在经济快速整张时，收到社会需求的压力最大，往往成为制约国民经济发展的瓶颈部门；批发零售住宿餐饮业、其他服务业和建筑业的感应度系数均小于1，其中建筑业最小，且远小于其他产业部门的感应度系数，仅为0.3923，说明建筑业对经济的发展具有较小的制约作用，是比较成熟的产业部门。通过主要年份感应度的比较分析，得到如下结论：(1)历年采掘业的感应度系数均最大，且呈现逐渐增大的趋势，2011年几乎是社会平均水平的2倍，说明这个部门对国民经济的制约作用越来越强，从对外贸易数据可发现，采掘业对净出口的依赖度高达0.7以上，并且呈现上升的趋势，一些重要的原材料主要依赖进口，并由其他国家操控定价权，导致了我国在某些重要原材料的进口上处于被动地位；从进口商品结构来看,进口额占总产出的份额在20%以上的部门有集中在采掘业和高技术含量、高附加值和资本技术密集的产业，表明这些产业高度依赖进口，国内技术发展滞后，特别是一些高精密度的大型设备严重依赖进口。(2)农业的感应度系数呈现较明显的上升趋势，1995年的感应度系数小于1，低于社会平均水平，排名第六，到了2011年其感应度系数大幅上升至1.2049，位列第二，表明随着我国国民经济规模的迅速扩大, 农业部门对经济的发展的制约作用在逐渐增强。(3)批发零售住宿餐饮业的感应度系数呈现逐渐下降的趋势，1995年、2000年和2005年虽然都大于1，高于社会平均水平，但是整体呈下降趋势，到2011年下降至1以下，表明该产业部门的发展逐渐趋于成熟，对经济社会发展的制约力降低了。

表1 主要年份我国产业影响力系数排名

结合表1和2来看，感应度系数和影响力系数均大于社会平均水平的部门为制造业，该部门具有强辐射力和强制约力的双重性质，从性质上说是其他部门所消耗的中间产品的主要供应者，同时在生产过程中又大量消耗其他部门的产品，具有较强的辐射作用，是拉动国民经济发展的重要支柱产业。影响力系数小于社会平均值1而感应度系数大于社会平均值1的部门，属于弱辐射力强制约性的部门，例如农林牧渔业、采掘业、交通运输仓储邮电业、批发零售住宿餐饮业、金融业，这些部门对我国经济的发展有着较强的制约作用，考虑今后一定时期国民经济快速健康发展的需要, 应加强这些部门的改革和发展步伐，因为这些产业往往是国民经济发展的“瓶颈”产业。

表2 主要年份我国产业感应度系数排名

3 对我国产业结构调整的建议

结合以上对我国产业部门的关联分析，利用改进后的影响力系数和感应度系数对国民经济关键部门进行识别，对我国产业结构调整提出以下建议：

(1)加快技术改造，促进技术进步，提高新兴主导产业的国际竞争力。制造业的影响力系数值和感应度系数值均高于社会平均水平，说明该部门是强辐射力强制约力的部门，一方面该部门的生产能够对国民经济的发展起着很强的拉动作用，带动其他部门的蓬勃发展；另一方面，该部门也对经济社会发展有着较强的制约力，传统工业仍处于主导地位，而那些高新技术产业还处于相对落后的状况，它们的产业链长、附加值高，对经济的发展更为重要。我国的工业发展应逐渐由传统工业向知识密集型工业发展，重点扶持一些高新技术产业，开发污染小、产业链长、附加值高的工业产品技术，增加新兴产业的国际竞争力。

(2)加快推动第三产业的发展，推动产业结构转型升级。交通运输仓储邮电业和金融业属于若辐射力强制约力部门，对国民经济发展的制约作用已经显现，加快发展第三产业符合我国产业结构调整和优化的实际要求，一些发达地区的经验表明，第三产业是与工业同等重要、甚至在未来比工业还重要的产业，在经济增长中正发挥着越来越重要的作用，已成为促进产业结构升级的重要依托。因此应依靠科技进步、劳动者素质提高和管理创新等方式促进这些产业部门的转型发展，同时带动第三产业内部的整体结构优化。

(3)降低原材料的对外依赖度，促进对外贸易的内部优化。采掘业的感应度系数历年均高居首位，且逐渐呈现上升的趋势，至2011年为社会平均水平的2倍，说明采掘业正逐渐成为我国经济发展的“瓶颈”产业，由于很多重要的原材料对外依赖度过高，且在定价问题上没有“说话”的权利，导致我国加工业受到很大的限制，尤其是高新技术加工业更为严重。因此要积极争取一些重要原材料的定价权，并适当地降低对外贸易依赖度，减小原材料国际市场对我国经济的冲击。

[1]国家统计局国民经济核算司.2007中国地区投入产出表[M].中国统计出版社, 2011.

[2]刘起运.关于投入产出系数结构分析方法的研究[J].统计研究,2002(2).

[3]中国投入产出学会课题组.我国目前产业关联度分析[J].统计研究,2006(11).

[4]European Commission, 2008, Eurostat Manual of Supply, Use and Input-Output Tables, Office for Official Publications of the European Communities

[5]Miller R.E., P.D.Blair, 2009, Input Output Analysis:Foundations and Extensions.New York: Cambridge University Press.