林业固定资产投资的滞后经济效应分析

杨 振，刘会敏，杨 芳

（华中师范大学城市与环境科学学院，武汉 430079）

林业是国民经济的基础产业之一，肩负着优化环境和促进发展的双重使命[1]。林业经济增长受到资本、技术、政策、劳动力等诸多因素的影响，其中固定资产投资的推动作用最为显著[2]。其目的在于使用一定量的投资，在一定时期内形成较多的固定资产，进而增加较多的林业产值。许多学者对我国林业固定资产投资的制度变迁[3]、规模结构[4]、筹资渠道[5]、投资效率[6]、运行机制[7]等问题进行了研究，但关于该项投资的滞后经济效应的分析成果鲜见报道。实际上，政府或社会力量对林业完成的固定资产投资，通常不能在当期带来明显的林业产值。其原因在于，当期投资购置的机器、建造的厂房、修建的道路等可能还没有完全投入（或服务于）产品（或劳务）的生产，其经济效应是慢慢显现的[8-9]，因此辨明林业固定资产投资与林业发展的时序关系具有重要意义。本文对我国林业固定资产投资的滞后经济效应进行分析，并探讨其政策含义，为制定科学的林业投资策略提供依据。

1 数据来源与描述

考虑到数据的可靠性和可获得性两个因素，利用历年《中国林业统计年鉴》和《中国统计年鉴》提供的林业固定资产投资完成额及林业产值两个指标，分别代表林业投资水平和林业经济发展水平。图1反映了1981～2009年我国林业固定资产投资与林业产值的大致变动情况，可以发现两个指标在考察时期内呈现出明显的耦合增长趋势。其中，林业投资水平从1981年的14.08亿元增长到2009年的1 351.33亿元，年均增长17.71%，29年间累计投资额达到6 196.54亿元；林业产值从1981年的98.89亿元增长到2009年的2 359.40亿元，年均增长12.00%，特别是2000年以来的增长趋势相当明显。

2 研究结果与分析

2.1 林业固定资产投资与林业产值的动态相关性特征

为了考察林业固定资产投资与林业产值的动态相关性特征，构建了从1981年开始到2000年为止共20个等长的林业投资序列，分别以1，2，…，20进行标度，见表1。将此20个投资序列分别与2000～2009年的林业产值序列对应，进行相关性分析，以考察二者的动态关系。

相关性分析采用皮尔逊相关系数法，计算方法见式（1）。其中，xt表示第t年的林业固定资产投资，亿元；yt表示第t年的林业产值，亿元；x表示起始年份分别为1981，1982，…，2000年的林业投资序列的平均值，亿元；y为2000～2009年的林业产值序列的平均值，亿元。相关系数rxy介于0～1之间，大于0表示林业投资与林业产值两个序列为正相关关系，小于0表示为负相关关系。rxy的绝对值越接近于1，表示两个序列的关系越密切，越接近于0表示两序列的关系越不密切。

图2显示了我国林业固定资产投资与林业产值之间的相关性变动情况。可以发现：第一，两个指标的相关系数全都在0.850 0以上，说明20个林业投资序列和2000～2009年的产值序列之间均存在较高的正相关关系。第二，距离2000～2009年产值序列较近年份的林业投资序列与其高度正相关，说明林业投资对林业产值的影响具有“短期效应”。第三，距离2000～2009年产值序列较远年份的林业投资序列与其高度正相关，说明林业投资对林业产值的影响具有“长期效应”。第四，由远而近的20个投资序列与2000～2009年产值序列的相关系数开始呈上升趋势，上升到最大值后又波动下降，说明不同时期的林业投资与产值的相关程度不尽相同，存在一个“弱—强—弱”的演变过程。第五，在所有相关系数中，1989～1998年的投资序列与2000～2009年产值序列的相关系数最大，为0.995 0，说明林业投资与林业产值的强相互作用是不同步的。

2.2 林业固定资产投资对林业产值的影响强度变化

以上分析表明，我国林业固定资产投资对林业产值的影响存在显著的滞后效应。为考察这种滞后效应强弱的对比关系，以2000～2009年的林业产值序列作为被解释变量，选择 1981～1990年、1989～1998 年、2000～2009 年的林业产值序列作为解释变量，分别建立回归模型1～3，大致反映远期、中期、近期的林业投资对林业产值的影响强度及其对比关系。三个模型的估计结果见表2。其中，模型1的F统计量达到21.457 1，表明模型较为显著。样本决定系数为0.728 4，说明1981～1990年的林业投资对2000～2009年的林业产值增长具有很高的解释水平，贡献率达到72.84%。回归系数为99.407 9且相当显著（t统计量为 4.632 3），说明 1981～1990年间林业投资每提高1亿元，将推动2000～2009年间的林业产值平均提高99.407 9亿元。模型2的样本决定系数为0.919 9，说明1989～1998年的林业投资能解释2000～2009年林业产值增长的91.99%。回归系数为1.310 7且相当显著（t统计量为9.582 2），说明1989～1998年间林业投资每提高1亿元，2000～2009年间的林业产值将平均提高1.310 7亿元。模型3显示，林业投资对产值的说明水平也非常高，当2000～2009年间林业投资提高1亿元时，将推动同时期的林业产值平均增加22.531 9亿元。

总体上看，模型 1～3的回归系数 99.407 9＞1.310 7＜22.531 9，说明我国由远而近的林业固定资产投资对林业产值的影响强度，存在一个“先降低、后增高”的波动规律。林业投资的远期经济效应最为明显，分别是中期效应的75.84倍和近期效应的4.41倍。

3 结论与讨论

从投资经济学的角度看，固定资产投资对经济增长的滞后影响是客观存在的，辨明二者的时序关系尤为重要[10]。本研究对我国林业固定资产投资的滞后经济效应进行了分析，发现我国林业投资与林业产值总体上呈现出明显的耦合增长态势，林业投资对林业产值的影响存在显著的滞后效应，其中远期效应最强，近期效应次之，中期效应最弱。

由于我国的林业固定资产投资以国家投资为主，决定其滞后经济效应强弱的直接动因来自于政府总体发展战略的考虑。如果政府仅注重当期或相对短期的林业经济增长战略，必然会加大能直接带动产业增长的项目和领域的投资；反之，会更加关注林业基础设施或间接促进经济增长的投资。为协调林业投资与林业经济发展的时序关系，因此要处理好以下三个关系：第一，要处理好林业基础设施投资与直接生产投资的关系。通常，直接生产投资能较快地增加林业产值，而增大基础设施投资会强化经济效应的滞后性；第二，要处理好基本建设投资与更新改造投资的关系。更新改造投资对林业经济增长发挥作用的时间要短于基本建设投资，因此提高更新改造投资比重有利于降低经济效应的滞后性；第三，要处理好新建投资与改建、扩建投资的关系。通常改建、扩建投资项目能较快地形成生产能力，有利于弱化林业经济的滞后效应，新建投资项目则恰恰相反。在处理好以上三个关系的基础上，政府还应该从可持续发展的视角出发制定林业投资策略，科学利用其滞后效应，促进林业发展。

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