水路运输企业物流绿色度评价指标研究

2012-07-10 01:36南京航空航天大学金城学院江苏南京211156
物流科技 2012年3期
关键词:船舶运输物流

操 露, 刚 蕾, 金 莹 (南京航空航天大学 金城学院,江苏 南京 211156)

CAO Lu, GANG Lei, JIN Ying (Jincheng College of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211156,China)

绿色物流是物流发展的新方向,更是物流业和环境协调发展的必然要求。运输作为物流的两大支柱之一,是物流的一个重要环节,随着经济的发展,运输活动更加频繁,特别是在物流发达的城市,运输活动给城市环境和资源带来的负面影响愈加显著[1]。

很多学者对物流的各个环节的绿色度评价同样开始进行一些探索。罗文宾[2]指出了生产物流的特点,阐明了影响企业生产物流的因素,建立生产物流绿色度评价指标体系,并以其所在企业为例同多级模糊综合评价方法进行了评价。麦茵华[3]对公路运输企业绿色度进行了研究,建立了绿色度指标体系,并采用了模糊综合评价法及层次分析法进行了评价。鄢冰[1]对水路运输系统的可持续发展建立了指标体系并进行了综合评价。蔡薇[4-5]对绿色船舶进行了系统的阐述和绿色度的研究,并对船舶大气污染排放量的计算进行了阐述。

在五种最基本的运输方式中,水路运输以其运量大、费用低等优点成为物流交通运输市场的主体之一,也是第三方物流市场的重要组成部分。因此建立一套面向绿色物流和绿色供应链的水路运输企业评价体系,更科学、客观地反映水路运输企业现有的运营情况和环境优化程度,对从事运输的企业进行评价分级,以便鼓励、支持环保型运输企业的发展和提倡采取集约型的经营方式和采用环保技术,达到减少水路运输对环境影响的目的。

1 建立水路运输企业绿色度评价指标体系

运输企业的绿色度是水路运输企业 (本文中主要指内河运输)在实现其经济效益的同时对资源环境的友好程度,对环境资源的负面影响越小,绿色度也越高。而对环境友好要以企业经济效益的发展为基础,因此绿色度是对企业的环境性能、资源性能、经济性能和技术性能的一种综合的度量。运输企业实现绿色化的关键是服务于资源环境保护的能力和维持企业盈利的能力取得适当的平衡。对水路运输企业来说,绿色度主要表现在:以运输船舶为主的装备技术的先进;对运输需求的适应性;高效的资源利用率和环境保护技术的应用,这些技术上的变化也最终表现为企业经济效益的提高。基于以上对绿色度的理解,并考虑适应现代物流的发展趋势、环保的需要和我国水路运输企业的现状,指标体系的建立应从环境协调性能、资源与能源的利用水平、社会经济适应性和设备技术水平四方面来统筹考虑。

1.1 环境协调性能指标

该类指标主要是对运输企业在保护环境和安全生产方面的评价。水路运输企业对环境的影响主要体现在固体废弃物、大气污染、垃圾污染、噪音污染等四方面。因此,这里的环境性能指标主要指固体废弃物污染水平、水污染水平以及安全性能指标等。

(1)固体废弃物污染水平D1。可采用货物破损率来表示水路运输企业的固体废弃物污染水平。

D1=破损货物量÷运输总货物量

(2)大气污染水平D2。对大气的污染来源于三个方面。首先是来源于所载运的货物,如经水路运输的固体货物粉尘污染;经水路运输的液体散货,如石油、化工品、液化气等液态散货的挥发、溢出所造成的大气污染。其次,大气污染来源于船舶的废气的排放。最后,大气污染也来源于船用设备如制冷剂、灭火装置等的化学成分的挥发、泄露对大气的污染。将运输资料的每吨公里的排出量模型化,作为运输效率指标,其每单位产生的二氧化碳量D2。

D2=系数×每吨公里的燃料消耗量

(3)垃圾污染水平D3。船舶的垃圾污染可分为固态垃圾和液态垃圾。这与船舶的新旧水平、吨位大小、主机功率的大小、船舶营运状态、动力装置的形式及技术状态有关。

(4)噪声污染水平D4。船舶的机舱、通风系统、甲板系统、舵机和推进系统等所发生的噪声是船舶的主要噪声源。噪声级的大小受柴油机转数、船舶吨位的大小、船舶布置、柴油机质量及船舶建造水平有关。

(5)安全性能指标D5。该指标从运输交通安全的角度反映运输企业对环境的影响,可以采用百万吨事故率来表示运输企业的运输安全性能。

1.2 资源与能源的利用水平[1,3]

由于运输企业对资源和能源的高依赖性,资源与能源不仅是运输企业运作的基础,也是影响运输企业绿色化程度的最重要的因素。因此主要采用以下各项指标衡量:

(1)船舶实载率D6。实载率是按全部营运船舶一定时期内的总行程计算的载重能力利用程度指标,综合反映了运输企业船舶的航程利用率和载重能力的利用程度。

D6=计算期货运周转量÷同期总行程载重量×100%

(2)船舶利用率D7。船舶利用率高意味着移动物品费用低或设备处理货物时间短。

D7=装载运行时间÷运行总时间×100%

(3)生产油耗与总油耗比D8。生产油耗是指专门进行运输生产的直接能耗,该指标综合反映企业燃油管理水平。

(4)单位耗油产量D9。该指标是一项运输企业能源管理的综合指标,定义为运输船舶完成百吨公里换算周转量的平均油耗数量,单位为升/百吨公里。

D9=燃油总消耗量÷总周转量

(5)可替代能源使用率D10。船舶的能源主要是指燃料的使用。

D10=可替代能源用量÷能源使用总量

1.3 社会经济适应指标[1,3]

经济适应性是指运输企业适应市场和客户需求并能获取相当利润的能力,它是对企业的管理决策、市场能力和经营管理能力的综合考察。主要采取客户服务水平、经营成本和投资利润方面的指标。

(1)船舶营运率D11:D11=营运时间÷船舶总时间。

(2)总资产利润率D12。资产利润率主要用来衡量企业资产获利的能力,它反映了企业总资产的利用效率:D12=净利润÷资产平均总额×100%。

(3)单位运输费用D13。单位运输费用是指运输单位货物的费用,相似的衡量指标还有每吨公里运输费用等。运输费用包括固定费用和变动费用。一般取千吨公里运输费用为指标。

(4)交货水平D14。交货水平是指按期交货次数与总交货次数的比例,用准时交货率表示。

(5)运输完好率D15。该指标是对运输总体功能进行衡量,取决于及时、完整无缺损到达终点的运输次数:D15=完好运货次数÷运货总次数。

1.4 设备技术水平指标

设备技术是运输企业提供运输服务的基础条件,该类指标反映企业提供基础型运输服务的运作能力。水路运输企业的主要装备是船舶,其先进程度反映了企业 “硬件”方面的科技水平。

(1)船舶总的净载重量D16。船舶总的净载重量是船舶总的运输能力的直接体现。

(2)船舶平均吨位D17。反映船舶的平均大小状况及船型的大致状况,可以评价运输装备大型化发展水平。

D17=船舶总净载重量÷内河运输船舶拥有量

(3)船舶新旧系数D18。新旧系数大说明企业的新船较多,与老旧船型相比,它们的技术状况和使用性能较好,油耗较低。

D18=年末全部车辆固定资产净值÷年末全部车辆固定资产原值

(4)资金装备率D19。反映企业技术构成水平和资金密集程度。

D19=企业生产用固定资产净值÷全部员工数

(5)信息技术利用程度D20。运输企业的信息技术利用主要是指定位系统如GPS全球定位系统的使用。

因此,总的水路运输企业绿色度评价指标体系如图1所示。

2 多级模糊综合评价方法

在复杂系统中,不仅需要考虑的因素很多,而且一个因素还往往有多个层次。这时,如仅采用一级模糊综合评判,便不能考虑因素的各个层次,需要进行多级模糊综合评价。该方法的基本思想是:先按最低层次的各个因素进行综合评价,然后再按上一层次的各因素进行综合评价;这样一层一层依次往上进行综合评价,一直评到最高层次,得出总的评判结果[2]。

2.1 建立因素集

因素集是影响被评价对象的各因素 (指标)为元素所组成的一个普通的集合,通常用大写字母U表示:U={U1,U2,…,Un},各元素 ui(i=1,2,…,n )就是n个评价指标。 它们对因素集U的关系, 要么ui∈U要么ui∉U(i=1,2,…,n ),二者必居其一,因此因素集是普通的集合。

确定因素递阶层次模型如下:

第一层次 (目标层):U={U1,U2,U3,U4}={环境协调性能,资源与能源利用水平,社会经济适应性,设备技术水平}

第二层次:u1={u11,u12,u13,u14,u15}={固体废弃物污染水平,大气污染水平,垃圾污染水平,噪声污染水平,安全性能指标}

u2={u21,u22,u23,u24,u25}={船舶实载率,船舶利用率,生产油耗与总油耗比,单位耗油产量,可替代能源使用率}

u3={u31,u32,u33,u34,u35}={船舶营运率,总资产利润率,单位运输费用,交货水平,运输完好率}

u4={u41,u42,u43,u44,u45}={船舶总的净载重量,船舶平均吨位,船舶新旧系数,资金装备率,信息技术利用程度}

2.2 建立评价集

不论因素层次有多少,评价集只有一个。一般情况下,评价集中评语等级m取[1,9]中的整数,如果m过大,语言难以描述且不易判断等级归属,如果m过小又不符合模糊综合评价的模糊质量要求。m取奇数的情况较多,因为这样可以有一个中间等级,便于判断评价对象的等级归属。综合考虑评价指标体系中定量和定性因素的性质,设评价集:V={V1,V2,V3,V4}={优,良好,中等,差},相应的分值集为 {10 , 9,7,5 }。评价时,对于定性因素严格按照评价集的评语进行评价;但对于定量因素,为保证数据的精确性,则首先调研出其实际数值,再按照分值集转化成隶属度向量矩阵[6]。

2.3 评价指标权重系数的确定

采用AHP方法确定权重系数。各子集权重 (一级权重)为:A={a1,a2,a3,a4},各子集ui(i=1,2,3,4)中诸要素的权重 (二级权重)分别为:

2.4 评判的实施

评判的实施,就是根据评判对象各种实际调查访问材料、各种试验与研究数据,采用模糊数学和精确数学方法对各个评价指标进行定量估算,然后由评判专家小组的每一个成员根据已确定的评价等级标准依次对各个指标进行评价[6]。

第二层次的单因素模糊关系矩阵为:

然后由各要素的权重系数向量Ai和评价决策矩阵Ri,利用合成运算法则经过合成运算即可得到第二层次的模糊综合评价集:

基于单要素模糊综合评判结果Bi,可以得到U中各子集的综合评价决策矩阵:

最后在由U的各子集的权重系数向量A和综合评价决策矩阵R,经过合成运算,即得出二级模糊综合评价集,得出对评价对象的模糊综合评价模型,即运输企业绿色度评价模型:

企业可通过该结果对自己的物流活动进行分析指导。

3 总结

本文运用多级模糊综合评价方法,根据水路运输企业的特点建立绿色度评价指标体系,同时对企业水路运输的绿色度进行了综合评价,并得出最终的评价结果。企业可根据实际经营状况,通过该结果对自己的物流活动进行分析和改进。绿色度评价能够帮助企业意识到自己存在的问题,及时解决问题,有助于提高经济效益。

[1] 鄢冰.水路交通运输可持续发展指标体系及综合评价研究[D].武汉:武汉理工大学 (硕士学位论文),2004.

[2] 罗文宾.ICI(中国)生产物流绿色度评价[D].上海:上海交通大学 (硕士学位论文),2008.

[3] 麦茵华,缪立新,李春海.公路运输企业绿色度的综合评价[J].北京交通大学学报 (社会科学版),2007,6(3):21-24.

[4] 蔡薇.绿色船舶机理、指标体系、绿色度及船舶大气污染算法研究[D].武汉:武汉理工大学 (博士学位论文),2004.

[5] 蔡薇.船舶大气污染排放量的计算方法[J].武汉理工大学学报 (交通科学与工程版),2004,28(4):485-487.

[6] 许永龙,等.物流系统的经济评价理论与方法[M].北京:中国社会科学出版社,2006.

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