我国不同地区技术交易与经济增长的差异研究

刘 娟，张江林

（首都经济贸易大学，北京 100070）

我国不同地区技术交易与经济增长的差异研究

刘 娟，张江林

（首都经济贸易大学，北京 100070）

无论根据外生的经济增长理论，还是内生经济增长理论都能得出，中国经济能够得到持续发展的动力和源泉还是靠技术。文章从技术交易不同的合同类型角度，利用2006～2010年全国31个省（市、区）的技术交易成交额和国内生产总值，运用面板数据模型，对我国31个省（市、区）的技术交易活动与各地区经济增长的关系进行实证研究；并将全国31个省市划分为东中西部，对三部分地区的不同技术交易类型对经济增长的影响进行了差异分析。最后根据分析的结果，并结合各地区技术和经济发展的现状，提出有针对性的政策建议。

技术交易；经济增长；面板数据模型

技术交易对经济增长的推动作用主要反映在以下两个方面：一方面在实现技术成交后将技术性收入通过技术出让方的增加值计入当年的GDP中；另外一方面技术成交后，技术的应用会增加技术受让方的经济效益，随着技术受让方的增加值逐年计入GDP中。人们普遍认为，技术受让方所得的经济效益要大大于技术出让方，因此本文从技术受让方的角度来研究技术交易对我国经济增长的作用，尽管理论上可以通过经济数学的方法计算科技进步贡献率来评估技术受让方的经济效益及其对经济增长的贡献，但是经过研究发现，这个方法并不能很好的达到我们所要研究的目的，因为这个方法不仅要收集反映资金和劳动力的许多指标，计算繁琐，结果争议很大。而且反映的结果不仅是技术交易市场的作用，还有其他反映科技进步因素的作用，因此它无法准确的反映技术交易对经济增长的贡献。

1 数据来源与研究方法

技术交易包括四个方面：技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务。因此本文采用技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务四个指标来反映该地区的技术交易水平。采用这一系列指标变量，并与面板数据回归方法相结合，可以获得更加广泛的信息。

本文用到不同类型的技术交易额和GDP均来自于2007～2011年的《中国统计年鉴》和《中国科技年鉴》和科技部中国技术市场管理促进中心的数据库。采取2006～2010年全国除港、澳、台外的31个省、直辖市和自治区为样本，样本数为135个。并进一步将数据按照东、中、西部进行分组。其中东部地区包括：北京、天津、上海、辽宁、河北、山东、江苏、浙江、福建、广东、海南11个省市；中部地区包括：吉林、黑龙江、山西、河南、安徽、江西、湖南、湖北8个省市；西部地区包括：陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆、四川、贵州、云南、西藏、重庆、内蒙古、广西12个省市。

同时，为了减少价格波动对指标数值的影响，我们以1987年为基年，计算各年的GDP平减指数（1987年的为100）进而将所有的名义数值全部转换成真实值，用真实值进行检验。同时，为了消除变量之间交互的交互影响已经数据中可能存在的异方差，对GDP和各项技术交易额的值都进行了对数处理。

本文是运用全国31个省市吸纳的各类技术合同成交额来分析对各地区经济的影响。以GDPij、KFij、ZRij、ZXij、FWij分别表示第i省j年的真是GDP、技术开发成交额、技术转让成交额、技术咨询成交额、技术服务成交额。考虑到各省市的技术交易对经济增长的影响程度是不一样的，因此可能会存在异方差的问题，为了减少异方差的影响，我们采用双对数模型：

其中i=1,2，···，31；t=1,2···，8。当考察各类型技术交易对经济增长的影响时，分别可用KFij、ZRij、ZXij、FWij代替Xit进行回归估计。

2 实证分析

2.1 面板数据的单位根检验和协整检验

由于面板数据不仅有横截面数据的性质，而且还有时间序列的属性。而在处理时间序列数据模型时，必须要对时间序列进行单位根检验，否则很容易出现“伪回归”现象，因此必须要对其变量进行平稳性检验。本文只做了有代表性的LLC检验、ADF检验和PP检验，检验的结果表明，变量lny、lnkf、lnzr、Lnzx和lnfw的水平值都具有单位根，因此原序列是非平稳的，但是经过一阶差分之后，变量都不在具有单位根，为平稳序列。

由于回归模型中的αi和βi均取决于地区的特征，而各地区的不同类型技术交易对经济的影响是不同的，所以模型将会呈现异质性的特征。因此本文将采用Pedroni所提出的方法对不同类型技术交易与经济水平进行协整检验，协整检验的结果：表明所有检验一致都支持技术开发合同与经济发展水平之间存在长期、稳定的协整关系。同理得出结论：技术转让、技术咨询和技术服务合同与经济发展水平之间也存在着长期、稳定的协整关系。

2.2 各地区不同类型的技术交易对经济增长的影响分析

为了考察不同类型的技术交易对经济增长的影响，我们根据技术合同的不能类型进行了分组。先是对各组样本进行协方差检验，检验结果表明（表1），各组的F2值都明显大于临界值，同时各组的F1的值都小于临界值，因此，四种类型的技术交易合同成交额对经济增长（GDP）的回归估计，都应采用变截距模型。

表1 技术交易各类合同与经济增长总体回归规矩模型的协方差分析检验结果

由于变截距模型又可以分为固定效应模型和随机效应模型两种形式。根据数据的的特征初步定为固定效应模型进行估计。

表2 技术交易各类合同成交额与经济增长的面板数据分析回归结果（N=135）

在用固定效应模型来进行估计时，为了尽量减少截面数据的异方差的影响，在回归估计中我们做了跨地区加权（Cross—section weights），其结果表明加权比不加权的估计结果要好。因此在回归估计中，我们都做了跨地区的加权。

说明：表中括号内为t检验值，都在1%的水平上显著；回归系数反映了技术交易促进经济增长的比例关系。从回归结果来看：各类技术交易合同对经济增长都产生了正的影响。从检验的结果看，技术开发和技术服务对经济增长的影响较大，而技术转让和技术咨询对经济增长的影响相对要弱一些；进一步的去比较各组的回归系数，发现技术开发对经济增长的影响效果最强，其回归系数达到0.241。

截距项的大小反映了技术交易水平与经济增长水平相对应的基础水平，而且在各类型合同分组的回归中，各组回归估计的截距也均不相同，正数说明了技术交易水平对经济增长水平超过了全国技术交易对经济促进的平均水平，负数说明了技术交易水平对经济增长的水平不及全国的平均水平。在技术开发与GDP的回归中，排在前五位的分别是：广东、山东、江苏、浙江和四川；排在最后两位的是：青海和西藏。在技术转让与GDP的回归中，排在前五位的分别是：广东、山东、江苏、浙江和辽宁；排在最后两位的是：青海和西藏。在技术咨询与GDP的回归中，排在前五位的分别是：广东、山东、江苏、浙江和上海；排在最后两位的是：青海和西藏。在技术服务与GDP的回归中，排在前五位的分别是：广东、江苏、山东、浙江和四川；排在最后两位的是：青海和西藏。

以上分析结果表明：技术交易已经成为我国经济增长的源泉，并且技术交易水平对各省经济增长与发展的促进作用是不同的，从四类技术合同整体看，广东、山东、江苏和浙江在四个类型里都是前四名，说明广东、山东、江苏和浙江四省技术交易对经济增长的促进作用在近今年一直排在全国的前几位。青海和西藏的技术交易对经济增长的促进作用，从四类交易合同来看，近几年都是处于全国最低水平。在此突出强调，北京、上海、天津的技术交易水平不低，可是比起这些省市的经济增长速度，其增长水平还是不够明显的，而且这些地区的技术交易水平还有很大的提升空间，所以在技术交易对经济增长的贡献不能排在全国很靠前的位置，这个与现实也是相符合的。

2.3 东、中、西部技术交易对经济增长影响的差异分析

为了考察技术交易在我国东、中、西部经济增长与发展中的地位，我们将全部样本按照东、中、西部地区划分为三组，进一步应用以上方法对各组的情况进行考察。先将东、中、西部地区的数据进行协方差分析检验。协整检验结果表明，我们在做东中西部技术交易合同与GDP的回归估计时，都是采用变截距模型进行估计，变截距模型的估计结果见表3。

表3 东、中、西部地区的面板数据分析结果

由东中西部的分析结果可以看出，三个地区的四类技术交易合同对各地区的经济都是正的促进作用，而且东部和西部地区的判定系数都很理想，因此模型拟合的都很好，由于中部只有8个省市的数据，因此模型拟合的不够好，但是依然能看出对大体趋势。

首先，三个地区的各类技术交易合同都对经济产生正的影响，中部地区影响的最明显，可能是东部地区经济基数太大，西部的技术水平又很低，所以凸显出中部地区的技术交易合同对经济的影响最大。

其次，在东部地区，技术开发对经济的影响最大，其次是技术服务和技术转让，最小的是技术咨询；在中部地区，技术开发对经济的影响最大，其次是技术转让和技术咨询，最小的是技术服务；在西部地区，同样是技术开发对经济的影响最大，其次是技术咨询和技术转让，最小的才是技术服务。

最后，在东、中、西部技术开发合同对经济的影响最大，这是必然的，因为技术开发合同包括委托开发合同和合作开发合同，其中涉及内容也最多，如技术开发经费及利用研究开发经费购置的财产及权属、技术成果的归属等等。东部地区的技术服务合同一定超过中部，更会超过西部的服务合同对经济的作用，经济越发达地区，知识通用性越强，技术相依性越强的行业越多，从业技术服务合同占比越大。

[1]沈燕.社会保障与经济增长的关联机制研究[J].统计与决策，2012,（6）.

F424

A

1002-6487（2012）24-0144-02

（责任编辑/易永生）