模糊数学法在学生实训成绩评价中的应用

谷存国

（漯河医学高等专科学校，河南 漯河 462002）

模糊数学法在学生实训成绩评价中的应用

谷存国

（漯河医学高等专科学校，河南 漯河 462002）

采用模糊数学法对学生实训成绩进行综合评价，结果表明，一位学生实训成绩的综合评定级别为良，该方法能客观地给出评价结论。

模糊数学法；实训成绩；综合评价

微生物检验是医学检验技术专业一门重要的课程，而实训教学对巩固理论知识，培养学生实践能力和创新精神起着重要的作用[1]。但是，由于微生物检验操作步骤繁琐，影响结果的因素较多。目前学生实训成绩评价受到很多因素的制约，不能得到一个确切的评价结果，而模糊数学评判方法较适宜于评价因素多、结构层次多的对象系统[2]，在学生成绩评价方面也得到了广泛的应用[3，4]。因此，本文采用模糊数学法对一位学生微生物检验课程实训成绩进行了综合评价，主要目的是为学生实训成绩评定提供一种较客观、有效的方法。

1 模糊数学法的建立

1.1 评价方法

由5名评价人员组成评定小组，对学生实训成绩中的实训考试成绩、实训期间表现、平时实训操作、实训报告4个因素进行评定，并分设5个等级，即优、良、中、合格和不合格。全部评价结束后，收集评定人员的评定表并进行统计分析。

1.2 模糊数学模型的建立

以实训考试成绩、实训期间表现、平时实训操作、实训报告为因素集，以优、良、中、合格和不合格为评语集，根据学生实训成绩评定结果，建立4个单因素评价矩阵，用模糊数学法进行分析。

1.2.1 学生实训成绩的因素集、评语集 因素集U=｛实训考试成绩，实训期间表现，平时实训操作，实训报告｝；评语集V=｛优，良，中，合格，不合格｝。其中优（≥90分），良（80～89分），中（70～79分），合格（60～69分），不合格（＜60分）。

1.2.2 权重的确定 权重集 X=｛0.60，0.10，0.20，0.10｝，即实训考试成绩60分，实训期间表现10分，平时实训操作20分，实训报告10分，共100分。

1.2.3 模糊关系综合评判集 模糊关系综合评判集Y=X·R，其中X为权重集，R为模糊矩阵。

2 学生成绩评定结果与分析

2.1 评定结果

5名评价人员按照制定的评定方法和标准对一位学生的微生物检验课程实训成绩进行评定，结果见表1。

表1 学生实训成绩评定结果

2.2 模糊综合评定

根据表1中的评定结果计算模糊综合评定集：

其中 Y1=（0.60V0.20）V（0.10V0.60）V（0.20V0.40）V（0.10V0.40）=0.20 V 0.10 V 0.20 V 0.10=0.20

同理得 Y2=0.60，Y3=0.20，Y4=0.00，Y5=0.00，即 Y=（0.20，0.60，0.20，0.00，0.00），归一化后得 Y=（0.20，0.60，0.20，0.00，0.00），得到模糊数学关系综合评判的峰值为0.60，与原假设相比，得出该学生的微生物检验课程实训成绩综合评定级别为良（80～89分）。

3 结论

本文采用模糊数学法对一位学生微生物检验课程的实训成绩进行了评价，得出该学生的微生物检验课程实训成绩综合评定级别为良，该评价方法客观、公正，能为学生该课程实训成绩评价提供理论依据。

[1]易丽娴.微生物检验实验教学改革的经验总结[J].实用医技杂志，2008（22）：2991～2992.

[2]段立群.建立在模糊数学基础上的综合评估方法[J].煤炭技术，2008（10）：138～140.

[3]谢敏玲.教学改革中学生成绩评价的数学模型[J].高等函授学报，2009（5）：62～65.

[4]魏永义，赵永敢，王飞.模糊数学法在学生成绩评价中的应用[J].卫生职业教育，2011，29（8）：40～41.

G424.7

B

1671-1246（2012）17-0038-01

漯河医学高等专科学校教改课题“院校结合医学检验技术专业专业课程实训教学模式的改革研究与实践”（2009-JQXM-4）成果之一