基于AHP的动态模糊综合评价在远程教育中的应用

陈莉萍

(渭南师范学院数学与信息科学学院，陕西渭南714000)

远程教育已经成为我国培养应用型人才的一个重要途径.如果能够对远程教育中学生的学习进行科学、合理地评价，并及时地提出指导学习的评价反馈策略，就可以利用学习评价来提高远程教育质量.

1 基于AHP的动态模糊综合评价方法的实施模型

在学习评价实施的过程中是以模糊综合评价方法为核心，通过实施该评价方法，将得到对学生学习的评定结果.而该方法在实现的过程中依赖于两个重要因素［1－2］：模糊子集和各级指标权重.通过隶属度函数可以得到在某项子指标下动态学习数据归属于不同等级的程度——模糊子集，而由各项子指标的模糊子集将形成评判模糊矩阵，各级指标权重则通过AHP法来获得.

据此我们得到基于AHP的动态模糊综合评价方法的实施模型，如图1所示.

图1 基于AHP的动态模糊综合评价方法的实施模型

2 基于AHP方法权重确定

(1)针对资源利用、交互与协作、阶段性学习效果的总目标，得到一级指标的判断矩阵如下：

(2)在课程资源利用、其他网络资源的利用、阶段知识理解［3］一级指标下只有一个二级指标，所以对于这些二级指标相对于一级指标的权重为1.其他二级指标［4］相对于学生之间的交互与协作、师生之间［5］的交互与协作和阶段学习成绩的判断矩阵分别如下：

得到层次单排序的结果如下表1所示：

表1 层次单排序的结果

3 确定二级指标隶属度函数创建模糊子集

3.1 确定注册登陆到退出课程系统时间隶属度函数创建模糊子集［6－7］

在自主学习时对课程系统的停留时间将直接反映学习的结果，通常该时间遵循正态分布，即多数学生的时间都分布知识属性中的典型的学习时间T附近，对于学生的学习时间应该越接近该时间越理想，过多或过少都不恰当.在此引入模糊数学的方法来讨论它对学习的反映.

上面隶属度函数可以用图2表示：

图2 学习课程时间的隶属度函数

3.2 作业情况模糊子集的确定

学生在自主学习课件时，完成作业的质量也能在一定程度上反映学生的学习情况，仍采用模糊数学的方法处理.学生的作业成绩老师通常以优、良、中、及格、不及格五个档次给出，分别可用W1，W2，W3，W4，－ － － － － － －μA3μA4－· －· －· －· － μA5………………表示.模糊集合的论域为作业成绩.

4 评价结果反馈的意义

评价结果分反馈贯穿于整个网络学习的过程中，其意义在于：

(1)充分发挥评价的激励和促进作用

通过上节给出的评价过程我们对学习中的许多因素给出了评判结果，但评判结果作用的真正发挥在于：使学习者通过评价结果认识到当前自己学习状况的优势与不足，以便在今后的学习中更好地自我调节;通过系统对评价结果进行科学的分析，得出指导下一阶段学习的反馈导航策略，从而促进学习者更加高效、合理地实施网络学习.

(2)更好地实施评价

通过对评价结果反馈的过程发现评价中不合理的因素，实现调整评价目标、修正评价指标、更新评价手段等，从而提高评价分析与反馈的合理性和有效性，更好地实施评价.

［1］woods W A.What’s important about knowledge representation? ［J］.IEEE computer，1983，(16)：22.

［2］黄新斌.远程教育制度评价的基本架构［J］.开放教育研究，2009，(5)：56－59.

［3］温绍洁.基于WEB和多Agent的智能网络教学系统的研究与设计［D］.北京：首都师范大学硕士学位论文，2006.

［4］孟宪明.现代远程教育中学生自主学习动态模糊评价系统的研究与设计［D］.上海：同济大学硕士学位论文，2004.38－40.

［5］李慧明.基于Web和多Agent的智能教学系统的研究与设计［D］.长春：吉林大学硕士学位论文，2007.

［6］冯保成.模糊数学实用集粹［M］.北京：中国建筑工业出版社，1991.

［7］王浩，庄钊文.模糊可靠性分析中的隶属函数确定［J］.电子产品可靠性与环境实验，2000，(4)：2－7.