库在强
(黄冈师范学院数学与计算机科学学院,湖北黄州438000)
概型(Schema)是随机现象的数学形式,它不是实际问题本身,而是实际问题的数学抽象.对于现实世界中的随机现象,要想进行数学理论研究,首先必须确定其概型.概率论中著名的“选票问题”就是一个典型概型,其内容是:假定在一次选举中,候选人甲得m票,候选人乙得n票,且m >n,试求下列事件的概率:
(1)事件A:在计票过程中,甲、乙的票数在某个时刻相等;
(2)事件B:在计票过程中,甲的票数最终比乙的票数多;
(3)事件C:在计票过程中,甲的票数始终不落后于乙的票数[1].
定义1 非降路径[2]:在二维直角坐标系xoy中,从起点O(0,0)始终沿x轴正方向或y轴正方向移动一个单位长度,达到终点T(m,n)的路径.
根据多重集S={m·x,n·y}的全排列数即可证.
特别地,当m >n时有如下结论引理2,引理3,引理4.
引理2 从点O(0,0)到点T(m,n)至少一次接触直线y=x的非降路径数
证:将符合条件的非降路径分为两类:(N1=N11+N12即可证)
第一类,经过点O1(0,1),它等价于多重集S={m·x,(n-1)·y}的全排列数第二类,经过点O2(1,0),将其第一个接触点Q与起点O之间的部分沿直线y=x对折,则变为第一类,非降路径数N12=N11.
引理3 从点O到点T(m,n)除端点外不接触直线y=x的非降路径数,
证:N2=N - N1.
引理4 从点O到点T(m,n)不穿过直线y=x的非降路径数
证:将坐标原点O平移至O2(1,0),在新坐标系下,T点的坐标变为(m+1,n),且不穿过直线y=x的非降路径变为除端点外不接触直线y=x的非降路径用m+1替换N2中的m,即可得N3.
(1)事件A包含的样本点与从点O(0,0)到点T(m,n)至少一次接触直线y=x的非降路径一一对应,由引理2知,其样本点数为N1.
(2)事件B包含的样本点与从点O(0,0)到点T(m,n)除端点外不接触直线y=x的非降路径一一对应,由引理3知,其样本点数为N2.
(3)事件C包含的样本点与从点O(0,0)到点T(m,n)不穿过直线y=x的非降路径一一对应,由引理4知,其样本点数为N3.
由古典概型的概率定义知,P(A)=N1/N;P(B)=N2/N;P(C)=N3/N化简即可.
利用该模型的思想方法,引导学生进行迁移性学习,易解决下列问题[3]:
(1)袋中装有a只白球及b只黑球,且a>b,从袋中一个个把球取出(不返回),直至把球全部取出.求在整个摸球过程中,得到相同个数黑、白球的概率.
(2)掷均匀硬币n次,求总共掷出m次正面(m>n/2)且在整个投掷过程中掷出反面次数总小于正面次数的概率.
该问题是选票问题中求事件B概率的等价描述,用n-m替换m,所求概率为
(3)售票处有2n个人排队买票,其中n人只有一张币值1元的钞票,其余n个人只有一张2元钱的钞票.开始售票时售票处无钱可找,而每个人只买一张1元钱的票.求售票处不会找不出钱的概率.
该问题是选票问题中求事件C概率的等价描述,用n替换m所求概率为
(4)袋中装有n只白球和n只黑球.从袋中将球一只只取出(不返回),直至球全部取出.求在摸完所有球之前,摸出的白球只数总比摸出的黑球只数多的概率.
记事件W={在摸完所有球之前,摸出的白球只数总比摸出的黑球只数多},事件W1={摸出第一只球是白球},且;W2={n-1只白球和n只黑球,摸出的白球只数总比摸出的黑球只数多}将白球与黑球互换,事件W2变成事件W3={n-1只白球和n只黑球,摸出的黑球只数总比摸出的白球只数多}.在选票问题中事件 C中,用 n替换 m,用 n-1替换 n可求.事件 W3的概率,,所求概率
由于现实问题的复杂性,同一问题可用多种概率模型来描述.以上只是笔者对古典概型—选票问题在m>n条件下的一点认识,至于在m≤n条件下,事件B、C为不可能事件,换一个角度,考虑侯选人乙的得票情况,类似地可得事件A的概率为
[1] WilliamFeuer.概率论及应用[M].胡迪鹤,译.北京:科学出版社,1964:11.
[2] Richard A.Brualdi.组合数学[M].冯舜玺,译.北京:机械工业出版社,2002:1.
[3] 王梓坤.概率论基础及应用[M].北京:科学出版社,1976.