刘 张,杨洪耕,丁志林,刘亚栋
(1.四川大学 电气信息学院,四川成都610065;2.四川省电力公司 超(特)高压运行检修公司,四川成都610041)
高压直流输电系统中交流系统和直流系统之间的相互作用,很大程度上取决于交流系统相对于直流系统的强弱程度[1,2],该强弱程度可用短路比来衡量[3]。短路比为高压直流输电系统的规划和运行提供重要参考依据,当高压直流输电系统连于弱交流系统时,可能引发以下问题:高动态过电压、电压不稳定、谐波谐振和谐波不稳定、故障恢复的暂态过程不稳等[4~10],严重影响系统正常运行。因此,准确计算实时短路比,对于高压直流输电系统的运行具有重要意义,其中求解交流系统的短路容量是关键。
现有求短路容量的方法主要分为两类:一是根据换流站并联电容器 (或滤波器)投切时的无功变化量和交流母线暂态电压变化率的比值,可得到短路容量[11,12]。实际运行中,换流站的并联电容器 (或滤波器)投切动作不频繁,因此无法得到交流系统实时的短路容量。二是将交流系统进行等值简化处理,辨识其等值参数,通过等值阻抗可求出交流系统短路容量[13]。文献[14]利用本地测量值,用最小二乘法估计戴维南等值参数,但应用中遇到戴维南等值参数的漂移问题。为避免上述方法的不足,文献[15]提出采用平方根滤波器进行等值参数估计的方法。文献[16]分析了参数漂移的本质原因,通过预先对采样运行点进行筛选,可在一定程度上避免漂移问题,但实时性较差。文献[17]提出了基于偏差量修正的迭代算法,并用一致性检验对初值进行选择,但凭经验给出修正因子,计算结果受主观因素影响较大。
本文基于戴维南等值电路,提出一种利用独立随机矢量协方差特性的等值阻抗估计方法。为避免戴维南等值参数的漂移,根据交流侧电气量测量值,求取其均值和偏差,利用独立随机矢量协方差为零的特性[18,19]对阻抗解析式进行简化,并采用滑动数据窗在线计算得到等值阻抗,从而计算出交流系统的短路容量获得实时短路比。
直流输电工程可看成换流站母线的一个可变负荷[20]。以送端交流系统为例,利用戴维南等值定理,将连接换流站的整个外部交流系统等值成理想电压源Vs和等值阻抗Zs的串联,换流站等值成可变负荷ZL,IL和VL分别是流经ZL的电流和端电压,如图1所示。
图1 高压直流系统戴维南等值电路Fig.1 Thevenin equivalent circuit of HVDC power system
定义交流系统短路容量Sac(MVA)和直流换流器额定功率PdN(MW)的比值为短路比 (Short Circuit Ratio):
交流系统短路容量Sac由式 (2)得出:
式中:VL为额定直流功率下的换相母线电压;Zs为交流系统的戴维南等值阻抗,没有考虑无功补偿设备 (如滤波器、并联电容器和调相机等)。
实际高压直流系统中,VL和PdN作为换流站的运行数据可直接获得。因此,可将求解SCR问题转化为求解Zs问题。
根据图1,假设前一时刻t1的电压和电流分别为VL1和iL1,当前时刻t2的电压和电流分别为VL2和IL2,根据基尔霍夫电压定律可知:
t1~t2时刻,若戴维南参数恒定,系统侧电源未发生变化 (或者其变化可忽略不计),即Vs1=Vs2,由 (3)和 (4)式可得:
因此,等值阻抗Zs的数学表达如下:
根据 (6)式的特点,Zs由电压和电流的波动量求得,本文暂且将该方法称为波动法。通过(6)式可得等值阻抗Zs,但实际计算中波动法会出现Zs漂移问题[14],导致计算结果误差较大,甚至出现明显错误。
为避免漂移问题,本文利用独立随机矢量协方差特性进行求解。由图1知,各时刻的测量值满足:
由 (7)式,各时刻的测量值和偏差满足:
(8)式两端同时乘以ΔZ*L,对估计时段 (N个样本值)求和可得:
式中:*表示对复数求共轭。
负荷侧阻抗的变化和系统侧电源电压、等值阻抗无关,因此ΔZL分别和ΔVs,ΔZs相互独立。根据数理统计特性,两个独立随机矢量的协方差为0,实际计算中,若数据窗内样本点足够多,可得:
根据 (10)和 (11)式的近似处理,将 (9)式化简为:
根据 (12)式,等值阻抗估算公式如下:
为实现在线估计,采用了随时间而滑动的数据窗在线计算等值阻抗。
以电流为例,滑动数据窗模型如图2所示。
图2 滑动数据窗模型Fig.2 Sliding data window model
图2中,方框宽度N代表数据窗长度,即估计时段内的样本个数,当前时刻t对应的阻抗值为Zs(t)。在实时监控中,为计算t+1时刻的阻抗值Zs(t+1),可将数据窗N往右移一位,即放弃样本N中的第一个历史数据IL(t-(N-1)),同时将t+1时刻的电流值IL(t+1)加入数据窗中,窗口宽度仍保持N不变,重新计算可得Zs(t+1)。
本文以Matlab作为仿真工具,根据图1搭建试验仿真模型,等值电路参数假设如下:系统侧电压源幅值为200 V,初始相角为0;戴维南等值阻抗Zs幅值恒为2 Ω,相角恒为75°;等值负荷ZL幅值为20 Ω,相角为24°。仿真得到250个样本点,N=200,用本文方法与波动法计算的等值阻抗和准确值进行比较,结果如下:
(1)假设1:系统侧电压源±0.05%随机波动,等值负荷 ZL幅值 ±2% 随机波动,相角±2%随机波动。根据 (6)和 (13)式计算得到等值阻抗估计值如图3所示。
从图3可以看出,假设1条件下波动法估计的Zs幅值有明显的误差,其值大部分在±50%内变化,且变化频繁,甚至有一些明显偏离准确值的错误值;波动法估计的Zs相角结果中出现0到180°之间的值,表明此时估计的Zs为容性的,与准确值为感性阻抗明显不符,因此这些点的估计值明显是错误的,具体分析如表1。而用本文方法估计的结果与真实值更接近,而且相比于波动法较为平稳。
当t1和t2连续两时刻的负荷水平很接近,即△VL和△iL都趋于0,此时等式 (6)右边的式子将会趋近于0/0的模式。以假设1条件下的仿真为例,取图3中4个峰值点加以分析可以验证以上的结论,如表1所示。
表1 峰值点分析Tab.1 Analysis of the peak points
(2)假设2:系统侧电压源±0.05%随机波动,等值负荷ZL幅值 ±15% 随机波动,相角±15%随机波动。根据 (6)和 (13)式计算得到等值阻抗估计值如图4所示。
对图3和图4分析可得,波动法估计结果的误差和变化情况受负荷波动情况的影响,当负荷波动较为剧烈时,估计结果误差小且变化小。但是无论负荷的波动情况如何,本文方法都能得到较为准确和稳定的估计值。
(3)假设3:系统侧电压源±1% 随机波动,等值负荷ZL幅值±15% 随机波动,相角±15%随机波动。根据 (13)式计算得到等值阻抗估计值如图5所示。
图5 等值阻抗估计值 (假设3)Fig.5 Estimation of ZS(assumption 3)
假设3条件下系统侧电压源的波动不能忽略,此时无法根据 (3)和 (4)式推导出 (6)式,即波动法此时不成立,可见波动法适用范围具有一定局限性。对于系统侧和负荷侧都变动的情况下,本文方法同样适用,且估计结果较为准确、稳定。
本文用德阳-宝鸡±500 kV直流输电工程德阳换流站电气量实测值,对本文提出的方法进行验证分析。该高压直流输电工程交流侧母线额定电压525 kV,额定直流电压±500 kV,额定输电容量为双极3 000 MW,由调度提供的交流系统短路容量为3×104MVA左右。
验证数据为2010年10月1日00∶00~10月4日00∶00时段德阳换流站电气量实测值,如图6~图8所示。数据采样周期是5分钟,数据窗长度N=288。
根据图6~图8的数据,利用本文方法计算的等值阻抗如图9所示,根据等值阻抗值计算的短路容量如图10(a)所示。
从图9可以看出,等值阻抗的幅值为9 Ω左右,相角为68°左右,短路容量为3×104MVA左右,与调度提供的值基本一致,满足工程计算要求,因此认为本文估计方法具有一定的正确性。
根据SCR计算式 (1),利用图8和图9数据计算得到短路比实时值如图10(b)所示,此时交流系统属于强交流系统[2]。
(1)本文对高压直流系统交流侧进行戴维南等值,利用独立随机矢量协方差的特性简化等值阻抗解析式,采用滑动数据窗在线计算得到等值阻抗。根据等值阻抗计算得到短路容量从而得到实时短路比。
(2)本文验证使用的数据由换流站提供,时间间隔是5 min,实际应用中,为了更好地体现实时性,可将时间间隔缩短为30 s。
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