徐泊文,杨殿福,邱 涛,王力丰,黄咏梅
不稳定型心绞痛(Unstable angina,UA) 介于稳定心绞痛和急性心肌梗死之间,其具有独特的病理生理机制,如果不能得到恰当及时的治疗,患者可能发展为急性心肌梗死。高敏C-反应蛋白(hs-CRP) 是一种急性时相反应蛋白,越来越多的研究证实,局部和全身炎症在动脉粥样硬化及其并发症的发生发展中起到重要的作用。本课题拟通过测定不同危险分级的不稳定型心绞痛患者的hs-CRP,以同期健康体检者为正常对照组进行统计学分析,探讨hs-CRP 揭示其在UA 发生、发展中的意义,为该病的治疗提供依据。
1.1 研究对象 选择2011 年10 月—2012 年3 月在唐山市协和医院心内科就诊的UA 患者100 例,均符合2011 年ACCF/AHA UA 和NSTEMI 指南诊断标准; 其中男58 例,女42 例,年龄54 ~75 岁,平均(64 ±10.5) 岁。按照UA 诊疗指南危险分级标准分为3 组: 低危险组(30 例) : 过去2 周内新发心绞痛,但无长时间(>20 min) 静息性胸痛; 中危险组(32例) : 长时间(>20 min) 静息性胸痛,休息或含服硝酸甘油可缓解; 高危险组(38 例) ,长时间(>20 min) 静息性胸痛,48 h 内持续恶化[1]。对照组30 例(男20 例,女10 例) ,为我院体检中心健康体检者,经体检后无心脑血管疾病、无高血压和糖尿病,年龄53 ~73 岁,平均(63.8 ±9.1) 岁。
1.2 观察指标及方法 免疫比浊增强法检测hs-CRP 含量,入选患者于入院后次日清晨抽取空腹外周血3ml 试剂盒由上海瑞齐生物科技有限公司提供,按试剂盒说明操作,正常参考值为0 ~3mg/L。
1.3 统计学方法 采用SPSS16.0 软件进行相关的统计学分析,计量资料数据以(±s) 表示,两组均数比较用t 检验,多组间均数比较用单因素方差分析,P <0.05 为有差异统计学意义。
与正常对照组对比,各级不同不稳定型心绞痛患者血清中hs-CRP 水平均显著增高(P <0.01) ; 不同危险度分级的UA患者,其hs-CRP 水平随病情的危险程度的提高而升高,而且与低危险组相比,中、高危险组含量增高明显(P <0.01) ,高危险组比中危险组稍高,但差异不明显(P >0.05,见表1) 。
表1 各组血清hs-CRP 含量的比较(±s,mg/L)Table 1 Comparison of the content of the hs-CRP in each group
表1 各组血清hs-CRP 含量的比较(±s,mg/L)Table 1 Comparison of the content of the hs-CRP in each group
注: 与正常对照组相比,* P <0.01; 与低危险组相比,△P <0.01
组别 例数 hs-CRP 含量低危险组 30 4.51 ±1.24*中危险组 32 6.58 ±2.16*△高危险组 38 7.34 ±2.27*△正常对照组30 2.15 ±1.23
UA 的发病机制尚未完全清楚,冠状动脉局部或全身的炎症在动脉粥样硬化的形成和发展中起着重要作用,这些炎症反应可能促发斑块的破裂、溃疡及血栓形成。hs-CRP 是一种测量低水平炎症反应的灵敏指标。有研究显示,血液中hs-CRP浓度的高低能预测动脉粥样硬化患者发生心、脑血管病变的危险性,是冠状动脉病变、脑血管事件发生的预测因子之一[2]。
本研究结果显示: hs-CRP 水平明显高于正常水平,从低至高各危险组UA 患者血清中hs-CRP 水平呈递增趋势; 中、高危险组含量明显高于低危险组; 高、中危险组间差异不明显。表明hs-CRP 参与了UA 的发生过程,UA 患者体内有炎症反应的发生。研究中显示,hs-CRP 水平随UA 病情的危险程度的升高而升高,揭示hs-CRP 水平与冠状动脉患者危险程度相关,hs-CRP 越高,危险程度越大[3]。所以,血清hs-CRP 水平可作为UA 患者危险分层的一项参考指标。在患者入院时进行常规检测,尽早采取有效防治措施,可以预防患者发生心肌梗死的发生,从而减少冠状动脉病变死亡的风险。
1 中华医学会心血管病学分会,中华心血管病杂志编辑委员会. 不稳定性心绞痛和非ST 段抬高心肌梗死诊断与治疗指南[J]. 中华心血管病杂志,2007,35 (4) : 297.
2 Kaptoge S,Di Angelantonio E,Lowe G,et al. C-reactive protein concentration and risk of coronary heart disease,stroke and mor-tality:an individual participant eta-analysis [J]. Lancet,2010,375(9709) : 132-140.
3 Rodondi N,Marques-Vidal P,Butler J,et al. Markers of atherosclerosis and inflammation for prediction of coronary heart disease in older adults [J]. Am J Epidemiol,2010,171 (5) : 540-549.